Как сделать массив из строки в python

Обновлено: 03.07.2024

ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ТИПОВ ДАННЫХ В PYTHON

Для преобразования в целое число служит функция int(). Получим: Можно также преобразовать строку, содержащую целочисленное значение. Получим: Для преобразования в дробное число (число с плавающей точкой) служит функция float(). Получим: Можно также преобразовать строку, содержащую дробное или целочисленное значение. Получим: Для преобразования в комплексное число служит функция complex(). Получим: С помощью функции complex() удобно формировать комплексные числа, указывая через запятую два аргумента: действительную часть и мнимую часть. Получим:

Смешанная арифметика

Python поддерживает смешанную арифметику в выражениях, состоящих из чисел разных типов. При этом целочисленный тип (int) при необходимости расширяется до дробного (float), а дробный — до комплексного (complex). То же самое происходит при сравнении чисел разного типа.

Системы счисления

Для преобразования чисел в двоичную, восьмиричную и шестнадцатиричную систему служат функции bin(), oct() и hex(). Эти функции возвращают строковые представления чисел, что необходимо учитывать при работе с ними. Получим: Преобразовать строковое представление недесятичного числа в десятичную систему можно с помощью функции int(), указав вторым аргументом основание системы счисления (от 2 до 36 включительно). Получим:

Округление

Для округления чисел с плавающей точкой используется функция round(). Функция использует банковское округление (по Гауссу) до ближайшего чётного целого, чтобы избежать серийного накопления погрешности. Например, round(1.5) + round(2.5) будет равен 4. При обычном математическом округлении сумма округленных чисел будет равна 5.

С помощью второго аргумента функции round() можно округлить число до заданного количества знаков после запятой. Если воторой аргумент не задан, то число округляется до целого. Получим:

Преобразование в строку

Для преобразования в строку используется функция str(). Аргументом функции str() может выступать число, строка, кортеж, список, множество, словарь, логическое значение, None.

Любой объект, преобразованный в строку, становится просто набором символов. Получим:

Преобразование в список

Для преобразования в список используется функция list(). Аргументом функции list() может выступать любой итерируемый тип данных (строка, кортеж, список, множество, словарь).

При преобразовании строки в список, мы получаем список, состоящий из символов строки.

Стоит обратить внимание на то, что при преобразовании словаря в список, в списке оказываются только ключи. Получим:

Преобразование в кортеж

Для преобразования в кортеж используется функция tuple(). Аргументом функции tuple() может выступать любой итерируемый тип данных (строка, кортеж, список, множество, словарь).

Преобразование в кортеж происходит по тому же принципу, по которому происходит преобразование в список.

Преобразование в множество

Для преобразования в множество используется функция set(). Аргументом функции set() может выступать любой итерируемый тип данных (строка, кортеж, список, множество, словарь).

Преобразование в множество происходит по тому же принципу, по которому происходит преобразование в список, но следует учитывать, что повторяющиеся элементы в множестве будут представлены только один раз. Получим: С помощью последовательного преобразования числа в строку, а затем в множество, можно найти набор символов, которые встречаются в числе. Получим:

Преобразование в словарь

Для преобразования в словарь используется функция dict().

Для преобразования в словарь каждый элемент преобразуемой последовательности должен быть парой. Первым элементом в паре может быть любой неизменяемый тип данных (число, строка, кортеж), а вторым — любой тип данных. Получим:

Преобразование в логический тип

Для преобразования в логический тип используется функция bool().

Функция bool() вернет False, если в качестве аргумента выступает пустая строка, нулевое число, None, пустой список, пустой кортеж или пустое множество. Непустая строка, ненулевое число, даже если оно отрицательное, вернут True. Непустое множество, непустой список или непустой кортеж, даже если они содержат один пустой элемент, вернут True. Получим:

На уроке объясняется, как в языке python представлены списки (вместо массивов); объясняется про создание списков на Python.

Часть I: Коллекции: Списки / массивы

Списки (массивы) в Питоне, как и в других языках программирования, — это определенное количество элементов, которые имеют общее имя, и каждый элемент имеет свой индекс — порядковый номер. В отличие от массивов в других языках, у списков нет никаких ограничений на тип переменных, поэтому в них могут храниться объекты разного типа.

Списки являются упорядоченными последовательностями, которые состоят из различных объектов (значений, данных), заключающихся в квадратные скобки [ ] и отделяющиеся друг от друга с помощью запятой.

В строку нельзя добавить новый символ или удалить существующий, не создав при этом новой строки.

Пример:
Так, например, в Питоне нельзя переприсваивать значение для отдельных символов строки.
Программа выдаст ошибку!

Изменять строку можно только, работая с ней, как с объектом (метод replace , например):

Что касается списков, то при выполнении операций другие списки могут не создаваться, при этом изменяется непосредственно оригинал.
Из списков можно удалять и добавлять новые элементы.

Создание списков на Python

Создать список можно несколькими способами. Рассмотрим их.

1. Получение списка через присваивание конкретных значений

2. Списки при помощи функции List()

Получаем список при помощи функции List()

3. Создание списка при помощи функции Split()

Используя функцию split в Питон можно получить из строки список. Рассмотрим пример:

4. Генераторы списков

В python создать список можно также при помощи генераторов, — это довольно-таки новый метод:
Первый простой способ.

Сложение одинаковых списков заменяется умножением:

или такой пример:

l = [i*i for i in range(10)]

Задание Python 4_4:
Создайте список из сумм троек чисел от 0 до 10, используя генератор списка (0 + 1 + 2, 1 + 2 + 3, …).

Задание Python 4_5 (сложное):
Заполните массив элементами арифметической прогрессии. Её первый элемент, разность и количество элементов нужно ввести с клавиатуры.

* Формула для получения n-го члена прогрессии: a_n = a₁ + (n-1) * d

Простейшие операции над списками

Задание 4_6:
В строке записана сумма натуральных чисел: ‘1+25+3’. Вычислите это выражение. Работать со строкой, как со списком.

s=input('введите строку') l=list(str(s));

В питоне не нужно явно указывать размер списка или вручную выделять на него память. Длину списка можно узнать с помощью встроенной функции len :

Ввод списка (массива) в языке Питон

Функция int здесь используется для того, чтобы строка, введенная пользователем, преобразовывалась в целые числа.

Задание Python 4_7:
Необходимо задать список (массив) из шести элементов; заполнить его вводимыми значениями и вывести элементы на экран. Использовать два цикла: первый — для ввода элементов, второй — для вывода.

Задание Python 4_8:
Заполните список случайными числами в диапазоне 20..100 и подсчитайте отдельно число чётных и нечётных элементов. Использовать цикл.

Задание Python 4_9: Найдите минимальный элемент списка. Выведите элемент и его индекс. Список из 10 элементов инициализируйте случайными числами. Для перебора элементов списка использовать цикл.

9 5 4 22 23 7 3 16 16 8 Минимальный элемент списка L[7]=3

Часть II: Другие операции над списками при помощи функций

Задание 4_10:
Дан список из 5 различных элементов. Используя функции (не использовать цикл), необходимо найти и вывести:

Python — популярный и динамический язык программирования. Он позволяет решать разные задачи по разработке ПО, при выполнении которых часто используются массивы. С их помощью вы сможете добавить однотипные данные и избежать дублирования кода.

Одномерные массивы в Python представляют собой список элементов. Значения указываются внутри квадратных скобок, где перечисляются через запятую. Как правило, любой элемент можно вызвать по индексу и присвоить ему новое значение.

Массив строк в Python:

Чтобы возвратить число элементов внутри списка, используют функцию len() :

Идём дальше. Создать и добавить цикл в Python можно с помощью генератора заполнения списков. Записывается он в следующем виде: [значение массива for имя переменной in число элементов];

Если говорить про создание не одномерного, а двумерного массива, то он в Python создаётся путём использования вложенных генераторов, и выглядит это так:

Как создаются матрицы в Python?

Добавление и модификация массивов или матриц (matrix) в Python осуществляется с помощью библиотеки NumPy. Вы можете создать таким образом и одномерный, и двумерный, и многомерный массив. Библиотека обладает широким набором пакетов, которые необходимы, чтобы успешно решать различные математические задачи. Она не только поддерживает создание двумерных и многомерных массивов, но обеспечивает работу однородных многомерных матриц.

Чтобы получить доступ и начать использовать функции данного пакета, его импортируют:

Функция array() — один из самых простых способов, позволяющих динамически задать одно- и двумерный массив в Python. Она создаёт объект типа ndarray :

Для проверки используется функция array.type() — принимает в качестве аргумента имя массива, который был создан.

Когда стоит задача задать одномерный или двумерный массив определённой длины в Python, и его значения на данном этапе неизвестны, происходит его заполнение нулями функцией zeros() . Кроме того, можно получить матрицу из единиц через функцию ones() . При этом в качестве аргументов принимают число элементов и число вложенных массивов внутри:

К примеру, так в Python происходит задание двух массивов внутри, которые по длине имеют два элемента:

Если хотите вывести одно- либо двумерный массив на экран, вам поможет функция print() . Учтите, что если матрица слишком велика для печати, NumPy скроет центральную часть и выведет лишь крайние значения. Дабы увидеть массив полностью, используется функция set_printoptions() . При этом по умолчанию выводятся не все элементы, а происходит вывод только первой тысячи. И это значение массива указывается в качестве аргумента с ключевым словом threshold.

Базовые операции в NumPy

Все действия, производимые над компонентами массива, оборачиваются созданием нового массива. При этом массивы и матрицы взаимодействуют в том случае, если имеют один и тот же размер:

Если выполнить array1 + array2, компилятор скажет об ошибке, а всё потому, что размер первого matrix равен двум, а второго трём.

В данном случае array1 + array2 вернёт нам массив со следующими элементами: 2, 4, 8, 11. Здесь не возникнет ошибки, т. к. матрицы имеют одинаковые размеры. Причём вместо ручного сложения часто применяют функцию, входящую в класс ndarray sum() :

В ndarray входит большая библиотека методов, необходимых для выполнения математических операций.

Форма матрицы в Python

Lenght matrix (длина матрицы) в Python определяет форму. Длину матрицы проверяют методом shape() .

Массив с 2-мя либо 3-мя элементами будет иметь форму (2, 2, 3). И это состояние изменится, когда в shape() будут указаны аргументы: первый — число подмассивов, второй — размерность каждого подмассива.

Те же задачи и ту же операцию выполнит reshape() . Здесь lenght и другие параметры matrix определяются числом столбцов и строк.

Есть методы и для манипуляции формой. Допустим, при манипуляциях с двумерными или многомерными массивами можно сделать одномерный путём выстраивания внутренних значений последовательно по возрастанию. А чтобы поменять в матрице строки и столбцы местами, применяют transpose() .

Операции со срезами matrix в Python

Часто мы работаем не с целым массивом, а с его компонентами. Эти операции выполняются с помощью метода слайс (срез). Он пришел на замену циклу for, при котором каждый элемент подвергался перебору. Метод позволяет получать копии matrix, причём манипуляции выполняются в виде [start:stop:step] . В данном случае start — индекс элемента, с которого берётся отсчёт, stop — последний элемент, step — размер шага или число пропускаемых значений элемента при каждой итерации. Изначально start равен нулю, stop — индексу последнего элемента, step — единице. Если выполнить операции без аргументов, копирование и добавление списка произойдёт полностью.

Допустим, имеем целочисленный массив otus = [1, 2, 3, 4] . Для копирования и вывода используем otus[:] . В итоге произойдёт вывод последовательности [1, 2, 3, 4]. Но если аргументом станет отрицательное значение, допустим, -2, произойдёт вывод уже других данных:

Возможны и другие операции. Например, если добавить ещё одно двоеточие, будет указан шаг копируемых элементов. Таким образом, otus[::2] позволит вывести матрицу [1, 3].

Если ввести отрицательное значение, к примеру, [::-2] отсчёт начнётся с конца, и в результате произойдёт вывод [3, 1]. Остаётся добавить, что метод среза позволяет гибко работать с матрицами и вложенными списками в Python.

В этой статье мы расскажем, как можно разбивать строки на списки. Вы узнаете, как при этом использовать разделители (в частности — как отделять часть строки только по первому разделителю и как быть с последовательно идущими разделителями) и регулярные выражения. Безусловно, эта информация будет особенно полезна начинающим питонистам, но, возможно, и более опытные найдут для себя кое-что интересное.

Простое разделение строки и получение списка ее составляющих

Если вы хотите разбить любую строку на подстроки и составить из них список, вы можете просто воспользоваться методом split(sep=None, maxsplit=-1) . Этот метод принимает два параметра (опционально). Остановимся пока на первом из них — разделителе ( sep ).

Разделитель можно задать явно в качестве параметра, но можно и не задавать: в этом случае в его роли выступает пробел.

Пример использования метода split() без указания разделителя:

Разделение строки с использованием разделителя

Python может разбивать строки по любому разделителю, указанному в качестве параметра метода split() . Таким разделителем может быть, например, запятая, точка или любой другой символ (или даже несколько символов).

Давайте рассмотрим пример, где в качестве разделителя выступает запятая и точка с запятой (это можно использовать для работы с CSV-файлами).

Как видите, в результирующих списках отсутствуют сами разделители.

Если вам нужно получить список, в который войдут и разделители (в качестве отдельных элементов), можно разбить строку по шаблону, с использованием регулярных выражений (см. документацию re.split). Когда вы берете шаблон в захватывающие круглые скобки, группа в шаблоне также возвращается как часть результирующего списка.

Если вы хотите, чтобы разделитель был частью каждой подстроки в списке, можно обойтись без регулярных выражений и использовать list comprehensions:

Разделение многострочной строки (построчно)

Создать список из отдельных строчек многострочной строки можно при помощи того же метода split() , указав в качестве разделителя символ новой строки \n . Если текст содержит лишние пробелы, их можно удалить при помощи методов strip() или lstrip() :

Разделение строки-словаря и преобразование ее в списки или словарь

Допустим, у нас есть строка, по сути являющаяся словарем и содержащая пары ключ-значение в виде key => value . Мы хотим получить эти пары в виде списков или настоящего словаря. Вот простой пример, как получить словарь и два списка:

Отделение указанного количества элементов

Разделение строки при помощи последовательно идущих разделителей

Если вы для разделения строки используете метод split() и не указываете разделитель, то разделителем считается пробел. При этом последовательно идущие пробелы трактуются как один разделитель.

Но если вы указываете определенный разделитель, ситуация меняется. При работе метода будет считаться, что последовательно идущие разделители разделяют пустые строки. Например, '1,,2'.split(',') вернет ['1', '', '2'] .

Если вам нужно, чтобы последовательно идущие разделители все-таки трактовались как один разделитель, нужно воспользоваться регулярными выражениями. Разницу можно видеть в примере:

Лаборатория Django-разработки

За 3 месяца отработай навыки Django-разработки до профессионального уровня на серьезном проекте под руководством наставника.

Читайте также: