Как сделать подсчет правильных ответов python
Добавил пользователь Алексей Ф. Обновлено: 04.10.2024
Специфика типа данных словарь (dict) в Python, характеристики. Примеры использования словарей, задачи с решениями.
Специфика типа данных кортеж (tuple) в Python, методы, операции. Примеры использования кортежей, задачи с решениями.
Специфика типа данных множества (set) в Python, методы, операции. Примеры использования множеств, задачи с решениями.
В данном уроке разбираемся с основными составляющими функции в Python: аргументы, тело, возвращаемое значение. Изучаем структуру и синтаксис условного оператора if..elif..else. Учимся писать циклы for и while. Решаем задачи.
Еще задачи по теме
Особенности и структура условных выражений в Python. Полные и неполные условные выражения, примеры задач с решениями.
Функции, их типы, причины применения. Аргументы и параметры, разновидности. Примеры использования и задачи с решениями.
В данном уроке учимся выполнять основные действия над строковым типом данных в Python: создание, экранирование, конкатенация и умножение, срезы, форматирование, строковые методы. Решаем задачи.
Еще задачи по теме
Строки как тип данных в Python. Основные методы и свойства строк. Примеры работы со строками, задачи с решениями.
В данном уроке рассматриваем модули и пакеты из стандартной библиотеки Python и репозитория PyPI. Разбираемся с командами для импорта: import и from..import . Учимся выполнять абсолютный и относительный импорт. Настраиваем виртуальные пространства venv . Создаем собственные модули.
Задачи по теме
Импорт библиотек в Python. Различие модулей и пакетов, причины их использования. Актуальные вопросы для проверки понимания темы и задание для самостоятельной практики.
В данном уроке говорим про основные принципы объектно-ориентированного программирования: абстракцию, инкапсуляцию, наследование и полиморфизм. Учимся создавать классы и объекты классов в Python. Рассматриваем, чем отличаются понятия поля, свойства, методы и атрибуты класса. Изучаем особенности организации уровней доступа к атрибутам: Public, Protected и Private.
Вы когда нибудь задавались вопросом, как быстро определить основную тему какого-то документа? О чем в нем говорится больше всего? Позвольте я вам подскажу. Составьте список уникальных слов упоминающихся в документе, и подсчитайте сколько раз каждое слово упоминалось (частоту). Это покажет вам, чему, в первую очередь, посвящен документ. Но сделать это в ручную не просто, поэтому нам нужно какое-то средство для автоматизации, не так ли?
Да, автоматизировав процесс, справится с такой задачей гораздо проще. Давайте посмотрим, каким образом мы можем составить список слов из файла и посчитать частоту их употребления, используя Python.
Тестовый Файл
В этом уроке, мы будем использовать файл test.txt в качестве тестового. Предлагаю вам его закачать, прямо сейчас, только не открывайте его! Давайте лучше поиграем немного. Текст в этом файле из одного из моих уроков на Envato Tuts+. Давайте попробуем угадать, на основании частотности словоупотребления, из какого урока был взят этот текст.
Начнем нашу игру!
Регулярные Выражения
Так как мы собираемся применять шаблоны в нашей игре, нам нужно воспользоваться регулярными выражениями (regex). Если "регулярные выражения" для вас незнакомый термин, посмотрите определение из Википедии:
Если вы хотите узнать больше о регулярных выражениях, прежде чем продолжать этот урок, вы можете посмотреть тьюториал Регулярные выражения в Python, и потом вновь вернуться к этому уроку.
Пишем Программу
Давайте начнем шаг за шагом работать над нашей программой. Первое, что мы должны сделать - сохранить текстовый файл в виде строковой переменной.
Теперь, давайте сделаем все буквы в нашем документе строчными, что бы нам легче было применить регулярное выражение, используем при этом функцию lower():
Давайте теперь запишем регулярное выражение, которое вернет нам все слова, количество букв в которых лежит в диапазоне 13 . То, что мы начнем с 3 , поможет отсеять не интересные для частотного анализа слова такие как и, с, не, а и другие, а слова длинна которых больше 15 букв, могут быть неправильными. Регулярное выражение для такого случая, запишется следующим образом:
\b относится к границам слова. Что бы узнать об этом побольше, посмотрите этот урок.
Поиск на основе данного регулярного выражения может быть описан таким кодом:
Так как мы хотим пройтись по всем словам в документа, мы должны использовать функцию findall :
Возвращает все не пересекающиеся совпадения с шаблоном в строке, в виде списка строк. Строка просматривается слева на право, и совпадения возвращаются в порядке нахождения. Если одна или более групп соответствуют шаблону, возвращается список групп; это будет список кортежей, если шаблону соответствует более чем одна группа. Пустые соответствия включены в результат, если они не затрагивают начало других соответствий.
Мы хотели бы определить частоту с которой каждое слово повторяется в документе. В этом случае нам удобно использовать Словари Python, так как нам нужны пары ключ-значение , где ключ - это слово, а значение - представляет частоту появления слова в документе.
Допустим мы инициировали пустой словарь frequency = < >, сказанное выше можно записать следующим образом:
Вот так используются ключи:
И наконец, что бы получить слово и его частоту (количество упоминаний в тексте), мы должны сделать следующее:
Давайте в следующем разделе, соберем все вместе, и посмотрим, что у нас получится на выходе.
Собираем Все Вместе
Обсудив все детали нашего кода, давайте взглянем, что у нас в итоге получилось:
Если вы запустите программу, у вас должно получится что-то вроде этого:
Вернемся к нашей игре. Взгляните на частоту для слов, и скажите, о чем говорится в текстовом файле (текст для которого взят из моего другого урока по Python)?
Из этого туториала Вы узнаете, как считать слова в строковом Python.
Используйте методы split() и len() для подсчета слов в строке Python
- separator (необязательно) - действует как разделитель (например, запятые, точка с запятой, кавычки или косая черта). Задает границу, на которой нужно разделить строку. По умолчанию разделителем является любой пробел (пробел, новая строка, табуляция и т. Д.), Если separator не указан.
- maxsplit (необязательно) - определяет максимальное количество разделений. Значение по умолчанию maxsplit , если не определено, равно -1 , что означает, что он не имеет ограничений и разбивает строку на несколько частей.
len () также является встроенным методом Python, который возвращает количество строк в массиве или подсчитывает длину элементов в объекте. Этот метод принимает только один параметр: строку, байты, список, объект, набор или коллекцию. Он вызовет исключение TypeError, если аргумент отсутствует или недействителен.
Посмотрим, как методы split() и len() подсчитывают количество слов в строке.
Пример 1: без параметров
Пример 2: С параметром separator
Метод split() вернет новый список строк, а len() считает строку внутри списка.
Пример 3: С параметрами separator и maxsplit
maxsplit разделяет только первые три запятые в bucket_list . Если вы установите maxsplit , в списке будет элемент maxsplit+1 .
Метод split() разбивает большие строки на более мелкие. Следовательно, подсчет слов в массиве строк будет основан не на словах, а на том, как определен разделитель.
Используйте модуль RegEx для подсчета слов в строке Python
Регулярное выражение, сокращенно regex или regexp , - очень мощный инструмент для поиска и управления текстовыми строками; это можно использовать для предварительной обработки данных, проверки, поиска шаблона в текстовой строке и т. д. Regex также может помочь в подсчете слов в текстовой строке в сценариях, где есть знаки препинания или специальные символы, которые не нужны. Regex - это встроенный в Python пакет, поэтому нам просто нужно импортировать пакет re , чтобы начать его использовать.
Используйте методы sum() , strip() и split() для подсчета слов в строке Python
Этот подход считает слова без использования регулярного выражения. sum() , strip() и split() - все это встроенные методы в Python. Мы кратко обсудим каждый метод и его функции.
- iterable (обязательно) - строка, список, кортеж и т. Д. Для суммирования. Это должны быть числа.
- start (необязательно) - число, добавляемое к сумме или возвращаемому значению метода.
Следующим является метод strip() , который возвращает копию строки без начальных и конечных пробелов, если нет аргументов; в противном случае это удаляет строку, определенную в аргументе.
- chars (необязательно) - указывает строку, которую нужно удалить из левой и правой частей текста.
Наконец, метод split() уже обсуждался до этого подхода.
Теперь давайте используем эти методы вместе для подсчета слов в строке. Во-первых, нам нужно импортировать строку , встроенный модуль Python, прежде чем использовать его функции.
Используйте метод count() для подсчета слов в Python String Python
Метод count() - это встроенный в Python метод. Он принимает три параметра и возвращает количество вхождений на основе данной подстроки.
- substring (обязательно) - ключевое слово для поиска в строке
- start (опция) - указатель начала поиска
- stop (опция) - указатель того, где заканчивается поиск
Примечание. В Python индекс начинается с 0 .
Этот метод отличается от предыдущего, поскольку он возвращает не общее количество слов, найденных в строке, а количество найденных вхождений для данной подстроки. Посмотрим, как работает этот метод, на примере ниже:
В этом методе не имеет значения, является ли подстрока целым словом, фразой, буквой или любой комбинацией символов или цифр.
Таким образом, вы можете выбрать любой из этих подходов в зависимости от вашего варианта использования. Для слов, разделенных пробелами, мы можем использовать простой подход: функции split() или len() . Для фильтрации текстовых строк для подсчета слов без специальных символов используйте модуль regex . Создайте шаблон, в котором подсчитываются слова, не содержащие определенных символов. Без использования regex используйте альтернативу, которая представляет собой комбинацию методов sum() + strip() + split() . Наконец, метод count() также может использоваться для подсчета конкретного слова, найденного в строке.
Сопутствующая статья - Python String
report this ad
Основы
Введение
При изучении любого языка программирования очень важно много практиковаться. В этом уроке Вы найдёте различные задачи, которые помогут Вам развить алгоритмическое мышление.
I like Python
Управляемый разделитель
Напишите программу, которая считывает строку-разделитель и три строки, а затем выводит указанные строки через разделитель.
Сумма трёх чисел
Напишите программу, которая считывает три целых числа и выводит на экран их сумму. Каждое число записано в отдельной строке.
Следующее и предыдущее
Напишите программу, которая считывает целое число, после чего на экран выводится следующее и предыдущее целое число с пояснительным текстом.
Разделяй и властвуй
Напишите программу, которая считывает целое положительное число xx и выводит на экран последовательность чисел x, 2x, 3x, 4x, 5x, разделённых тремя черточками.
Расстояние в метрах
Напишите программу, которая находит полное число метров по заданному числу сантиметров.
Сама неотвратимость
Безумный титан Танос собрал все 6 камней бесконечности и намеревается уничтожить половину населения Вселенной по щелчку пальцев. При этом если население Вселенной является нечетным числом, то титан проявит милосердие и округлит количество выживших в большую сторону. Помогите Мстителям подсчитать количество выживших.
Пересчет временного интервала
Напишите программу для пересчёта величины временного интервала, заданного в минутах, в величину, выраженную в часах и минутах.
Трехзначное число
Напишите программу, в которой рассчитывается сумма и произведение цифр положительного трёхзначного числа.
Четырёхзначное число
Напишите программу для нахождения цифр четырёхзначного числа.
Пароль
При регистрации на сайтах требуется вводить пароль дважды. Это сделано для безопасности, поскольку такой подход уменьшает возможность неверного ввода пароля.
Четное или нечетное?
Напишите программу, которая определяет, является число четным или нечетным.
Роскомнадзор
Напишите программу, которая определяет, разрешен пользователю доступ к интернет-ресурсу или нет.
Формат входных данных
На вход программе подаётся целое число — возраст пользователя.
Арифметическая прогрессия
Напишите программу, которая определяет, являются ли три заданных числа (в указанном порядке) последовательными членами арифметической прогрессии.
Наименьшее из четырёх чисел
Напишите программу, которая определяет наименьшее из четырёх чисел.
Только +
Напишите программу, которая считывает три числа и подсчитывает сумму только положительных чисел.
Принадлежность 1
Напишите программу, которая принимает целое число x и определяет, принадлежит ли данное число промежутку от -1 до 17.
Принадлежность 2
Напишите программу, которая принимает целое число x и определяет, принадлежит ли данное число указанным промежуткам: от минус бесконечности до -3 и от 7 до бесконечности.
Принадлежность 3
Напишите программу, которая принимает целое число x и определяет, принадлежит ли данное число указанным промежуткам: от -30 до -2 и от 7 до 25.
Високосный год
Ход ладьи
Ход короля
Вид треугольника
Напишите программу, которая принимает три положительных числа и определяет вид треугольника, длины сторон которого равны введенным числам.
Самописный калькулятор
Цветовой микшер
Красный, синий и желтый называются основными цветами, потому что их нельзя получить путем смешения других цветов. При смешивании двух основных цветов получается вторичный цвет:
- если смешать красный и синий, то получится фиолетовый;
- если смешать красный и желтый, то получится оранжевый;
- если смешать синий и желтый, то получится зеленый.
У меня есть программа командной строки в Python, который занимает некоторое время, чтобы закончить. Я хочу знать точное время, которое нужно, чтобы закончить бег.
и timeit module, но, похоже, это только для небольших фрагментов кода. Я хочу засечь время всей программы.
самый простой способ в Python:
это предполагает, что ваша программа занимает по крайней мере десятую часть секунды для запуска.
Я положил это timing.py модуль в свои
в Linux или UNIX:
time.clock() возвращает процессорное время, что позволяет рассчитать только время, используемое этим процессом (в Unix в любом случае). В документации говорится:"в любом случае, это функция для использования для бенчмаркинга Python или алгоритмов синхронизации"
Мне очень нравится ответ пола Макгира, но я использую Python3. Итак, для тех, кому интересно: вот модификация его ответа, которая работает с Python 3 на *nix (я полагаю, под Windows, что часы () должны использоваться вместо time ()):
Если вы считаете это полезным, вы все равно должны проголосовать за его ответ вместо этого, так как он сделал большую часть работы ;).
вы можете использовать профайл python profiler для измерения процессорного времени и дополнительно, сколько времени тратится внутри каждой функции и сколько раз вызывается каждая функция. Это очень полезно, если вы хотите улучшить производительность вашего скрипта, не зная, с чего начать. ответ к другому вопросу SO довольно хорошо. Всегда хорошо посмотреть в документы тоже.
вот пример того, как профилировать скрипт с помощью cProfile из командной строки:
мне нравится вывод datetime модуль обеспечивает, где объекты перепада времени показывают дни, часы, минуты etc. по мере необходимости в удобочитаемом виде.
пример вывода, например
обновление:
еще лучше для Linux: /usr/bin/time
нормально, просто time является более простой оболочкой, построенной, что тени более способны /usr/bin/time .
решение rogeriopvl отлично работает, но если вам нужна более конкретная информация, вы можете использовать встроенный профилировщик python. Проверьте эту страницу:
профилировщик говорит вам много полезной информации, такой как время, проведенное в каждой функции
следующий фрагмент печатает истекшее время в хорошем читаемом человеком .
я посмотрел на модуль timeit, но, похоже, это только для небольших фрагментов кода. Я хочу засечь время всей программы.
он работает your_module.main() функция один раз и печать прошедшего времени с помощью в качестве таймера.
для измерения времени процессора (например, не включают время time.sleep() ) для каждой функции вы можете использовать profile модуль ( cProfile на Python 2):
вы могли бы пройти -p to timeit команда выше, если вы хотите использовать тот же таймер, как profile модуль использует.
Ipython "timeit" любой скрипт:
времени.clock()
устарел с версии 3.3: поведение этой функции зависит на платформе: используйте perf_counter () или process_time() , в зависимости от ваших требований, иметь четко определенное поведение.
времени.perf_counter()
возвращает значение (в дробных секундах) счетчика производительности, т. е. часы с самым высоким доступным разрешением для измерения короткого продолжительность. Это тут включить время, прошедшее во время сна и общесистемный.
времени.process_time()
возвращает значение (в дробных секундах) суммы системы и время использования процессора для текущего процесса. Это не включить времени во время сна.
Просто Использовать timeit модуль. Он работает как с Python 2, так и с Python 3
он возвращается через несколько секунд, и Вы можете иметь время выполнения. Просто, но вы должны написать их в основной функции, которая запускает выполнение программы. Если вы хотите получить время выполнения, даже если вы получаете ошибку, то возьмите свой параметр "Start" и вычислите его как
Мне тоже нравится ответ пола Макгира и придумал форму контекстного менеджера, которая больше соответствовала моим потребностям.
это ответ пола Макгира, который работает для меня. На случай, если у кого-то возникнут проблемы с управлением.
вызов timing.main() из вашей программы после импорта файла.
Timeit-класс в python, используемый для вычисления времени выполнения небольших блоков кода.
Default_timer-это метод в этом классе, который используется для измерения времени настенных часов, а не времени выполнения процессора. Таким образом, этому может помешать другое выполнение процесса. Таким образом, он полезен для небольших блоков кода.
пример кода выглядит следующим образом:
line_profiler будет профилировать время выполнения отдельных строк кода. Профилировщик реализован в C через Cython, чтобы уменьшить накладные расходы на профилирование.
для людей данных, использующих Jupyter Notebooks
в ячейку, вы можете использовать Jupyter это %%time волшебная команда для измерения времени выполнения:
выход
Время процессора: пользователь 4.54 ms, sys: 0 ns, всего: 4.54 ms
Время стены: 4,12 МС
это будет захватывать только время выполнения конкретной ячейки. Если вы хотите записать время выполнения всего ноутбука (т. е. программы), вы можете создать новый ноутбук в тот же каталог и в новом ноутбуке выполните все ячейки:
предположим, что записная книжка выше называется example_notebook.ipynb . В новом блокноте в том же каталоге:
выход
IPython тайминги процессора (оценочные): Пользователь: 0.00 s.
Система: 0.00 s.
Время стены: 0.00 s.
использовать обновленный ответ metakermit для python 2.7 вам потребуется монотонная.
код будет выглядеть следующим образом:
время выполнения программы Python может быть несовместимым в зависимости от:
- та же программа может быть оценена с использованием различных алгоритмов
- время работы зависит от алгоритмов
- время выполнения варьируется между реализациями
- время работы варьируется между компьютерами
- время работы не предсказуемо на основе небольших входов
в любом случае вы можете попытаться оценить производительность любой программы Python в конкретных шагах подсчета машин в секунду, используя этот простой алгоритм: адаптируйте это к программе, которую вы хотите оценить
надеюсь, это поможет вам.
я использовал очень простую функцию для синхронизации части выполнения кода:
и использовать его, просто вызовите его перед кодом для измерения, чтобы получить функцию синхронизации, затем вызовите функцию после кода с комментариями, и время появится перед комментариями, например:
Читайте также: