Как сделать терминал на python

Обновлено: 08.07.2024

При выполнении заданий используйте заготовки решений: -> Репозиторий.

2.2.1. Установка и настройка¶

В настоящем курсе используются Python 3.5, Geany 1.30, Atom 1.23 и PyCharm 2019, однако могут быть установлены и их более свежие версии.

2.2.1.1. Python¶

Для установки Python необходимо выполнить ряд действий в зависимости от ОС:

определить разрядность ОС (32- или 64-битная, инструкции для Windows, Mac OS X или Linux);

открыть страницу загрузки (общая) и загрузить соответствующий дистрибутив;

выполнить установку (при установке на ОС Windows необходимо установить флажок Add python.exe to PATH во время установки).

В дистрибутивах Linux с пакетным менеджером, удобнее использовать его команды, например:

После установки запустите терминал и убедитесь, что необходимая версия Python установлена.

2.2.1.1.1. Дополнительные пакеты¶

Задания, выполняемые на Python, должны проходить автоматическую проверку (валидацию) и соответствовать стандарту оформления PEP 8. Для поддержки этой возможности откройте терминал в папке с tests (в папке с заданиями) и выполните команду установки:

Запуск проверки отдельно для каждой IDE описан далее.

2.2.1.2. IDE¶

В рамках курса возможности Atom, Geany и PyCharm не отличаются, поэтому выбор остается за Вами: Atom и PyCharm являются более современными и популярными IDE, в то время как Geany обладает необходимыми возможностями и поддерживает русский язык в интерфейсе.

В курсе достаточно использовать одну из IDE.

2.2.1.2.1. Atom¶

Для установки необходимо перейти на официальный сайт Atom и загрузить предложенный дистрибутив.

Главное окно Atom приведено на Рисунке 2.2.1; в Таблице 2.2.1 - краткое описание элементов интерфейса.

Рисунок 2.2.1 - Главное окно IDE Atom ¶

Назначение / Что можно найти?

Все доступные команды IDE

Список открытых файлов

Дерево файлов проекта

Набор кода с подсветкой синтаксиса и прочими удобствами

Удобное отображение структуры файла

Информация о запуске программы, ошибках в стандарте оформления и т.д.

Информация о файле: кодировка, положение курсора в редакторе кода и т.д.

Некоторые из элементов главного окна отобразятся после дополнительной настройки.

2.2.1.2.1.1. Настройка отступов и пробелов¶

В главном меню Atom нажмите Ctrl + Shift + P , наберите settings и нажмите . Проверьте значения следующих параметров:

2.2.1.2.1.2. Установка и настройка пакетов¶

Дополнительно необходимо установить следующие пакеты:

linter-flake8: проверка на соответствие кода стандарту PEP 8;

autocomplete-python: интерактивная подсказка синтаксиса языка;

atom-python-run: запуск программы из редактора.

Установку дополнений можно произвести (1) из терминала или (2) в графическом интерфейсе.

Откройте терминал и введите команду:

В главном окне Atom:

нажмите Ctrl + Shift + P , наберите install package и выберите появившееся меню Install Packages And Themes;

для каждого пакета:

в текстовом поле Search packages введите имя пакета и нажмите для его поиска;
установите найденный пакет, нажав на кнопку Install; в случае дополнительных запросов на установку зависимых пакетов (dependencies) необходимо ответить Yes.

2.2.1.2.1.3. Автоматическая проверка заданий и PEP8¶

Для проверки выполняемых заданий откройте настройки пакета atom-python-run и проверьте, что команды установлены как на Рисунке 2.2.2 (обведено красным), где путь ..\tests\test.py - относительный путь к валидатору test.py .

Рисунок 2.2.2 - Команды сборки Python ¶

После настройки используйте команды:

F5: запуск программы на выполнение;

F6: запуск автоматической проверки решенной задачи (см. пример: Цикл выполнения и защиты заданий ).

2.2.1.2.2. Geany¶

Для установки Geany необходимо выполнить следующие шаги в зависимости от операционной системы.

на официальном сайте Geany перейти в раздел Download/Releases, загрузить соответствующий дистрибутив ( geany-1.X_setup.exe или geany-1.X_osx.dmg ) и выполнить установку;

только для Windows(!): на официальном сайте плагинов Geany перейти в раздел Downloads, загрузить дистрибутив, соответствующий по версии установленной Geany ( geany-plugins-1.X_setup.exe ) и выполнить установку.

В дистрибутивах Linux с пакетным менеджером, удобнее использовать его команды, например:

Для других дистрибутивов:

на официальном сайте Geany перейти в раздел Download/Third Party Packages и выполнить инструкции для своего дистрибутива Linux;

на официальном сайте плагинов Geany перейти в раздел Installation и выполнить инструкции для своего дистрибутива Linux.

Главное окно Geany приведено на Рисунке 2.2.3; в Таблице 2.2.2 - краткое описание элементов интерфейса.

Рисунок 2.2.3 - Главное окно IDE Geany ¶

Назначение / Что можно найти?

Все доступные команды IDE

Быстрый доступ к командам работы с файлами, а также запуску программ

Список открытых файлов

Отображение идентификаторов программы, дерева файлов и т.д.

Набор кода с подсветкой синтаксиса и прочими удобствами

Удобное отображение структуры файла

Информация о запуске программы или о выполнении прочих команд

Информация о файле: кодировка, положение курсора в редакторе кода и т.д.

Некоторые из элементов главного окна отобразятся после дополнительной настройки.

2.2.1.2.2.1. Настройка отступов и пробелов¶

В главном меню Geany выберите Правка -> Настройки (Edit -> Preferences). Проверьте значения следующих параметров:

вкладка Редактор (Editor):

вкладка Возможности (Features):

вкладка Отступы (Indentation):

вкладка Отображение (Display):

вкладка Файлы (Files):

Сохранение файлов (Saving Files):

2.2.1.2.2.2. Включение и настройка модулей¶

В главном меню Geany выберите Инструменты -> Менеджер модулей (Tools -> Plugin Manager). Отметьте флажки у следующих модулей:

Авто-маркер (Auto-mark): подсвечивает текущее слово под курсором;

Дерево файлов (TreeBrowser): показывает дерево файлов на боковой панели слева;

Дополнения (Addons): маленькие удобства, например, панель задач, обрамление выделенного текста и т.д.

Для настройки модулей выберите в главном меню команду Правка -> Настройка модулей (Edit -> Plugin Preferences).

вкладка Дополнения (Addons):

2.2.1.2.2.3. Автоматическая проверка заданий и PEP8¶

Для проверки и соответствия стандарту оформления PEP 8 создайте новый файл с расширением '.py' , после чего откройте настройки сборки в Geany Сборка -> Установить команды сборки (Build -> Set Build Commands) и проверьте, что команды установлены как на Рисунке 2.2.4 (обведено красным), где путь ../tests/ - относительный путь к валидатору test.py .

Рисунок 2.2.4 - Команды сборки Python ¶

После настройки используйте команды:

F5: запуск программы на выполнение;

Проверить в меню Сборка: запуск автоматической проверки решенной задачи (см. пример: Цикл выполнения и защиты заданий ).

2.2.1.2.3. PyCharm¶

Для установки необходимо перейти на официальный сайт PyCharm и загрузить предложенный дистрибутив (Community Edition).

Главное окно PyCharm приведено на Рисунке 2.2.5; в Таблице 2.2.3 - краткое описание элементов интерфейса.

Рисунок 2.2.5 - Главное окно IDE PyCharm ¶

Назначение / Что можно найти?

Все доступные команды IDE

Список открытых файлов

Дерево файлов проекта

Набор кода с подсветкой синтаксиса и прочими удобствами

Удобное отображение структуры файла

Интерактивная консоль запуска программы

Информация о файле: кодировка, положение курсора в редакторе кода и т.д.

2.2.1.2.3.1. Запуск и автоматическая проверка заданий и PEP8¶

PyCharm автоматически проверяет код на соответствие стандарту PEP 8, используя подчеркивание в редакторе кода (Рисунок 2.2.6).

Рисунок 2.2.6 - Автоматическая проверка PEP8 в PyCharm ¶

Для быстрого запуска и проверки выполняемых заданий необходимо выполнить ряд настроек.

В главном меню PyCharm выберите File -> Settings и найдите в поиске меню External Tools (Рисунок 2.2.7).

Рисунок 2.2.7 - Окно добавления инструментов для запуска и проверки заданий ¶

Для возможности запуска задания добавьте (через кнопку +) возможность запуска программы (Рисунок 2.2.8) и нажмите OK.

Рисунок 2.2.8 - Команда запуска задания ¶

Аналогично добавьте возможность проверки задания (Рисунок 2.2.9) и нажмите OK, где путь ..\tests\test.py - относительный путь к валидатору test.py .

Рисунок 2.2.9 - Команда проверки задания ¶

Для быстрого запуска и проверки заданий также рекомендуется добавить горячие клавиши. В главном меню PyCharm выберите File -> Settings и найдите в поиске меню Keymap (Рисунок 2.2.10).

Рисунок 2.2.10 - Окно настройки сочетаний клавиш ¶

Для добавления сочетания клавиш:

выделите строку с командой;

вызовите контекстное меню и выберите пункт Add Keyboard Shortcut;

в открывшемся окне нажмите горячую клавишу (F5 для запуска, F6 - для проверки) и нажмите OK;

в случае предупреждения, что горячая клавиша уже занята, нажмите Remove (в дальнейшем сочетания можно будет сбросить к начальным настройкам при необходимости).

Каждый разработчик на Python должен знать, как запускать скрипты, потому что это единственный способ проверить работоспособность написанного кода. Чтобы запустить скрипт, программист может использовать:

Командную строку (терминал).
Интерактивный режим Python.
Текстовый редактор или полноценную IDE.
Менеджер файлов операционной системы (запуск через графический интерфейс).

Каждый способ имеет свои особенности, поэтому его выбор зависит не только от предпочтений или привычек, но и от того, в какой степени программист хочет контролировать параметры запуска скрипта.

Не нужно путать скрипты и модули, хотя различия между ними не велики. Скрипты — это файлы с исполняемым кодом, а модули — файлы, код которых импортируется в скрипты, проще говоря, библиотеки.

Интерпретатор и его установка

Интерпретатор — это программное обеспечение, которое позволяет запускать скрипты Python. С технической точки зрения интерпретатор является связующим слоем между кодом на Python и машинным кодом.

Интерпретатор используется каждый раз, когда программист запускает код: в интерактивном режиме, через командную строку, всегда.

Установить интерпретатор на Windows не сложно, достаточно найти Python в Microsoft Store и установить.

Если же у вас старая версия Windows и предыдущий вариант не работает, то надо зайти на официальный сайт Python, скачать и запустить установочный файл и следовать инструкциям по установке. Не забудьте при установке выставить галку, чтобы Python был добавлен в Windows PATH.

В Linux обычно ничего устанавливать не требуется, так как Pyton включают в его дистрибутив.

Интерактивный запуск кода Python

Для работы с маленькими кусками кода программисты часто используют режим интерактивного сеанса. В этом режиме введенный код на Python сразу интерпретируется и исполняется. То есть не нужно создавать файл и запускать его.

Чтобы войти в интерактивный режим в Windows, можно использовать один из нескольких способов:

Для выхода из интерактивного режима используются комбинации клавиш: + и после этого нажмите . Или можно просто прописать в командной строке quit() или exit().

Работать в интерактивном режиме в IDLE можно не только в Windows, но и в Linux, однако в этом нет смысла, потому что терминал Linux достаточно удобен и предоставляет все необходимые инструменты, в отличии от командной строки Windows.

Примеры работы в интерактивном сеансе

Интерактивный сеанс является необходимым и важным инструментом. С его помощью программист может быстро проверить код, в работе которого он не уверен.

Код исполняется сразу после ввода, однако это не значит, что в терминале можно использовать только однострочные операции, например:

Обратите внимание, что для вывода результата выражения в терминал в интерактивном сеансе не нужно использовать функцию print().

В командной строке также можно писать функции, циклы, условия. Кроме того, в интерактивном сеансе можно импортировать модули.

Командная строка автоматически определяет, когда нужно написать многострочную инструкцию, например, если программист хочет объявить функцию, он пишет:

Следующая команда вызывает только что созданную функцию:

Индикаторы ввода остались на этой же строке, потому что мы установили разделитесь функции print с помощью аргумента end = " " .

Запуск скрипта Python через командную строку

Интерактивный сеанс позволяет тестировать код, но как только он завершится, весь код потеряется.

Запишем его в файл world.py. Запустить его через командную строку можно несколькими способами.

В последних версиях Windows можно запустить скрипт Python просто введя его имя:

Такой запуск возможен благодаря тому, что Windows автоматически определяет, какую программу (в данном случае интерпретатор Python) использовать для запуска файла.

В Linux также можно воспользоваться этим способом, но в начале скрипта Python в первой строке должен быть указан полный путь к интерпретатору:

После этого нужно разрешить запуск файла (сделать его исполняемым).

Запуск модуля

Иногда возникает необходимость запустить модуль, как скрипт. Однако при использовании обычного способа командная строка выдает предупреждение о том, что файл нельзя открыть.

Чтобы запустить модуль, как исполняемый файл, нужно воспользоваться командой:

Перенаправление вывода

Теперь запустим. Полная команда выглядит так:

Здесь output.txt – это текстовый файл, в который записывается результат выполнения скрипта.

Операция может использоваться как в операционной системе Windows, так и в Unix-подобных системах. Если файла, в который должен вывестись результат, не существует, система создаст его автоматически.

Например, у нас уже есть файл output.txt со строкой приветствия (после того как мы его создали предыдущей командой). Теперь допишем в него ещё одну строку:

Таким образом можно последовательно запустить несколько раз этот скрипт и в файл будут дописываться всё новые строки приветствия.

Использование IDLE

IDLE – это официальная интегрированная среда разработки, поставляемая вместе с интерпретатором Python.

Она позволяет работать в интерактивном режиме, писать и запускать скрипты. Кроме того, IDLE поддерживает подсветку синтаксиса и отладку.

Работа в интерактивном режиме не отличается от того, что было описано для командной строки Windows и терминала Linux. Программист пишет код, который сразу исполняется интерпретатором.

Запуск скрипта

Запуск скрипта из интерактивного режима

Иногда при работе в интерактивном режиме возникает необходимость проверить код какого-либо скрипта. Не обязательно использовать терминал или отдельно открывать скрипт в IDLE, его можно запустить прямо из интерактивного сеанса различными способами.

import

При импорте модуля в скрипт выполняется весь содержащийся в нём код. Если модуль содержит только объявления функций и классов и присвоение значений, программист ничего не увидит. Но если модуль выводит что-то на экран, работает с файлами, то это отобразится при импорте.

Таким образом можно импортировать модуль в интерактивном режиме, чтобы увидеть результаты его выполнения, однако сделать это можно только один раз, потому что при последующих импортах в пределах одного сеанса ничего не произойдет, так как при каждом новом импорте интерпретатор обращается к модулю, записанному в кэш, а не к реальному файлу.

Здесь импортировал библиотеку sys для того чтобы в пути прописать полный путь до моего модуля. Видно, что приветствие отображается только после первой попытки импорта моего модуля.

Оператор exec() сначала читает содержимое модуля, затем отправляет его в функцию, которая выполняет код.

Синтаксис выглядит так:

Запуск скриптов из текстового редактора или IDE

Если программист работает над крупным проектом, ему не достаточно стандартной IDLE и блокнота. В этом случае используется либо текстовый редактор, либо полноценная среда разработки IDE.

Для большинства текстовых редакторов разработаны плагины, позволяющие запускать скрипты Python одним кликом мыши. Сейчас очень популярен текстовый редактор VS Code. Вот здесь можно описано как с ним работать.

Запуск скриптов через менеджер файлов

Этот способ можно использовать не только в Windows, но и Unix-подобных системах. Однако после запуска окно консоли будет сразу закрываться. Чтобы решить эту проблему, в конце скрипта добавляется оператор input(), таким образом консоль не закроется, пока не получит ввод от пользователя.

Ещё одной проблемой является невозможность обнаружения и отладки ошибок. Даже если программист добавил оператор input(), при возникновении ошибки в процессе выполнения скрипта консоль закроется.

Это самый ненадёжный способ, который накладывает на программиста много ограничений. Лучше отказаться от идеи пользоваться файловым менеджером во время отладки скриптов и вернуться к стандартным способам запуска через командную строку.

Если у тебя ещё нет Python’а, ты можешь найти последние официальные установочные файлы здесь:

Будучи последним, Python 3 предпочтительнее!

На Windows можно добавить Python в переменную “path”, чтобы её было легче найти. Для этого нужно перейти в каталог с установленным Python’ом (например, C:\Python33\ ), открыть директорию Tools , потом — Scripts и запустить двойным кликом файл win_add2path.py .

И редактор кода¶

Хороший редактор кода помогает читать и писать программы. Их много, а каждый программист выбирает подходящий для себя так же, как теннисист выбирает ракетку, а шеф-повар — нож. Начинающим больше подойдут несложные, незапутанные, но помогающие в работе, редакторы, например:

Sublime Text: простой, но проприетарный редактор, поддерживающий Windows, Mac и GNU/Linux. Сочетание клавиш Ctl+B запускает открытый файл.

Geany: простой в обращении и не перегруженный функциями редактор, работающий на Windows и GNU/Linux.

TextMate: один из самых известных редакторов кода для Mac’ов, изначально бывший коммерческим продуктом, но позже ставший свободным и бесплатным.

Gedit и Kate: если ты используешь GNU/Linux с Gnome или KDE соответственно, то один из них должен быть предустановлен!

Komodo Edit: неплохой свободный редактор под Mac, Windows и GNU/Linux, основанный на более мощной Komodo IDE.

Если ты хочешь последовать нашим рекомендациям, для начала попробуй Sublime Text.

Wordpad, TextEdit, Notepad и Word – неподходящие текстовые редакторы.

Всё же, что такое Python?¶

Python - это вещь, называемая языком программирования. Она принимает текст (обычно называемый кодом), который ты написал, переводит его в инструкции для компьютера, которые затем исполняет. Мы будем учиться писать код, чтобы делать клёвые и полезные вещи. Отныне вы не обязаны использовать чужие программы, чтобы выполнять работу на компьютере!

В действительности, Python – всего лишь ещё одна программа на твоём компьютере. Для начала нужно узнать, как использовать и взаимодействовать с ним. Существует много способов научиться этому, первый из которых – работать и интерпретатором Python, используя консоль операционной системы (ОС).

Консоль (“терминал”, “командная строка”) – это текстовый (в отличие от так называемых “окружений рабочего стола” (Desktop Environment, DE), работающих в связке с мышью) интерфейс для работы с ОС.

Открываем консоль в Mac OS X¶

Стандартная консоль OS X зовётся Терминалом, который можно найти с помощью поиска (правый верхний угол) по системе или в разделе Приложения -> Утилиты .

Открываем консоль в GNU/Linux¶

В дистрибутивах GNU/Linux (Ubuntu, Fedora, Mint и т.д.) обычно уже установлены разные программы-консоли, обычно называемые терминалами. То, какой терминал установлен, зависит от используемого дистрибутива. Например, в Ubuntu это Gnome Terminal. После запуска появляется приглашение вроде этого:

Открываем консоль в Windows¶

В WIndows консоль называется командной строкой (cmd). Самый простой способ запустить её — нажать Windows+R ( Windows — это клавиша с соответствующим логотипом), в открывшемся окне ввести cmd и нажать Enter (или кликнуть по кнопке Ok ); также можно найти её в меню Пуск . Выглядеть командная строка должна примерно так:

Командная строка Windows намного менее функциональна, чем её аналоги из GNU/Linux и OS X, потому лучше запускать интерпретатор Python’а (см. ниже) напрямую или с помощью программы IDLE, которая поставляется с Python’ом (найти её можно в меню “Пуск”).

Использование Python¶

Python-программа, установленная по умолчанию, называется интерпретатором. Интепретатор принимает команды и выполняет их после ввода. Очень удобно для тестирования чего-либо.

Чтобы запустить интерпретатор, просто введи python и нажми Enter.

Чтобы узнать, какая версия Python запущена, используй python -V

Взаимодействие с Python’ом¶

Когда Python запустится, ты увидишь что-то вроде этого:

>>> в последней строке означает, что сейчас мы находимся в интерактивном интерпретаторе Python, также называемом “Оболочкой Python (Python shell)”. Это не то же самое, и что обычная командная строка!

Теперь ты можешь ввести немного Python-кода. Попробуй:

Нажми и посмотри, что произошло. После вывода результата Python вернёт тебя обратно в интерактивную оболочку, в которой мы можем ввести какую-нибудь другую команду:

Очень полезна команда help() , которая поможет тебе изучить досконально изучить Python, не выходя из интерпретатора. Нажми q , чтобы закрыть окно со справкой и вернуться в командную строку Python.

Чтобы выйти из интерактивной оболочки, нажми Ctrl-Z и затем Enter , если используешь Windows, и Ctrl-D , если используешь GNU/Linux или OS X. Этого же можно добиться вводом Python-команды exit() .

Запуск файлов с Python-кодом¶

Когда Python-кода становится слишком много, лучше записывать его в файлы. Это, например, позволит тебе редактировать отдельные части кода (исправлять ошибки) и тут же запускать их без необходимости перепечатывать текст. Просто сохрани код в файл, и передай его имя python‘у. Записанный в файл исходный код будет выполнен без запуска интерактивного интерпретатора.

Давай попробуем сделать это. С помощью своего любимого текстового редактора создай файл hello.py в текущей директории и запиши в него программу команду, выводящую фразу “Hello world”, из примера выше. На GNU/Linux или OS X также можно выполнить команду touch hello.py , чтобы создать пустой файл для последующего редактирования. Выполнить сохранённую в файле программу проще простого:

Для начала убедись, что ты находишься в командной строке (на конце строк должны находиться символы $ или > , а не >>> , как в интерактивной оболочке Python).

В Windows нужно два раза кликнуть на пиктограмму файла, чтобы запустить его.

Когда ты нажмешь в консоли, наш файл выполнится и результат его работы будет выведен на экран. В этот момент интерпретатор Python выполнит все инструкции, находящиеся в скрипте и вернет управление командной строке, а не интерактивной оболчке Python.

Теперь всё готово, и мы можем приступить к черепашке!

Вместо ожидаемого “Hello world” ты получил какие-то странные ошибки “can’t open file” или “No such file or directory”? Скорее всего, что ты работаешь не в той директории где сохранен твой Pyhton-скрипт. С помощью командной строки легко сменить текущий активный каталог, используя команду cd, что означает “change directory” (сменить каталог). В Windows эта команда может выглядеть так:

В Linux или OS X:

С помощью этой команды мы перейдем в папку Python_Exercises, которая находиться в папке Desktop (конечно же, на твоем компьютере названия папок будут отличаться). Если ты не знаешь путь к каталогу, где ты сохранил свой файл, попробуй просто перетащить папку в окно консоли. А если ты не знаешь в какой папке ты сейчас находишься в консоли - воспользуйся командой pwd, которая означает “print working directory” (показать активную директорию).

Эксперементируя с черепашкой, не называй рабочий файл turtle.py — лучше выбрать более подходящие имена, такие как square.py или rectangle.py , иначе при обращении к turtle Python будет использовать твой файл вместо turtle из стандартной библиотеки.

В этом разделе мы обсудим основной синтаксис и разберем пример Python – запустим простую программу для печати Hello World на консоли.

Python предоставляет нам два способа запуска программы:

Использование подсказки интерактивного помощника.
Использование файла сценария.

Давайте подробно обсудим каждый из них.

Интерактивная подсказка помощника

Python предоставляет нам возможность выполнять инструкции интерактивного помощника. Это предпочтительнее в том случае, когда нас беспокоит вывод каждой строки программы Python.

Чтобы использовать интерактивный режим, откройте терминал(или командную строку) и введите python(python3 в случае, если в вашей системе установлены Python2 и Python3).

Откроется следующее приглашение, в котором мы можем выполнить оператор Python и проверить влияние на консоль.

После написания отчета о печати нажмите клавишу Enter.

Использование файла сценария(Программирование в режиме сценария)

Подсказка интерпретатора лучше всего подходит для выполнения однострочных операторов кода. Однако мы не можем писать код каждый раз на терминале. Не рекомендуется писать несколько строк кода.

Чтобы запустить этот файл с именем first.py, нам нужно запустить следующую команду на терминале.

Результат будет показан следующим образом.

Шаг – 4: Кроме того, мы также можем запустить файл с помощью терминала операционной системы. Но мы должны знать путь к каталогу, в котором мы сохранили наш файл.

Откройте командную строку и перейдите в каталог.

Нам нужно ввести ключевое слово python, затем имя файла и нажать Enter, чтобы запустить файл Python.

Многострочные операторы

Многострочные операторы записываются в блокнот как редактор и сохраняются с расширением .py. В следующем примере мы определим выполнение нескольких строк кода с помощью скрипта Python.

Плюсы и минусы режима сценария

Режим сценария также имеет несколько преимуществ и недостатков. Давайте разберемся в следующих преимуществах запуска кода в режиме скрипта:

Мы можем запускать несколько строк кода.
Отладка выполняется легко в режиме сценария.
Подходит как для новичков, так и для экспертов.

Посмотрим на недостатки скриптового режима:

Нужно сохранять код каждый раз, если мы вносим в него какие-либо изменения.
Когда мы запускаем одну или несколько строк кода, это может быть утомительно.

Начало работы с PyCharm

В нашей первой программе мы использовали gedit в CentOS в качестве редактора. В Windows у нас есть альтернатива, например блокнот или блокнот ++, для редактирования кода. Однако эти редакторы не используются в качестве IDE для Python, поскольку они не могут отображать предложения, связанные с синтаксисом.

JetBrains предоставляет самую популярную и широко используемую кроссплатформенную IDE PyCharm для запуска программ Python.

Установка PyCharm

Как мы уже говорили, PyCharm – это кроссплатформенная IDE, поэтому ее можно установить в различных операционных системах. В этом разделе руководства мы рассмотрим процесс установки PyCharm в Windows, MacOS, CentOS и Ubuntu.

Windows

Чтобы создать первую программу для Pycharm, выполните следующий шаг.

Шаг – 2. Выберите место для сохранения проекта.

Шаг – 6. Результат появится внизу экрана.

Базовый синтаксис Python

Отступы в Python

Отступы – наиболее важная концепция языка программирования Python. Неправильное использование отступов приведет к ошибке “IndentationError” в нашем коде.

Отступы Python определяют, какая группа операторов принадлежит конкретному блоку. В языках программирования, таких как C, C ++, java, для определения блоков кода используются фигурные скобки <>.

В Python операторы, находящиеся на одном уровне справа, принадлежат одному блоку. Мы можем использовать четыре пробела для определения отступа. Давайте посмотрим на следующие строки кода.

В приведенном выше коде цикл for имеет блоки кода, если оператор имеет блок кода внутри цикла for. Оба с четырьмя пробелами с отступом. Последний оператор print() без отступа; это означает, что он не принадлежит циклу for.

Комментарии в Python

Мы можем добавить комментарий в каждую строку кода Python.

Хорошая идея – добавить код в любую строку раздела кода, цель которого неочевидна. Это лучший способ изучить при написании кода.

Типы комментариев

Python предоставляет возможность писать комментарии двумя способами – однострочный комментарий и многострочный комментарий.

Мы также можем написать комментарий рядом с оператором кода. Рассмотрим следующий пример.

Мы также можем использовать другой способ.

Это основное введение в комментарии. Просмотрите наш урок по комментариям Python, чтобы изучить его подробно.

Идентификаторы Python

Идентификаторы Python относятся к имени, используемому для идентификации переменной, функции, модуля, класса, модуля или других объектов. Есть несколько правил, которым нужно следовать при присвоении имени переменной Python.

Имя переменной должно начинаться с английской буквы или символа подчеркивания(_).
Имя переменной не может начинаться с числа.
В имени переменной нельзя использовать специальные символы.
Имя переменной чувствительно к регистру.

Мы определили базовый синтаксис языка программирования Python. Мы должны ознакомиться с основной концепцией любого языка программирования. Как только мы запомним концепции, упомянутые выше, изучение Python станет проще.

Читайте также: