Как сделать установщик программы на python

Добавил пользователь Владимир З.
Обновлено: 04.10.2024

Начиная с этой статьи будет запущен цикл публикаций, посвященный языку Python, с позиции его изучения. Каждая статья будет представлена в виде урока на определенную тему. Не будем отходить от канонов и первую статью посвятим установке языка Python.

В этой статье рассмотрим следующие темы:

Версии Python (2 и 3)
Установка Python
Установка Anaconda
Установка IDE PyCharm
Проверка работоспособности

1. Версии Python

На сегодняшний день существуют две версии Python – это Python 2 и Python 3, у них отсутствует полная совместимость друг с другом. На момент написания статьи вторая версия Python ещё широко используется, но, судя по изменениям, которые происходят, со временем, он останется только для того, чтобы запускать старый код. В нашей с вами работе, мы будем использовать Python 3, и, в дальнейшем, если где-то будет встречаться слово Python, то под ним следует понимать Python 3. Случаи применения Python 2 будут специально оговариваться.

2. Установка Python

2.1 Установка Python в Windows

Для операционной системы Windows дистрибутив распространяется либо в виде исполняемого файла (с расширением exe), либо в виде архивного файла (с расширением zip). Если вы используете Windows 7, не забудьте установить Service Pack 1!

1. Запустите скачанный установочный файл.

2. Выберет способ установки.

В данном окне предлагается два варианта Install Now и Customize installation. При выборе Install Now, Python установится в папку по указанному пути. Помимо самого интерпретатора будет установлен IDLE (интегрированная среда разработки), pip (пакетный менеджер) и документация, а также будут созданы соответствующие ярлыки и установлены связи файлов, имеющие расширение .py с интерпретатором Python. Customize installation – это вариант настраиваемой установки. Опция Add python 3.5 to PATH нужна для того, чтобы появилась возможность запускать интерпретатор без указания полного пути до исполняемого файла при работе в командной строке.

3. Отметьте необходимые опций установки (доступно при выборе Customize installation)

На этом шаге нам предлагается отметить дополнения, устанавливаемые вместе с интерпретатором Python. Рекомендуем выбрать все опции.

Documentation – установка документаций.
pip – установка пакетного менеджера pip.
tcl/tk and IDLE – установка интегрированной среды разработки (IDLE) и библиотеки для построения графического интерфейса (tkinter).

4. Выберете место установки (доступно при выборе Customize installation)

Помимо указания пути, данное окно позволяет внести дополнительные изменения в процесс установки с помощью опций:

Install for all users – Установить для всех пользователей. Если не выбрать данную опцию, то будет предложен вариант инсталляции в папку пользователя, устанавливающего интерпретатор.
Associate files with Python – Связать файлы, имеющие расширение .py, с Python. При выборе данной опции будут внесены изменения в Windows, позволяющие запускать Python скрипты по двойному щелчку мыши.
Create shortcuts for installed applications – Создать ярлыки для запуска приложений.
Add Python to environment variables – Добавить пути до интерпретатора Python в переменную PATH.
Precomple standard library – Провести прекомпиляцию стандартной библиотеки.

Последние два пункта связаны с загрузкой компонентов для отладки, их мы устанавливать не будем.

2.2 Установка Python в Linux

Чаще всего интерпретатор Python уже в входит в состав дистрибутива. Это можно проверить набрав в терминале

Для установки из репозитория в Ubuntu воспользуйтесь командой

Сборку из исходников в данной статье рассматривать не будем.

3. Установка Anaconda

Для удобства запуска примеров и изучения языка Python, советуем установить на свой ПК пакет Anaconda. Этот пакет включает в себя интерпретатор языка Python (есть версии 2 и 3), набор наиболее часто используемых библиотек и удобную среду разработки и исполнения, запускаемую в браузере.

Есть варианты под Windows, Linux и MacOS.

3.1 Установка Anaconda в Windows

1. Запустите скачанный инсталлятор. В первом появившемся окне необходимо нажать “Next”.

2. Далее следует принять лицензионное соглашение.

3. Выберете одну из опций установки:

Just Me – только для пользователя, запустившего установку;
All Users – для всех пользователей.

4. Укажите путь, по которому будет установлена Anaconda.

5. Укажите дополнительные опции:

Add Anaconda to the system PATH environment variable – добавить Anaconda в системную переменную PATH
Register Anaconda as the system Python 3.5 – использовать Anaconda, как интерпретатор Python 3.5 по умолчанию.

Для начала установки нажмите на кнопку “Install”.

5. После этого будет произведена установка Anaconda на ваш компьютер.

3.2 Установка Anaconda в Linux

Скачайте дистрибутив Anaconda для Linux, он будет иметь расширение .sh, и запустите установку командой:

В результате вы увидите приглашение к установке. Для продолжения процессе нажмите “Enter”.

2. Прочитайте лицензионное соглашение, его нужно пролистать до конца.

Согласитесь с ним, для этого требуется набрать в командной строке “yes”, в ответе на вопрос инсталлятора:

Do you approve the license terms? [yes|no]

3. Выберете место установки. Можно выбрать один из следующих вариантов:

Press ENTER to confirm the location – нажмите ENTER для принятия предложенного пути установки. Путь по умолчанию для моей машины: /home/tester/anaconda3, он представлен чуть выше данного меню.
Press CTRL-C to abort the installation – нажмите CTRL-C для отмены установки.
Or specify a different location below – или укажите другой путь в строке ниже.

4. После этого начнется установка.

4. Установка PyCharm

IDE доступна для Windows, Linux и MacOS. Существуют два вида лицензии PyCharm – это Professional и Community. Мы будем использовать версию Community, так как она бесплатна и её функционала более чем достаточно для наших задач.

4.1 Установка PyCharm в Windows

1. Запустите скачанный дистрибутив PyCharm.

2. Выберете путь установки программы.

3. Укажите ярлыки, которые нужно создать на рабочем столе (запуск 32-х и 64-х разрядной версии PyCharm) и отметить опцию из блока Create associations если требуется связать файлы с расширением .py с PyCharm.

4. Выберете имя для папки в меню Пуск.

5. Далее PyCharm будет установлен на ваш компьютер.

4.2 Установка PyCharm в Linux

1. Скачайте с сайта дистрибутив на компьютер.

2. Распакуйте архивный файл, для этого можно воспользоваться командой:

Перейдите в каталог, который был создан после распаковки дистрибутива, найдите в нем подкаталог bin и зайдите в него. Запустите pycharm.sh командой:

В результате должен запуститься PyCharm.

5. Проверка работоспособности

Теперь проверим работоспособность всего того, что мы установили.

5.1 Проверка интерпретатора Python

Для начала протестируем интерпретатор в командном режиме. Если вы работаете в Windows, то нажмите сочетание Win+R и в появившемся окне введите python. В Linux откройте окно терминала и в нем введите python3 (или python).

В результате Python запустится в командном режиме, выглядеть это будет примерно так (картинка приведена для Windows, в Linux результат будет аналогичным):

Результат должен быть следующий:

5.2 Проверка Anaconda

Здесь и далее будем считать, что пакет Anaconda установлен в Windows, в папку C:\Anaconda3, в Linux, вы его можно найти в каталоге, который выбрали при установке.

Перейдите в папку Scripts и введите в командной строке:

Если вы находитесь в Windows и открыли папку C:\Anaconda3\Scripts через проводник, то для запуска интерпретатора командной строки для этой папки в поле адреса введите cmd.

В результате запустится веб-сервер и среда разработки в браузере.

Создайте ноутбук для разработки, для этого нажмите на кнопку New (в правом углу окна) и в появившемся списке выберете Python.

В результате будет создана новая страница в браузере с ноутбуком. Введите в первой ячейке команду

и нажмите Alt+Enter на клавиатуре. Ниже ячейки должна появиться соответствующая надпись.

5.3 Проверка PyCharm

Запустите PyCharm и выберете Create New Project в появившемся окне.

Укажите путь до проекта Python и интерпретатор, который будет использоваться для запуска и отладки.

Добавьте Python файл в проект.

Введите код программы.

В результате должно открыться окно с выводом программы.

На этом первый урок закончен.

P.S.

Если вам интересна тема анализа данных, то мы рекомендуем ознакомиться с библиотекой Pandas. На нашем сайте вы можете найти вводные уроки по этой теме. Все уроки по библиотеке Pandas собраны в книге “Pandas. Работа с данными”.

Спасибо за внимание!

Python. Урок 1. Установка : 25 комментариев

как запустить ipython notebook под линукс?

При проверке anacondaz, вводе cmd в командной строке появляется лишь C:\Anaconda3\Scripts>
В чём дело?

Если вы хотите запустить Anaconda, то делаем так:
1. Открываем в проводнике папку C:\Anaconda3\Scripts
2. В строке адреса окна вводим: cmd
3. В открывшемся терминальном окне вводим: ipython notebook
нажимаем Enter и ждем, когда загрузится jupyter

что же делать если анаконда3 не может установить face_recognition?

ммм… никогда этого не делал. Попробую, если что-то получится, то напишу!

После удаления Anaconda не получается заново установить. При установки пакета в папке Anaconda3 только две папки “Lib” и “pkgs” и два файла “Uninstall-Anaconda3.exe” и “vscode_eula.txt”

Попробуйте после деинсталляции Anaconda удалить также и сам каталог с оставшимися файлами (хотя это врятли поможет).

Ребята большое спасибо. Всё чётко ясно и понятно. И зачем Анаконда если есть ПиШарм. И ещё вопрос. У Пишарма идёт автосохранение файлов. Где он их хранит.

Спасибо вам! Стараемся)
PyCharm – это IDE, т.е. среда разработки – инструмент, который предоставляет вам такие “вкусности” как автодополнение, подсветку синтаксиса, рефакторинг, навигацию по коду, поддержку framework’ов и многое другое. Anaconda – это платформа для работы в области машинного обучения и анализа данных, она содержит большое количество библиотек соответствующей направленности (pandas, numpy,…), а также инструменты для разработки, такие как Spyder (это IDE) и Jupyter Notebook (очень удобное веб-приложение для работы в области ML и DataAnalysis). По поводу автосохранения в PyCharm не подскажу)

Спасибо вам за материал, все понятнее , чем на др ресурсах! Но я новичек, нифига не знаю, скачал себе анаконду,паитон 3,8, и пайчарм 2019, но последнии не поиму как устанавливать путь, уже мозг кипеть начал! Остальные установил, уже открывал, вроде все ок, а вот с пайчрмом засада. Поможете?

Если кто не сможешь удачно выполнить ipython notebook, то перед этим выполните команду activate base

Спасибо большое, именно этого и не было в описании

спасибо за статью

при установке анаконда 3 отсутствует папка Scripts. Что делать?

Добрый день, Александр. Вы решили вопрос с установкой Анаконда, то что отсутствует папка Скрипты?

Спасибо за статью!
Позвольте уточнить. Я не понимаю:
1) Зачем дистрибутив Python отдельно устанавливать если он уже включен в Anaconda
2) Как ПК (Windows в моем случае) понимает какой из них выбирать, если мы ставим галочку Add to the system PATH для каждого дистрибутива

В папке проводника не после ввода cmd пишет, что не удаётся найти. Также с ipython notebook. Что делать.

После установки Анаконды начал делать следующее:
Если вы хотите запустить Anaconda, то делаем так:
1. Открываем в проводнике папку C:\Anaconda3\Scripts
2. В строке адреса окна вводим: cmd
3. В открывшемся терминальном окне вводим: ipython notebook
нажимаем Enter и ждем, когда загрузится jupyter
Ничего не запустилось. Выдало вот это:
Microsoft Windows [Version 10.0.18362.720]
(c) Корпорация Майкрософт (Microsoft Corporation), 2019. Все права защищены.

Для начала можно не ставить ни анаконду , ни Панчарм . Хватит одного IDLE вполне . Но можно и без него обойтись (хотя он есть сразу) и пользоваться только текстовым редактором (Я использую Subline , уж очень он мне нравится ). И запускаю программы, на нем созданные, в командной строке . Это лучше помогает понять что к чему. Ну а после того как поработаете в этом режиме , можно поработать и в IDLE . Или добавить другие среды разработки . Не стремитесь всё загрузить сразу , много разных несущественных вопросов , которые придется решать , не будете решать.

Написав программу на языке программирования Python мы начинаем думать: “А как собрать нашу программу в файл и запускать на любом компьютере без установки интерпретатора Python?”. В этой статье мы разберемся в этом вопросе.

Существует большое количество библиотек, позволяющих это сделать, среди которых самые популярные: cx_Freeze, py2exe, nuitka, PyInstaller и др.

В данной статье мы подробно рассмотрим установку библиотеки PyInstaller и собрание проекта на операционной системе Windows, а это означает, что мы будем собирать проект в “.exe” файл.

На официальном сайте библиотеки PyInstaller вы можете изучить документацию по другим операционным системам.

Установка PyInstaller

Чтобы установить PyInstaller необходимо сначала установить Python. В статье “Установка Python” вы можете подробно изучить установку Python на Windows.

Для корректной работы PyInstaller рекомендуется установить версию Python 3.7.6 т.к. на данный момент (Февраль 2020) библиотека корректно работает с данной версией Python, а с самой новой версией не работает.

Для установки библиотеки запустите командную строку от имени администратора:

Установим необходимую библиотеку pypiwin32. В командной строке напишите строку:

Если у вас выйдет строка “WARNING”, как на картинке ниже, тогда необходимо обновить “pip” до последней версии. Код:

После того, как обновите pip вводим строку для загрузки библиотеки:

После загрузки библиотеки проверьте её версию:

Проверим все установленные библиотеки с помощью кода:

Все необходимые библиотеки мы установили. Если вы все сделали по описанию, тогда у вас должно быть как на изображении.

Собрание проекта

В статье “Библиотека Tkinter в Python” мы создали небольшое графическое приложение. Для примера возьмем это приложение и соберем в .exe файл (приложение имеет имя: form.py).

В папке с проектом запускаем командную строку (cmd):

Это и есть простейшая команда, которая соберет наш проект.

PyInstaller анализирует файл form.py и делает следующее:

Пишет файл form.spec в той же папке, где находится скрипт.
Создает папку build в той же папке, где находится скрипт.
Записывает некоторые логи и рабочие файлы в папку build.
Создает папку dist в той же папке, где находится скрипт.
Пишет исполняемый файл в папку dist.

После работы программы вы найдете две папки: dist и build. В папке dist и находится наше приложение. Впоследствии папку build можно спокойно удалить, она не влияет на работоспособность приложения.

Наиболее часто используемые опции:

–onefile — сборка в один файл, т.е. файлы .dll не пишутся.

–windowed -при запуске приложения, будет появляться консоль.

–noconsole — при запуске приложения, консоль появляться не будет.

–icon=app.ico — добавляем иконку в окно.

–paths — возможность вручную прописать путь к необходимым файлам, если pyinstaller не может их найти(например: –paths D:\python35\Lib\site-packages\PyQt5\Qt\bin).

Синтаксис команды pyinstaller:

Используем опцию –onefile для сборки нашего проекта в один файл.

Можете взять другой проект или удалить все файлы проекта созданные библиотекой pyinstaller и собрать его заново. Код:

После работы программы вы найдете две папки: dist и build. В папке dist и находится наше приложение. Теперь наш проект собран в одном файле:

Запустите собранный .exe файл проекта и проверьте его работоспособность. На этом наша статья подходит к завершению. В комментариях вы можете задавать интересующие вопросы.

Видео по копированию проекта в “.exe”:

Привет!
Подскажите правильный способ распространения питоновских программ.
Вчера хотел брату кинуть программу на питоне для пробы.
Но у него питон не установлен и, тем более, дополнительные библиотеки.
Он в этом не очень разбирается.
Возник вопрос, как с минимальными временными затратами распространять питоновские программы?
Может быть есть какой-нибудь автоматический модуль инсталляции питона и необходимых библиотек?
Спасибо

Распространение программы на Python
Всем доброго времени суток. У меня такой вопрос. Есть программка на Python, которая использует.

Распространение бинарных библиотек с зависимостями
Как правильно организовывать процесс? Вот я собрал модуль с бинарным расширением. Расширение.

Распространение программ
Всегда интересовался этим.Как разработчики начинают распространять свое ПО?С каких шагов они.

Распространение использования кодов и программ
Возможно ли использование кодов и программ на Android или IOS устройства? Если да, то как?

Инсталлятор Python c офсайта не сложнее любой другой программы.
Свой собственный скрипт нужно превращать в дистрибутивный пакет формата whl, который должен знать о зависимостях(прописывается в setup.py).
Его дальнейшая установка не сложнее установки любой другой программы.
batch файл

Garry Galler, расскажите пожалуйста более подробно о формате whl, необходимых модулях для "превращения" скриптов и приведите всю информацию на простейшем примере если это возможно. Или посоветуйте, что прочитать, загуглить и т.д.

Пакетные или batch файлы это обычные текстовые файлы, содержащие наборы команд интерпретатора и имеющие расширение bat или cmd.

Нужно почитать документацию по setuptools. Это специальный пакет для создания своих собственных пакетов распространения Python программ.
Готовый пакет формата whl это обычный zip файл, который можно открыть любым архиватором, если изменить его расширение на .zip. Он будет содержать ваш скрипт\пакет, каталог с файлами метаданных.
Скрипт создания пакета whl setup.py должны написать самостоятельно и затем выполнить команду создания whl пакета:

в вашего каталоге скрипта\модуля\пакета
-d wheel это ваш каталог (заранее созданный), в котором и будет создан файл .whl.

Установка готового пакета производится через pip, который может не только загружать пакеты из интернет репозитория, но и устанавливать их непосредственно из локального месторасположения:

Python представляет популярный высокоуровневый язык программирования, который предназначен для создания приложений различных типов. Это и веб-приложения, и игры, и настольные программы, и работа с базами данных. Довольно большое распространение питон получил в области машинного обучения и исследований искусственного интеллекта.

Основные особенности языка программирования Python:

Скриптовый язык. Код программ определяется в виде скриптов.
Поддержка самых различных парадигм программирования, в том числе объектно-ориентированной и функциональной парадигм.
Интерпретация программ. Для работы со скриптами необходим интерпретатор, который запускает и выполняет скрипт.Выполнение программы на Python выглядит следующим образом. Сначала мы пишим в текстовом редакторе скрипт с набором выражений на данном языке программирования. Передаем этот скрипт на выполнение интерпретатору. Интерпретатор транслирует код в промежуточный байткод, а затем виртуальная машина переводит полученный байткод в набор инструкций, которые выполняются операционной системой.Здесь стоит отметить, что хотя формально трансляция интерпретатором исходного кода в байткод и перевод байткода виртуальной машиной в набор машинных команд представляют два разных процесса, но фактически они объединены в самом интерпретаторе.

Портативность и платформонезависимость. Не имеет значения, какая у нас операционная система - Windows, Mac OS, Linux, нам достаточно написать скрипт, который будет запускаться на всех этих ОС при наличии интерпретатора
Автоматическое управление памяти
Динамическая типизация

Python - очень простой язык программирования, он имеет лаконичный и в то же время довольно простой и понятный синтаксис. Соответственно его легко изучать, и собственно это одна из причин, по которой он является одним из самых популярных языков программирования именно для обучения. В частности, в 2014 году он был признан самым популярным языком программирования для обучения в США.

Python также популярен не только в сфере обучения, но в написании конкретных программ в том числе коммерческого характера. В немалой степени поэтому для этого языка написано множество библиотек, которые мы можем использовать.

Кроме того, у данного языка программирования очень большое коммьюнити, в интернете можно найти по данному языку множество полезных материалов, примеров, получить квалифицированную помощь специалистов.

Перейдем по ссылке к странице с описанием последней версии языка. Ближе к низу на ней можно найти список дистрибутивов для разных операционных систем. Выберем нужный нам пакет и загрузим его. Например, в моем случае это ОС Windows 64-х разрядная, поэтому я выбираю ссылку на пакет Windows x86-64 executable installer. После загрузки дистрибутива установим его.

Соответственно для MacOS можно выбрать пункт macOS 64-bit installer.

На ОС Windows при запуске инсталлятора запускает окно мастера установки:

Здесь мы можем задать путь, по которому будет устанавливаться интерпретатор. Оставим его по умолчанию, то есть C:\Users\[имя_пользователя]\AppData\Local\Programs\Python\Python36\.

Кроме того, в самом низу отметим флажок "Add Python 3.6 to PATH", чтобы добавить путь к интерпретатору в переменные среды.

После установки в меню Пуск на ОС Windows мы сможем найти иконки для доступа к разным утилитам питона:

Здесь утилита Python 3.7 (64-bit) представляет интерпретатор, в котором мы можем запустить скрипт. В файловой системе сам файл интерпретатора можно найти по пути, по которому производилась установка. На Windows по умолчанию это путь C:\Users\[имя_пользователя]\AppData\Local\Programs\Python\Python37, а сам интерпретатор представляет файл python.exe. На ОС Linux установка производится по пути /usr/local/bin/python3.7.

После установки интерпретатора, как было описано в прошлой теме, мы можем начать создавать приложения на Python. Итак, создадим первую простенькую программу.

Как было сказано в прошлой теме, программа интерпретатора, если при установке не был изменен адрес, по умолчанию устанавливается на Linux по пути usr/local/bin/python37, а на Windows по пути C:\Users\[имя_пользователя]\AppData\Local\Programs\Python\Python37\ и представляет файл под названием python.exe.

Запустим интерпретатор и введем в него следующую строку:

И консоль выведет строку "hello world":

Для этой программы использовался метод print(), который выводит некоторую строку на консоль.

В реальности, как правило, программы определяются во внешних файлах-скриптах и затем передаются интерпретатору на выполнение. Поэтому создадим файл программы. Для этого на диске C или где-нибудь в другом месте файловой системы определим для скриптов папку python. А в этой папке создадим новый текстовый файл, который назовем hello.py. По умолчанию файлы с кодом на языке Python, как правило, имеют расширение py.

Откроем этот файл в любом текстовом редакторе и добавим в него следующий код:

name = input("Введите имя: ")

name = input("Введите имя: ") print("Привет,", name)

Скрипт состоит из двух строк. Первая строка с помощью метода input() ожидает ввода пользователем своего имени. Введенное имя затем попадает в переменную name.

Вторая строка с помощью метода print() выводит приветствие вместе с введенным именем.

Теперь запустим командную строку/терминал и с помощью команды cd перейдем к папке, где находится файл с исходным кодом hello.py (например, в моем случае это папка C:\python). Далее вначале введем полный путь к интерпретатору, а затем полный путь к файлу скрипта:

К примеру, в моем случае в консоль надо будет вести:

Но если при установке была указана опция "Add Python 3.7 to PATH", то есть путь к интерпретатору Python был добавлен в переменные среды, то вместо полного пути к интерпретатору можно просто написать python:

Варианты с обоими способами запуска:

В итоге программа выведет приглашение к вводу имени, а затем приветствие.

В прошлой теме было описано создание простейшего скрипта на языке Python. Для создания скрипта использовался текстовый редактор. В моем случае это был Notepad++. Но есть и другой способ создания программ, который представляет использование различных интегрированных сред разработки или IDE.

IDE предоставляют нам текстовый редактор для набора кода, но в отличие от стандартных текстовых редакторов, IDE также обеспечивает полноценную подсветку синтаксиса, автодополнение или интеллектуальную подсказку кода, возможность тут же выполнить созданный скрипт, а также многое другое.

Для Python можно использовать различные среды разработки, но одной из самых популярных из них является среда PyCharm, созданная компанией JetBrains. Эта среда динамично развивается, постоянно обновляется и доступна для наиболее распространенных операционных систем - Windows, MacOS, Linux.

Правда, она имеет одно важное ограничение. А именно она доступна в двух основных вариантах: платный выпуск Professional и бесплатный Community. Многие базовые возможности доступны и в бесплатном выпуске Community. В то же время ряд возможностей, например, веб-разработка, доступны только в платном Professional.

В нашем случае воспользуемся бесплатным выпуском Community. Для этого перейдем на страницу загрузки и загрузим установочный файл PyCharm Community. После загрузки выполним его установку.

После завершения установки запустим программу. При первом запуске открывается начальное окно:

Создадим проект и для этого выберем пункт Create New Project.

Далее нам откроется окно для настройки проекта. В поле Location необходимо указать путь к проекту. В моем случае проект будет помещаться в папку HelloApp. Собственно название папки и будет названием проекта.

Следует отметить, что PyCharm позволяет разграничить настройки проектов. Так, по умолчанию выбрано поле New Environment Using, что позволяет установить версию интерпретатора для конкретного проекта. Затем все устанавливаемые дополнительные пакеты будут касаться только текущего проекта. Это удобно, если мы создаем несколько проектов, но каждый из которых рабоает с какой-то специфической версией интерпретатора. Но в качестве альтернативы мы также можем выбрать поле Existing Interpreter и задать путь к файлу интерпретатора глобально для всех проектов.

В реальности для первого простейшего приложения на PyCharm не имеет значения, как будет установлен интерпертатор. Однако данном же случае оставим выбранный по умолчанию флажок New Environment Using и под ним в поле Base Interpreter укажем путь к файлу интерпретатора, установка которого рассматривалась в первой теме.

И после установки всех путей нажмем на кнопку Create для создания проекта.

После этого будет создан пустой проект:

Теперь создадим простейшую программу. Для этого нажмем на название проекта правой кнопкой мыши и в появившемся контекстном меню выберем

New -> Python File.

Затем откроется окно, в котором надо будет указать название файла. Пусть файл называется hello:

В созданный файл введем следующие строки:

name = input("Введите ваше имя: ")

Для запуска скрипта нажмем на него правой кнопкой мыши и в контекстном меню выберем Run 'hello' (либо перейдем в меню Run и там нажмем на подпункт Run. ):

После этого внизу IDE отобразится окно вывода, где надо будет ввести имя и где после этого будет выведено приветствие:

Одной из сред разработки, которая позволяет работать с Python, является Visual Studio. Преимуществом данной IDE по сравнению, скажем, с PyCharm, следует отметить прежде всего то, что в ее бесплатной редакции VS 2017 Community бесплатно доступны ряд функций и возможностей, которые в том же PyCharm доступны только в платной версии Professional Edition. Например, это веб-разработка, в том числе с помощью различных фреймворков. В то же время средства ля разработки на Python в Visual Studo доступны пока только в версии для Windows.

После установки Visual Studio запустим ее. В меню выберем пунт File (Файл) -> New (Создать) -> Project (Проект), и перед нами откроется окно создания нового проекта. В этом окне в левом древовидном меню мы можем перейти к языку Python:

Выбрав слева Python, в центральной части окна мы можем увидеть богатую палитру типов проектов, которые мы можем создавать для разработке на данном языке программирования. Это и веб-разработка, и машинное обучение, и проекты для работы с облаком, проекты настольных приложений и т.д. В данном же случае выберем в качестве типа проекта Python Application, то есть тип простых консольных приложений, и назовем новый проект HelloApp. Нажмем на кнопку OK, и Visual Studio создаст новый проект:

Справа в окне Solution Explorer (Обозреватель решений) можно увидеть структуру проекта. По умолчанию здесь мы можем увидеть следующие элементы:

Python Environments: здесь можно увидеть все используемые среды, в частности, здесь можно найти сведения о компиляторе, который используется.

References: в этот узел помещаются все внешние зависимости, которые используются текущим проектом

Читайте также: