Как сделать перенос строки в питоне

Обновлено: 06.07.2024

Строки – упорядоченные последовательности символов, используемые для хранения и представления текстовой информации.

Примеры работы со строками Python:

Str = """многострочный текст"""

'моя строка %s с числом %d' % ('№1', 1)

Str = Str1 + Str2

Str.count('то что ищем')

Str.find('то что ищем')

Str.replace('то что ищем', 'то на что заменяем')

Str.split('символ или строка')

Экранированные последовательности

Спецификаторы формата

%s : string, applying str()
%-20s : left-adjust

values =
print "My name is %(first_name)s %(last_name)s." % values

У меня есть длинная строка кода, которую я хочу разбить на несколько строк. Что я использую и каков синтаксис?

Например, добавив кучу строк,

и иметь его в две строки, как это:

Какая линия? Вы можете просто иметь аргументы на следующей строке без проблем:

В противном случае вы можете сделать что-то вроде этого:

Проверьте руководство по стилю для получения дополнительной информации.

Из вашей строки примера:

Обратите внимание, что руководство по стилю говорит, что использование неявного продолжения с круглыми скобками является предпочтительным, но в данном конкретном случае просто добавление круглых скобок вокруг вашего выражения, вероятно, является неправильным способом.

На самом деле, у вас есть предпочтения руководства по стилю точно в обратном направлении. Неявное продолжение является предпочтительным, явный обратный слеш должен использоваться только при необходимости.

Карл: Я не согласен, это из руководства: предпочтительный способ переноса длинных строк - использование подразумеваемого продолжения строки в Python внутри скобок, скобок и скобок. При необходимости вы можете добавить пару дополнительных скобок вокруг выражения, но иногда использование обратной косой черты выглядит лучше.

Предпочтительный способ переноса длинных строк - использование подразумеваемого продолжения строки в Python внутри скобок, скобок и скобок. Длинные строки можно разбить на несколько строк, заключив выражения в скобки. Их следует использовать вместо использования обратной косой черты для продолжения строки.

Обратные слеши могут все еще быть подходящими время от времени. Например, длинные, множественные операторы with не могут использовать неявное продолжение, поэтому допустимы обратные слеши:

Еще один такой случай с утверждениями утверждения.

Удостоверьтесь, чтобы сделать отступ для продолжения строки соответствующим образом. Предпочтительное место для бинарного оператора - после оператора, а не перед ним. Некоторые примеры:

PEP8 теперь рекомендует противоположное соглашение (для взлома в бинарных операциях), используемое математиками и их издателями для улучшения читабельности.

Стиль взлома Дональда Кнута перед бинарным оператором выравнивает операторы по вертикали, тем самым уменьшая нагрузку на глаз при определении того, какие элементы добавляются и вычитаются.

[3]: The TeXBook Дональда Кнута, страницы 195 и 196

@ e100: прочитайте текст, выделенный жирным шрифтом выше: The preferred way .. is by using Python's implied line continuation inside parentheses это то же самое, что и by wrapping expressions in parentheses . Я обновил пример

В этой статье, мы познакомимся с базовыми основами работы со строками в Python. Строка (string) содержит в себе набор символов в кодировке ASCII и относится к неизменяемому типу данных.

Создание строки в Python

Для создания строки в Python существует три способа.

1) В одинарных кавычках (апострофы)

'одинарные кавычки в строке'

2) В двойных кавычках

"двойные кавычки в строке"

3) В тройных одинарных или двойных кавычках

'''строка_1
строка_2
строка_3'''
'строка_1\nстрока_2\nстрока_23\n' // после нажатия ENTER

// выведет на экране
строка_1
строка_2
строка_3

Последний способ применяется для создания многострочной строки. Когда часть строки нужно перенести на новую строку. Внутри программы на месте переноса строк, Python добавляет символ \n. При выводе на экран многострочной строки, в параметрах print('строка_1\nстрока_2\nстрока_23\n'), передается вся эта конструкция.

Нельзя смешивать разновидности кавычек в одной строке, если открыли строку двойной кавычкой, то и закройте строку так же двойной кавычкой.

Обычно строки помещают в переменные, используя оператор присваивания.

new_str = 'переменной присвоили строку'

В Python допускается создание пустой строки.

Конкатенация строк в Python

Операция конкатенация (concatenate) объединяет несколько строк в одну.

a = 'con'
b = 'cat'
c = 'enate'
a + b + c
'concatenate'

Если надо объединить строки с пробелами, то добавляем пробел в кавычках:

d = 'конкатенация'
f = 'строк'
d + ' ' + f
'конкатенация строк'

Как преобразовать число в строку

Попытка склейки разного типа данных, например строки и целого числа, приведет к ошибке. Поэтому, для начала нужно преобразовать число в строку - поставить перед числом оператор str.

'строка' + 10 // неправильно
'строка' + str(10) // правильно
'строка10' // результат

Повторение строки в Python

Как быстро выполнить операцию повторения строки? Очень просто - умножить строку на число повторений.

multi = 'ой-'
print(multi*3)
ой-ой-ой

Длина строки в Python

Операция по вычислению длины строки, довольно часто применяется в программировании. Название функции len - сокращенное от анг. слова length (длина). Функция len() вычисляет количество символов в строке вместе с пробелами. Буквы, знаки пунктуации, пробелы в строке - все это символы.

>>> d_str = 'Длина строки'
>>> len(d_str)
12 // результат

Поиск подстроки в строке в Python

С помощью команды in, можно проверить содержится ли подстрока (символ/ы) в строке, ответом будет истина / ложь.

>>> sub_str = 'поиск подстроки'
>>> 'к' in sub_str
True

>>> s = 'найти подстроку'
>>> 'ю' in s
False

Сравнение строк в Python

К строкам в Python, также можно применять математические операторы сравнения (больше, меньше, равно), однако сравниваются они совсем по другим принципам, нежели числа. Машина сравнивает строки по кодовым значениям символов.

'xy' > 'abc'
True // верно

Здесь у вас наверняка возник вопрос: "Ведь буква "a" стоит выше по алфавиту, чем "x"? В чем подвох? Выведем кодировку первых символов у двух строк. Число 120 явно больше, чем 97.

Строка из заглавных букв, всегда будет меньше строки из маленьких букв. Поскольку кодовые значения больших букв меньше, чем у маленьких.

Заключение

Я слышал не один раз от разных людей, что программирование они начинали изучать с JavaScript или PHP и не сильно в этом преуспели. И сразу после первой неудачной попытки, поставили крест на программировании, посчитали, что нет у них способностей к этому. Позже, они признались, что непонятные вещи в JavaScript / PHP, стали понятными в процессе изучения Python.

Почему так произошло? Я объясняю этот феномен, более простым синтаксисом в Python. Новичок мог позволить себе больше концентрироваться на логике, засчет легкого восприятия синтаксиса. Вот и весь секрет успеха! Не сдавайтесь так просто, попробуйте мой видеокурс по Python, на простом языке и с упражнениями к урокам!

Если Вы не хотите пропустить новые материалы на сайте,
то Вы можете подписаться на обновления: Подписаться на обновления

Если у Вас остались какие-либо вопросы, либо у Вас есть желание высказаться по поводу этой статьи, то Вы можете оставить свой комментарий внизу страницы.

Порекомендуйте эту статью друзьям:

Если Вам понравился сайт, то разместите ссылку на него (у себя на сайте, на форуме, в контакте):

Она выглядит вот так:

Комментарии ( 0 ):

Учимся выполнять основные действия над строковым типом данных в Python: создание, экранирование, конкатенация и умножение, срезы, форматирование, строковые методы.

Строки в Python - упорядоченные неизменяемые последовательности символов, используемые для хранения и представления текстовой информации, поэтому с помощью строк можно работать со всем, что может быть представлено в текстовой форме.

Последовательности в Python
Последовательность(Sequence Type) — итерируемый контейнер, к элементам которого есть эффективный доступ с использованием целочисленных индексов.

Последовательности могут быть как изменяемыми, так и неизменяемыми. Размерность и состав созданной однажды неизменяемой последовательности не может меняться, вместо этого обычно создаётся новая последовательность.

Строка (str, unicode) - неизменяемая

Строки в одинарных и двойных кавычках - одно и то же. Причина наличия двух вариантов в том, чтобы позволить вставлять в строки символы кавычек, не используя экранирование. Например вот так(обратите внимание на кавычки внутри строки):

2. С помощью тройных кавычек.
Главное достоинство строк в тройных кавычках в том, что их можно использовать для записи многострочных блоков текста. Внутри такой строки возможно присутствие кавычек и апострофов, главное, чтобы не было трех кавычек подряд. Пример:

Экранированные последовательности - это служебные наборы символов, которые позволяют вставить нестандартные символы, которые сложно ввести с клавиатуры.

В таблице перечислены самые часто используемые экранированные последовательности:

"Сырые строки"
Если перед открывающей кавычкой стоит символ 'r' (в любом регистре), то механизм экранирования отключается.
Это может быть нужно, например, в такой ситуации:
str = r'C:\new_file.txt'

Методов для работы со строками довольно много. Может возникнуть вопрос - а как же не запутаться в их многообразии? Ответ на него такой - необходимо структурировать и разбить методы по группам.

Итак, строки в Python поддерживают две группы методов:

( list ) ( tuple ) ( range ).

Обработки двоичных данных( binary data ) и
Текстовых строк( str ).

x in s; Если элемент присутствует в последовательности, то возвращает True, иначе - False x not in s; Возвращает True, если элемент отсутствует в последовательности. s + t; Конкатенация(сложение) двух последовательностей s * n; Эквивалентно сложению последовательности s с собой n раз s[i]; Возвращает i-й элемент последовательности s[i, j]; Возвращает набор элементов последовательности с индексами из диапазона i

Подытожим
Строки в Python - представители Sequence Type данных. Это значит, что они(наряду со списками, кортежами и диапазонами) поддерживают все операции, приведенные в таблице выше.

Группа 2. Дополнительные методы, которые работают только со строками
Помимо общих операций, которые мы рассмотрели в таблице выше, существуют методы, которые могут быть использованы только для работы с типом str . В ходе урока рассмотрим самые важные и часто используемые из них.

Далее будем рассматривать базовые операции, которые можно выполнять со строками. Начнем со сложения и умножения строк. Они, как мы уже выяснили выше, относятся к группе общих операций над последовательностями. Итак:

1. Оператор сложения строк +
+ — оператор конкатенации строк. Он возвращает строку, состоящую из совокупности других строк.
Например:

2. Оператор умножения строк *
* — оператор создает несколько копий строки. Если str это строка, а n целое число, то будет создано n копий строки str .

Срезы так же относятся к группе общих операций - они используются для всех последовательностей, а значит и для строковых переменных. Рассмотрим подробнее, что это такое и с чем его едят.

Срез (slice) — извлечение из данной строки одного символа или некоторого фрагмента подстроки или подпоследовательности.

Индекс - номер символа в строке (а также в других структурах данных: списках, кортежах). Обратите внимание, что нумерация начинается с 0 . Если указать отрицательное значение индекса, то номер будет отсчитываться с конца, начиная с номера -1 .

Есть три формы срезов:
1. Самая простая форма среза - взятие одного символа строки - S[i] , где S - строка, i - индекс. Пример:

2. Второй тип - срез с двумя параметрами. Т. е. S[a:b] возвращает подстроку, начиная с символа c индексом a до символа с индексом b , не включая его. Если опустить второй параметр (но поставить двоеточие), то срез берется до конца строки. Пример:

3. Срез с тремя параметрами - S[a:b:d] . Третий параметр задает шаг(как в случае с функцией range ), то есть будут взяты символы с индексами a, a + d, a + 2 * d и т. д. Например, при задании значения третьего параметра, равному 2 , в срез попадет каждый второй символ:

И еще разок: строки в Python - это неизменяемый тип данных!
Любые операции среза со строкой создают новые строки и никогда не меняют исходную строку. В Питоне строки вообще являются неизменяемыми, их невозможно изменить. Можно лишь в старую переменную присвоить новую строку.

Задачи по темам

Специфика типа данных словарь (dict) в Python, характеристики. Примеры использования словарей, задачи с решениями.

Строки как тип данных в Python. Основные методы и свойства строк. Примеры работы со строками, задачи с решениями.

Далее давайте рассмотрим методы второй группы, которые были созданы специально для работы с данными типа str . Полный и актуальный список методов можно посмотреть на странице официальной документации. И как вы сможете заметить, их там немало. Мы же с вами перечислим самые полезные из них и популярные, а так же рассмотрим несколько примеров их использования. Итак, список:

Читайте также: