Как сделать чтобы id шли по порядку sql
Добавил пользователь Alex Обновлено: 19.09.2024
SQL расшифровывается как язык структурированных запросов (Structured Query Language) и является языком, который вы используете для управления данными в базах данных. SQL состоит из команд и декларативных операторов, которые действуют как инструкции для базы данных, чтобы она могла выполнять задачи.
Вы можете использовать команды SQL для создания таблицы в базе данных, для добавления и изменения больших объемов данных, для поиска в ней, чтобы быстро найти что-то конкретное, или для удаления таблицы целиком.
В этой статье мы рассмотрим некоторые из наиболее распространенных команд SQL для начинающих и то, как вы можете использовать их для эффективного запроса базы данных, то есть для запроса конкретной информации.
Базовая структура базы данных
Прежде чем мы начнем, вы должны понять иерархию базы данных.
База данных SQL - это набор связанной информации, хранящейся в таблицах. В каждой таблице есть столбцы, описывающие данные в них, и строки, содержащие фактические данные. Поле - это отдельный фрагмент данных в строке.
Например, удаленная компания может иметь несколько баз данных. Чтобы увидеть полный список их баз данных, мы можем ввести SHOW DATABASES; и мы можем подключиться к базе данных сотрудников.
Результат будет выглядеть примерно так:
В одной базе данных может быть несколько таблиц. Взяв пример из вышеупомянутого, чтобы увидеть различные таблицы в базе данных сотрудников, мы можем сделать запрос SHOW TABLES in employees;. Это запрос выведет список всех существующих таблиц в базе данных employees.
Каждая таблица состоит из разных наборов столбцов, описывающих данные.
Чтобы увидеть набор столбцов в таблице, используйте SQL запрос Describe engineering ;. Например, таблица engineering может иметь столбцы, определяющие один атрибут, такие как employee_id, first_name, last_name, email, country и salary.
Таблицы также состоят из строк, которые представляют собой отдельные записи в таблице. Например, строка будет включать записи под столбцами employee_id, first_name, last_name, e-mail, salary и country. Эти строки будут определять и предоставлять информацию об одном человеке в группе инженеров.
Базовые запросы SQL
Все операции, которые вы можете выполнять с данными, следуют аббревиатуре CRUD.
CRUD обозначает 4 основные операции, которые мы выполняем при запросе базы данных: Create (создание), Read (чтение), Update (обновление) и Delete (удаление).
Ниже мы рассмотрим некоторые базовые запросы SQL вместе с их синтаксисом, необходимые чтобы начать работу с базами данных.
SQL оператор CREATE DATABASE
Чтобы создать базу данных с именем engineering, мы можем использовать следующий код:
SQL оператор CREATE TABLE
Этот запрос создает новую таблицу внутри базы данных.
Он указываем имятаблица, и различные столбцы, которые мы хотим, чтобы наша имела таблица.
Мы можем использовать множество типов данных. Вот некоторые из наиболее распространенных: INT, DECIMAL, DATETIME, VARCHAR, NVARCHAR, FLOAT и BIT.
В нашем примере выше это может выглядеть следующим образом:
Таблица, которую мы создаем из этих данных, будет выглядеть примерно так:
| employee_id | first_name | last_name | country | salary | |
|---|---|---|---|---|---|
| |
SQL оператор ALTER TABLE
После создания таблицы мы можем изменить ее, добавив к ней еще один столбец.
Например, если бы мы хотели, мы могли бы добавить столбец birthday в нашу существующую таблицу, набрав:
Теперь наша таблица будет выглядеть так:
| employee_id | first_name | last_name | country | salary | birthday | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| |
SQL оператор INSERT
Так мы вставляем данные в таблицы и создаем новые строки. Это часть C(create) в CRUD.
В запросе INSERT INTO мы можем указать столбцы, которые мы хотим заполнить информацией.
Внутри VALUES находится информация, которую мы хотим сохранить. Это создает новую запись в таблице, которая представляет собой новую строку.
Всякий раз, когда мы вставляем строковые значения, они заключаются в одинарные кавычки ''.
Таблица теперь будет выглядеть так:
| employee_id | first_name | last_name | country | salary | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Timmy | Jones | timmy@gmail.com | USA | 2500.00 |
| 2 | Kelly | Smith | ksmith@gmail.com | UK | 1300.00 |
SQL оператор SELECT
Этот оператор извлекает данные из базы данных. Это R (read) часть CRUD.
В нашем предыдущем примере это выглядело бы так:
Оператор SELECT указывает на конкретный столбец, из которого мы хотим получить данные, которые должны отображаться в результатах.
Часть FROM определяет саму таблицу из которой будетпроисходить выборка.
Вот еще один пример SELECT:
Символ звездочка * указывает, что необходимо выбрать все поля из указанной нами таблицы.
SQL оператор WHERE
WHERE позволяет нам уточнить наши запросы.
Если бы мы хотели отфильтровать нашу таблицу engineering для поиска сотрудников с определенной зарплатой, мы бы использовали WHERE.
Таблица из предыдущего примера:
| employee_id | first_name | last_name | country | salary | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Timmy | Jones | timmy@gmail.com | USA | 2500.00 |
| 2 | Kelly | Smith | ksmith@gmail.com | UK | 1300.00 |
Результат выполнения запроса:
Это фильтрует и показывает результаты, которые удовлетворяют условию, т. е. отображаются только строки людей с зарплатой более 1500.
SQL операторы AND, OR и BETWEEN
Эти операторы позволяют сделать запрос еще более конкретным, добавив дополнительные критерии в оператор WHERE.
Оператор AND принимает два условия, и оба они должны быть истинными, чтобы строка отображалась в результате.
Оператор OR принимает два условия, и любое из них должно быть истинным, чтобы строка отображалась в результате.
Оператор BETWEEN отфильтровывает определенный диапазон чисел или текста.
Мы также можем использовать эти операторы в сочетании друг с другом.
Скажем, наша таблица теперь такая:
| employee_id | first_name | last_name | country | salary | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Timmy | Jones | timmy@gmail.com | USA | 2500.00 |
| 2 | Kelly | Smith | ksmith@gmail.com | UK | 1300.00 |
| 3 | Jim | White | jwhite@gmail.com | UK | 1200.76 |
| 4 | José Luis | Martìnez | jmart@gmail.com | Mexico | 1275.87 |
| 5 | Emilia | Fischer | emfis@gmail.com | Germany | 2365.90 |
| 6 | Delphine | Lavigne | lavigned@gmail.com | France | 2108.00 |
| 7 | Louis | Meyer | lmey@gmail.com | Germany | 2145.70 |
Если бы мы использовали оператор, подобный приведенному ниже:
Мы получили бы такой вывод:
Это выбирает все поля, у строк которых есть employee_id от 3 до 7 и указана страна Germany.
SQL Оператор ORDER BY
Оператор ORDER BY сортирует по столбцам, упомянутым в операторе SELECT.
Он сортирует результаты и представляет их в алфавитном или числовом порядке по убыванию или возрастанию (по умолчанию - по возрастанию).
Мы можем указать направление сортировки с помощью команды: ORDER BY имя_столбца DESC | ASC.
В приведенном выше примере мы сортируем зарплаты сотрудников в команде инженеров и представляем их в порядке убывания числового значения.
SQL оператор GROUP BY
GROUP BY позволяет нам объединять строки с идентичными данными.
Это полезно при аггрегации данных.
В этом запросе COUNT (*) подсчитывает каждую строку отдельно и возвращает количество строк в указанной таблице, группируя их по определенному признаку.
SQL оператор LIMIT
Оператор LIMIT позволяет указать максимальное количество строк, которые должны возвращаться в результатах.
Это полезно при работе с большим набором данных, из-за которого выполнение запросов может занять много времени. Ограничивая получаемые результаты, вы можете сэкономить время.
SQL оператор UPDATE
Вот как мы обновляем строку в таблице. Это U(update) часть CRUD.
Условие WHERE указывает запись, которую вы хотите отредактировать.
Наша таблица до выполнения запроса:
| employee_id | first_name | last_name | country | salary | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Timmy | Jones | timmy@gmail.com | USA | 2500.00 |
| 2 | Kelly | Smith | ksmith@gmail.com | UK | 1300.00 |
| 3 | Jim | White | jwhite@gmail.com | UK | 1200.76 |
| 4 | José Luis | Martìnez | jmart@gmail.com | Mexico | 1275.87 |
| 5 | Emilia | Fischer | emfis@gmail.com | Germany | 2365.90 |
| 6 | Delphine | Lavigne | lavigned@gmail.com | France | 2108.00 |
| 7 | Louis | Meyer | lmey@gmail.com | Germany | 2145.70 |
Теперь будет выглядеть так:
| employee_id | first_name | last_name | country | salary | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Timmy | Jones | timmy@gmail.com | Spain | 2500.00 |
| 2 | Kelly | Smith | ksmith@gmail.com | UK | 1300.00 |
| 3 | Jim | White | jwhite@gmail.com | UK | 1200.76 |
| 4 | José Luis | Martìnez | jmart@gmail.com | Mexico | 1275.87 |
| 5 | Emilia | Fischer | emfis@gmail.com | Germany | 2365.90 |
| 6 | Delphine | Lavigne | lavigned@gmail.com | France | 2108.00 |
| 7 | Louis | Meyer | lmey@gmail.com | Germany | 2145.70 |
Этот запрос обновит столбец country сотрудника с employee_id равное 1.
SQL оператор DELETE
DELETE - это D-часть CRUD. С помощью оператора DELETE мы удаляем запись из таблицы.
Например, удадение из нашей таблицы engineering удаление записи может выглядеть так:
Этот запрос удаляет запись сотрудника с идентификатором 2 из таблицы engineering.
- Open with Desktop
- View raw
- Copy raw contents Copy raw contents
Copy raw contents
Copy raw contents
Structured Query Language (SQL) — язык структурированных запросов, с помощью него пишутся специальные запросы (SQL инструкции) к базе данных с целью получения этих данных из базы и для манипулирования этими данными.
С точки зрения реализации язык SQL представляет собой набор операторов, которые делятся на определенные группы и у каждой группы есть свое назначение. В сокращенном виде эти группы называются DDL, DML, DCL и TCL.
DDL – Data Definition Language
Data Definition Language (DDL) – это группа операторов определения данных. Другими словами, с помощью операторов, входящих в эту группы, мы определяем структуру базы данных и работаем с объектами этой базы, т.е. создаем, изменяем и удаляем их.
В эту группу входят следующие операторы:
- CREATE – используется для создания объектов базы данных;
- ALTER – используется для изменения объектов базы данных;
- DROP – используется для удаления объектов базы данных.
DML – Data Manipulation Language
Data Manipulation Language (DML) – это группа операторов для манипуляции данными. С помощью этих операторов мы можем добавлять, изменять, удалять и выгружать данные из базы, т.е. манипулировать ими.
В эту группу входят самые распространённые операторы языка SQL:
- SELECT – осуществляет выборку данных;
- INSERT – добавляет новые данные;
- UPDATE – изменяет существующие данные;
- DELETE – удаляет данные.
DCL – Data Control Language
Data Control Language (DCL) – группа операторов определения доступа к данным. Иными словами, это операторы для управления разрешениями, с помощью них мы можем разрешать или запрещать выполнение определенных операций над объектами базы данных.
TCL – Transaction Control Language
Transaction Control Language (TCL) – группа операторов для управления транзакциями. Транзакция – это команда или блок команд (инструкций), которые успешно завершаются как единое целое, при этом в базе данных все внесенные изменения фиксируются на постоянной основе или отменяются, т.е. все изменения, внесенные любой командой, входящей в транзакцию, будут отменены.
Базовый синтаксис SQL команды SELECT
Одна из основных функций SQL — получение данных из СУБД. Для построения всевозможных запросов к базе данных используется оператор SELECT. Он позволяет выполнять сложные проверки и обработку данных.
Общая структура запроса
В описанной структуре запроса необязательные параметры указаны в квадратных скобках.
- DISTINCT используется для исключения повторяющихся строк из результата
- ALL (по умолчанию) используется для получения всех данных, в том числе и повторений
- FROM перечисляет используемые в запросе таблицы из базы данных
- WHERE — это условный оператор, который используется для ограничения строк по какому-либо условию
- GROUP BY используется для группировки строк
- HAVING применяется после группировки строк для фильтрации по значениям агрегатных функций
- ORDER BY используется для сортировки. У него есть два параметра:
- ASC (по умолчанию) используется для сортировки по возрастанию
- DESC — по убыванию
- LIMIT используется для ограничения количества строк для вывода
Псевдонимы используются для представления столбцов или таблиц с именем отличным от оригинального. Это может быть полезно для улучшения читабельности имён и создания более короткого наименования столбца или таблицы.
Например, если в вашей таблице есть столбец good_type_id, вы можете переименовать его просто в id, для того, чтобы сделать его более коротким и удобным в использовании в будущем.
Для создания псевдонимов используется оператор AS:
Вы можете выводить любые строки и числа вместо столбцов:
Вы можете вывести любой столбец, определённый в таблице, например, town_to из таблицы Trip:
Также вы можете вывести несколько столбцов. Для этого их нужно перечислить через запятую:
Иногда возникают ситуации, в которых нужно получить только уникальные записи. Для этого вы можете использовать DISTINCT. Например, выведем список городов без повторений, в которые летали самолеты:
Эта конструкция используется для формирования словарей, примеры рассмотрим в главе про команду INSERT
Условный оператор WHERE
Ситуация, когда требуется сделать выборку по определенному условию, встречается очень часто. Для этого в операторе SELECT существует параметр WHERE, после которого следует условие для ограничения строк. Если запись удовлетворяет этому условию, то попадает в результат, иначе отбрасывается.
Общая структура запроса с оператором WHERE
В описанной структуре запроса необязательные параметры указаны в квадратных скобках.
В условном операторе применяются операторы сравнения, специальные и логические операторы.
Операторы сравнения служат для сравнения 2 выражений, их результатом может являться ИСТИНА (1), ЛОЖЬ (0) и NULL.
Результат сравнения с NULL является NULL. Исключением является оператор эквивалентности.
| Оператор | Описание |
|---|---|
| = | Оператор равенство |
| Оператор эквивалентность Аналогичный оператору равенства, с одним лишь исключением: в отличие от него, оператор эквивалентности вернет ИСТИНУ при сравнении NULL NULL | |
| <> или != | Оператор неравенство |
| Оператор больше | |
| >= | Оператор больше или равно |
IS [NOT] NULL — позволяет узнать равно ли проверяемое значение NULL.
Для примера выведем всех членов семьи, у которых статус в семье не равен NULL:
[NOT] BETWEEN min AND max — позволяет узнать расположено ли проверяемое значение столбца в интервале между min и max.
Выведем все данные о покупках с ценой от 100 до 500 рублей из таблицы Payments:
[NOT] IN — позволяет узнать входит ли проверяемое значение столбца в список определённых значений.
[NOT] LIKE шаблон [ESCAPE символ] — позволяет узнать соответствует ли строка определённому шаблону.
В шаблоне разрешается использовать два трафаретных символа:
- символ подчеркивания (_), который можно применять вместо любого единичного символа в проверяемом значении
- символ процента (%) заменяет последовательность любых символов (число символов в последовательности может быть от 0 и более) в проверяемом значении.
ESCAPE-символ используется для экранирования трафаретных символов. В случае если вам нужно найти строки, содержащие проценты (а процент — это зарезервированный символ), вы можете использовать ESCAPE-символ.
Например, вы хотите получить идентификаторы задач, прогресс которых равен 3%:
Если бы мы не экранировали трафаретный символ, то в выборку попало бы всё, что начинается на 3.
Логические операторы необходимы для связывания нескольких условий ограничения строк.
- Оператор NOT — меняет значение специального оператора на противоположный
- Оператор OR — общее значение выражения истинно, если хотя бы одно из них истинно
- Оператор AND — общее значение выражения истинно, если они оба истинны
- Оператор XOR — общее значение выражения истинно, если один и только один аргумент является истинным
Выборка сводных данных (из двух и более таблиц)
При формировании сводной выборки данные беруться из нескольких таблиц. В операторе FROM исходные таблицы перечисляются через запятую. Также им могут быть присвоены алиасы. Синтаксис запроса выглядит следующийм образом:
При выборке сводных таблиц нужно учитывать, что исходные таблицы перемножаются. Т.е. если на входе у нас были таблицы:
| id | Name |
|---|---|
| 1 | Иванов |
| 2 | Петров |
| id | Name | Phone |
|---|---|---|
| 1 | Иванов | 322223 |
| 2 | Петров | 111111 |
То при простом запросе без условий
Получим примерно следующее:
| id | Name | id2 | Name2 | Phone |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Иванов | 1 | Иванов | 322223 |
| 1 | Иванов | 2 | Петров | 111111 |
| 2 | Петров | 1 | Иванов | 322223 |
| 2 | Петров | 2 | Петров | 111111 |
Чтобы выбрать уникальные значения, нам нужно использовать оператор WHERE для связи этих таблиц
Сводные выборки нужны при импорте данных в базу. Сначала вы выделяете из таблиц импорта словари. А потом из таблиц импорта и словарей формируете запрос INSERT . SELECT для записи данных в основную таблицу.
Вложенные SQL запросы\
Вложенный запрос — это запрос на выборку, который используется внутри инструкции SELECT, INSERT, UPDATE или DELETE или внутри другого вложенного запроса. Подзапрос может быть использован везде, где разрешены выражения.
Пример структуры вложенного запроса
Здесь, SELECT поля_таблиц FROM список_таблиц WHERE конкретное_поле IN (. ) — внешний запрос, а SELECT поле_таблицы FROM таблица — вложенный (внутренний) запрос.
Каждый вложенный запрос, в свою очередь, может содержать один или несколько вложенных запросов. Количество вложенных запросов в инструкции не ограничено.
Подзапрос может содержать все стандартные инструкции, разрешённые для использования в обычном SQL-запросе: DISTINCT, GROUP BY, LIMIT, ORDER BY, объединения таблиц, запросов и т.д.
Подзапрос может возвращать скаляр (одно значение), одну строку, один столбец или таблицу (одну или несколько строк из одного или нескольких столбцов). Они называются скалярными, столбцовыми, строковыми и табличными подзапросами.
Подзапрос как скалярный операнд
Скалярный подзапрос — запрос, возвращающий единственное скалярное значение (строку, число и т.д.).
Следующий простейший запрос демонстрирует вывод единственного значения (названия компании). В таком виде он не имеет большого смысла, однако ваши запросы могут быть намного сложнее.
Таким же образом можно использовать скалярные подзапросы для фильтрации строк с помощью WHERE, используя операторы сравнения.
С помощью данного запроса возможно получить самого младшего члена семьи. Здесь используется подзапрос для получения максимальной даты рождения, которая затем используется для фильтрации строк.
Подзапросы с ANY, IN, ALL
ANY — ключевое слово, которое должно следовать за операцией сравнения (>, , = и т.д.), возвращающее TRUE, если хотя бы одно из значений столбца подзапроса удовлетворяет обозначенному условию.
ALL — ключевое слово, которое должно следовать за операцией сравнения, возвращающее TRUE, если все значения столбца подзапроса удовлетворяет обозначенному условию.
IN — ключевое слово, являющееся псевдонимом ключевому слову ANY с оператором сравнения = (эквивалентность), либо <> ALL для NOT IN. Например, следующие запросы равнозначны:
Строковый подзапрос — это подзапрос, возвращающий единственную строку с более чем одной колонкой. Например, следующий запрос получает в подзапросе единственную строку, после чего по порядку попарно сравнивает полученные значения со значениями во внешнем запросе.
Данную конструкцию удобно использовать для замены логических операторов. Так, следующие два запроса полностью эквивалентны:
Связанным подзапросом является подзапрос, который содержит ссылку на таблицу, которая была объявлена во внешнем запросе. Здесь вложенный запрос ссылается на внешюю таблицу "таблица_1":
Подзапросы как производные таблицы
Производная таблица — выражение, которое генерирует временную таблицу в предложении FROM, которая работает так же, как и обычные таблицы, которые вы указываете через запятую. Так выглядит общий синтаксис запроса с использованием производных таблиц:
Обратите внимание на то, что для производной таблицы обязательно должен указываться её псевдоним, для того, чтобы имелась возможность обратиться к ней в других частях запроса.
Обработка вложенных запросов
Добавление данных, оператор INSERT
Для добавления новых записей в таблицу предназначен оператор INSERT.
Общая структура запроса с оператором INSERT
В описанной структуре запроса необязательные параметры указаны в квадратных скобках. Вертикальной чертой обозначен альтернативный синтаксис.
Значения можно вставлять перечислением с помощью слова values, перечислив их в круглых скобках через запятую или c помощью оператора select. Таким образом, добавить новые записей можно следующими способами:
Первичный ключ при добавлении новой записи
Следует помнить, что первичный ключ таблицы является уникальным значением и добавление уже существующего значения приведет к ошибке.
При добавлении новой записи с уникальными индексами выбор такого уникального значения может оказаться непростой задачей. Решением может быть дополнительный запрос, направленный на выявление максимального значения первичного ключа для генерации нового уникального значения.
В SQL введен механизм его автоматической генерации. Для этого достаточно снабдить первичный ключ good_id атрибутом AUTO_INCREMENT. Тогда при создании новой записи в качестве значения good_id достаточно передать NULL или 0 — поле автоматически получит значение, равное максимальному значению столбца good_id, плюс единица.
Теперь, зная синткасис команд INSERT и SELECT, можем разобраться как создать из исходного набора данных словари и загрузить данные в БД с учетом внешних ключей
Допустим есть список агентов (данные полученные от заказчика в виде CSV-файла), у которых есть поля название, тип и т.д. (далее по тексту я её называю таблица импорта)
В структуре БД поле "тип агента" создано как внешний ключ на таблицу типов
Для добавления "типов агентов" в таблицу AgentType мы будем использовать альтернативный синтаксис INSERT . SELECT
Пишем инструкцию SELECT, которая выбирает уникальные записи из таблицы импорта:
- Ключевое слово DISTINCT относится только к топу полю, перед которым написано. В нашем случае выбирает уникальные названия типов агентов.
- Откуда брать поле Image в предметной области не написано и в исходных данных его нет. Но т.к. в целевой таблице это поле не обязательное, то можно его пропустить
Этот запрос можно выполнить отдельно, чтобы проверить что получится
После отладки запроса SELECT перед ним допишем запрос INSERT:
- Поле ID можно пропустить, оно автоинкрементное и создастся само (по крайней мере в MsSQL)
- Количество вставляемых полей (Title) должно быть равным количеству выбираемых полей (Тип_агента)
Если в таблице есть обязательные поля, а нем неоткуда взять для них данные, то мы можем в SELECT вставить фиксированные значения (в примере пустая строка):
Заполнение основной таблицы
Тоже сначала пишем SELECT запрос, чтобы проверить те ли данные получаются
напоминаю, что порядок и количество выбираемых и вставляемых полей должны быть одинаковыми
в поле AgentTypeID мы должны вставить ID соответсвующей записи из таблицы AgentType, поэтому выборка у нас из двух таблиц и чтобы не писать перед каждым полем полные названия таблиц мы присваиваем им алиасы
Т.е. мы выбираем перечисленные поля из таблицы agents_import и добавляем к ним ID агента у которого совпадает название.
При выборке из нескольких таблиц исходные данные перемножаются. Т.е. если мы не заполним перед этой выборкой словарь, то 100 * 0 = пустая выборка .
Если же мы не укажем условие WHERE, то выберутся, к примеру, 100 * 10 = 1000 записей (каждый агент будет в каждой категории). Поэтому важно, чтобы условие WHERE выбирало уникальные значения.
Естественно, количество внешних ключей в таблице может быть больше одного, в таком случае в секции FROM перечисляем все используемые словари и в секции WHERE перечисляем условия для всех таблиц объединив их логическим выражением AND
где алиасы b, c, d - словарные таблицы, а алиас "а" - таблица импорта
Написав и проверив работу выборки (она должна возвращать чтолько же записей, сколько в таблице импорта) дописываем команду вставки данных:
В каталоге data этого репозитория находится структура БД ( ms.sql ) и файлы для импорта: products_k_import.csv , materials_short_k_import.txt , productmaterial_k_import.xlsx .
Я запустил скрипт удаления, чтобы удалить все строки с идентификатором, большим 0, чтобы очистить таблицу, и теперь, когда я пытаюсь добавить строки в таблицу, идентификатор начинается с того места, где он был остановлен раньше. Как я могу удалить информацию в таблице, чтобы идентификатор снова начинался с 1?
Операция Delete не сбрасывает значение идентификатора. Используйте команду таблицы Truncate, если вы хотите сбросить значение идентификатора. что-то вроде этого..
Это очистит таблицу и сбросит значение идентификатора.
Используйте TRUNCATE только когда вы хотите удалить все строки. Поскольку это не позволяет вам использовать предложение WHERE.
Я не думаю, что это возможно в той же таблице. Какую базу данных вы используете? В предыдущих версиях MS Access compacting использовалась база данных, но не более. Я не думаю, что SQL Server также может это сделать. Единственный способ - скопировать записи из этой таблицы в новую таблицу, удалить старую таблицу и переименовать новую таблицу в имя старой таблицы.
Все больше современных веб-приложений взаимодействуют с базами данных, обычно используя язык SQL. К счастью для нас, этот язык довольно прост в изучении. В этой статье мы начнем изучение основ SQL-запросов и их взаимодействие с базой данных MySQL.
Что вам нужно
SQL (структурированный язык запросов) - язык разработанный для взаимодействия с реляционными системами управления базами данных (СУБД), таких как MySQL, Oracle, Sqlite и другими. Для выполнения SQL-запросов из этой статьи, я полагаю, что у вас установлен MySQL. Так же рекомендую использовать phpMyAdmin как визуальное средство отображения для MySQL.
Следующие приложения позволят легко установить MySQL и phpMyAdmin на ваш компьютер:
Приступим к выполнению запросов в командной строке. WAMP уже содержит ее в консоли MySQL. Для MAMP, возможно потребуется прочитать вот это.
CREATE DATABASE: Создание базы данных
Наш самый первый запрос. Мы создадим базу данных, с которой будем работать.
Первым делом откройте консоль MySQL и залогинтесь. Для WAMP, по-умолчанию, используется пустой пароль. Для MAMP пароль должен быть "root".
После входа напечатайте вот этот запрос и нажмите Enter:
Обратите внимание, точка с запятой (;) добавляется в конце запроса, так же как в конце строки в коде.
Так же, ключевые слова CREATE DATABASE нечувствительны к регистру, как и все ключевые слова в SQL. Но мы будем писать их в верхнем регистре для улучшения читаемости.
На заметку: набор символов и порядок сопоставления
Если вы хотите установить набор символов и порядок сопоставления по-умолчанию, используйте подобный запрос:
Здесь вы найдете список поддерживаемых наборов символов и сопоставлений в MySQL.
SHOW DATABASES: Список всех баз данных
Этот запрос используется для отображения всех баз данных.
DROP DATABASE: Удалить базу данных
С помощью этого запроса вы можете удалить существующую базу данных.
Будьте осторожны с этим запросом, потому что он не выводит никаких предупреждений. Если у вас есть таблицы и данные в базе данных, запрос удалит их все в одно мгновение.
USE: Выбор базы данных
С технической точки зрения это не запрос. Это "оператор" и не требует точки с запятой в конце.
Он сообщает MySQL, что нужно выбрать базу данных по-умолчанию и работать с ней до конца сессии. Теперь мы готовы создать таблицы и остальное в этой базе данных.
Что такое таблица базы данных?
Вы можете думать о таблице в базе данных как о обычной таблице или как о csv-файле, который имеет структурированные данные.
Как в этом примере, в таблице есть имена строк и столбцы с данными. Используя SQL-запросы мы можем создать эту таблицу. Еще мы можем добавлять, считывать, изменять и удалять данные.
CREATE TABLE: Создать таблицу
Этим запросом мы можем создать таблицу в базе данных. К сожалению документация по MySQL не очень дружелюбна к новым пользователям. Структура этого запроса может быть очень сложной, но мы начнем с простого.
Следующий запрос создает таблицу с двумя столбцами.
Обратите внимание, мы можем записать запрос на нескольких строках и использовать Tab для отступа.
С первой строкой все просто. Мы создаем таблицу с именем users. Далее, в скобках, перечисляются столбцы таблицы через запятую. После каждого имени столбца идет тип данных, например, VARCHAR или DATE.
VARCHAR(20) означает, что столбец строкового типа и может быть не более 20 символов в длину. DATE - тип данных предназначенный для хранения дат в формате: 'YYYY-MM-DD'.
Первичный ключ
Перед тем как выполним этот запрос, мы должны вставить столбец user_id, который будет первичным ключом (PRIMARY KEY). Не вдаваясь в подробности, вы можете думать о первичном ключе как о способе распознать каждую строку данных в таблице.
Запрос становится таким:
INT - 32х битный целочисленный тип (числовой). AUTO_INCREMENT автоматически создает новый номер id каждый раз при добавлении строки данных. Оно не обязательно, но с ним удобнее.
Этот столбец может быть не целочисленным, хотя это самый распространенный тип данных. Столбец с первичным ключом не обязателен, но рекомендуется его использовать для улучшения производительности и архитектуры базы данных.
Давайте выполним запрос:
SHOW TABLES: Список всех таблиц
Запрос позволяет получить список всех таблиц в текущей базе данных.
EXPLAIN: Показать структуру таблицы
Используйте этот запрос для того, чтобы посмотреть структуру существующей таблицы.
В результате показаны поля (столбцы) и их свойства.
DROP TABLE: Удалить таблицу
Как и DROP DATABASES, этот запрос удаляет таблицу и ее содержимое без каких либо предупреждений.
ALTER TABLE: Изменить таблицу
Такой запрос может иметь сложную структуру, потому что может совершать множественные изменения в таблице. Посмотрим на простые примеры.
Добавляем столбец
Благодаря читабельности SQL, этот запрос не нуждается в объяснении.
Удаляем столбец
Удалить так же просто. Используйте запрос с осторожностью, данные удаляются без предупроеждений.
Заново добавим поле email, позже оно еще понадобится:
Изменение столбца
Иногда вам может понадобится изменить свойства столбца, для этого не обязательно его удалять и создавать опять.
Этот запрос переименовывает поле username в user_name и изменяет его тип с VARCHAR(20) на VARCHAR(30). Такие изменения не влияют на данные в таблице.
INSERT: Добавляем данные в таблицу
Давайте добавим записи в таблицу, используя запросы.
Как вы можете видеть, VALUES() содержит список значений, разделенный запятыми. Строковые значения заключаются в одинарные кавычки. Значения должны следовать в порядке, заданном при создании таблицы.
Обратите внимание, первое значение равно NULL для первичного ключа, поле которого мы назвали user_id. Все потому что поле отмечено как AUTO_INCREMENT и id генерируется автоматически. Первая строка данных будет иметь id равный 1. Следующая добавленная строка - 2 и т.д.
Альтернативный синтаксис
Вот другой синтаксис вставки строк.
На этот раз мы использовали ключевое слово SET вместо VALUES. Отметим несколько вещей:
- Столбец может быть опущен. Например, мы не присвоили значение полю user_id, потому что оно отмечено как AUTO_INCREMENT. Если не присвоить значение полю с типом VARCHAR, то по-умолчанию оно примет значение пустой строки (если другое значение по-умолчанию не было задано при создании таблицы).
- К каждому столбцу можно обращаться по имени. Поэтому поля могут идти в любом порядке, в отличии от предыдущего синтаксиса.
Альтернативный синтаксис номер 2
Вот еще один пример.
Как и раньше к полям можно обращаться по имени, они могут идти в любом порядке.
LAST_INSERT_ID()
Используйте этот запрос для того, чтобы получить id последней вставленной строки.
Пришло время показать вам как использовать функции MySQL в запросах.
Функция NOW() возвращает текущую дату. Используйте ее для автоматического добавления текущей даты в поле с типом DATE.
Обратите внимание, что мы получили предупреждение от MySQL, но это не так важно. Причина в том, что функция NOW() фактически возвращает информацию о времени.
Мы создали поле create_date, которое может содержать только дату, но не время, поэтому данные были усечены. Вместо NOW() мы могли бы использовать CURDATE(), которая возвращает только текущую дату, но в конечном итоге результат был бы тем же.
SELECT: Получение данных из таблицы
Очевидно, что данные которые мы записали бесполезны пока мы не можем их прочитать. На помощь приходит запрос SELECT.
Простейший пример использования запроса SELECT для чтения данных из таблицы:
Звездочка (*) означает, что мы хотим получить все столбцы таблицы. Если вам надо получить только определенные столбцы, используйте что-то вроде этого:
Условие WHERE
Чаще всего мы хотим получить только определенные строки, а не все. Например, давайте получим E-mail адрес пользователя nettuts.
Он подобен условию IF. WHERE позволяет задать условие в запросе и получить нужный результат.
Для условия равенства используется одиночный знак (=), а не двойной (==), который, возможно, вы используете в программировании.
Так же вы можете использовать другие условия:
AND и OR используются для комбинирования условий:
Обратите внимание, числовые значения не нужно заключать в кавычки.
Применяется для сравнения с несколькими значениями.
Позволяет задавать шаблон для поиска.
Знак процента (%) используется для задания шаблона.
Условие ORDER BY
Используйте это условие, если хотите чтобы результат возвращался отсортированным:
По-умолчанию задан порядок ASC (по возрастанию). Добавьте DESC для сортировки в обратном порядке.
LIMIT … OFFSET …
Можно ограничивать количество возвращаемых строк.
LIMIT 2 берет две первых строки. LIMIT 1 OFFSET 2 берет одну строку, после первых двух. LIMIT 2, 1 означает тоже самое, только первое число это смещение, а второе - ограничивает количество строк.
UPDATE: Обновление данных в таблице
Этот запрос используется для обновления данных в таблице.
В большенстве случаев UPDATE используется вместе с WHERE, для того чтобы обновить определенные строки. Если условие WHERE не задано, то изменения будут применены ко всем строкам.
Для ограничения изменяемых строк, можно использовать LIMIT.
DELETE: Удаление данных из таблицы
Как и UPDATE, этот запрос часто используется совместно с условием WHERE.
TRUNCATE TABLE
Для удаления содержимого из таблицы, используйте такой запрос:
Для повышения производительности используйте TRUNCATE.
TRUNCATE также сбрасыват счетчик поля AUTO_INCREMENT, поэтому вновь добавленные строки будут иметь id равный 1. При использовании DELETE этого не произойдет и счетчик будет дальше рости.
Экранирование строковых значений и специальные слова
Строковые значения
Некоторые символы нужно экранировть, иначе могут быть проблемы.
Обратный слэщ (\) используется для экранирования.
Это очень важно по причинам безопасности. Любые пользовательские данные, перед записью в базу данных, должны быть экранированы. В PHP используйте функцию mysql_real_escape_string() или подготовленные запросы.
Специальные слова
Поскольку в MySQL много зарезервированных слов, таких как SELECT или UPDATE, во избежании противоречий, заключайте имена столбцов и таблиц в кавычки. Причем нужно использовать не обычные кавычки, а обратные (`).
Допустим, по каким то причинам, вы хотите добавить столбец с именем delete:
Заключение
Спасибо за прочтение статьи. Надеюсь я сумел показать вам, что язык SQL очень функционален и легок в изучении.
Вместо "что_выбрать" мы должны указать либо имя столбца, значения которого хотим увидеть, либо имена нескольких столбцов через запятую, либо символ звездочки (*), означающий выбор всех столбцов таблицы. Вместо "откуда_выбрать" следует указать имя таблицы.
Давайте сначала посмотрим все столбцы из таблицы users:
SELECT * FROM users;
Вот и все наши данные, которые мы вносили в эту таблицу. Но предположим, что мы хотим посмотреть только столбец id_user (например, в прошлом уроке, нам надо было для заполнения таблицы topics (темы) знать, какие id_user есть в таблице users). Для этого в запросе мы укажем имя этого столбца:
SELECT id_user FROM users;
Ну, а если мы захотим посмотреть, например, имена и e-mail наших пользователей, то мы перечислим интересующие столбцы через запятую:
SELECT name, email FROM users;
Аналогично, вы можете посмотреть, какие данные содержат и другие наши таблицы. Давайте посмотрим, какие у нас существуют темы:
SELECT * FROM topics;
Сейчас у нас всего 4 темы, а если их будет 100? Хотелось бы, чтобы они выводились, например, по алфавиту. Для этого в SQL существует ключевое слово ORDER BY после которого указывается имя столбца по которому будет происходить сортировка. Синтаксис следующий:
По умолчанию сортировка идет по возрастанию, но это можно изменить, добавив ключевое слово DESC
Теперь наши данные отсортированы в порядке по убыванию.
Сортировку можно производить сразу по нескольким столбцам. Например, следующий запрос отсортирует данные по столбцу topic_name, и если в этом столбце будет несколько одинаковых строк, то в столбце id_author будет осуществлена сортировка по убыванию:
Сравните результат с результатом предыдущего запроса.
Очень часто нам не нужна вся информация из таблицы. Например, мы хотим узнать, какие темы были созданы пользователем sveta (id=4). Для этого в SQL есть ключевое слово WHERE, синтаксис у такого запроса следующий:
Для нашего примера условием является идентификатор пользователя, т.е. нам нужны только те строки, в столбце id_author которых стоит 4 (идентификатор пользователя sveta):
SELECT * FROM topics WHERE id_author=4;
Или мы хотим узнать, кто создал тему "велосипеды":
Конечно, было бы удобнее, чтобы вместо id автора, выводилось его имя, но имена хранятся в другой таблице. В последующих уроках мы узнаем, как выбирать данные из нескольких таблиц. А пока узнаем, какие условия можно задавать, используя ключевое слово WHERE.
SELECT * FROM topics WHERE id_author=4;
SELECT * FROM topics WHERE id_author>2;
SELECT * FROM topics WHERE id_author>=2;
Видеоуроки php + mysql
Если этот сайт оказался вам полезен, пожалуйста, посмотрите другие наши статьи и разделы.
Читайте также: