Как сделать фейк программу
Обновлено: 05.07.2024
Неожиданная технологичная находка сразу привела к появлению сотен роликов-фальшивок, где лица актеров, музыкантов и звезд искусственно переносили в фильмы для взрослых или накладывали поверх весьма противоречивых фотографий. Бум Deepfake даже привел к появлению сервисов, вроде Microsoft Video Authenticator, способных находить признаки обмана. Но настолько сильно заглядывать в дебри еще рано: пока не помешает разобраться в том, какие мобильные инструменты способны предоставить доступ к крайне реалистичным фейкам.
Zao (iOS)
Пока Zao доступен исключительно на iOS и iPadOS, но в будущем разработчики планируют перенести весь функционал и на Android, сохранив текущую систему распространения контента. Речь о ежемесячной подписке за 100-200 рублей (стоимость зависит от региона). Без оформления Premium возможности останутся сильно ограниченными. Но проблема даже не в подписке – цена по большей части символическая – а в переводе: русский язык до сих пор лишь планируется в недалеком будущем и едва ли появится сразу.
Reface (iOS | Android)
Reface позиционируется разработчиками из NEOCORTEXT как графический редактор с элементами искусственного интеллекта и встроенной технологией Face Swap, меняющей лица из исходного кадра в заранее подготовленных сценках. Как и в случае с Zao в меню полноценный набор начинающего экспериментатора: раздел с GIF, парочка альбомов с фотографиями, а вместе с тем и с видеороликами, добавляемыми в виртуальную библиотеку ежедневно.
FaceApp (iOS | Android)
Минусы FaceApp связаны с ограничением доступа: контент в 99% случаев распространяется по подписке, достигающей платежей вплоть до 3000 рублей в месяц. И, несмотря на вклад разработчиков в индустрию, рассматривать редактор с позиции совсем уж обязательного инструмента сложно, а потому и цены выглядят не слишком адекватно. Но и платить сразу необязательно – уже давно предусмотрен трехдневный пробный период.
Morphin (iOS | Android)
Сервис Morphin еще находится на стадии закрытого бета-тестирования и еще официально не появился в Google Play и App Store. Но зато разработчики старательно принимают заявки от тестеров, мечтающих раньше всего международного сообщества разобраться с технологией Deepfake, сосредоточенной преимущественно вокруг GIF-контента.
Jiggy (iOS | Android)
Редактор Jiggy раньше конкурентов перебрался за пределы технологии Face Swap и кроме замены лиц разрешает экспериментировать еще сильнее: после загрузки исходников у каждого желающего появится шанс анимировать тела! Пара фотографий в полный рост и в результате начнутся виртуальные танцы, прыжки и необычные движения, выбираемые из специального редактора.
Как и в случае с конкурентами Jiggy разрешает свободно делиться результатами (не беспокоясь о водяных знаках) с друзьями в мессенджерах и социальных сетях, подготавливать GIF для публикации в сети, а вместе с тем проводить розыгрыши над всеми, кто попадется под руку. Контента в Jiggy предостаточно, но, как и в случае с конкурентами, новые инструменты (ролики, GIF, и изображения) выдаются сначала обладателям Premium и лишь после добираются до остальных. Некритично, но порой агитация подписки слишком уж навязчивая. Зато рекламы предельно мало.
Celebrity Face Morph (Android)
Выбор обширный: голливудские блокбастеры, сцены из реклам, заставки к фильмам, анонсы и кадры из трейлеров. Те, кто давно мечтал превратиться в Капитана Джека Воробья или того же Железного Человека, отныне на шаг ближе к реализации задуманного. Переносятся лица в Celebrity Face Morph вполне реалистично, но порой недостаточно детализировано – система периодически ошибается, а потому приходится по 3-4 раза загружать оригинал и сравнивать результаты для последующей выгрузки в социальные сети или мессенджеры.
Carica (Android)
Deepfake-сервис, сосредоточенный на подготовке анимированных GIF-изображений в духе Reface и Morphin. Контент распространяется по подписке, частично организован в виде веб-версии на официальном сайте (система автоматически пересылает на необходимые страницы в браузер прямо из приложения на iOS и Android).
Face Swap Live (iOS | Android)
Графический редактор Face Swap Live еще до анонса часто полагался на идеи конкурентов, разработавших FaceApp: пересечения заметны и в доступном контенте, и в представленных технологиях. Но, несмотря на сходства, на стороне Face Swap Live предостаточно дополнительных находок.
Deep Art Effects (iOS | Android)
Разработчики из Deep Art Effects с категорией графических редакторов связаны уже давно: ранее студия выделилась на фоне конкурентов за счет нескольких творческих платформ для стилизации снимков под произведения художественного искусства, а чуть позже выпустила и инструмент с встроенным искусственным интеллектом, способном переделывать реальность по заданным шаблонам. Функционал основан на работе нейронных сетей: после загрузки исходных изображений в меню появится доступ к библиотеке заранее подготовленных полотен, доступных для редактирования. Некоторые представлены именитыми художниками (Пабло Пикассо, Винсент Ван Гог), другие перекочевали с современных выставок.
Инструментов внутри Deep Art Effects предостаточно, а настроек и того больше: взять хотя бы возможность с точностью до миллиметра двигать ползунки, влияющие на детализацию, интенсивность художественного стиля, контраст и яркость. Дополнительный плюс – возможность выгружать подготовленные работы в Ultra HD качестве без потери важной информации, водяных знаков и прочих ограничений, часто встречаемых у конкурентов. А вот за доступ к эксклюзивным работам предстоит платить – стоимость сильно варьируется и зависит непосредственно от региона и выбранного комплекта для разблокировки.
Как часто хочется создать что-то, что позволило бы эмулировать часть обязательств какой-то программы или создать программу-обманку для кого-то. Но вот как такое реализовать? Как создавать свои программы, которые будут делать то, что вы хотите? Что для этого необходимо уметь делать, и какой багаж знаний необходим? Плюс в том, что, когда делаешь сам, то можно создать программу бесплатно самому себе, и придётся потратить только собственное время.
Что такое фейк-программа?
Фейк-программа – это приложение, которое частично имеет функционал и дизайн, похожий на подделываемую программу. Но создаются фейки не с этой целью. Они нужны для того, чтобы создать иллюзию работы с программным продуктом и, как правило, записать определённые данные. Какие? Возможно, это пароли доступа к определённой программе, которая и была подделана.
Обрисовать действие фейк-программы можно так.
Допустим, что есть организация (университет, школа и пр.), где стоят компьютеры. Доступ к ним может открыть только системный администратор, который вводит пароли. Чтобы их достать, создаётся программа, которая эмулирует сбой в работе компьютера, и пользователь просит администратора ввести пароль, который будет сохранён в отдельном файле. Как создать фейк-программу подобного назначения? Об этом вы прочитаете далее. Итак, администратор думает, что он вводит пароль для входа в систему, а на самом деле он вводит его в эмуляцию. Когда эмуляция закончится, пользователь спокойно сможет прочитать пароль, который был сохранен, запомнит его и сможет заходить на компьютер тогда, когда захочет. Вот такие перспективы открываются перед теми, кто ставит вопрос: "как создавать свои программы, которые будут делать то, что сам разработчик захочет?"
Как вообще создаются программы?
Что нужно, чтобы создать свою программу?
Нужны две главные составляющие: знания и среда разработки. Где найти знания по созданию программы? Для этого существуют специализированные сайты и форумы программистов, также есть отдельно сайты разных языков программирования. Но в качестве первоначальной базы по получению знаний подойдут книги. А далее следует искать уроки на интересующие темы, задавать вопросы профессионалам своего дела. Если нет четкого представления, какие первые шаги сделать, то можно поискать университетский курс по созданию программ на том или ином языке.
На каком языке программирования писать?
Практически на любом языке программирования можно создать почти любую программу. Вопрос только в том, насколько будет сложно и сколько времени на это пойдёт. Новичкам можно посоветовать присмотреться к двум языкам программирования.
- "Паскаль". Старый, хорошо себя зарекомендовавший язык, который весьма лёгок для понимания. Он отлично подойдёт для подделки не очень сложной программы или для незначительной эмуляции. Можно на нём попробовать сделать и своеобразный шедевр, но это будет весьма проблематично. Хотя, если нет опыта в программировании, то для начального ознакомления и более легкого достижения цели "Паскаль" подойдёт.
- С++. Более функциональный и одновременно более сложный язык программирования. Если вы решите писать на нём, то можно предвидеть, что на программу уйдёт немного больше времени, но одновременно можно сказать, что она будет более совершенна (если приложить достаточно усилий). Новичкам в программировании будет сложно, но если вы во время создания своей программы освоите С++, то в будущем не пожалеете об этом, ведь благодаря его универсальности он очень широко используется.
Особенности создания программ на компьютер
Как создавать программы на компьютере, которые будут выполнять то, что ты хочешь? Какие особенности этого процесса существуют, и о чем необходимо знать при создании программного обеспечения? Процессы создания программ, предназначенных на компьютер или для мобильных устройств, немного разнятся. Так, в первую очередь следует учитывать, что на них стоят разные операционные системы, они могут быть запрограммированы на разных языках (и в результате та программа, которая отлично работала на компьютере, не работает на телефоне).
Но что можно сказать про создание программ именно на компьютере? В первую очередь следует упомянуть об универсальности их работы: вы можете написать программу на любом языке программирования, и она будет работать. Не нужно устанавливать ничего лишнего, необходимо только запустить её. Часто при использовании небольшой программы, которая вмещается в один файл и не требует прописывания в регистрах, вам требуется только запустить её, что полезно на компьютерах с ограничением доступа на установление программ.
Особенности создания программ на "Андроиде"
Как создавать свои программы на "Андроиде"? Учитывая огромное количество мобильных устройств и большого поля для выбора, будет рассмотрено только создание программ под "Андроид". Здесь следует учесть, что мобильные устройства являются менее универсальными, чем компьютеры. Поэтому при разработке поддельной программы всегда нужно учитывать версию устройства – иначе существует вероятность, что она не будет работать. Также необходимо учесть особенности передачи данных из "Андроида" на компьютер.
Как создать искусную поддельную программу?
Заключение
Как видите, создавать программы не так-то и сложно, для этого необходима лишь только практика. Но под конец хочется сообщить, что не следует забывать о законодательстве Российской Федерации, согласно которому создание таких программ может быть расценено как мошенничество. Может быть применено административное, а в случае причинения материального ущерба и уголовное наказание.
Приветствую всех тех, кто ищет способ создания фейковых чеков или скриншотов популярных платежных систем, таких как qiwi, яндекс, сбербанк и другие. Сегодня у нас на обзоре будет еще один интересный сервис, который дает нам такие возможности бесплатно. Я уже ранее писал про подделку скриншотов qiwi, яндекс и БК, но данный способ устарел, так как платежные системы уже несколько раз обновили свой дизайн, именно поэтому я расскажу вам о новом сервисе подделки скриншотов.
Статья написана в ознакомительных целях, помните, что любое мошенничество карается законом! Все данные боты созданы исключительно для розыгрыша друзей, администрация сайта отношения к ним не имеет, данные взяты из открытых источников.
Вообще, существует много сервисов, которые позволяют подделать чеки киви, яндекс денег, сбербанк онлайн и других платежных приложений. Но большинство из них платные. Я же предлагаю ознакомиться с новым телеграм ботом, который имеет довольно интересный и продвинутый функционал.
Итак, самое главное, что данный сервис совершенно бесплатен, это означает, что мы можем делать неограниченное количество поддельных чеков бесплатно.
Как делать чеки в телеграм боте feik_cheki_bot.
Fake_perevod_bot — наверное лучший инструмент по подделке чеков и скриншотов перевода Сбербанка. Качество изображений практически не отличить от настоящих. В нём вы можете настраивать время, названия оператора, уровень батареи.. Так же админ на заказ может сделать вам любой сложности чек или скрин.
В разделе Помощь вы найдете Видеоинструкции по создании чеков, после которых у вас точно не возник сложности самостоятельно сделать чек. А так же в нём вы можете найти интересные гайды, которые позволят вам узнать ФИО владельца карты сбербанка и как быстро подделывать скриншоты переводов.
Бот выделяется еще тем, что способен вам сделать скрин или чек для разных устройств — Андроида или Айфона, в каждом из которых несколько версий размеров экрана.
В общем этот бот пока полностью заточен под сбербанк и выполняет свою задачу на отлично. Админ обещает добавлять новые банки — заходите, смотрите.
Сервис FCheck (закрыт).
Какие чеки, скриншоты умеет подделывать сервис FCheck?
Qiwi — вы можете сделать фейковый платеж таких страниц как: главная и подробные детали платежа. Сможете настроить сумму на балансе, сумму перевода, время и так далее. На полученных скриншотах будет последняя версия приложения qiwi.
Яндекс Деньги — позволит вам подделать главную страницу яндекс денег и страницу вашего профиля. Так же доступна последняя версия проложения.
Сбербанк Онлайн — позволит вам подделать одно и самых популярных приложений банков. Вы сможете сделать фейковый перевод, главную страницу приложения, а так же подробности перевода.
Тинькофф — тут для редактирования вам доступны такие страницы как главная и страница перевода на карту. Перевод доступен только на карту сбербанка, так что внимательнее.
VK PAY — тут для создания фейкового скриншота нам доступна пока что только одна страница, это станица с балансом. Надеюсь, что позже появится возможность создать поддельный скриншот перевода с vk pay.
Для теста я сделал парочку поддельных скриншотов, выбрал самые популярные, это qiwi, яндекс и сбербанк онлайн. Смотрим, что получилось.
Время ставил просто 00, процент заряда указал 77, не забыл запихнуть ссылку на сайт. Получилось годно.
Основное отличие данного сайта от других, это то, что все скриншоты приложений в нем обновлены до актуальных последних версий с google play.
Скажу сразу, не советую создавать в данном сервисе фейк скриншоты сбербанк онлайн, киви и других систем с целью обмана других людей. Обман наказуем. Статья выложена в ознакомительных целях!
fscreen — снова в строю.
Совсем недавно я узнал, что популярный сайт, который позволяет подделивать скриншоты сбербанка, киви, тинькофф, яндекс денег и других платежных систем снова начал свою работу и позволяет генерировать вам различные балансы на своих картинках без особых усилий.
На сегодняшний день, fscreen это единственный сайт, который способен создавать каческвенные скриншоты обновленных платежных приложений, в отличии от dealacc в котором до сих пор загружены старые шаблоны скриншотов приложений.
Для примера сделал новый фейковый скриншот сбербанка и прикрепил его ниже, чтобы вы могли оценить качество. Скришот обрезан частично мной, чтобы не занимал много места.
реклама
Эта небольшая заметка не про комплектующие или их разгон, а про первичное знакомство с ПО, которое помогает "утилизировать" мощь наших ПК для создания видео, получивших название DeepFake (и чем они мощнее - тем более качественный фейк мы сможем сделать за более короткое время). Это мой первый опыт написания "статьи", надеюсь блин выйдет не слишком уж большим комом. :)
DeepFake, DeepNude, Deep. - всё чаще слова с данным корнем звучат с экранов ТВ или пестрят в заголовках статей и блогов, заманивая сочной провокационной картинкой на обложке. Нейросети всё лучше учатся распознавать или изменять наши лица, тела, голоса. Всё труднее становится заметить эти подделки даже профессионалам. Источник скандалов и дискредитации известных персон, удел мошенников или просто обычное хобби и весёлый досуг? Всё зависит от чистоты помыслов людей, в чьих руках (особенно если прямых) оказывается подобное ПО. Моё внимание к данного рода программам привлекли видео, где Сталлоне остался "Один дома" и был вместо Арнольда в "Терминатор 2". Захотелось попробовать и узнать - насколько реально освоить это ремесло человеку, не обладающему знаниями в этой области, а также и не имеющему особых навыков использования фото- и видеоредакторов?! Попробуем разобраться вместе!
Скачав данный пакет программ (DeepFaceLab) около недели назад, я был несколько ошарашен, ибо перед моим взором предстала следующая картина:
Однако постепенно, шаг за шагом изучая обучающие видео и pdf файл обучения, пробуя что-то с этим всем добром сделать, я понял, что это - большой труд, который проделал автор данного ПО, чтобы облегчить наше бремя создания видеофейков. Сильно глубоко вдаваться в сам процесс создания DeepFake (далее DF) не буду: для этого есть, уже упомянутые выше - видео на ютуб от автора, других умельцев и мануал (или писать отдельную статью). Но некоторые пояснения, которые возможно смогут помочь людям, решившим бросить вызов коварным нейросетям, я, с вашего позволения, попробую сообщить.
1. Про железо, куда же без него родного! Кроме очевидного (конец первого абзаца), тут есть некоторые нюансы: т.к. лимитирующим по времени этапом создания DF является тренировка нейросети (далее ИИ), которое происходит на видеокарте (CUDA предпочтительнее, но можно даже на встройке!), то именно её параметры будут нам важнее, чем CPU. Мощь ядра и большой объём VRAM - ускоряют процесс и позволяют использовать более "тяжёлые" настройки, влияющие как на скорость некоторых операций, так и качество итогового видеоматериала. Автор пакета выставил следующие требования к комплектующим:
Минимальные системные требования: Windows 7 и выше, процессор с поддержкой SSE инструкций, 2Gb ОЗУ с подкачкой, OpenCL-совместимая видеокарта (NVIDIA, AMD, Intel HD Graphics)
Рекомендуемые системные требования: Windows 7 и выше, процессор с поддержкой AVX инструкций, 8Gb ОЗУ, NVIDIA видеокарта 6GB видео памяти.
реклама
Из чего можно сделать вывод, что лучше использовать карты уровня GeForce GTX 1060 (и более поздние аналоги) для nVidia или AMD Radeon 470 и выше. Мой конфиг: Ryzen 7 1800X @ 4.0 GHz, GeForce GTX 1080 Ti.
2. Отбор видеоматериала источника лица и видео, из которого делают DF - огромное, если не решающее, влияние на итоговый результат. Лучше использовать FHD исходники, ну или уж хотя бы честный HD. Выбор персонажей для источника лица и под замену - второй кит, на котором держится успешность нашего фейка. Если вы заменяете, например, блондинку с прямыми волосами на брюнетку с пышными - есть не иллюзорный шанс получить плохую узнаваемость героя DF. Худых моделей легче "вписать" в толстых, что наверное логично. Есть конечно исключения - вдруг вы, наоборот, хотите довести фэйк до абсурда и вписываете специально какие-то нелепые соотношения моделей (старика в ребёнка и т.д.). Такой подход тоже вполне имеет право на жизнь! Последний этап "пробоподготовки" - тщательно проверить: какие лица выделил детектор лиц, а он выделяет ВСЮ массовку! И приходится переназначать такие кадры вручную. Тренироваться лучше начинать на простых сценах, где 1 человек, и он более менее статичен: пресс-конференции, монологи и всё в таком духе. По мере увеличения способностей, повышать сложность сцены. Ещё очень важный момент при отборе лиц: SRC - это лицо, которые мы хотим вставить. DST - лицо, заменяемое в нашем фэйке. SRC лицо - нужно очень серьёзно "просеивать": удалять кадры, где чем-то закрывается лицо, размытые, смазанные и т.д. Оставлять только чёткие! А DST наоборот - нам нужны абсолютно все кадры с данным лицом, а иначе потом будут пропуски кадров, и настоящий герой видео будет возвращаться в фэйк.
3. Тренировка ИИ. Сложный процесс, имеющий кучи, непонятных не только новичку, но и чуть более опытным пользователям, настроек (в продвинутых моделях), поэтому лучше начинать либо с H64 или с DF (в данном случае это название модели для тренировки), т.к. они проще. Хотя можно запускать и более сложные модели, такие как SAE и SAE HD, в режиме "по умолчанию", главное чтобы хватило VRAM, иногда надо снижать некоторые параметры. Тренировать ИИ рекомендуют ОТ одного дня. Но на картах уровня 1080ti и выше, на мой взгляд, это время можно сократить, но исходя из результата, который выводится на экран в процессе тренировки. Пример:
реклама
Выложу свой стандартный алгоритм создания DF, который поможет в самостоятельном освоении:
- 2) extract images from video data_src (источники лиц - им заменяют)
- 3.2) extract images from video data_dst FULL FPS (лицо, которое будет заменено)
- 4) data_src extract faces S3FD all GPU (детектирование лиц источника)
- [4.1) data_src check result] (удаляем всех левых персонажей, ошибочные кадры - крупные массивы фото, остальное отсеем позже)
- 4.2.2) data_src sort by similar histogram
- 4.1) data_src check result
- 4.2.1) data_src sort by blur
- 4.1) data_src check result (удалить мутные)
- 4.2.6) data_src sort by best (автоматика сама отбирает лучшие лица и удаляет ненужные, можно сразу использовать только этот пункт и потом вручную проверить, не осталось ли там "неликвида")
- 5) data_dst extract faces S3FD all GPU (детектирование лица "под замену")
- [5.1) data_dst check results]
- 5.2) data_dst sort by similar histogram
- 5.1) data_dst check results
- 5.3) data_dst sort by blur (Ручная проверка и удаление кадров, где несколько лиц или не совсем корректно определены контуры нужного лица в папке DeepFaceLab\workspace\data_dst\aligned_debug).
- 5) data_dst extract faces MANUAL RE-EXTRACT DELETED
RESULTS DEBUG (восстановление удалённого и последующая ручная разметка маски лица) - 6) train SAE HD (тренировка модели, можно брать другую использовав соответвующий *.bat файл)
- 7) convert SAE HD (замена dst лица на src, используя натренированную ранее модель)
- 8) converted to mp4 ("склеивание" стоп-кадров в видео)
Здесь "2) extract images from video data_src" - это "батник" "2) extract images from video data_src.bat" из папки "DeepFaceLab" и т.д. Эх, наверное сумбур уже пошёл, и я тут чутка перегрузил терминами, которые сложно воспринимать без подробного описания, а писать полную статью с подробным описанием всех действий - я в данный момент не потяну. При просмотре самых вводных видео от автора ПО - многое встанет на свои места. Если не хотите пока забивать голову, можно бегло пробежать по видео ниже, чтобы понять приблизительный уровень DF у человека, который неделю (плотно) пытался разбираться в этом вопросе. И сделать какие-то выводы о дальнейшей целесообразности самостоятельных попыток создания DeepFake видео.
Вывод: за неделю ознакомиться с данным пакетом можно, но получить реально хороший уровень фэйков - тяжело (если конечно вы не гений :)), потому что многие параметры моделей можно подбирать только эмпирическим путём или общаясь с более опытными фэйкерами, например, на рутрекере.
Привожу варианты своих "работ", чтобы вы могли оценить приблизительный уровень и некий прогресс в динамике обучения. Если она вообще имеется конечно. Все видео приводить не буду, можно поглядеть на моём канале. Только основные вехи.
Самое первое видео, его исходники идут в комплекте DeepFaceLab, т.е. и предназначены для первых тренировок (файлы data_dst.mp4 и data_src.mp4 в папке "DeepFaceLab\workspace", свои видеофайлы вы в дальнейшем должны называть также, чтобы программа их подхватывала и использовала).
Тут особо и комментировать нечего, ляп на ляпе. По сути, я в тот момент просто жал почти везде "Enter" и всё было в режиме "по умолчанию", т.к. я ещё мало что понимал и не умел менять настройки (модели масок, цветовые и почти все прочие). Это делается уже почти в конце, на этапе "7) convert SAE HD" из алгоритма выше. Время тренировки модели - около 3-4 часов.
Далее пошёл этап набивания шишек (я многие из них уже озвучил ранее): когда наше видео по качеству хуже чем источник - получается, что очень сильно заметны грани заменённого лица. Один раз я не заметил, что детектор не взял некоторые лица, и они потом исчезли в видео. Выбор слишком сложных динамических сцен, совершенно разное освещение SRC и DST лиц - тоже получается слишком "топорная" вставка.
Пример ошибки со вставкой Поклонской в Шурыгину - она довольно тяжело узнаётся из-за совсем разных причёсок и цвета волос:
Тут на миг пропадает лицо Греты (замена на неизвестную широкой общественности журналистку):
Ну и в самом конце, самый последний фэйк, который закончил только сегодня - тренировал 16 часов, личный рекорд пока что. Само обращение очень сочное, хорошего качества, а мой источник лица немного не дотягивает до такого уровня детализации и цветопередачи, возможно если продолжить тренировку модели с некоторыми другими настройками - его качество ещё можно поднять:
Если кого-то заинтересовала данная тема - скачивайте DeepFaceLab, устанавливайте и вперёд! Какие-то моменты могу попробовать подсказать, но в Интернете достаточно подробных рукописных и видеогайдов.
Спасибо за внимание!
Подпишитесь на наш канал в Яндекс.Дзен или telegram-канал @overclockers_news - это удобные способы следить за новыми материалами на сайте. С картинками, расширенными описаниями и без рекламы.
Читайте также: