Как сделать информационную систему

Обновлено: 05.07.2024

Создать собственное ПО для клиентов уровня Enterprise – задача нетривиальная. Предлагаю вашему вниманию взгляд на базовые принципы самостоятельной разработки СЭД (систем электронного документооборота) с учетом отраслевых реалий РФ.

Сегодня крайне важно обеспечивать отечественное происхождение внедряемых ИТ-решений – это общий тренд на рынке ПО для ведущих отраслевых заказчиков. Необходимость создания собственных решений назрела после запуска государством политики импортозамещения в ИТ.

В сегменте СЭД требуется обеспечить решение традиционных задач по управлению контентом и бизнес-процессами крупных компаний, реализовав взаимодействие стандартного для систем этого класса компонентов, таких как СУБД (например, Postgres Pro), фреймворк для пользовательских интерфейсов (Vue.js), сервер приложений (Apache Tomcat 8), веб-сервер (Nginx), интеграционных сервисов взаимодействия (SOAP и/или REST full), а также сервисов обработки и предпросмотра документов, полнотекстового поиска и т.д.

На мой взгляд, один из основных факторов успешной работы СЭД-решения собственной разработки сегодня – правильный выбор концепции ядра будущей системы. Свой опыт создания системы, основанной на данном положении, я и предлагаю далее в тексте – с оговоркой, что на отраслевой стандарт и статус best practice наш проект не претендует: примененный подход оптимально соответствовал опыту, компетенциям и политике компании.

Он сработал в нашем случае, но единственно возможным и верным, безусловно, не является.

Ничего лишнего

Сегодня вектор развития в этой области диктует максимальное упрощение архитектуры СЭД. Варианты, в которых применяются сложные архитектуры, следует отбрасывать потому, что эволюция любого программного продукта сама по себе приводит к усложнению. Со временем изначально тяжелые конструкции неизбежно усложняются до предела, когда авторы утрачивают контроль и некое общее видение развития своего продукта.

При работе с большинством доступных на рынке вендорских СЭД у разработчиков часто возникает ощущение непостижимости их библиотек, вызванное давящим многообразием возможностей платформы.

Во-первых, не всегда очевидно, как именно лучше решить какую-то определенную задачу. Во-вторых, очень часто возникают ситуации, когда одну и ту же задачу разные люди решают несколькими совершенно разными способами, путем создания надстроек, дублирующих функции самой СЭД-платформы. Нет единого подхода к работе.

При создании такой СЭД, которая оптимально соответствует запросам рынка в РФ сегодня, следует по максимуму избегать подобных ситуаций.

Для этого в проекте программного ядра собственного продукта нужно отбрасывать все, что свойственно существующим вендорским решениям: включенность в него бизнес-процессов, поиск, наследование типов и т.д.

На своем языке

Еще один важный момент: необходимость прикладного языка, через который в новой СЭД будет происходить общение с данными.

Эта концепция реализована во многих существующих сегодня продуктах (например, в Documentum). Единый язык, который ретранслирует в разные языки запросы для баз данных в рамках системы. Такой подход позволяет менять различные БД при работе с СЭД совершенно безболезненно, не переделывая всю систему на глубинном уровне.

Самый распространенный подход здесь – отказ от концепции собственного языка в пользу эмуляции через программный подход. Для того, чтобы прикладные службы могли пользоваться средствами доступа к данным, необходимо обеспечить им возможность работы посредством своего языка.

Поскольку они являются важной частью СЭД-продукта, то имеет смысл решать данную задачу через предоставление тех же средств доступа к данным, что применяются внутри самой системы.

Оптимальный вариант – разработка собственного SQL-подобного языка, посредством которого осуществляется доступ к данным. После реализации этого принципа к ядру можно добавлять другие функции, неотъемлемые для работы любого СЭД-решения.

Понятно, что язык со временем будет неизбежно усложняться, чтобы охватить все больше функционала, но в целом он останется максимально приближенным к базе данных.

По сути, ядро СЭД-решения – это эмуляция очень продвинутой базы данных, которая позволяет сглаживать различия между разными типами прикладных БД в работе системы.

Бизнес-процессы и функционал

Разработав ядро на принципах простоты и единого языка, можно начинать добавлять в систему инструменты для работы с контентом, выстраивая ее через подключаемые хранилища, о принципах работы которых ядро само по себе понятия не имеет.

Ему хватает самого факта наличия хранилища контента, тогда как принципы его организации и работы с ним могут быть абсолютно любыми. Ядру для качественной работы СЭД-решения эти детали совершенно неважны.

Кажущийся минимализм

Многим такое минималистичное решение может показаться недостаточным для построения полноценного СЭД-продукта. Те возможности, которые я предлагаю удалить из ядра, тем не менее, абсолютно нужны в любой СЭД.

Это и полнотекстовый поиск, разнообразные бизнес-процессы, возможности интеграции с другими Enterprise-системами и т.д. Все так. Просто я не считаю, что все это должно быть частью ядра.

Поэтому самой последней, и, как мне кажется, самой ключевой особенностью современного СЭД-решения является поддержка ядром на уровне языка механизма подключаемых модулей, так называемых плагинов. Такое решение позволяет брать готовую функциональность любого бизнес-процесса и довольно просто интегрировать его.

Простая замена плагина позволяет расширять возможности системы практически безгранично. Его простота в таком свете носит лишь кажущийся характер.

Я считаю, что те тезисы, которые сегодня необходимо закладывать в основу ядра новых СЭД-решений, позволяют всем вовлеченным в процесс развития системы сотрудникам полностью понимать принципы работы системы. В своем развитии такое ядро не переходит ту границу, когда принцип работы системы ускользает от разработчиков.

Это позволяет обеспечить следующие базовые преимущества итогового СЭД-продукта:

- простая расширяемая архитектура;

- максимальное быстродействие – между бизнес-логикой и СУБД – минимум логических архитектурных слоев, что дает возможность повысить скорость работы решения в 10-100 раз быстрее стандартных показателей;

- разграничение доступа к объектам системы согласно ролевой модели и набору списков прав доступа;

- возможности интеграция с любыми информационными системами (SAP, OEBS/PostgreSQL/MS SQL, 1C, AD, БОСС-Кадровик, EMC Captiva, Abbyy Software).

Для меня с учетом собственного опыта и специфики работы компании упрощение программного ядра – самый логичный и правильный выбор. Допускаю, что при других исходных условиях разработка более традиционного комплексного ядра была бы вполне оправданным шагом.

Информационные технологии в наши дни развиваются особенно стремительно. Это позволяет усовершенствовать процедуры управления и, тем самым, повысить качество администрирования в различных учреждениях и организациях. Главным образом это обеспечивается путем внедрения систем информационно-аналитического обеспечения. С их применением аналитическая деятельность и различные вспомогательные инструменты используются наиболее активно и в совокупности, помогая принимать более объективные управленческие решения.

Информационно-аналитические системы, независимо от применяемой сферы, разрабатываются с учетом необходимости удовлетворения всех требований в предметно-ориентированном развитии, при этом учитываются все основные социально-значимые направления. Такая информатизация управления призвана гарантировать достаточный и стабильный уровень обеспеченности данными пользователей, касающийся каждого аспекта деятельности учреждения или организации. При этом учитываются рамки всех значимых направлений и весь реализуемый комплекс мероприятий, осуществляемых предприятием. Так, единая информационно-аналитическая система в сфере образования содержит все сведения, касающиеся образовательной сферы в конкретном государстве, а также различные варианты для принятия решений.

Что такое ИАС?

Анализ собранной и постоянно обновляемой информации может вызывать проблему, связанную с качественной обработкой большого массива данных и его мониторингом. Информационно-аналитическая система, в свою очередь, представляет собой совокупность аппаратных средств, информационных источников, программных решений и прочих практических применений. В этой связи каждая ИАС создается и разрабатывается с учетом следующих обстоятельств:

Зачем нужны именно ИАС?

Главным аспектом функционирования ИАС является переориентация с продвинутых версий различных систем управления базами данных на более развитый и качественный уровень, который позволяет выполнять аналитические экспертные действия. Работа информационно-аналитических систем базируется на применении знаний о конкретно взятой области такими методами, чтобы пользователи ИАС имели возможность предложить объективные решения возникающих вопросов, и впоследствии успешно применять их на практике. В эту совокупность можно включить такие составляющие, как диагностика состояния, интерпретация данных, прогнозирование, различный мониторинг и так далее.

Функции ИАС

Любая частная или государственная информационно-аналитическая система обладает определенными параметрами и системными функциями. К ним можно отнести следующее:

Средства, предназначенные для аналитической обработки полученных сведений.
Информационная база, сведения из которой предлагаются к аналитической обработке.
Набор определенных правил, предназначенных для решения задач, возникающих в сфере обработки информации.
Программно-технический комплекс, который позволяет пользователям взаимодействовать с системой ИАС.
Модульный функционал отображения данных, создания предложений и вариативных рекомендаций.

Как создаются ИАС?

По характеристикам внутренней структуры и основным принципам построения, ИАС должны обладать следующими признаками:

Они не должны обладать субъективными предубеждениями, при этом их устойчивость к внешним различным помехам должна быть высокой.
ИАС не должна делать необоснованных выводов, ее предназначение заключается в оказании пользователю помощи в принятии решений.
Такие системы выдают на пользовательский запрос не первое находящееся сведение, а предоставляют оптимальное решение, которое соответствует заданным условиям.
Массивы информации могут быть весьма значительными, особенно по сравнению с объемами баз данных. Так, единая информационно-аналитическая система в сфере образования предлагает гораздо больше сведений и вариантов решения вопросов, чем используемые ранее программные решения.

Однако требуется правильно оценивать реальные возможности ИАС. Конечно же, они способны решить не все имеющиеся проблемы. Но при правильном их применении они позволят принять наиболее правильное и обоснованное решение.

ИАС в сфере экономики

Сегодня эффективность работы большинства субъектов экономики в большой степени определяется качественно организованным информационным обеспечением. Любая современная организация в наши дни оснащена компьютерными ресурсами, из-за чего имеется необходимость не только защищать внутреннюю информацию, но и ограждать ее от несанкционированного доступа из внешних источников.

Как правило, решение данного вопроса ограничивается применением антивирусных программ. На практике далеко не все пользуются информационно-аналитическими системами, помогающими эффективно использовать поступающую и имеющуюся в наличии информацию. Но если такая система присутствует, и она работает слаженно, это может свести на нет вероятностный характер управленческих принимаемых решений, дублирование данных и их потери, а также привести к возрастанию эффективности управления. Что же это такое?

Как это работает?

Каковы же преимущества внедрения вышеуказанной технологии? В первую очередь, она оказывает влияние на эффективность коммерческих структур. При анализе российского информационного рынка отмечается, что применяемые на нем сегодня информационно-аналитические системы зачастую не оправдывают своего названия. Объясняется это тем, что фактически они представляют собой усовершенствованную версию специализированной базы данных. Для того, чтобы принять серьезное управленческое решение, требуется обрабатывать огромное количество различной информации. Ее объемы значительно превышают физиологические возможности человеческого мозга, направленные на восприятие, оценку и обработку данных. Именно этим фактором обусловлено применение технических средств как обязательного атрибута. При этом информационно-аналитические системы безопасности являются не просто желательным элементом работы, а необходимостью.

Специалисты отмечают, что именно в коммерческих организациях, в которых регулярно решают непростые задачи по распределению существенных ресурсов, при выборе неудачных решений цена ущерба будет исключительно высока. Поэтому именно в данных ситуациях фактически единственным действенным средством минимизации ошибок во время принятия решений выступает применение специализированных методов, программных средств и технологий. Все эти средства в совокупности предназначены для обработки информации, и в их число включаются информационно-аналитические системы.

Насколько это важно?

В общем понимании, в процессе управления системами экономического типа, информация представляется как совокупность данных, применяемых для решения финансовых и особенно управленческих задач. В управлении значение информации является бесспорным, однако традиционные системы применяют в основном информацию, которая обобщает состояние управленческого субъекта, и охватывает увеличенный промежуток времени. По этой причине все необходимые сведения могут быть предоставлены вовремя не всегда, а их слишком сильная обобщенность ведет к некоторой относительности, примерности значений (по сравнению с реальными показателями).

Разработка информационно-аналитических систем управления помогает существенно поднять объемы обрабатываемых одновременно данных, а также дает возможность более быстро предоставлять все необходимые сведения, запросы к которым в новейших системах меняются (к примеру, применение в управлении количественных методов). Естественным является и то, что автоматизация утверждения управленческих решений использует большие объемы информации, которая ранее не фиксировалась и не сохранялась в традиционных системах. Вместе с тем, дополнительные затраты на сбор данных оправдываются в полной мере наиболее оперативными и точными решениями.

Качество и своевременность информации

Еще один аспект можно связать с возможностью улучшения качества информации, ввиду ее своевременности. На практике получается, что системы информационно-аналитического обеспечения дают возможность преумножить скорость обработки и отправки данных.

Самые главные принципы вышеуказанной системы разрабатывались двумя исследователями: научной командой под руководством Рейтера из Великобритании и В. Блумбергом из США. В их основе лежит главное правило – вводимая информация применяется для решения любых управленческих задач, и именно из нее составляется информационная база. Этот принцип был выделен в связи с тем, что внедренная ранее автоматизированная система управления выглядела как излишне громоздкий механизм, представляющий собой создание данных и включение их по этапам, отдельным задачам и подсистемам. Чтобы разработать конкретную задачу, было необходимо разрабатывать и создавать информационное обеспечение для нее, которое осуществлялось посредством создания целого массива данных, возможно требуемых для решения поставленной отдельной задачи. Если появлялась новая задача, она также требовала создания новой массы данных.

Это приводило к тому, что на выходе получалось огромное количество массивов информации, никак не связанных между собой. Кроме того, они регулярно повторялись и, тем самым, заметно увеличивали объемы всей имеющейся информации. Как правило, для решения многих управленческих задач применяется одна и та же информация, но ввиду того, что предпринимательские структуры весьма динамичны, изменения данной информации носят постоянный характер. Это ведет к тому, что показатели, постоянно повторяющиеся в массивах данных, требуют непрерывной корректировки. Информационно-аналитические системы, в свою очередь, содержат сгруппированные массивы, образующие так называемые банки данных. Их общее количество при этом уменьшилось, поскольку были выделены отдельные функциональные совокупности данных. В качестве примера можно привести:

кадровый массив (сведения о сотрудниках, работающих в организации);
массив об основных фондах (имеющемся оборудовании, помещениях и так далее);
о нормативах материальных либо трудовых;
о технологических маршрутах.

Принцип минимизации оборота информации

При любых аналитических действиях именно процессы ввода и вывода данных наиболее уязвимы, если рассматривать их с точки зрения объективности, точности и сопоставимости. Если в данном процессе допускается ошибка, она способна оказать решающее влияние на всю работу автоматизированной системы управления. Именно поэтому обороту информации придается наиболее важное значение.

Принцип ввода изменений

Информация, которая касается различных задач и целей управления, изменяется непрерывно. Это отображается на различных уровнях, однако не всегда есть необходимость вводить все изменения. На машинные носители требуется записывать лишь то, что меняет значение данных, уже введенных в систему.

Развитие технологий

Информационно-аналитические системы более развитого, второго поколения, активно совершенствовались еще в 80-х годах 20-го века в развитых странах (в частности, в Великобритании, Японии, США). Их ведущие принципы выражаются в возрастании интеллектуальных возможностей и анализа данных, самостоятельном применении логических выводов и увеличении производительности. Присутствовал в них и еще один важный момент: организационные отношения стали оптимизированными.

Если ранее физические участники процессов управления обменивались документами и общались с их помощью, с внедрением новой технологии все стало происходить через автоматизированные системы. Вся информация вводится и обрабатывается автоматически, а иные участники включаются в этот процесс только по мере необходимости.

Периодически каждый из участников нуждается в получении обобщенных данных, получить которые можно с использованием информационно-аналитической системы, не привлекая к этому никаких специалистов. ИАС, как и любая подобная технология, содержит в себе набор различных материальных средств (средства технической обработки, отправки и изменения состояний, информационные носители и так далее), методы их взаимодействия, предметы труда и специализированные знания, а также организацию работы.

Информационная технология содержит в себе основные процедуры, в том числе собирание и регистрацию информации, направление ее к месту обработки, шифрование и кодирование данных, изменение и применение информации, что в целом представляет собой принятие управленческих решений.

Как правило, экономическая информация проходит все этапы преобразования, но встречаются ситуации, когда их последовательность изменяется или повторяются отдельные ступени. Эти перемены происходят в зависимости от экономического объекта, который ведет обработку информации в автоматическом режиме.

Перед вами актуальная и полная информация об информационных системах. Мы постарались опустить ненужные подробности. А то что осталось, описали простым языком. Так чтобы каждый мог разобраться в теме. Приятного изучения!

Что такое информационная система: определение

Сначала обсудим, что такое Система.

Под системой подразумевают любые объекты, которые могут быть рассмотрены и как единое целое, и как совокупность разнообразных элементов, объединенных для достижения поставленной цели. Системы могут отличаться между собой как по целям, так и по своему составу.

Система — это объект сложного типа. Он включает в себя разнородные элементы, взаимосвязанные между собой и существующие как единый объект.

Подсистема — это отдельный объект, входящий в состав системы, и сам состоящий из других разнородных элементов.

Чтобы лучше понять суть этого определения, приведем примеры нескольких систем, их целей и элементов.

сбор информации;
ее хранение;
ее обработка;
поиск данных;
выдача информации.

Все это касается информации, которая нужна для принятия решений в тех или иных областях деятельности. Например, это пригождается при анализе проблем и при создании новых продуктов.

Вот какое определение дает Википедия:

Информационная система (ИС) — система, предназначенная для хранения, поиска и обработки информации, и соответствующие организационные ресурсы (человеческие, технические, финансовые и т. д.), которые обеспечивают и распространяют информацию (ISO/IEC 2382:2015).

ИС предназначена для своевременного обеспечения надлежащих людей надлежащей информацией, то есть для удовлетворения конкретных информационных потребностей в рамках определённой предметной области, при этом результатом функционирования информационных систем является информационная продукция — документы, информационные массивы, базы данных и информационные услуги.

Современные информационные системы в качестве основного элемента своего функционирования используют компьютер. Также активно задействуется периферийное оборудование и сервера.

Нужно понимать, что между ИС и компьютерами есть разница. Компьютеры оснащаются специализированным программным обеспечением, вместе с которым являются технической базой ИС. Немыслима информационная система и без сотрудников, которые взаимодействуют с телекоммуникациями и компьютерами.

Структура информационной системы

Подсистема — это часть системы, которую можно выделить по каким-либо признакам.

Независимо от того, в какой сфере деятельности применяется информационная система, ее общая структура может быть рассмотрена как совокупность подсистем. Это значит, что существует так называемый структурный признак классификации. А сами подсистемы являются обеспечивающими. Поэтому можно дать такое определение:

Структура информационной системы — это совокупность ее обеспечивающих подсистем.

Как видно из рисунка выше, обеспечивающие подсистемы могут быть:

техническая;
математическая;
программная;
информационная;
организационная;
правовая.

Рассмотрим каждый этот тип подробнее.

Техническое обеспечение ИС

Техническая подсистема — это совокупность имеющихся технических средств, обеспечивающих работоспособность ИС, а также технологические процессы и документация.

В состав технического обеспечения входят:

компьютеры;
технические устройства для хранения, обработки, вывода, сбора и передачи информации;
линии связи;
оборудование для передачи данных;
оргтехника;
другое…

С помощью документации оформляют выбор оборудования, прописывают принципы организации его эксплуатации, процесса обработки данных. Документация делится на 3 типа:

Нормативно-справочная: которая используется для расчетов за техническое обеспечение.
Специализированная: которая включает в себя описание методик по каждому из этапов разработки технического обеспечения;
Общесистемная, которая состоит из отраслевых и государственных стандартов, касающихся технического обеспечения.

В настоящее время активно используются две главные формы организации технического обеспечения:

Децентрализованная. Каждая подсистема на компьютерах реализуется прямо на рабочих местах.
Централизованная. Все подсистемы работают на специальных вычислительных центрах и больших ЭВМ.
Частично децентрализованная. Часть подсистем базируются непосредственно на персональных компьютерах, а другая часть — в вычислительных центрах.

Частично децентрализованная система судя по всему является наиболее перспективным типом, сочетая в себе преимущества работы отдельных элементов на персональных компьютерах и общей базы данных а также общих функциональных подсистем на отдельной большой ЭВМ. Взаимодействие всего этого осуществляется по внутренней сети предприятия или через интернет.

Математическое и программное обеспечение ИС

Математическое и программное обеспечение информационной системы — это комплекс математических моделей, методов, программ и алгоритмов, предназначенных для осуществления задач и целей ИС, а также для полноценного функционирования подсистемы технического обеспечения.

В состав математического обеспечения входят:

типовые задачи;
инструменты для моделирования;
методы математической статистики и программирования, а также теории массового обслуживания и пр.

К средствам программного обеспечения относятся:

Специальное ПО — совокупность программных средств, разработанных в процессе создания конкретной ИС. Это ППП (пакеты прикладных программ), созданные для реализации разработанных моделей функционирования реального объекта.
Общесистемное ПО — комплекс программных средств, предназначенных для осуществления типовых действий пользователями, работающими в разных информационных системах. Они позволяют расширить стандартный набор функций персональных компьютеров, контролировать и управлять процессами работы с данными.
Техническая документация на создание программных средств, включающая в себя описание целей, ТЗ на алгоритмизацию, математическо-экономическую модель и контрольные примеры.

Информационное обеспечение ИС

Информационное обеспечение ИС необходимо для формирования и выдачи актуальной информации, позволяющей принимать эффективные управленческие решения.

Информационное обеспечение — это комплекс подсистем: кодирование и классификация данных, системы документации, схемы циркулирующих в предприятии информационных потоков, методы проектирования баз данных.

Унифицированные системы документации

Формируются на региональном, отраслевом или государственном уровнях. Главное предназначение — обеспечить сопоставимость показателей из разных сфер производства. Существуют стандарты, которые предъявляют требования к:

системам документации;
к формам документов;
к структуре и составу показателей и реквизитов;
к методам регистрации, ведения и внедрения документационных форм.

К примеру, у медицинских работников есть свои требования к оформлению документации. А у преподавателей вузов свои.

Но несмотря на то, что существует унифицированная система документации, большинство предприятий регулярно сталкиваются с типичными проблемами:

приходится очень много документов обрабатывать вручную;
в разных документах дублируются одни и те же показатели;
специалистам приходится отвлекаться от своих главных задач на работу с большим объемом документации;
существуют показатели, которые не используются на практике.

Информационное обеспечение как раз и нужно для того, чтобы устранить все эти и подобные им недостатки.

Схемы информационных потоков

Они содержат в себе маршруты потоков информации и ее размеры, а также места где возникает первичная информация и используются результатная информация. Если проанализировать структуру этих схем, можно значительно усовершенствовать всю систему управления.

Вот два простейших примера:

движение служебной записки

запись в базу данных информации о приеме на работу нового сотрудника

Такие схемы строятся для того, чтобы определить объем информации, которая используется в процессе работы организации, а также обеспечить:

исключение неиспользуемых данных;
исключения дублирующих данных;
классификацию данных;
рациональное представление данных.

Создание информационного обеспечения

Чтобы создать ИО, нужно пройти следующие этапы:

сформулировать функции, задачи и цели всей системы;
выявить потоки движения данных от момента их возникновения до их использования;
представить данные об информационных потоках для анализа в виде схем;
создать и использовать систему кодирования и классификацию;
овладеть методологией разработки логических информационных концептуальных моделей, которые будут отражать связь разных данных;
создать массивы и базы данных с помощью современных технических средств.

Организационное обеспечение ИС

Организационное обеспечение — это комплекс средств и методов, которые регламентируют взаимодействие сотрудников друг с другом и их работу с техническими средствами во время создания и использования информационной системы.

Эта подсистема ИС нужна для реализации следующих задач:

анализировать имеющуюся системы управления предприятием, в котором планируется внедрить информационную систему;
выявить задачи, которые подлежат автоматизации;
подготовить эти задачи к решению на ПК: создать ТЗ на проектирование информационной системы, обосновать ее техническую и экономическую эффективность;
разработать управленческие решения, направленные на повышение эффективности управленческой системы.

Правовое обеспечение ИС

Правовое обеспечение — это комплекс нормативных актов, регламентирующих процесс создания информации, а также ее юридический статус, функционирование ИС, получение, трансформации, передачи и использования данных.

Главное предназначение правового обеспечения заключается в том, чтобы обеспечить законность всех процессов.

В его состав входят все нормативные акты государственной власти федерального, местного и локального значения.

В правовом обеспечении выделяется:

локальная составляющая регламентирующая функционирование данной информационной системы;
общая составляющая, регламентирующая функционирование любой системы.

Правовое обеспечение содержит в себе:

статус ИС;
ответственность, обязанности и права сотрудников предприятия;
нормативные акты, касающиеся отдельных видов управленческих процессов;
правила создания информации и ее использования.

Классификации информационных систем

По признаку структурирования задач

Когда создаются или классифицируются информационные системы, обязательно возникают сложности, которые связаны с алгоритмическим и математическим описанием задач, которые решает система. От того, насколько тщательно разработана формализация, зависит эффективность функционирования всей системы. Также это влияет и на уровень ее автоматизации — степень невовлеченности человека в принятие решений на основе используемой информации.

Чем более точным будет математическое описание задачи, тем больше возможностей автоматизировать процесс обработки данных, а значит снизить степень участия человека в процессе решения этой задачи.

Можно выделить три типа задач, для которых разрабатываются ИС:

Формализуемая (структурированная) задача— это задача, в которой известен каждый ее элемент и то как они взаимосвязаны между собой.
В структурированных задачах получается использовать математическую модель для выражения ее содержания. Это позволяет использовать точные алгоритмы ее решения. Как правило, это рутинные задачи, которые приходится выполнять множество раз. Цель ИС в этом случае — автоматизировать решение рутинной работы так, чтобы свести деятельность человека в ней к нулю.
Неформализуемая (неструктурированная) задача — это задача, в которой не получается выделить элементы и указать какая между ними существует связь.
Решение неформализуемых задач с помощью методов автоматизации практически невозможно. Поэтому в них информационная система практически не используется. Решения должен принимать человек, опираясь на собственный опыт и понимание.
Частично формализованная задача — это наиболее распространенный тип задач. В большинстве случаев можно частично структурировать процесс, а другую часть передать человеку.

По степени автоматизации

В зависимости от того, в какой степени автоматизированы информационные процессы, можно выделить три вида ИС:

Ручные
Ручные информационные системы не обладают техническими возможностями решения задач, поэтому в них все операции выполняются людьми.
Автоматические
Автоматические ИС выполняют все операции по созданию и взаимодействию с информацией без помощи людей.
Автоматизированные
Автоматизированные ИС подразумевают участие и человека, и информационных технологий в процессе. Причем главная роль здесь отведена компьютеру. Сегодня именно такие системы являются наиболее распространенными.

По характеру использования

В зависимости от того, что именно делает с информацией та или иная ИС, ее можно отнести к одному из следующих типов:

Информационно-поисковые включают в себя следующие задачи:
— ввод данных;
— систематизация;
— хранению;
— выдаче данных при запросах пользователей.
В них не используется сложных преобразований данных. В качестве примеров можно привести поисковые системы Яндекс и Гугл или же ИС в библиотеке, в сервисах по продаже билетов.
Информационно-решающие включают в себя следующие задачи:
— переработка информации.
В них все операции по работе с данными выполняются согласно определенному алгоритму.

Информационно-решающие ИС, в свою очередь, можно разделить на два типа:

Управляющие
Предоставляют данные, на основе которых человек может принимать решения. Обычно это различного вида расчеты, а также обработка больших массивов данных. Например, бухучет.
Советующие
Предоставляют информацию, которые человек принимает к сведению, но не превращает немедленно в конкретные решения. Обычно это высокоинтеллектуальные системы, которые способны обрабатывать знания, а не просто данные. Например, информационные системы, работающие в медицинских учреждения. Они не выдают конкретные решения. Врач лишь принимает к сведению полученные данные. Но решения принимает он сам. Хотя может воспользоваться и с рекомендованным системой.

По сфере применения

В зависимости от того, в каких сферах используются ИС, их можно разделить на следующие типы:

Создать новую базу данных 1С сможет каждый пользователь компьютера, это процесс несложный. Мы рассмотрим создание новой базы данных (файл-серверный вариант) на примере 1С:Бухгалтерия (учебная версия).

Создать нужную нам информационную базу 1С можно несколькими способами:

Создать информационную базу из шаблона 1С.
Создать пустую базу, а затем загрузить в неё нужный файл конфигурации с расширением .cf.

Рассмотрим оба случая.

Создание информационной базы из шаблона

В следующем окне вводим название нашей новой базы, которое будет отображаться в списке информационных баз при запуске.

Создание информационной базы из файла конфигурации

В последующих окнах делаем те же самые действия, которые были описаны выше. В итоге созданная база оказывается в списке информационных баз.

Теперь открываем пустую информационную базу через конфигуратор 1С.

В конфигураторе для начала необходимо открыть окно конфигурации. Делается это через главное меню: Конфигурация ? Открыть конфигурацию.

Теперь станет доступным необходимый нам пункт меню: Конфигурация ? Загрузить конфигурацию из файла…

В конце обновления окно конфигуратора можно закрыть. Наша база 1С:Бухгалтерия готова к работе и её можно открыть теперь в пользовательском режиме.

Мы полностью рассмотрели создание информационной базы. Теперь легко можно создавать нужные для работы базы 1С!

Читайте также: