Как сделать хороший дашборд

Добавил пользователь Morpheus
Обновлено: 05.10.2024

Дашборд – это отчеты, которые меняются в реальном времени. Возможно вас это удивит, но дашборды нас окружают повсюду и с самого детства. Вспомните аналоговые часы, это дашборд, говорящий об изменении времени. А спидометр в автомобиле или его приборная панель? Да, это тоже дашборд. Но это все о бытовом. Нас же интересуют информационные панели в маркетинговом и аналитическом смысле. Их тоже очень много и каждая разновидность может быть так или иначе полезна владельцу бизнеса, аналитику или маркетологу.

Давайте разбираться, что такое дашборды с точки зрения бизнеса, какие они бывают, как они помогают управлять бизнес-процессами и работой компании.

Виды дашбордов

Информационные доски классифицируются по типу данных и способу их использования, наиболее распространены три вида дашбордов:

Оперативные – самые динамичные, постоянно меняющиеся отчеты. Используются для быстрого реагирования на возникающие изменения
Стратегические – собираются с меньшей, чем оперативные периодичностью, используются для принятия долгосрочных управленческих решений
Аналитические – регулярная отчетность по конкретным показателям. Их особенность в возможности быстрого сравнения данных и корректировки тактики управления и развития компании

Обычные разные типы дашбордов сочетаются друг с другом в одном интерфейсе, нужные данные вызываются по необходимости.

Кто работает с дашбордами

Информационные доски могут быть полезны разным специалистам, вот некоторые примеры:

Маркетологи

Также маркетологи используют дашборды для аналитики посещаемости сайтов: сколько времени посетитель провел на сайте, какие страницы посещал, с какой из них ушел. Наиболее популярный вариант сервиса, предоставляющего информацию в таком виде – Google Analytics.

Отделы продаж

Отдел продаж – главный источник доходов компании. Однако, чтобы все работало правильно и продажи шли сплошным потоком, сотрудников нужно контролировать и мотивировать.

Дашборды помогают и здесь. При правильном их использовании, у руководителя отдела или компании в целом всегда будет статистика о том, как быстро сотрудники реагируют на звонки, сколько длится звонок, а также статистика по качеству работы каждого менеджера.

Руководители

Все перечисленные возможности заложены в нашу CRM. В OkoCRM вы можете отследить эффективность работы отдела продаж, посмотреть, насколько качественно выполняются те или иные этапы работы, узнать и сохранить информацию о своей аудитории. Это очень удобно и полезно, попробуйте бесплатную версию, чтобы ознакомиться с функционалом и возможностями, а если возникнут вопросы, консультанты в онлайн-поддержке быстро дадут на них ответ.

Цели или зачем использовать дашборды

Дашборды используются для решения ряда задач:

Получать оперативные сводки данных. Все изменения в работе компании или какой-то ее части быстро автоматически появляются в дашборде без постороннего участия
Унификация данных. С помощью этого инструмента информация всегда подается в едином, понятном для всех виде. Это удобно и наглядно
Удобное сравнение данных. Информацию в разных отчетах удобно сравнивать между собой
Улучшить контроль за процессами. Можно выделить ключевые моменты в работе компании и вывести их в отдельный dashboard, быстро получать данные из него и всегда держать эти показатели под контролем

Таким образом, дашборд – крутой инструмент для мониторинга показателей компании. Контролируйте состояние каждый день, неделю, месяц в одном месте, используя единый инструмент.

Чем дашборд отличается от отчета

Действительно, дашборд и простой отчет очень похожи. Есть только одно отличие – дашборд динамичен, он меняется постоянно и в реальном времени. Отчет – статичное понятие. В нем фиксируется информация о конкретном периоде существования компании, работы отдела, жизни продукта.

Дашборд показывает динамику развития. Отчет – состояние в конкретный период.

Преимущества использования дашбордов

Качественный дашборд открывает для руководителя широкие возможности. Их преимущества:

Можно собирать данные из разных источников и интегрировать их в единую систему аналитики
Возможности командной работы. Большинство сервисов позволяет работать с дашбордом неограниченному количеству людей
Оптимизация исследований. Можно выделить важные отчеты в отдельную категорию и следить только за ними или сегментировать показатели для быстрого поиска данных по разным направлениям работы
Данные легко воспринимаются и усваиваются. Dashboard – это графическое отображение цифр и текста. Такая информация хорошо воспринимается мозгом и запоминается

Визуальные элементы дашборда

Информация в дашбордах может предоставляться в различных форматах, их называют виджетами:

привычные таблицы
графики и диаграммы
стрелочные индикаторы

Большинство популярных сервисов для построения дашбордов предоставляет широкий функционал и настройки, чтобы пользователю было удобно воспринимать информацию и понимать данные.

Для работы с данными тоже есть полный функционал:

Группировка данных – можно объединить схожую информацию в единый график
Сортировка – сортировка информации по конкретным признакам
Фильтрация – исключение ненужных блоков информации из выдачи дашборда
Выделение графиков – возможности выделения цветом, подъема вверх выдачи, группировки

В дашбордах можно визуализировать практически любую информацию и сгруппировать данные так, чтобы вам было легко их воспринимать и сравнивать.

Топ-5 инструментов для построения дашбордов

Существует много сервисов, позволяющих качественно визуализировать данные, вот наиболее популярные из них:

1. Excel

2. Google таблицы

Онлайн-аналог таблиц Excel. Тот же функционал, те же возможности с доступом с любого устройства через интернет. С помощью этого сервиса можно выстраивать таблицы любой сложности, сводить данные из них в понятные красивые графики.

Оперировать процессами крупных проектов в этом сервисе сложно. Когда данных много, поиск сильно осложняется, можно легко запутаться. Зато для небольших проектов и компаний, это идеальное решение, потому что Google Таблицы не требуют никаких вложений, сразу готовы к использованию, адаптированы для командной работы: можно предоставлять доступ по ссылке.

3. Tableau

Платный сервис для среднего и крупного бизнеса. Лицензионная версия стоит 999 долларов. Это разовый платеж, все обновления программы бесплатные.

можно выгружать данные практически из любых баз, в том числе из стандартных таблиц Excel и Google
графики строить легко, с этим справится человек без специальных знаний
хорошо работает на всех популярных операционных системах
широкие возможности формирования отчетов: есть практически любые графики от стандартных столбчатых и круговых, до пузырьковых и географических диаграмм

Сервис удобен в использовании, подходит для командной работы, визуализация данных простая и с точки зрения пользователя и со стороны человека, читающего отчеты.

4. Klipfolio

Онлайн-сервис для разработки функциональных дашбордов и командной работы. Это веб-приложение позволяет создавать интерактивные отчеты для любых данных. Преимущества сервиса:

возможности интеграции в один отчет данных из нескольких источников
командное использование: предоставление разных прав доступа
онлайн-формат работы и доступ к сервису с любых устройств
безопасное подключение к базам данных SQL и загрузка табличных данных разных форматов
легкая сборка дашбордов любого формата
разные способы оформления информационной панели

Сервис платный. Подразумевает ежемесячные абонементные платежи 20$.

5. Leftronic

Сервис для интеграции данных из разных источников в одну удобную информационную панель. Программа работает с аналитическими данных Google Analytics, Twitter, Chartbeat, Zendesk. Для использования нужно связать учетные записи перечисленных сервисов с Liftronic и все, данные будут собираться в одном месте.

Как настроить дашборд: руководство по созданию и использованию

Чтобы выстроить качественный дашборд, вы должны пройти несколько этапов:

Задавайте вопросы

Зачем вам дашборд – ответ покажет цели и методы решения
Для кого он создается – только для вас или им будут пользоваться и другие сотрудники. Исходя из этого вы определите оптимальный метод визуализации и сервисы для работы
Какие данные вы будете использовать и о чем будет дашборд

Определите источники информации

Определите все источники данных, из которых вы будете брать данные. Это важно в части выбора инструментов построения информационной панели. Возможно вам будет достаточно стандартных инструментов Google Analytics. А может быть эти данные нужно объединить с информацией из стандартной таблицы, тогда нужно искать специальное ПО, например, упомянутый ранее Klipfolio или использовать возможности CRM-системы.

Визуализируйте сведения

Лучший метод визуализации данных можно определить опытным путем: исследуя демонстрационные материалы производителей BI-систем. Из них вы поймете, насколько сервис покрывает ваши потребности.

Подключите коллег

Ваш взгляд на вопрос не всегда полный. Подключите руководителей подразделений к разработке дашборда, особенно, если они в дальнейшем будут его использовать. Возможно они привнесут в него дополнительную полезную информацию.

Дополнительные рекомендации для построения дашборда

Упрощайте информацию. Постарайтесь выжать максимум из средств визуализации. Сделайте выжимку из полученных данных и упакуйте ее в понятный для восприятия любым человеком вид
Внедрите в функционал возможности сравнения. С их помощью вы лучше поймете положение дел. Например, удачным решением будет внедрить сравнение разных отчетных периодов
Обновляйте источники информации. Иногда стандартных методов исследование недостаточно, чтобы получить полную картину события. Постоянно ищите новые источники данных и внедряйте их в свой дашборд
При разработке охватывайте максимальный круг вопросов. Дашборд должен отвечать на все запросы его пользователей

Заключение

Если вы хотите оптимизировать аналитику данных и работать с информацией в команде, дашборд – это то, что вам нужно. Инструмент кажется сложным из-за его прямой связи с Data Science, но это только на первый взгляд. Попробуйте визуализировать данные таким образом, и вы будете в недоумении, почему не пришли к этому раньше.

Узнаете, что такое дашборды, как их использовать в маркетинге, чтобы экономить время на составлении отчётов, в каких сервисах собирать удобные и понятные дашборды.

Дашборд: что это простыми словами

Представьте, что вы за рулём машины. Чтобы управлять ей, приходится часто смотреть на приборную панель — следить за скоростью, смотреть, сколько осталось бензина, мониторить информацию о проблемах, например, о том, что спустило колесо.

На приборной панели не статичные данные — они постоянно меняются. Цель — отражать реальное положение дел: что сейчас происходит с машиной. Приборная панель — это пример дашборда.

Дашборды маркетолога визуализируют данные в виде графиков, таблиц и схем. Это нужно, чтобы было проще воспринимать информацию. Не перебирать все показатели по очереди, а увидеть суть сразу:

эффективно ли работает реклама;
какой маркетинговый канал приносит заявки, а какой тратит рекламный бюджет впустую;
какую выручку получает бизнес.

Чем дашборд отличается от отчёта

Отчёт

Статический инструмент: выбрали период, получили показатели и зафиксировали их в отчёте.
Отчёт можно собрать один раз и показывать в презентациях. Можно собирать регулярно, добавляя новые данные и колонки.

Дашборд

Динамический инструмент: данные постоянно обновляются — автоматически или вручную.
Дашборды помогают отслеживать показатели по рекламе и бизнесу в реальном времени.

Важно: дашборд является отчётом, потому что собирает данные в одном месте и помогает визуализировать информацию. Но не любой отчёт — это дашборд. Если в отчёте нельзя обновлять информацию в режиме реального времени, он не будет дашбордом. Ежедневный отчёт покажет срез данных за день, как правило, такой отчёт составляется за прошедший период. В дашборде можно увидеть бизнес-метрики на текущий момент, скорость выполнения плана, уровень прибыли на день и час, когда вы просматриваете дашборд.

Какие маркетинговые дашборды нужны бизнесу

Оценка эффективности платных каналов

Основной дашборд для маркетинга — про рекламные каналы. Помогает понять, откуда идёт целевой трафик, а какие каналы не приносят заявки и не окупаются.

В дашборде по каналам должны быть данные о конверсии, выручке, расходах на рекламу — в дашборде Roistat всё это есть

Оценка эффективности рекламных кампаний

В дашборд собирают все запущенные кампании и смотрят на ключевые показатели — сколько показов, какая конверсия, какая цена клика. Такой дашборд помогает оперативно реагировать на изменение показателей. Например, при низком CTR нужно проверить сами объявления — цепляет ли креатив внимание пользователей, мотивирует ли CTA сделать целевое действие, правильно ли работает ссылка на сайт.

Пример из Яндекс.Метрики — для анализа кампаний смотрят на количество показов, кликабельность и расходы на рекламу

Оценка воронки продаж

В дашборде собирают воронку продаж и показывают, какой результат дают рекламные каналы на каждом этапе.

Это дашборд Roistat: для него использовали 3 метрики — кликабельность (CTR), конверсию в заявки (CV1) и конверсию в продажи (СV2)

Что должен содержать хороший дашборд

1. Удобную и понятную визуализацию данных. Дашборд должен наглядно показывать, есть ли проблемы у бизнеса: снизился ли показатель конверсии в заявки, какой канал трафика приносит только убытки бизнесу.

2. Возможность выбирать сроки — чтобы поменять отчётный период и посмотреть изменение показателей в любой момент кампании. Большой плюс — когда в дашборд можно вывести два периода, чтобы сравнивать прошлые и текущие метрики.

3. Настройки виджетов — чтобы настраивать отображение данных под текущий запрос. Например, когда запустили новую рекламу на регионы, нужно отслеживать, откуда чаще приходят заявки. Также можно отфильтровать данные по устройству, кампании, ключевому слову.

Пример визуально удобного дашборда Roistat, где можно настраивать виджеты и устанавливать отчётные периоды

Дашборд: ошибки при создании

1. Слишком большой отчёт

Когда из дашборда торчит множество графиков и таблиц, внимание рассеивается. Непонятно, на что смотреть, какой график изучать, куда кликать. Старайтесь делать дашборды под задачи — например, под бизнес-показатели или под анализ рекламных кампаний. Это поможет грамотно распределить данные и не перегрузить дашборд.

2. Непонятные названия показателей

Учитывайте аудиторию, которой будете показывать дашборда. Наверняка, не все знают названия метрик и не все понимают показатели на английском языке. Подумайте, какой у вашей аудитории уровень знаний в рекламе и настраивайте дашборд так, чтобы его было просто понять.

Например, если делаете дашборд для директора по маркетингу, можно оставить названия метрик. А в дашборде для владельца бизнеса лучше расшифровать показатели.

Плохо	Хорошо
Revenue Avr. CPM Стоим. / клик	Доход Средняя цена за 1 000 показов Цена за клик

3. Плохая визуализация

Графики в дашборде должны быть понятными. Круговой график показывает доли, таймлайн указывает на ежедневные изменения за весь срок, воронка продаж выглядит как воронка продаж — сужается от начального этапа к конечному.

Располагайте значения метрик по убыванию — от большего к меньшему. Ошибкой будет перемешать их в свободном порядке. Такой дашборд долго и неудобно изучать.

Плохо

Хорошо

Сервисы для создания дашбордов

Дашборд в Excel

Простые дашборды можно построить в Excel. Нужно вручную собрать информацию из рекламных кабинетов, с сайта, из CRM, а потом соединить всё в таблице. Отделяйте элементы цветом и стройте графики. Знание формул поможет ускорить работу, но на создание подробного и красивого дашборда может уйти целый рабочий день.

Отсутствие необходимости платить за инструмент — главное, чем выделяются дашборды Excel. Примеры и бесплатные шаблоны можно посмотреть на Smartsheet. Это поможет сэкономить время. Не понадобится изучать, как сделать дашборд в Excel — нужно лишь заполнить готовый шаблон.

Дашборд в Эксель удобно собирать с помощью диаграмм и графиков по выбранным метрикам

Плюсы и минусы дашбордов в Excel:

Дашборд в Google

Дашборды можно смотреть прямо в сервисе веб-аналитики Google Analytics. Меняйте и настраивайте отчёты под себя. Однако дашборды ограничены источниками данных. Google Analytics работает только с информацией из своего сервиса и из Google Ads.

Чтобы собрать полноценный гугл дашборд с привязкой к данным из разных источников, понадобится Google Data Studio. Это бесплатный инструмент, который поддерживает интеграцию с более чем 300 сервисами — например, с Facebook и Pinterest.

В Google Data Studio есть галерея шаблонов — можно настроить уже готовый дашборд: например, для анализа эффективности рекламы

Плюсы и минусы дашбордов в Google:

Плюсы	Минусы
Бесплатный сервис	Инструмент не собирает данные автоматически — их нужно подготовить до загрузки в Google Data Studio
Интеграция с рекламными сервисами	Если подключить интеграцию с несколькими сервисами, инструмент начнёт тормозить
Готовые шаблоны
Больше возможностей для визуализации — можно сделать красивый и понятный дашборд

Дашборд в Power BI

Power BI — это огромный сервис Microsoft, где можно собирать данные и создавать дашборды. Внутри множество инструментов для создания любых таблиц, графиков и схем.

Power BI используют в крупных корпорациях — не столько для аналитики маркетинга и продаж, сколько для оценки бизнеса в целом. Отсюда большая цена — 1440 рублей в месяц за расширенную версию с хранилищем в 100 ТБ.

В сервисе есть шаблоны, но для создания сложных дашбордов потребуется обучение или помощь веб-мастера

Плюсы и минусы дашбордов в Power BI:

Плюсы	Минусы
Нет ограничений по визуализации данных — можно создавать дашборды любой сложности	Дорогой инструмент для крупных кампаний, чтобы оценивать не только рекламу, но и бизнес
К сервису можно подключить через API свои приложения и системы	С большими объёмами данных сервис работает медленно

Дашборд в Tableau

Tableau похож на Power BI. Это тоже большой сервис для создания интерактивных дашбордов и отчётов. Подходит крупным компаниям, которым важно соединить все данные в одном месте и собирать на их основе таблицы, графики и схемы.

В Tableau можно интегрировать практически любой сервис, программу, приложение, но большое количество интеграций приведёт к медленной работе.

В Tableau научат, как делать такие дашборды — есть курсы и видеоинструкции

Плюсы и минусы дашбордов в Tableau:

Плюсы	Минусы
Множество инструментов для создания дашбордов	Дорогое решение для крупных кампаний
Галерея шаблонов по любому направлению — есть готовые дашборды по маркетингу	Чтобы импортировать и выгружать данные, потребуется несколько часов

Дашборд в Platrum

Platrum помогает отслеживать все нужные показатели в одном окне

Дашборд в Roistat

Roistat — это сервис сквозной аналитики, который автоматически собирает данные с сайта, рекламных кабинетов, CRM и коллтрекинга. Не нужно дополнительно загружать информацию — все показатели уже собраны в одной платформе.

Roistat постоянно загружает и обновляет данные — прямо в дашборде. Не придётся ждать, пока сервис соберёт информацию и сформирует дашборд. Вы можете быстро просмотреть и оценить важные показатели, на которые нацелен ваш бизнес.

Это основной дашборд — по аналитике рекламных площадок. В нём отслеживают визиты, заявки, продажи и выручку по каналам

Дашборды в Roistat легко настроить под себя. Можно изменить элементы в основном дашборде или собрать пользовательский дашборд. Настройте графики и таблицы под задачи бизнеса. Например, добавьте виджеты заявок и продаж, распределение заявок по городам.

Пример пользовательского дашборда в Roistat

У Roistat есть различные настройки для визуализации метрик. Можно использовать 5 типов виджетов и практически любую метрику — например, конверсию по первому клику, CTR или отменённые сделки.

Настройте виджет в несколько кликов, чтобы отслеживать ключевую бизнес-метрику

Roistat — недорогое решение для визуализации. К тому же за одну подписку вы получаете не только дашборды, но и ещё 18 инструментов для анализа и автоматизации вашего бизнеса. Например, мультиканальная аналитика покажет, какие каналы участвуют в привлечении клиентов, речевая аналитика поможет оценить работу операторов и учесть заявки по телефону, а Ловец Лидов увеличит количество заявок с сайта на 7%.

Подключите маркетинговую платформу Roistat: анализируйте трафик и привлекайте больше покупателей

Что запомнить о дашбордах

На нашем Telegram-канале делимся полезными материалами по маркетингу и аналитике, кейсами клиентов, собираем познавательные дайджесты и анонсируем бесплатные обучающие вебинары. Подписывайтесь, чтобы ничего не пропустить!

Дашборды — это быстрый и эффективный способ визуализации и мониторинга данных. С Plotly и Dash процесс создания дашбордов на Python максимально упростился.

Этот материал поможет вам выяснить, чем полезны дашборды. Вы узнаете о том, как создать базовый дашборд с помощью Dash, Plotly, Python, а также как настроить макет с помощью CSS.

Данные, используемые для дашборда в этой статье, являются общедоступными скорректированными ценами акций нескольких автомобильных компаний, собранными с помощью API Alpha Vantage.

Визуализация данных — это из в лечение значимых показателей из информации. Однако при больших массивах данных некоторые их области могут оказаться скрытыми, неясными или сложными для понимания. Поэтому аналитики используют преимущества визуализации и инструментов сводной таблицы, чтобы точно определить критические аспекты данных и выявить их ценность.

Интерактивные данные

Поскольку визуализации представляют собой снимки данных, аналитики и специалисты по исследованию данных должны избирательно подходить к выбору подмножества данных, подлежащих демонстрации. Это особенно сложно при создании статических визуализаций, когда размеры графов выбираются на этапе проектирования и остаются неизменными.

Чтобы решить данную проблему, инструменты визуализации, такие как Plotly, включают в себя динамические визуализации. Так, Plotly по умолчанию позволяет пользователям перемещаться по диаграммам, увеличивать/уменьшать масштаб и добавлять/удалять трассировки. Такая гибкость повышает эффективность визуализации и способствует большей вовлеченности человека, просматривающего диаграмму.

Дашборды

С каждым годом объемы данных, собираемых различными компаниями, растут как снежный ком. Однако информация приобретает смысл только тогда, когда подвергается эффективному анализу с извлечением результатов, позволяющих принимать решения.

Дашборды служат каналом связи между собранными данными и лицами, принимающими решения. Предназначение дашборда — быстрое предоставление полезной информации на основе данных в простой для понимания форме.

Пользователям предоставляется возможность войти в дашборд, задать интересующие их вопросы и тут же получить ответы.

Такое взаимодействие с пользователем имеет решающее значение не только для передачи информации, но и для правильного ее усвоения.

Вот тут-то и приходит на помощь Dash.

Поскольку Dash создан на базе Plotly, он изначально обладает интерактивными возможностями. Более того, он совместим с Python, R и Scala, что делает его пригодным для использования в самых разных областях.

Дизайн Dash

Dash создан таким образом, чтобы быть максимально удобным для пользователя. Если у вас уже есть опыт работы с Plotly, вы сможете легко создавать Dash-приложения.

Основой дизайна любого приложения Dash являются макет, графики и взаимодействия с дашбордом.

Dash-приложения создаются из нескольких компонентов. Однако большая часть функциональности исходит от основных компонентов Dash (DCC), html-элементов и различных тем для Bootstrap.

При разработке фильтров для дашборда первым шагом является создание списка пользовательских опций. Затем они передаются в DropDown-компонент.

Данные для этого дашборда представляют собой информацию об акциях пяти крупнейших автомобильных компаний. Такой базовый дашборд позволяет пользователю выбирать акции, которые будут отражаться на основном графике.

Импорт компонентов Dash, загрузка данных и генерация опций:

Компоненты

Макет основан на HTML-тегах. Если вы знакомы с HTML, то вам не нужно объяснять, что компоненты Dash должны выглядеть стандартно. Каждый компонент Dash основан на теге HTML, но с пользовательской функциональностью, специально разработанной для Dash.

Это означает, что вы можете начать с простых и известных вам вещей, постепенно переходя к усложнению своих дашбордов.

Помимо макета, к основным компонентам Dash относятся:

графики, принимающие фигуры и другие объекты Plotly;
виджеты, такие как Dropdowns, которые используются для этого дашборда.

Обратные вызовы

После разработки макета с целевыми диаграммами остается добавить взаимодействие. Хотя графики уже имеют некоторый базовый уровень взаимодействия, Dash позволяет пользователю динамически изменять данные на дашборде, обновлять диаграммы и некоторые функции навигации.

В основе динамических Dash-приложений лежит функция обратного вызова.

Функции обратного вызова определяются с помощью декораторов Python.

Добавление интерактивного обратного вызова в Dash:

Выходные данные имеют тот же формат, что и входные, но отправляются в указанный компонент Dash.

В зависимости от заданных входа и выхода, создаваемая функция предполагает одинаковое количество входных параметров и тип выходных данных, соответствующий ожидаемому типу выхода.

Для нескольких входов параметры функции соответствуют каждому элементу в списке входов.

Настройка и CSS

После настройки базовой функциональности дашборда остается добавить слева некоторую персонализацию.

Для своего дашборда я задал стилевое оформление в самом базовом приложении. Итак, добавим эти детали как словарь, затем добавим в атрибут style каждого HTML-компонента Dash.

В качестве альтернативы вы можете добавить в свое приложение папку asset и файл CSS. Эта структура определяется так же, как и для любой веб-страницы с CSS. Приведите в соответствие классы и идентификаторы непосредственно для своего дашборда.

Добавление стиля к дашборду:

Развертывание

Развертывание Dash-приложений может сильно варьироваться в зависимости от ваших потребностей. Например, для размещения дашборда на локальном сервере требуется только его запуск с помощью Python. Однако для доступа к локальной сети могут понадобиться уникальные сетевые спецификации.

Если локальный хостинг не является целью для развертывания вашего дашборда, рассмотрите такой сервис, как Heroku. Доступны бесплатные уровни для Heroku.

Запуск приложения Dash с помощью “Python app.py”:

Заключение

Дашборды — отличные инструменты для мониторинга бизнес-целей, отслеживания прогрессов и анализа данных.

Прошли те дни, когда приходилось тратить часы на разработку полностью интерактивного дашборда. Вместо этого, вы можете быстро создавать дашборды с помощью Dash и экономить при этом массу времени.

Дашборд позволяет выстроить все метрики по ходу производственного процесса, искать узкие места и своевременно их устранить.

Что такое дашборд и зачем он нужен

Дашборд — это цифровая информационная графическая панель с визуализированными показателями. Руководители и сотрудники могут увидеть все обработанные данные на одном экране в виде графиков, столбиков или диаграмм. С помощью дашборда становится понятно, что прямо сейчас происходит с определенными показателями или группой показателей.

Дашборды сводят в единую систему метрик, о которых мы писали в одной из нашей статей. Отдельные метрики дают понимание, как работает конкретный сотрудник или какой тренд имеет определённый показатель, но что происходит по компании в целом не всегда понятно. Метриками удобно пользоваться в рамках координаций, в том числе персональных, а дашборды создаются для того, чтобы все участники понимали, что происходит в конкретной области.

расположить все доступные метрики в удобном порядке и на одном экране;
найти взаимосвязи между метриками и выявить проблемные места;
вывести показатели для всей команды.

Что должно быть в идеальном Дашборде

1. Быстрый обзор по основным показателям. На графиках сразу видно, идут показатели вверх или вниз. Вы можете вывести метрики разных отделов или сотрудников для быстрого сравнения.

2. Может вместить любое количество виджетов. Каждому бизнесу требуется свой мониторинг. Каждому менеджеру важен свой набор данных.

3. Можно настроить масштаб. Какие-то данные нужно выводить крупнее, какие-то — шире, а каким-то достаточно меньше места.

4. Подключает внешние виджеты через iframe. Дашборд должен позволять отобразить рядом с цифрами любые данные из любого другого источника. Иногда важно вывести рядом с графиком, например, гугл-таблицу в небольшом формате.

5. Позволяет скрыть шкалы для вывешивания графиков в публичных местах. Восходящий или убывающий тренд будет видно, но клиентам или части сотрудникам абсолютно необязательно видеть точные цифры вашей прибыли.

6. Поддерживает режим демонстрации для телевизора. Чтобы легко выводить показатели на экран во время планёрки или для постоянной демонстрации.

7. Его просто создать и легко использовать. Это гибкая система, которая сможет отражать все изменения вашего бизнеса.

Инструменты

Чтобы визуализировать данные, есть множество сервисов, где можно сделать дашборды: MS Excel, MS Office, QlikSense, Tableau Public, Sisense, MicroSoft Power BI. Однако у них есть ограничения для использования в реальном бизнесе. Поэтому мы разработали дашборд с ключевыми показателями компании в Platrum.

Что можно делать в идеальном дашборде для руководителя:

Добавить метрики в нужном порядке, изменить их размер и таким образом увидеть весь процесс по порядку и найти узкие места.
Расположить все доступные метрики в удобном порядке, задать их размеры и отследить взаимосвязи (например, выстроить метрики по ходу следования производственного процесса).
Значения в метриках можно вносить прямо из дашбордов.
Управлять доступами в дашбордах, выдавать доступы для отображения их у другого сотрудника.
Настраивать видимость дашбордов: персональный дашборд (будет видеть только сотрудник, который его создал), дашборд для координаций (руководитель может выдать доступ к дашборду любому сотруднику), публичное использование.

Цифры — это основа бизнеса. Это работает когда ими пользуются. Дашборд помогает увидеть взаимосвязи между метриками, выявить проблемные места и своевременно их устранить!

Читайте также: