Как склеить кадры

Добавил пользователь Владимир З.
Обновлено: 04.10.2024

Мгновенно загрузите любое количество видеофайлов или изображений и объедините их, нажав одну кнопку.

Обрезать и добавить границы

Убедитесь, что все видеоклипы сочетаются друг с другом, настраивая параметры плавного перехода, а также увеличения, обрезки и соотношения сторон видео.

Все форматы видео

Наш инструмент поддерживает все форматы видео, включая MP4, AVI, MPG, VOB, WMV, MOV и другие.

Полностью онлайн

Объединяя видео онлайн, нет необходимости устанавливать какие-либо специализированные приложения на ваш телефон, планшет или компьютер.

Высокий уровень секретности

Ваши видеофайлы всегда защищены с помощью надежного шифрования, которое предлагает приложение.

Параметры объединения видео

Выберите из нескольких разрешений, форматов и параметров качества, чтобы создать одно потрясающее комбинированное видео!

Объединяйте видео в любом количестве

Вы можете задать соотношение сторон и формат результата

Объединение видеофайлов онлайн

Загрузите файлы

Выберите видеофайлы, которые вы хотите объединить. Вы можете добавить файлы со своего компьютера, из Dropbox или Google Диска.

Выберите параметры

Скачайте результат

Если у вас есть несколько видеофайлов или изображений, которые вы хотите объединить в одно удивительное видео, то наше приложение вам подойдёт! Вы можете объединить любое количество видео или изображений, увеличив или обрезав их, задав желаемое соотношение сторон и выбрав желаемый формат видео.

Используя наши предустановленные настройки, вы можете быстро создать идеальное видео для YouTube, Facebook, Instagram и Instagram Story.

В предыдущих статьях был описан шеститочечный метод разворачивания этикеток и как мы тренировали нейронную сеть. В этой статье описано, как склеить фрагменты, сделанные из разных ракурсов, в одну длинную картинку.

Этикетки заранее сегментированы и развернуты нейронной сетью, описанной в предыдущей статье.

Как вообще работает склеивание? Нужно взять две картинки с нахлестом, посчитать взаимный сдвиг и наложить одну на другую. Звучит довольно просто, но давайте рассмотрим каждый из шагов.

Чтобы посчитать взаимный сдвиг, нужно найти какие-то объекты, которые присутствуют на обоих изображениях и вычислить каким-то образом преобразование точек с одной картинки на другую. Этот сдвиг может быть представлен матрицей преобразования, где элементы матрицы кодируют сразу несколько трансформаций — масштабирование, перенос и вращение.

Есть отличная таблица в википедии, где показано, как и какие элементы влияют на трансформацию.

Как видно на картинке ниже, общих объектов вполне хватает:

Но выбранными объектами есть проблема — их сложно детектировать алгоритмически. Вместо этого, принято искать более простые объекты — так называемые “уголки” (“corners”), они же дескрипторы (“descriptors”, “features”).

Есть отличная статья в документации OpenCV, почему именно уголки — если вкратце, то определить линию легко, но она дает только одну координату. Поэтому нужно детектировать еще и вторую (не параллельную) линию. Если они сходятся в точке, то это место и есть идеальное для поиска дескриптора, он же является уголком (хотя реальные дескрипторы не являются уголками в геометрическом смысле этого слова).

Одним из алгоритмов по поиску дескрипторов, является SIFT (Scale-Invariant Feature Transform). Несмотря на то, что его изобрели в 1999, он довольно популярен из-за простоты и надежности. Этот алгоритм был запатентован, но патент истёк этой весной (2020). Тем не менее, его не успели перенести в основную сборку OpenCV, так что нужно использовать специальный non-free билд.

Так давайте же найдем похожие уголки на обоих изображениях:

Воспользуемся сопоставителем дескрипторов Flann (Flann matcher) — у него хорошая производительность даже, если количество дескрипторов велико.

Желтые линии показывают, как сопоставитель нашёл совпадения.

Как хорошо видно — правильных совпадений примерно только половина. Однако, если правильные совпадения всегда дают одно и то же преобразование, то неправильные показывают хаотично новое направление. Т.е. теоретически, их можно как-то отделить друг от друга:

Одним из алгоритмов, чтобы найти правильное преобразование, является RANSAC. Этот алгоритм отлично работает, если нужно отделить хорошие значения от шумов — как раз наш случай.

К счастью, в OpenCV уже есть функции, которые найдут матрицу преобразования по совпадениям, используя RANSAC, т.е. фактически, ничего писать не придется.

Воспользуемся функцией estimateAffinePartial2D которая ищет следующие преобразования: поворот, масштабирование и перенос (4 степени свободы).

Когда матрица преобразования найдена, мы можем трансформировать правое изображение для склейки.

Левый фрагмент:

Для начала давайте воспользуемся простейшим способом склейки фрагментов, когда каждый пиксель их пересечения вычисляется, как среднее. К сожалению, результат получается так себе — изображение заметно двоится, особенно возле линии склейки.

На анимации различие между двумя кадрами видны более наглядно:

Это не удивительно — фотографии были сделаны под разными углами, нейронная сеть также развернула их слегка по-разному, и в итоге получились небольшие расхождения.

Для бесшовной склейки, необходимо компенсировать нелинейные искажения. Искажение можно представить в виде векторного поля того же разрешения, что и исходное изображение, только вместо цвета, в каждом пикселе будет закодирован сдвиг. Такое векторное поле называется “оптический поток”.

Вообще, есть разные методики вычисления оптического потока — некоторые из них встроены прямо в OpenCV, а есть и специальные нейронные сети.

В нашем же случае, конкретную методику я опущу, но опубликую результат:

Но компенсацию нужно осуществлять пропорционально обоих фрагментов. Для этого разделим его на две матрицы:

Левый фрагмент будет компенсироваться слева направо по нарастающей, в то время, как правый — наоборот.

Теперь оба фрагмента накладываются один на другой практически идеально:

Теперь наложение геометрически корректно, но мы наблюдаем весьма заметный скачок яркости на швах:

С таким подходом, шва вообще не видно:

В принципе, есть еще и другие методики склейки, например, multiband blending, которые используют для склейки панорам, но они плохо работают с текстом — только компенсация оптического потока способно полностью убрать двоения на тексте.

Теперь склеиваем полное изображение:

Мы рассмотрели, как работает склейка, готовое решение доступно здесь в виде REST API, также рекомендую посмотреть следующие ссылки:

Соединив в один видеоряд кадры, сделанные при помощи фотоаппарата, можно, при удаче, получить интересное видео в популярном стиле стоп-моушен. Конечно, производство полноценного стоп-моушен ролика – задача не на пять минут, но, сам процесс объединения статичных кадров в видеоряд не особенно сложен.

Программа Adobe Efter Effects
Серия фотографий

Подготовьте фотографии для импорта в After Effects. Для этого соберите их в одну папку и переименуйте. Названия файлов должны представлять собой порядковые номера кадров в формате 001, 002 и так далее. Если кадры были сняты в том порядке, в котором они должны быть объединены и сохранили названия, автоматически создаваемые при сохранении файла в памяти камеры, можете их не переименовывать. Кадры должны быть одного размера.

Перетащите импортированную секвенцию на шкалу времени. Это можно сделать, перетащив секвенцию из палитры Project на палитру Timeline при помощи мыши. Собственно, вот и все. Кадры соединены.

Любишь записывать короткие клипы и хочешь соединить несколько файлов в один видеоролик? Для этой задачи просто сними ролики и установи на смартфон приложение, которое склеит видео между собой.

Программы для создания креативных роликов

Удобный интерфейс, наличие бесплатных опций, качество и высокая функциональность — это одни из критериев выбора приложения для монтажа видео. С помощью специальной программы для редактирования можно склеить два и более клипа в один, добавить фильтры, музыку, эмодзи и текст. В перечень стандартных инструментом включены:

установка перехода от одного фрагмента к другому;
подключение субтитров и заставки;
обрезка кадров и корректировка длительности клипа.

Многие приложения доступны для установки только на Айфоне или на Андроиде. Рассмотрим, как соединить видео на примере популярных утилит, которые подходят для большинства популярных мобильных операционных систем.

InShot

Бесплатное приложение с возможностью расширения функционала отличается большим набором опций, простым и понятным интерфейсом. С помощью InShot можно объединить два и несколько файлов в один, добавить текст и фон. Профессиональный фоторедактор позволяет создавать коллаж из фото и видео с различными эффектами.

Для того чтобы склеить видео, воспользуйся следующей инструкцией:

открой приложение на смартфоне;
загрузи снятые ролики;
отредактируй и наложи фильтры по желанию;
отрегулируй длительность при необходимости;
добавь стикеры и звуковые эффекты для создания динамичности картинки.

Изменяя размер элементов, можно соединить видео для публикации в истории и ленте Instagram, Youtube, TikTok. После редактирования сохрани полученный результат в галерее изображения на телефоне или сразу поделись им в популярных мессенджерах.

К плюсам использования InShot можно отнести высокую скорость загрузки исходных файлов, возможность склеивать не только видео, но и фото, настройки утилит и широкий выбор базовых функций. Среди минусов — наличие водяного знака в готовом ролике.

Еще одним простым и доступным инструментом для владельцев телефона на IPhone и Android является редактор Quik от производителя GoPro. Универсальный функционал позволяет за считанные минуты соединить видео из клипов или создать полноценный фильм со звуковой дорожкой. Выбрать подходящую музыку можно из сохраненных сюжетов.

К преимуществам использования Quik относится:

возможность программы распознавать лица и улыбки;
сохранение готового файла в библиотеке смартфона;
экспорт напрямую через популярные площадки;
различные варианты переходов и фильтров;
замедление и ускорение кадров в зависимости от музыки;
отсутствие рекламы.

Редактор позволяет резать и склеивать кадры по собственному желанию, создавая уникальный контент из отдельных фрагментов видео.

iMovie

Программу используют только для смартфонов, выпускаемых компанией Apple. По умолчанию она не установлена на Айфоне. Перед тем, как начать монтировать ролик, требуется:

Комбинируя фрагменты и музыку, можно соединить два и более видео в один файл. Редактор подойдет как для новичков, так и опытных пользователей. Понятный интерфейс и поддержка разрешения 4К отличает программу от других приложений. К плюсам использования iMovie относится полная совместимость с iOS и высокая скорость обработки видео.

Используя перечисленные программы для смартфонов, можно быстро склеить ролик без специальных знаний в видеомонтаже. Вдохновляйся идеями по созданию качественного видео- и фотоконтента вместе с Mimigram!

Читайте также: