Как сделать накопительный график в power bi

Обновлено: 01.07.2024

Чтобы создавать понятные отчеты и обновлять их в режиме реального времени современному бизнесу необходим мощный сервис для обработки информации. В этой статье рассказывается как начать работу с аналитической платформой Microsoft Power BI.

Кратко о возможностях Microsoft Power BI

Power BI — достаточно мощная и при этом бесплатная BI платформа. Microsoft вкладывает много средств в развитие этого продукта, в связи с чем ежемесячно выходят обновления, расширяющие его возможности. Вы можете использовать такие версии программы:

Power BI Desktop — предназначен для разработки модели данных и отчетов;
Power BI Service — онлайн-аналог, который специализируется на мониторинге и анализе готовых отчетов, поэтому возможности конструирования и работы с данными там очень ограничены.

Откуда можно загружать данные?

Power BI имеет множество встроенных коннекторов к различным сервисам и базам данных, с помощь которых вы в считанные минуты можете загрузить в программу нужный набор данных из различных источников, связать их между собой и построить консолидированные отчеты и диаграммы. На момент написания статьи все доступные коннекторы распределены на четыре группы:

SQL Server;
Access;
SQL Server Analysis Service;
Oracle;
IBM DB2;
MySQL;
PostgreSQL;
Sybase;
Teradata;
SAP HANA.

База данных Microsoft Azure SQL;
Microsoft Azure Marketplace;
Microsoft Azure HDInsight;
Хранилище BLOB-объектов;
Табличное хранилище Microsoft Azure;
Azure HDInsight Spark;
Microsoft Azure DocumentDB;
Хранилище озера данных Microsoft Azure.

Интернет;
Список SharePoint;
Канал OData;
Файл Hadoop;
Active Directory;
Microsoft ExChage;
Dynamics CRM online;
Facebook;
Google Analytics;
Объекты Salesfore;
Отчеты Salesforce;
ODBC;
R-скрипт;
appFigures;
GitHub;
MailChimp;
Marketo;
QuickBook Online;
Smartsheets;
SQL Sentry;
Stripe;
SweetIQ;
Twilio;
Zendesk;
Spark;
Пустой запрос.

Как видите, в Power BI можно импортировать данные из наиболее известных баз данных и сервисов, используя различные форматы файлов. После загрузки информации из доступных источников в Power BI, перед вами открываются большие возможности по очистке и преобразованию данных, в связи с тем, что в платформе присутствует достаточно мощный ETL функционал. Загружаемые таблицы можно редактировать, а на основе их столбцов создавать расчетные столбцы и меры — таким образом вы можете преобразовать массивы информации в наборы данных со структурой, необходимой для построения визуализации.

Какие визуализации можно построить в Power BI?

Сформировав набор данных, загруженных из различных источников, вам станут доступны множество встроенных элементов визуализации:

линейчатая диаграмма с накопление;
гистограмма с накоплением;
линейчатая диаграмма с группировкой;
гистограмма с группировкой;
нормированная линейчатая диаграмма;
нормированная гистограмма;
график;
диаграмма с областями;
диаграмма с областями с накоплением;
линейная гистограмма и гистограмма с накоплением;
линейная гистограмма и гистограмма с группировкой;
каскадная диаграмма;
точечная диаграмма;
круговая диаграмма;
диаграмма дерева;
карта;
таблица;
матрица;
заполненная карта;
воронка;
датчик;
многострочная карточка;
карточка;
ключевой показатель эффективности;
срез;
кольцевой график;
визуальный элемент r-script (на данный момент включается в параметрах программы).

Все элементы имеют достаточно широкий спектр настроек, направленных на изменение нужных параметров: цвет, фон, название, границы и так далее. Если вам будет недостаточно стандартного набора, можно загрузить пользовательские визуальные элементы.

Как построить отчёт в Power BI Desktop?

1. Установите связь Power BI с Google Analytics

1.2. Далее Power BI запросит вход в аккаунт Google.

1.3. Последний шаг — предоставить разрешение на просмотр данных в нужном представлении Google Analytics.

2. Как загрузить данные из MySQL в Power BI?

Чтобы показать функциональность Power BI, мы сгенерировали и загрузили в MySQL данные о продажах. Следуя описанным ниже инструкциям, можно подключать любые доступные базы данных и после соединять всю загруженную информацию в одну таблицу или график.

Теперь в модель данных Power BI загружены данные из двух источников: Google Analytics и MySQL.

3. Как установить связи между таблицами в Power BI

Для того, чтобы строить визуализацию на основе данных из двух различных источников необходимо настроить между ними связи.

Теперь наша модель данных состоит из пяти таблиц. Чтобы в этом убедиться, можно посмотреть в область полей либо перейти в режим визуального интерфейса просмотра модели данных (для этого кликните по иконке с изображением связей между таблицами на левой панели Power BI).

4. Как построить визуализацию в Microsoft Power BI?

В результате этих манипуляций в области отчетов будет построена диаграмма следующего вида.Как видите, диаграмма сочетает в себе информацию о сеансах и продажах из двух разных источников.

4.3. Дополнительно можно воспользоваться опциями форматирования объектов визуализации, кликнув по иконке с кисточкой. В результате чего вы можете изменять цвета, размер, шрифт, фон и прочие параметры элемента визуализации.

5. Как настроить фильтры данных в Power BI?

В результате у нас получится лист с возможностью фильтрации данных по типу пользователя, источнику / каналу и месяцу года.

Поэкспериментируйте с элементами визуализации и выберите наиболее подходящие, после чего все диаграммы и таблицы обновляйте нажатием одной кнопки.

6. Как опубликовать информацию на Power BI Service?

Заключение

В статье было кратко рассказано:

Как загрузить в программу нужный набор данных (на примере интеграции с Google Analytics и загрузки данных из MySQL).
Как упорядочить данные, чтобы привести их к нужному для визуализации виду.
Как построить отчет в Power BI, где будут отображаться данные из разных источников.
Как настроить фильтры данных, выбрать подходящие элементы визуализации и опубликовать результат для просмотра в онлайн-версии Power BI.

Microsoft Power BI — мощный и многофункциональный инструмент, поэтому достаточно тяжело описать весь его функционал в рамках одной статьи. Ответы на базовые вопросы по работе с Power BI можно узнать из официального мануала, который вы можете найти по этой ссылке.

О НАС

Bintels — консалтинговая компания, специализирующаяся на разработке и внедрении бизнес-аналитики на базе Microsoft Power BI. Проводим корпоративные тренинги по Power BI

Анализ данных Учебник по визуализации данных Power BI (два) - руководство по срезу и визуализации карты

Power BI Это облачный инструмент для анализа и обмена бизнес-данными, который может помочь вам преобразовать сложные данные в наиболее краткое представление. С его помощью вы можете быстро создавать насыщенные визуальные интерактивные отчеты, которые можно просматривать в любое время с помощью мобильного приложения, даже когда вы находитесь на улице. Даже для определения рабочего состояния различных предприятий компании достаточно всего одного интерфейса ее информационной панели.

В этом руководстве в основном объясняется визуализация учебных курсов Power BI. Сегодня я продолжу объяснять связанные руководства о срезах и визуализации карт в Power BI.

О слайсерах

Срез - это визуальный фильтр на холсте в Power BI Desktop. Любой пользователь, просматривающий отчет, может использовать его для разделения данных по определенным значениям, таким как год или географическое положение. В то же время слайсер - это еще и мощный эффект визуализации. Расскажем подробнее о слайсере.

Чтобы добавить срез в отчет, выберите срез на панели визуализации.

Перетащите поле, которое вы хотите разрезать, и поместите его в заполнитель среза. Визуализация станет списком элементов с флажками. Эти элементы являются фильтрами. Установите флажок рядом с элементом, который нужно разделить, и вы можете выбрать фильтрацию или сегментирование всех других визуализаций на той же странице отчета.

Визуализация карты

В Power BI есть два разных типа эффектов визуализации карты: один - это пузырьковая диаграмма, которая добавляет пузыри над географическими точками, а другой - это карта формы, которая фактически показывает контур области, которую вы хотите визуализировать.

Создать пузырьковую диаграмму

Сначала давайте посмотрим, как создать пузырьковую диаграмму. Чтобы создать пузырьковую диаграмму, выберите параметр карты на панели визуализации. Чтобы использовать визуальный элемент карты, необходимо добавить значение в сегмент местоположения в параметрах визуализации.

Power BI может гибко принимать различные типы значений местоположения (вплоть до более общей подробной информации, такой как названия городов или коды аэропортов, вплоть до очень конкретных данных о широте и долготе). кКовш "Размер" Добавьте поля, чтобы соответственно изменить размер пузырьков для каждого местоположения на карте.

Создать график формы

Далее мы объясним, как создать граф формы. Чтобы создать диаграмму формы, пожалуйста,"Визуализация"Выберите на панели вариант закрашенной карты. Как и в случае с пузырьковой диаграммой, к"позиция"Ковш, чтобы использовать этот визуал. кКовш "Размер" Добавьте поля, чтобы соответствующим образом изменить интенсивность цвета заливки.

Значок предупреждения в верхнем левом углу визуального элемента указывает на то, что карте требуется больше данных о местоположении для точного отображения значений. Это особенно распространенная проблема, когда данные в поле местоположения нечеткие. Например, при использовании названия региона, такого как Вашингтон, которое может представлять штат или район.

Один из способов решить эту проблему - переименовать столбец, чтобы сделать его более конкретным, например, состояние.

Достичь цели визуализации карты несложно. Если вы хотите продолжить, узнайте больше Power BI Desktop Связанная обучающая консультация или загрузите последнюю версию продукта,кликните сюда。

В этом курсе мы будем учиться использовать программу Microsoft Power BI в нашей работе. Не секрет, что такие знания сделают из вас настоящего лидера и помогут вам добиться успеха в вашей работе.

Урок 1. Введение. Установка Power BI Desktop на Windows и вид приложения

Power BI Desktop — это бесплатное приложение для Windows, которое позволяет вам подключаться к сотням источников данных, преобразовывать, формировать и связывать ваши данные для построения модели данных, создавать визуально насыщенные интерактивные отчеты на основе вашей модели, а затем делиться этой моделью и вашими отчетами с другими членами вашей команды или организацией.

Прежде чем начинать работать с Power BI, вы должны обладать базовыми знаниями Excel. Если вы не совсем уверенны в своих знаниях, то мы настоятельно рекомендуем вам пройти наш курс по Microsoft Excel .

Power BI включает в себя множество инструментов, такие как: Power BI Pro, Power BI Premium, Power BI Mobile, Power BI Desktop и другие. В данном курсе мы рассмотрим именно Power BI Desktop, так как данный инструмент доступен для каждого, и устанавливается на ваш Windows бесплатно. Подчеркну еще раз, что Power BI Desktop работает только с Windows. Теперь давайте перейдем непосредственно к установке программы.

Урок 2. Источники в Power BI Desktop. Импорт данных из Excel и CSV файлов

Урок 3. Подключение к базе данных в Power BI. Импорт таблиц из интернета

Большинство данных корпоративного уровня не хранятся в Microsoft Excel или в файлах CSV. Они чаще всего хранятся в Базе Данных. И чтобы получить к ней доступ, вы должны знать необходимые параметры.

Урок 4. Редактирование таблиц и данных в Power Query

Редактор Power Query — это отдельный инструмент, входящий в состав PowerBI. Возможно, вы знакомы с этим инструментом из Microsoft Excel, где он также используется.

Урок 5. Порядок и принцип редактирования данных в Power BI. Отмена свертывания столбцов

В предыдущем уроке мы начали рассматривать процесс редактирования таблиц в Power Query. Но нам также важно рассмотреть принцип редактирования, а именно, как ваши данные должны выглядеть, чтобы Power BI мог их правильно считать для будущей визуализации. Давайте рассмотрим данный момент и затем перейдем к процессу отмены свертывания столбцов.

Урок 6. Объединение данных из нескольких таблиц

В этом и следующем уроке мы собираемся использовать инструменты формирования данных Power BI Desktop для создания модели. Она включает в себя несколько таблиц, и я сейчас попытаюсь вам объяснить, чего мы пытаемся достичь.

Урок 7. Создание связи между таблицами. Построение единой модели

Урок 8. Визуализация данных. Карта, диаграммы, гистограммы и текстовые данные

Наша модель данных завершена, и мы можем использовать ее для создания любого типа отчета, который захотим. На этом можно было бы закончить, но неплохо было бы добавить в ваш отчёт немного визуализации. Есть два разных способа добавить новую визуализацию в поле отчёта. Можно начать с Полей, либо с панели Визуализации.

Урок 9. Фильтрация данных в отчетах Power BI

Урок 10. Как поделиться отчетом через сервер Microsoft, Microsoft Teams и электронную почту

Заключение

На этом мы будем заканчивать данный урок и сам курс по Power BI Desktop. Очень надеемся, что вы открыли для себя что-то новое и будете применять данное приложение в своей профессиональной жизни. Мы желаем вам удачи и увидимся с вами в следующих курсах.

Научитесь использовать функционал программных продуктов Power BI и Power Query для ускорения обработки данных и их визуализации.

С появлением мощных компьютеров, технологий программирования и, что не менее важно, с увеличением потребностей специалистов в оптимизации труда, компьютерная сфера беспрестанно развивается, создавая самые актуальные программы и приложения. Есть программы, которыми пользуются профессионалы, работающие в любой сфере во всех странах мира. Если вы еще не догадались, то речь сегодня пойдет об универсальном средстве обработки данных – Microsoft Excel.

Визуализация – это одна из возможностей, которая делает Excel одним из самых популярных приложений в мире. Качество графиков и диаграмм очень велико. В графическом функционале Excel можно найти все, что необходимо для красочной и яркой визуализации. Но создать в программе отчет или дэшборд не очень удобно, а порой и нереально!

Корпорация Microsoft позаботилась об этом и разработала приложение Power BI, полностью интегрирующееся с Excel, в котором можно было бы создавать продвинутую графику, делать объёмный анализ и обмениваться данными.

Многие пользуются Excel, но не все знают, как удобно работать с данными из Excel в Power BI. Об этом мы сегодня и расскажем.

Предположим, что вас попросили за короткий промежуток времени предоставить хороший отчет о продажах за последний период и высказать свое мнение о проведенных оптимизационных действиях компании. Это несложное задание, да. Но на него нужно время, особенно, если учесть, что информации проанализировать надо много, а находится она, скорее всего, в разных источниках. В таких ситуациях навык работы с Power BI окажется как нельзя кстати. Итак, начнем с небольшого вступления.

Power BI – это бесплатное (условно) приложение для обработки, анализа и визуализации данных. Главными преимуществами программы является возможность получать данные из любых источников и делиться ими с вашими коллегами.

Даже бегло пробежав по списку источников, доступных Power BI, понятно, что в нем есть все самое необходимое. Но нас интересует соединение Power BI именно с Excel.

Excel и Power BI хорошо работают вместе. Это позволяет нам совместно использовать два инструмента для эффективного анализа бизнес-процессов и экономить время на достаточно простой, но объемной работе. Power BI поддерживает любые книги Excel: книги с диапазонами и таблицами, с моделями данных, книги со сводными таблицами и диаграммами, а также книги, содержащие подключение к внешним источникам. В приложении можно работать с различными типами данных: числовыми (целые и десятичные числа), текстовыми, логическим (TRUE/FALSE), с датой и валютой. Если в Excel указать конкретные типы данных, то это увеличит эффективность Power BI.

Прежде, чем приступать к отправлению файлов из Excel в Power BI, необходимо данные подготовить и упорядочить.

Подготовка листа Excel

Предположим, что у нас есть книга Excel, содержащая информацию о продажах за какой-то период:

Лист с информацией по продажам

Нужно проверить, чтобы все столбцы содержали однородную информацию (одного типа) и чтобы в таблице была строка с заголовками столбцов.

С заголовками все в порядке, и данные в столбцах одного типа!

Теперь отформатируем данные в виде таблицы.

Для удобства добавим возможность фильтровать данные по столбцам.

Мы выполнили всю необходимую подготовку. Всего минута, и лист Excel готов к отправке в Power BI. Переходим к следующему шагу.

Подключение к книге Excel из Power BI

Нас интересуют данные из Excel:

После того, как мы выбрали необходимый файл, данные загрузились в программу, и теперь мы можем с ними работать и создавать отчеты.

В Power BI мы можем изменять наши данные: удалять или добавлять столбцы/строки; указывать типы данных для столбцов, если они не были указаны в Excel.

В появившемся окне можно изменять загруженную таблицу:

Но мы пока оставим этот момент и перейдем к самому интересному – к созданию отчета.

Создание визуализации

Перед нами появился пустой белый лист, на котором мы будем располагать графики.

Справа находится панель для управления визуализацией и поля с данными:

Огромное преимущество визуализации в Power BI – возможность следить за разными показателями на одной странице. Составим небольшой дэшборд на основе данных, которые мы загрузили из Excel! Наши данные содержат информацию о покупателях, покупках, ценах, прибыли, скидках, дате покупок и другие показатели. Построим график, который отображал бы информацию о продажах по странам.

Сначала определимся с типом диаграммы.

Можно обойтись обыкновенной диаграммой, а можно разнообразить отчет пузырьковой диаграммой, где вместо координатной сетки будет карта мира.

Посмотрим, как это сделать:

Получаем следующую диаграмму:

Теперь построим диаграмму продажи и прибыли по сегментам:

Для красоты мы изменили название графика, добавили заливку фона названия в цвет столбцов, выровняли по правому краю легенды и добавили подпись данных на диаграмме:

Теперь построим графики продаж и прибыли по месяцам с помощью диаграммы с областями:

Наш отчет просто не может обойтись без графика продаж, сгруппированных по продуктам.

Воспользуемся круговой диаграммой:

Отформатируем и приведем к понятному и читабельному виду:

Давайте посмотрим, что у нас получилось:

Мы смогли за довольно короткое время создать очень яркий, информативный, а главное – легкий для восприятия отчет.

А еще наш дашборд интерактивный. Это значит, что любые изменения в одной диаграмме влияют на другие. Мы можем смотреть одновременно на все показатели, а можем выделять отдельные интересующие нас данные.

Например, если мы хотим посмотреть данные только по США, то выделив на карте кружок, относящийся к Америке, все остальные диаграммы автоматически изменятся:

Теперь мы можем видеть, как менялась прибыль по месяцам, чему равна прибыль по продуктам, как распределены продажи и прибыль по сегментам и другое только для США.

Выбранные данные делаются более яркими, чтобы проще их было визуально отделить от общей информации. Это очень удобно, а главное – эффективно: не нужно создавать кучу графиков по разным показателям.

Сохранение дашборда

Если вы авторизованный пользователь, а компьютеры в организации связаны общим BI аккаунтом, то после публикации данные будут доступны всем пользователям:

Эпилог

Мы продемонстрировали всего лишь часть возможностей Power BI. Это очень удобное приложение особенно полюбится тем, кто только прошел наши курсы по изучению MS Excel.

Power BI расширяет функционал Экселя и дает возможность анализировать данные в режиме онлайн, а также встроенные методы анализа чрезвычайно выручают, когда поджимают сроки.

Безусловно, у Power BI есть конкуренты, но он уверенно держится на рынке, постоянно обновляя и пополняя свой функционал и расширяя предоставляемые возможности. А интуитивно понятный интерфейс и сходство с Excel только добавляют ему популярность.

Поэтому, Power BI – прекрасное программное средство в арсенале любого профессионала: финансиста, аналитика, менеджера или статиста.

POWER BI И POWER QUERY

Автор: Андрон Алексанян, практикующий Data Scientist и COO сети медицинских офисов.

Читайте также: