Как сделать коннектор для google data studio

Добавил пользователь Алексей Ф.
Обновлено: 04.10.2024

Мы уже писали, как собирать и визуализировать данные с помощью Power BI , а теперь появилась возможность сравнить его с Google Data Studio, который стал доступен практически во всех странах мира.

Что требуется для начала работы в Google Data Studio

Войти в свою учётную запись Google.
Территориально находиться в стране, для которой открыт доступ в Google Data Studio. На данный момент этот сервис открыт практически всему миру, за исключением Польши, Китая, России, Судана, Ирана, Ирака, Северной Кореи, Сирии, Кубы и на территории Крыма.
Быть пользователем Google Drive.

Из каких источников можно загружать данные в Google Data Studio

На данный момент Data Studio поддерживает 12 источников, большая часть из которых — продукты Google.

Загрузка файла с компьютера;
Google Ads;
Атрибуция 360 — инструмент для анализа рекламных инвестиций;
BigQuery;
Cloud SQL;
DCM;
Google Analytics;
Таблицы Google;
MySQL;
PostgreSQL;
Search Console;
YouTube Analytics.

Как загрузить данные в Google Data Studio

3. В верхнем левом углу задайте имя для нашего источника данных.

4. Выбирайте нужный коннектор. Например, я буду загружать данные из Google Ads.

5. Если загружаете данные из каких-либо сервисов, необходимо дать разрешение на доступ к данным. Если обращаетесь к базе данных, введите учётные данные.

6. Выбирайте нужный аккаунт.

Вычисляемые поля в Google Data Studio

После подключения к нужному источнику данных открывается окно редактирования данных, в котором можно:

изменить тип данных любого поля;
изменить тип агрегации некоторых полей;
создавать вычисляемые поля.

С типом данных и агрегацией сложности не возникнет. Единственная интересная возможностью в этом случае — создание вычисляемых полей. Например, выстроить вычисление на основе CTR на основе загруженных данных по количеству кликов и показов.

Считаем объем потерянных конверсий в Google Data Studio

Ранее я описывал несколько способов вычисления объёма потерянных конверсий в Google Ads. Попробуем вычислить их в Google Data Studio.

Полный список поддерживаемых Google Data Studio функций.

Далее добавляем девять расчётных полей:

Потерянные показы по рейтингу: ((Число показов / (1 - Процент потерянных показов в поиск. сети (рейтинг))) - Число показов) + ((Число показов / (1 - Процент потерянных показов в КМС (рейтинг))) - Число показов)
Потерянные показы по бюджету: ((Число показов / (1 - Процент потерянных показов в поиск. сети (бюджет))) - Число показов) + ((Число показов / (1 - Процент потерянных показов в КМС (бюджет))) - Число показов)
Потерянные клики по рейтингу: Потерянные показы по рейтингу * (Клики / Число показов)
Потерянные клики по бюджету: Потерянные показы по бюджету * (Клики / Число показов)
Потерянные конверсии по бюджету: Потерянные клики по бюджету * (Конверсии/Клики)
Потерянные конверсии по рейтингу: Потерянные клики по рейтингу * (Конверсии / Клики)
Доля потерянных конверсий по рейтингу:Потерянные конверсии по рейтингу / (Конверсии + Потерянные конверсии по рейтингу + Потерянные конверсии по бюджету)
Доля потерянных конверсий по бюджету: Потерянные конверсии по бюджету / (Конверсии + Потерянные конверсии по рейтингу + Потерянные конверсии по бюджету)
Доля полученных конверсий: Конверсии / (Конверсии + Потерянные конверсии по рейтингу + Потерянные конверсии по бюджету)

Визуализация данных в Google Data Studio

На момент написания статьи Google Data Studio поддерживает 15 визуальных элементов:

динамические ряды;
гистограмма;
круговая диаграмма;
таблица;
географическая карта;
сводка;
точечная диаграмма;
линейчатая диаграмма;
диаграмма с областями;
текст;
изображение;
прямоугольник;
круг;
диапазон дат;
фильтры.

Условно все визуальные элементы разбиты на три группы:

элементы для визуализации данных;
элементы оформления;
элементы для фильтрации данных.

1. Чтобы добавить визуальный элемент в отчёт, достаточно указать, какой элемент вы хотите добавить, и выделить на отчёте область в которую хотите добавить этот элемент.

4. В результате у нас получится такой отчёт:

Мы уже рассказывали об этом отчете в других статьях, когда получали его с помощью языка R и Supermetrics .

Как выбирать период визуализации данных в таблицах и диаграммах

По умолчанию с помощью этого фильтра вы будете изменять диапазон дат для всех визуальных элементов, добавленных на текущую страницу.

Также это меню позволяет копировать, удалять, менять положение визуального элемента и выравнивать элементы по горизонтали и вертикали.

Как добавить фильтры

По умолчанию действие фильтра распространяется на все добавленные на страницу визуальные элементы.

Теперь ваша визуализация будет выглядеть так:

Как открыть доступ к отчёту

Как использовать готовый отчёт в качестве шаблона

После создания визуализации может потребоваться построить те же отчёты на основе другого источника данных, к примеру, другого аккаунта Google Ads, или другого представления Google Analytics.

1. Создайте новый источник данных.

Выводы

У Google Data Studio свои достоинства и недостатки.

Достоинства:

Интуитивно понятный, простой интерфейс. Легко работать без предварительного изучения справочных материалов.
Не требует знаний SQL и различных языков программирования.
Можно делиться отчетами онлайн.
Можно разделять права доступа на чтение и редактирование для различных пользователей.
Data studio — бесплатный инструмент.

Возможность настроить связи между источниками данных есть, но функционал реализован не очень удобно.
Data studio содержит довольно маленький набор коннекторов к источникам данных, большая часть из которых — продукты Google, также отсутствует ODBC коннектор.
Для работы с вычисляемыми полями на данный момент доступно 50 функций, что значительно меньше набора функций в Power BI, Tableau, QlikView, Excel и Google Spreadsheets.
Невозможно обращаться к базе данных с помощью запросов. В таком случае представление запроса необходимо заранее создавать в базе данных и для получения результата обращаться именно к представлению.
По сравнению с большинством других инструментов визуализации данных, в Data Studio довольно маленький набор визуальных инструментов.

Google Data Studio хорош, если нужно создать эффектные дашборды за считанные минуты. Инструмент простой и интуитивно понятный, но я бы не рассматривал данную платформу для построения каких-то серьезных аналитических решений.

273

Google Data Studio (GDS) – бесплатный инструмент, с помощью которого можно создавать визуализации данных, отчеты и дашборды.

Преимущества работы в GDS:

простота использования;
возможность визуализировать большие объемы данных;
интеграция с разными источниками данных через специальные коннекторы, которые партнерские сервисы могут добавить в GDS.

Один из коннекторов GDS – SE Ranking Rank Tracker – позволяет создавать отчеты и дашборды, используя данные по позициям в органической и платной выдаче из вашего проекта.

Дополнительную информацию про коннекторы GDS можно почитать в справке инструмента.

Как подключить коннектор SE Ranking Rank Tracker

1. Коннектор SE Ranking можно найти, вбив его в поиске Google Data Studio, или сразу перейти по ссылке. Далее нажмите CREATE DATA SOURCE.

3. Дайте разрешение коннектору на доступ к вашим аккаунтам Google и SE Ranking.

4. Настройте источник данных, выбрав необходимые параметры по вашему проекту. Все параметры описаны в следующем разделе справки.

Как настроить коннектор

Заполните поля на вкладке настройки коннектора, чтобы добавить в GDS данные по типу отчета, сайт, группу ключей, теги и сами ключевые слова.

1. Report Type – Типы отчетов
Сначала нужно выбрать тип отчета, по которым вы хотите получить отчет. Это обязательный пункт настроек, а выбрать можно один из следующих вариантов:

“Общий” (Rankings Overview) – обзор позиций с характеристиками ключевых слов в органической, рекламной выдаче и Google Maps. Позиции за последнюю дату проверки из выбранного периода.
“Подробный” (Detailed Rankings) – подробный отчет по позициям по последним семи проверкам из выбранного периода. Ограничение в 7 проверок обусловлено возможностями SE Ranking API.
“Средняя позиция” (Average Rankings Chart) – среднее арифметическое позиций всех ключевых слов.
“Прогноз трафика” (Traffic Forecast Chart) – прогноз по количеству трафика, который сайт может получить в месяц, в зависимости от частотности отслеживаемых запросов и позиций по ним в выдаче.
“Видимость” (Search Visibility Chart) – видимость сайта, то есть доля его показов в заданных поисковых системах по отслеживаемым ключевым словам.
“% ключей в топ-10” (% in Top 10 Chart) – количество ключевых слов (в процентах), по которым сайт находится в топ-10 выдачи поисковых систем.

Графики позиций отображаются за последние 180 дней.

2. Project
Следующий шаг – из выпадающего списка выбрать проект, по которому вы хотите получить отчет.

4. Keyword Group
В этом пункте нужно ввести название группы ключевых слов.

5. Keyword Tags
Если вы отмечали ключевые слова тегами в своем проекте, введите в этом поле теги через запятую, которые хотите включить в отчет.

6. Keyword
В случае, если хотите получить отчет только по одному ключевому слову, введите его в этом поле.

Какие параметры можно включить в отчет

Вы можете создавать отчеты и дашборды, используя для них следующие параметры из вашего подключенного проекта.

Пример отчета, полученного с помощью коннектора SE Ranking Rank Tracker, вы найдете здесь.

Обратите внимание, что данные для формирования отчета могут поступать из кэша коннектора. По этой причине информация в отчете может отличаться от того, что можно увидеть в интерфейсе платформы SE Ranking.

Google Data Studio поможет наглядно и привлекательно представить данные руководителю, коллегам, партнерам или клиентам. Вы также можете изучать отчеты в Google Data Studio, чтобы отслеживать и анализировать важные метрики. Все что нужно — освоить несложный интерфейс сервиса с помощью этого руководства.

Что такое Google Data Studio

Google Data Studio (GDS) — бесплатный сервис, в котором создают привлекательные отчеты и дашборды (dashboard) с интерактивными графиками, диаграммами и таблицами. Изучая такой отчет, маркетологу, e-com директору или владельцу удобно анализировать данные, отслеживать основные показатели KPI проекта, выявлять тенденции, управлять рекламными кампаниями и проектом в целом. Полезен он будет и аналитикам, SEO-, PPC-специалистам и разработчикам. Просматривать и редактировать отчеты можно совместно.

Инструмент объединяет информацию из разных источников — Google Analytics, CRM, баз данных, социальных сетей, Google Таблиц и других. Благодаря интеграции с ними, отчеты в Google Data Studio обновляются автоматически.

Возможности, преимущества и недостатки сервиса

Хорошая новость о GDS — сервис максимально прост в использовании. Чтобы работать с ним, не нужно быть программистом. Если вы освоили Google Analytics или Google Optimize, то справитесь и с DataStudio. Практически все функции интуитивно понятны. И они действительно стоят внимания. В GDS можно:

собирать данные из 18 инструментов от Google и 443 — от партнёров (на момент написания статьи);
глубоко анализировать данные — за счет их получения из разных источников и сопоставления;
создавать отчеты для отдельных метрик или показателей, не сопоставляющихся в Google Analytics;
использовать шаблон отчета из библиотеки GDS или создать свой;
контролировать настройку отчетов в Google Data Studio, при необходимости изменяя элементы;
динамически управлять фильтрами и сегментами;
создавать нестандартные показатели на основе формулы;
делиться доступом к отчету с возможностью читать или редактировать;
работать с несколькими аккаунтами;
выбрать удачное представление данных — в виде графиков, диаграмм, гистограмм, карт эффективности, сводок и таблиц;
мониторить необходимые показатели, настроив отправку отчетов на почту;
изучать историю изменений.

Настройка Google Data Studio

Создание отчета

Подключение источников данных

Источник данных — сведения из сторонних сервисов, которые будут использоваться для построения диаграмм, таблиц и других элементов. Полный список смотрите здесь. Каждое представление в Google Analytics, лист в Excel или Google Таблицах, рекламный кабинет в Google Ads — отдельный источник.

Чтобы связать GDS и источник данных, используется коннектор. Вы можете импортировать данные из Google-сервисов, добавить другие платные сервисы (upermetrics, eLama, Serpstat и прочие) или создать коннектор самостоятельно благодаря открытому исходному коду.

Настройка макета и темы

Визуализация данных в Google Data Studio

Когда настройка Google Data Studio произведена, можно формировать отчет, работать с визуальными элементами. GDS поддерживает:

Маркетинг

Google Data Studio — это инструмент для сбора и обработки данных, отслеживания показателей эффективности и создания удобных отчетов.

Не так давно мы опубликовали статью об отслеживании рекламных кампаний с помощью инструмента Data Studio. В отзывах нам писали, что материал сложный, да и многие вообще не знают, как выглядит Data Studio (см. скриншот ) 🙂 Поэтому в данной статье мы разберем сервис с самого начала и составим небольшой гайд для новичков. Не нужно бояться Google Data Studio, в нем нет ничего сложного, и научиться пользоваться этим инструментом можно за несколько дней.

Зачем нужно использовать сервис Google Data Studio?

Инструмент позволяет объединять данные из различных источников и визуализировать их все на одной странице. Не нужно заходить в другие сервисы, вручную собирать и обрабатывать информацию — встроенные коннекторы обеспечивают передачу потока данных в Data Studio.

Инструмент помогает настраивать аналитику под свои задачи и процессы. Google Data Studio прост и удобен в использовании, данные обновляются автоматически, специалист не тратит время на создание отчетов — он делает это единоразово, в дальнейшем лишь корректирует дашборды (при необходимости), а клиент не задает дополнительные вопросы, потому что все собрано в одном месте.

Старт работы с инструментом

Для начала работы с Google Data Studio вам необходимо авторизоваться в аккаунте Gmail. После авторизации вы попадаете в главное меню, в котором находятся все ваши отчеты. На этом же шаге вы можете выбрать шаблон будущего отчета или нажать на “Пустой отчет” для создания нового дашборда.

После нажатия на “Пустой отчет” вы сразу переходите на страницу с источниками, которые можете выбрать для подключения.

Настройка передачи потока данных

Для получения данных из других источников вам необходимо настроить их передачу, в чем поможет встроенный коннектор. Например, если вы хотите получать данные из Google Analytics (трафик, конверсии, время на сайте и т. д.), то выбираете коннектор Google Analytics, а коннектор Google Таблицы передает все данные из таблицы, которую вы подключите.

Google Data Studio может выгружать данные не только через коннекторы Google, но и через другие источники (платные и бесплатные).

Один из самых полезных бесплатных источников для построения отчета по интернет-маркетингу — Datafan.pro, который позволяет передавать данные из социальных сетей (Facebook, Instagram).

Есть также платные коннекторы, например, можно выделить интересные варианты от партнеров Data Studio Supermetrics , которые передают данные из сервисов Яндекса (Метрика, Директ) и других инструментов:

Подключить данные можно не только в начале разработки отчета, но и добавив их к уже созданному отчету. Для этого кликните на “Добавить данные” в верхнем меню:

Дизайн макета и выбор темы

Стандартный макет отчета Google Data Studio составляет 1200х900 пикселей. Вы можете самостоятельно редактировать ширину и высоту макета. Для этого следует перейти в раздел “Тема и шаблон”, выбрать “Макет” и внести изменения:

Длина и ширина макета не может превышать 10000 пикселей. Во вкладке “Тема” вы выбираете шаблон в зависимости от того цвета, который вам нравится.

Вы также можете самостоятельно настроить макет, размер шрифтов, тени и прочие элементы, нажав на кнопку “Настроить”:

Использование диаграмм и таблиц

Если брать общую статистику, то большинство отчетов имеют диапазоны дат. Дальше мы уже сами выбираем, за какой период отобразить статистику. Поэтому для получения данных в Google Data Studio за конкретную дату необходимо добавить в отчет диапазон дат:

В Google Data Studio доступно большое количество визуальных элементов, которые можно найти в разделе “Вставить”:

Для добавления диаграммы нажмите в верхнем меню “Добавить диаграмму”:

После выбора элемента появится окно, в котором вы можете выбрать:

источник данных (Google Analytics, Google Таблица и т. д.);
параметр (по какому параметру отображать информацию);
показатель (числовые значения для отображения на графике, таблицы);
сортировку (по какому показателю сортировать);
фильтр (позволяет исключить/включить поля для отображения на графике, таблицы).

В качестве примера ниже проиллюстрируем:

Добавление источника Google Analytics.
Создание таблицы по трафику (источник/канал) и количеству привлеченных пользователей.

Например, для отображения динамики по трафику надо добавить диаграмму динамических рядов, справа будет параметр — дата, показатель — пользователи:

Для более удобного понимания и отображения трафика по каналам добавьте фильтр с параметром “Канал”. Теперь при нажатии на фильтр вы можете выбирать источник привлечения целевой аудитории и смотреть данные на графике.

Для получения данных по трафику в процентах можно воспользоваться круговой диаграммой. Для этого необходимо нажать “Вставить → Круговая диаграмма”.

Справа также выберите параметр “Канал”.

Если вы хотите изменить визуализацию, то для этого достаточно нажать на график/диаграмму и справа вверху выбрать другой тип:

Таким образом, с помощью простых шагов вы можете полностью визуализировать ситуацию по трафику из Google Analytics. Для получения данных из Google Таблиц или других источников алгоритм такой же, только надо выбрать соответствующий коннектор.

Работа с контентом в Google Data Studio (изображения, текст, фигуры)

Для более удобной визуализации можно применить различные графические элементы:

текст;
фигуры (стрелки, круг, прямоугольник);
изображения.

Все графические элементы находятся на верхней панели:

Детально разбирать данный блок нет особого смысла, потому что все интуитивно понятно и похоже на другие инструменты.

Создание собственных полей, использование формул

Необязательно пользоваться стандартным функционалом Google Data Studio, можно самостоятельно внедрить те формулы, которые вам нужно отображать в отчете.

Для примера разберем подсчет показателей:

Подсчет этих показателей лучше всего отображать в таблице, а для этого вам необходимо:

В разделе “Показатель” нажать “Добавить показатель → Создать поле”.
Ввести название поля, например, “CPC”.
Ввести формулу, указанную выше, условно возьмем бюджет в 10 000 грн.
Выбрать тип данных (валюта).

Чтобы рассчитать показатель CPL, у вас должны быть настроены цели в Google Analytics.

Для расчета показателя в этом представлении мы делаем то же самое, что и для расчета CPC, но в формуле указываем уже не “Пользователи”, а “Название цели” (Goal [номер цели] Completions). В нашем случае финальная цель называлась “Подтверждение заказа (Goal 3 Completions)”.

Таким образом, вы можете создавать собственные поля, вводить различные формулы, используя данные из доступных полей.

Регулярные выражения в Google Data Studio

В Google Data Studio можно использовать регулярные выражения в таких функциях:

REGEXP_MATCH — возвращение true при равенстве значения поля регулярному выражению, в противном случае false.
REGEXP_EXTRACT — извлечение значения из поля;
REGEXP_REPLACE — замена всех значений в поле на указанное в функции.

Например, вы можете переименовать источники трафика из Google Analytics на понятные названия. Возьмем “Источник или канал” direct/none и переименуем его в “Прямые заходы”. Для этого:

В параметрах нажимаем “Добавить параметр”.
Нажимаем “Создать поле”.
Называем его “Тип трафика”.
В формулу вводим: REGEXP_REPLACE(Источник или канал, ‘.*direct.*’, ‘Прямые заходы’).
Нажимаем “Сохранить”.

Оператор CASE в Google Data Studio

Этот оператор позволяет сделать выбор из уже имеющихся данных.

Синтаксис оператора CASE:

CASE WHEN условие THEN результат
WHEN условие THEN результат …
ELSE результат END

В операторе CASE можно использовать функции, указанные выше.

Таким образом, мы можем получать данные по каждому из авторов в блоге.

Использование фильтров в Google Data Studio

При подключенном коннекторе Google Analytics вы можете использовать фильтр выбора сегмента, где можно указать, например, применение только Organic Traffic (очень удобно для построения отчетов исключительно по каналу SEO):

Вы также можете нажать “Добавить фильтр”, после чего у вас появится меню по добавлению фильтра:

Например, мы хотим создать фильтр по отображению данных только с мобильных устройств, для этого мы:

Называем наш фильтр (как угодно).
Оставляем параметр “Включить”.
Выбираем “Тип устройства”.
Выбираем условие “Содержит”.
Вводим значение “mobile”.
Нажимаем “Сохранить”.

Вы можете включать/исключать разные значения из доступных полей в подключенном источнике. Это очень удобно для построения дашбордов, ведь какие-то значения вам не нужно отображать, и их можно исключить.

Предоставление доступов и выгрузка отчетов

Приглашение пользователей к отчету Google Data Studio

Предоставить доступ другим пользователям можно с помощью такого же алгоритма, как в Google Docs и Google Таблицы:

Рассылка по электронной почте

Есть возможность указать список получателей, добавить тему и текст письма, а также время рассылки с запланированным повтором: ежедневно, ежемесячно (период можно настроить и вручную).

Встраивание отчета на другом ресурсе

Это удобно, если у вас несколько проектов, и их все можно поместить, например, на один лендинг.

Экспорт отчета в PDF

Сравнение Google Data Studio и Microsoft Power BI

Google Data Studio и Microsoft Power BI — инструменты с похожим функционалом, у каждого из которых свои преимущества и недостатки. Все зависит от ваших задач и от того, какие данные вы хотите интегрировать и отображать.

Одно из преимуществ Power BI в том, что здесь намного больше коннекторов. Если вам необходимо собирать данные из Метрики или Директа, то в Power BI их можно интегрировать бесплатно через R Script, а в Data Studio это делается платно через коннектор Supermetrics.

Еще в Power BI есть мобильное приложение, что облегчает просмотр отчета со смартфонов. В Google Data Studio не всегда удобно анализировать данные на этих гаджетах.

Ниже — сравнительная таблица двух сервисов с основными параметрами.

Характеристика	Power BI	Google Data Studio
Стоимость	Бесплатный с 1 Гб в облаке Платный (PRO) с 10 Гб	Бесплатный
Формат	1. Графический редактор 2. Облачный сервис	Единая платформа
Количество коннекторов	Более 100	Более 50
Интеграция с Яндекс.Метрикой	Бесплатно (интеграция через язык R )	Платно (коннектор от Supermetrics)
Мобильное приложение	Да	Нет
Импорт/экспорт данных	Да	Нет

Вывод

Если вы еще не работали с Google Data Studio, то надеемся, эта статья поможет вам в настройке отчета. Функционал Дата Студио постоянно совершенствуется, добавляются новые инструменты и возможности для построения красивых отчетов. За всеми обновлениями можно следить здесь . Если же у вас возникли вопросы и сложности с настройкой вашего отчета, оставляйте комментарии под этой статьей, а мы с удовольствием на них ответим.

Читайте также: