Как сделать сортировку жителей

Обновлено: 02.07.2024

В этом видео я покажу вам как сделать крутую сортировку жителей для майнкрафт 1.15.2 и выше, ну а ты же не забудь про .

Добрый день, дорогой друг! Меня зовут Инсургенто и добро пожаловать в редстоун мастерскую, где мы с вами изучаем .

Как и обещал сделал ролик - Minecraft Tutorial - (1.13.2 ) Сортировка жителей . Надеюсь он вам тоже пригодиться!

Жители Сахалинской области поставили недавно сомнительный рекорд - в 2020 году каждый из них произвел в 2,5 раза .

Криво записанная серия, ошиблась с настройками еще на стадии записи, а переделывать некогда уже. Сильно не бейте .

От погрома автомобилей к нападению на людей перешел суровый житель Сортировки Денис Чакрыгин. Мы уже .

Здравствуйте! Меня зовут Александр Георгиевич. Я - профессиональный рейтинговый репетитор по информатике и .

Lawsuit Analysis Part 5 - In this video we conclude our initial review of the class-action lawsuit filed by the residents and estates .

Thank you for joining us here. Harvesters International Christian Centre (Harvesters) is not just a church but one ordained by God .

Десять лет назад Мишель открыла компанию по сбору мусора в Майами. Чтобы научить сортировать отходы даже .

Заполняем пробелы — расширяем горизонты!

Пользователи могут столкнуться с проблемой, как сделать сортировку в Ворде текста или таблицы по разным параметрам: по одному, двум или сразу по трем.
В текстах порой могут встречаться довольно большие перечисления одинаково структурированной информации.

Как сделать сортировку в Ворде текстовых данных по трем параметрам

Списки перечислений в текстах в Ворде

После ввода длинных и порой совершенно нечитабельных списков становится ясно, что введенные данные нужно расположить как-то иначе, чем они есть. Требуется сортировка по каким-то признакам, отдельным словам, фразам, предложениям.

Пример возможной сортировки – это расположение данных в алфавитном порядке. Расставим, например, фамилии сотрудников или учащихся по алфавиту, теперь с таким списком хоть как-то можно работать.

Примеры сортировки текстов по нескольким параметрам

Например, данные могут быть введены абсолютно неупорядоченно так, как показано ниже:

Петр Александров проживает в Северном районе на ул. Цветочная
Василий Петров проживает в Южном районе на ул. Коммунаров
Янина Сидорова проживает в Западном районе на пр. Космонавтов
Григорий Иванов проживает в Северном районе в пер. Дальнем
Марина Сидорова проживает в Западном районе на улице Орджоникидзе
Александра Южина проживает в Южном районе на ул. Коммунаров
Владимир Константинов проживает в Западном районе на пр. Культуры
Александрина Семенова проживает в Южном районе на улице Ленина

Допустим, что на следующем этапе обработки хаотично расположенной информации требуется выполнить сортировку. Как это сделать?

Как сделать сортировку по нескольким параметрам

Редактор Microsoft Word имеет собственные возможности сортировки данных. Они нужны для перестановки строк в списках в нужном порядке. Правда, сортировка данных возможна только в том случае, если значения представлены в табличной форме. А что делать, если введен обычный текст, как показано выше? Не переделывать же его вручную в таблицу.

Механизм сортировки данных, введенных в текстовом виде, работает в редакторе Ворд следующим образом:

Сначала текст преобразуют в таблицу – это делается с помощью специальных настроек, а не ручным перетаскиванием отдельных строк.
Затем производят перестановку строк сформированной таблицы так, чтобы расположить их упорядоченно. Опять же не вручную, а посредством настроек сортировки данных в таблице.
И, наконец, отсортированную таблицу вновь преобразуют в текст.

Таким образом хаотичный список превращается в упорядоченные данные без дополнительной ручной работы.

Пример сортировки списка из фамилий, имен и адресов проживания

В итоге нам нужно, чтобы получился такой вариант, как приведено ниже:

Владимир Константинов проживает в Западном районе на пр. Культуры
Марина Сидорова проживает в Западном районе на улице Орджоникидзе
Янина Сидорова проживает в Западном районе на пр. Космонавтов
Петр Александров проживает в Северном районе на ул. Цветочная
Григорий Иванов проживает в Северном районе в пер. Дальнем
Василий Петров проживает в Южном районе на ул. Коммунаров
Александрина Семенова проживает в Южном районе на улице Ленина
Александра Южина проживает в Южном районе на ул. Коммунаров

Последовательность действий в редакторе Microsoft Word по превращению неупорядоченного списка в упорядоченный показана на видео.

Видео: Как сделать сортировку в Ворде текста или таблицы

Подобным образом можно трансформировать списки любого объема, с любым количеством строк. Единственное ограничение по упорядочиванию – это наличие в настройках всего трех (!) уровней сортировки данных.

Однако, редко когда требуется более глубокий уровень вложенности сортировок. Для реальных практических задач обычно хватает всего одного-двух уровней вложения сортировок, не более.

Сортировка данных – распространенный способ упорядочивания значений от большего к меньшему, по алфавиту или другим параметрам. В Excel это можно сделать несколькими методами – обращаясь к функциям или используя пункты в меню.

Вариант 1: Быстрая сортировка в Excel

Иногда требуется максимально быстро отсортировать данные в столбце по возрастанию чисел, убыванию или по алфавиту. Для этого идеально подойдут кнопки быстрой сортировки, предназначенные как раз для выполнения поставленной задачи.

Если вы выделили не все ячейки в столбце, появится окно с предложением расширить диапазон. Сделайте это, если за пределами выделения тоже находятся значения, которые нужно сортировать. Укажите сортировку в пределах данного диапазона, если за ним находятся исключительно заголовки.

Изменения вступают в силу сразу же. Нажмите Ctrl + Z для отмены действия, если что-то выполнено неправильно.

Обратите внимание на то, что сортировка сбивается после внесения любых изменений в клетках. Придется снова обращаться к тем же самым кнопкам, упорядочив уже новый массив с данными.

Вариант 2: Настраиваемая сортировка

Более продвинутый вариант, позволяющий задать сразу несколько условий упорядочения, – это настраиваемая сортировка, выполняющаяся через соответствующее окно. Давайте разберем сортировку по двум разным параметрам:

Выберите вариант с расширением или сохранением диапазона, если предварительно выделили столбец.

Вы увидите первый уровень сортировки, который и стоит настроить с самого начала.

Выберите столбец для сортировки из первого выпадающего списка.

Далее укажите вариант сортировки. Это может быть значение, цвет шрифта или ячейки, знаки условного форматирования.

В завершение укажите, в каком порядке необходимо отсортировать данные.

Если затем нужно применить еще один вариант сортировки, добавьте уровень и настройте его должным образом.

После применения вернитесь к таблице и убедитесь в том, что действия произведены верно. Учитывайте, что в этом случае сортировка тоже собьется, если вы внесете изменения в любой ячейке.

Вариант 3: Функция НАИБОЛЬШИЙ или НАИМЕНЬШИЙ

Последний вариант – единственный динамический, то есть после внесения изменений в клетках сортировка автоматически перестроится и ее последовательность будет правильной. Как вы уже поняли, для этого понадобится использовать функцию НАИБОЛЬШИЙ или НАИМЕНЬШИЙ.

В пустом столбце выберите первую ячейку для сортировки (желательно, чтобы она находилась параллельно ячейке с существующего столбца). Вызовите одну из указанных функций, отталкиваясь от необходимого вам типа упорядочения.

Далее в скобках укажите (C:C;СТРОКА(C1)), поменяв буквы на номер столбца сортировки.

Растяните функцию, зажав левую кнопку мыши в правой нижней точке ячейки и потянув вниз. Вы увидите, что данные указанного столбца перенесены параллельно, но соблюдена сортировка по возрастанию или убыванию. При этом исходные данные остаются в таком же хаотичном порядке, как были и раньше.

Теперь в исходном столбце вы можете вносить любые изменения для значений, а параллельные данные в отсортированном столбце поменяются в зависимости от указанных данных, но порядок все равно будет правильным.

Используйте любой из вариантов сортировки по надобности, но учитывайте, что динамически меняется только способ с применением функции. Конечно, он потребует создания дополнительного столбца, но в некоторых случаях это является оптимальным решением. Только не забудьте дать название столбцу, чтобы все пользователи таблицы понимали, для чего он нужен на листе.

Однако, сейчас в тренде нелинейность, поэтому, не написав ещё все публикации про сортировки вставками, сегодня начну параллельную ветку про сортировки выбором. То же самое потом сделаю для других алгоритмических классов: сортировок слиянием, сортировок распределением и т.п. Это в целом позволит писать публикации то по одной теме, то по другой. С таким тематическим чередованием будет веселее.

Просто и незатейливо — проходим по массиву в поисках максимального элемента. Найденный максимум меняем местами с последним элементом. Неотсортированная часть массива уменьшилась на один элемент (не включает последний элемент, куда мы переставили найденный максимум). К этой неотсортированной части применяем те же действия — находим максимум и ставим его на последнее место в неотсортированной части массива. И так продолжаем до тех пор, пока неотсортированная часть массива не уменьшится до одного элемента.

Сортировка простым выбором представляет из себя грубый двойной перебор. Можно ли её улучшить? Разберём несколько модификаций.

Похожая идея используется в шейкерной сортировке, которая является вариантом пузырьковой сортировки. Проходя по неотсортированной части массива, мы кроме максимума также попутно находим и минимум. Минимум ставим на первое место, максимум на последнее. Таким образом, неотсортированная часть при каждой итерации уменьшается сразу на два элемента.

На первый взгляд кажется, что это ускоряет алгоритм в 2 раза — после каждого прохода неотсортированный подмассив уменьшается не с одной, а сразу с двух сторон. Но при этом в 2 раза увеличилось количество сравнений, а число свопов осталось неизменным. Двойной выбор лишь незначительно увеличивает скорость алгоритма, а на некоторых языках даже почему-то работает медленнее.

Может показаться, что сортировки выбором и сортировки вставками — это суть одно и то же, общий класс алгоритмов. Ну, или сортировки вставками — разновидность сортировок выбором. Или сортировки выбором — частный случай сортировок вставками. И там и там мы по очереди из неотсортированной части массива извлекаем элементы и перенаправляем их в отсортированную область.

Главное отличие: в сортировке вставками мы извлекаем из неотсортированной части массива любой элемент и вставляем его на своё место в отсортированной части. В сортировке выбором мы целенаправленно ищем максимальный элемент (или минимальный), которым дополняем отсортированную часть массива. Во вставках мы ищем куда вставить очередной элемент, а в выборе — мы заранее уже знаем в какое место поставим, но при этом требуется найти элемент, этому месту соответствующий.

Это делает оба класса алгоритмов совершенно отличными друг от друга по своей сути и применяемым методам.

Интересной особенностью сортировки выбором является независимость скорости от характера сортируемых данных.

Например, если массив почти отсортирован, то, как известно, сортировка вставками его обработает гораздо быстрее (даже быстрее чем быстрая сортировка). А реверсно упорядоченный массив для сортировки вставками является вырожденным случаем, она будет его сортировать максимально долго.

А для сортировки выбором частичная или реверсная упорядоченность массива роли не играет — она обработает его примерно с той же скоростью что и обычный рандом. Также для классической сортировки выбором неважно, состоит ли массив из уникальных или повторяющихся элементов — на скорость это практически не влияет.

Но в принципе, можно исхитриться и модифицировать алгоритм так, чтобы при некоторых наборах данных работало быстрее. Например, бинго-сортировка учитывает, если массив состоит из повторяющихся элементов.

Здесь фокус в том, что в неупорядоченной части запоминается не только максимальный элемент, но и определяется максимум для следующей итерации. Это позволяет при повторяющихся максимумах не искать их заново каждый раз, а ставить на своё место сразу как только этот максимум в очередной раз встретили в массиве.

Алгоритмическая сложность осталась та же. Но если массив состоит из повторяющихся чисел, то бинго-сортировка справится в десятки раз быстрее, чем обычная сортировка выбором.

Цикличная сортировка интересна (и ценна с практической точки зрения) тем, что изменения среди элементов массива происходят тогда и только тогда, когда элемент ставится на своё конечное место. Это может пригодиться, если перезапись в массиве — слишком дорогое удовольствие и для бережного отношения к физической памяти требуется свести к минимуму количество изменений элементов массива.

Работает это так. Перебираем массив, назовём X очередную ячейку в этом внешнем цикле. И смотрим на какое место в массиве нужно вставить очередной элемент из этой ячейки. На том месте, куда нужно вставить находится какой-то другой элемент, его отправляем в буфер обмена. Для этого элемента в буфере тоже ищем его место в массиве (и вставляем на это место, а в буфер отправляем элемент, оказавшийся в этом месте). И для нового числа в буфере производим те же действия. До каких пор должен продолжаться этот процесс? Пока очередной элемент в буфере обмена не окажется тем элементом, который нужно вставить именно в ячейку X (текущее место в массиве в главном цикле алгоритма). Рано или поздно этот момент произойдёт и тогда во внешнем цикле можно перейти к следующей ячейке и повторить для неё ту же процедуру.

В других сортировках выбором мы ищем максимум/минимум, чтобы поставить их на последнее/первое место. В cycle sort так получается, что минимум на первое место в подмассиве как бы находится сам, в процессе того, как несколько других элементов ставятся на свои законные места где-то в середине массива.

И здесь алгоритмическая сложность так же остаётся в пределах O(n 2 ). На практике цикличная сортировка работает даже в несколько раз медленнее, чем обычная сортировка выбором, так как приходится больше бегать по массиву и чаще сравнивать. Это цена за минимально возможное количество перезаписей.

Алгоритм, который освоили все уровни жизни — от бактерий до Билла Гейтса.

В самом простом варианте мы в неотстортированной части массива ищем максимальный элемент. Когда максимум найден — делаем два резких разворота. Сначала переворачиваем цепочку элементов так, чтобы максимум оказался на противоположном конце. Затем переворачиваем весь неотсортированный подмассив, в результате чего максимум попадает на своё место.

Подобные кордибалеты, вообще говоря, приводят к алгоритмической сложности в O(n 3 ). Это дрессированные инфузории кувыркаются одним махом (поэтому в их исполнении сложность O(n 2 )), а при программировании разворот части массива — это дополнительный цикл.

Блинная сортировка очень интересна с математической точки зрения (лучшие умы размышляли над оценкой минимального количества переворотов, достаточных для сортировки), есть более сложные постановки задачи (с так называемой подгоревшей одной стороной). Тема блинов крайне интересная, возможно, напишу более обстоятельную монографию по этим вопросам.

Сортировка выбором эффективна настолько, насколько эффективно организован поиск минимального/максимального элемента в неотсортированной части массива. Во всех разобранных сегодня алгоритмах поиск осуществляется в виде двойного перебора. А у двойного перебора, как ни крути, алгоритмическая сложность будет всегда не лучше чем O(n 2 ). Значит ли это, что все сортировки выбором обречены на средне-квадратичную сложность? Вовсе нет, если процесс поиска организовать принципиально по-другому. Например рассмотреть набор данных как кучу и производить поиск именно в куче. Однако тема кучи — это даже не на статью, а на целую сагу, о кучах поговорим обязательно, но в другой раз.

Ссылки

Selection / Выбор, Cycle, Pancake / Блины

Читайте также: