Как сделать скрипт для поиска по ключевым словам python 3

Добавил пользователь Alex
Обновлено: 05.10.2024

Я пишу скрипт на Python. Мне нужно найти в текстовом файле слово, которое заканчивается на " s, es или ies ", и слово должно быть больше трех букв, нужно знать количество слов и само слово. это сложная задача я не могу работать с этим, пожалуйста, помогите мне

2 ответа

Я согласен с комментарием, что вам нужно идти работать над основами. Вот несколько идей, с чего можно начать.

1) Вы говорите "поиск файла". Откройте файл и читайте построчно, как это:

2) Вы, вероятно, хотите сохранить каждую строку в структуре данных, например, в виде списка:

3) Вам нужно будет работать с каждым словом. посмотрите на функцию 'split' списков.

4) Вам нужно будет посмотреть на отдельные буквы каждого слова. Посмотрите на "нарезка строк".

Все сказано и сделано, вы, вероятно, можете сделать это с 10 - 15 строками кода.

Попытайтесь разделить задачу на разные задачи, если она кажется ошеломляющей. Следующий код ни в коем случае не является хорошим, но, надеюсь, он достаточно понятен, чтобы вы могли понять суть.

1 Сначала вам нужно получить текст. Если ваш текст находится в файле на вашем компьютере, вам нужно поместить его в то, что Python может использовать.

2 Теперь вам нужно работать с каждым отдельным словом. Все ваши слова объединены в строку my_text, и вы хотите, чтобы они были разделены (разделены) на список, чтобы вы могли работать с ними по отдельности. Обычно слова разделяются пробелами, поэтому вы используете их для разделения:

3 Я не знаю точно, что вы хотите, но давайте предположим, что вы хотите хранить слова отдельно в разных списках. Тогда вам понадобятся эти списки:

4 Теперь вам нужно перебрать слова и поработать с ними. Для этого проще всего использовать цикл for:

4 Наконец, вне цикла for вы можете напечатать список слов, а также получить длину списка:

Что-то, что вы должны рассмотреть, если вы хотите, чтобы слова повторялись или нет. Обратите внимание, что условие "слово, оканчивающееся на" s "," es "или" ies "" эквивалентно "слову, оканчивающемуся на" s "". Приведенный выше код получит слова, распределенные в разных списках с избыточностью. Если слово оканчивается на "ies", оно также оканчивается на "es" и "s", поэтому оно будет сохранено в трех списках. Если вы хотите избежать наложения, вы можете заменить операторы if на операторы if.

Продолжайте изучать основы, как подсказывают другие ответы, и вскоре вы сможете понять страшный код, подобный этому:D

Чтобы найти уникальные слова в текстовом файле в Python, необходимо очистить текст, найти слова, а затем найти уникальные.

В очистке текста также можно убрать вспомогательные глаголы и т.д.

Пример 1

Теперь мы применим все вышеупомянутые шаги к работе с помощью программы Python.

Возьмем следующий текстовый файл.

open(), чтобы получить ссылку на файловый объект.
file.read() для чтения содержимого файла.
str.lower() для преобразования текста в нижний регистр.
str.split() для разделения текста на слова, разделенные пробелами, например одиночный пробел, новая строка, табуляция и т.д.
str.strip() для удаления знаков препинания с краев слов.
str.replace() для замены ничем в конце слов.
Цикл for для перебора каждого слова в списке слов.
in – оператор членства, чтобы проверить, присутствует ли уникальное слово.
list.append(), чтобы добавить слово в уникальный список.
list.sort() для сортировки уникальных слов в лексикографическом порядке возрастания.
print() для печати списка уникальных слов.

В этом руководстве мы узнали, как находить уникальные слова в txt файле с помощью примера.

У местная аналогия для словаря в языке Python — обычный толковый словарь, где каждому отдельному слову (ключу) соответствует его определение (значение).

А теперь разберёмся подробнее, как в Python устроены словари и как с ними работать.

Что такое словарь и как он устроен

Словари в Python можно считать реализацией структуры данных, более известной как ассоциативный массив.

Словарь (dictionary) - это тип данных, представляющий собой неупорядоченный набор пар ключ:значение. (при этом каждый ключ, в рамках одного словаря, является уникальным).

Способ хранения словаря Python в памяти

Рассмотрим сначала то, как выглядит структура отдельно взятого элемента словаря в pycore_dict.h :

me_hash — кэшированный хеш-код me_key ;
*me_key — указатель на объект, содержащий ключ элемента;
*me_value — указатель на объект, содержащий значение элемента.

Теперь перейдем к облику самой C-структуры словаря в Python:

Выходит, что, при объявлении нового словаря, в памяти создается объект, состоящий из следующих блоков:

PyObject_HEAD — заголовок;
Py_ssize_t ma_used — количество элементов словаря;
uint64_t ma_version_tag — уникальная версия словаря, меняющаяся каждый раз при его обновлении;
PyDictKeysObject *ma_keys — указатель на массив ключей;
PyObject **ma_values — массив указателей на значения ключей. Если ma_values IS NULL, то все пары ключ:значение содержатся в ma_keys.

Как и в случае со списками, объект словаря хранит лишь указатели, а не сами значения

Базовая работа со словарями

Объявление словаря

Объявить словарь Python 3 можно несколькими способами. Но сначала рассмотрим наиболее простую ситуацию и создадим пустой словарь:

Теперь объявим и инициализируем словарь из трех элементов через соответствующий литерал и выведем на экран значение третьего элемента:

Помимо литерального объявления, в Python существует возможность объявлять словари при помощи функции dict() :

inventory_dict = dict(right_hand='sword', left_hand='shield') inventory_dict >

Чуть более хитрые способы создания словарей:

Вариант №1 . Если вам необходим словарь, каждому ключу которого сопоставлено одно и то же значение, то можно воспользоваться методом fromkeys() :

Вариант №2 . С помощью функции-упаковщика zip() , вызванной внутри dict() , вы можете составить словарь из двух списков (в случае несовпадения длин списков, функция самостоятельно отсечет лишние элементы):

key_list = ['marvel_hero', 'dc_hero'] value_list = ['Spiderman', 'Flash'] superhero_dict = dict(zip(key_list, value_list)) superhero_dict >

Обращение к элементу словаря в Python

Извлечь значение элемента словаря можно единственным образом — обратившись к нему по его ключу:

В отличие от списков, номеров позиций в словарях нет:

print(any_dict[1]) > Traceback (most recent call last): File "

", line 1, in print(any_dict[1]) NameError: name 'any_dict' is not defined

💭 Подобная ошибка возникнет и в том случае, если вы, по какой-то причине, вдруг решите извлечь значение по несуществующему ключу.

Добавление нового элемента в словарь

Для того чтобы добавить в словарь новые данные достаточно новому ключу этого словаря назначить какое-либо значение. Добавление выглядит так:

superhero_dict = superhero_dict['dark_horse_hero'] = 'Hellboy' print(superhero_dict) >

Аналогичным образом можно произвести замену существующего значения по его ключу:

superhero_dict['dc_hero'] = 'Batwoman' print(superhero_dict) >

Удаление элемента из словаря

Для того чтобы удалить запись в словаре воспользуемся оператором del :

Проверка на наличие ключа в словаре Python

Как отмечалось выше, обращение по несуществующему ключу вызывает ошибку в работе интерпретатора. Поэтому, наличие ключа в словаре следует проверять. За это дело отвечает оператор in :

💡 Кстати говоря, использование метода get() позволяет корректно обработать ситуацию, когда запрашивается значение по несуществующему ключу. Достаточно в качестве второго параметра написать значение по умолчанию:

my_hero = superhero_dict.get('dark_horse_hero', 'Этот ключ в словаре отсутствует!') print(my_hero) > Этот ключ в словаре отсутствует!

Длина словаря в Python

Стоит помнить, что словарь — это лишь набор отображений, а не последовательность, однако количество записей в нём мы все еще можем получить, воспользовавшись функцией len() :

treasure = dict(t1='gold', t2='necklace') num_of_items = len(treasure) print(num_of_items) > 2

Не самая богатая добыча! 🙄

Сортировка словаря

Так как словарь состоит из пар, то и отсортировать его можно, как по ключам, так и по значениям.

Сортировка по ключу Сортировка по ключам выполняется с использованием функции sorted() . Работает функция так:

statistic_dict = for key in sorted(statistic_dict): print(key) > a b с d e

Сортировка по значению А вот — один из вариантов сортировки словаря по значениям:

elements = for key, val in sorted(elements.items(), key= lambda x: x[1]): print(val) > -2 0 1 13 95

👉 Здесь стоит учитывать, что, сама по себе, запись sorted(elements.items(), key= lambda x: x[1]) будет возвращать не словарь, а отсортированный список кортежей. Поэтому более правильным вариантом будет:

Перебор словаря в Python

Не является великой тайной и тот факт, что словарь, являющийся, по сути своей, набором пар (т.е. коллекцией), можно всячески итерировать. Один из способов — перебор по ключам:

iter_dict = for key in iter_dict: print(key, end=' ') > key_b key_d key_e key_c key_a

Другой способ — проитерировать с использованием метода .items() . В этом случае на каждой итерации, пара ключ:значение будет возвращаться к нам в виде кортежа (‘ключ’, значение):

iter_dict = for item in iter_dict.items(): print(item, end=' ') > ('key_b', 1) ('key_d', 0) ('key_e', -2) ('key_c', 95) ('key_a', 13)

Наконец, мы можем перебрать значения словаря, пользуясь классным методом .values() :

Объединение словарей

Когда заходит речь об объединении двух словарей, то обязательно следует упомянуть, что для пары сущностей типа "словарь" оператор "+"не определен. Причина этого становится довольно очевидной — стоит лишь вспомнить, что словарь не является последовательностью, а также задуматься над тем, какая именно операция на множестве словарей должна быть реализована этим самым оператором "+". Поэтому как-то так:

dict_1 = dict_2 = print(dict_1 + dict_2) Traceback (most recent call last): File "test.py", line 4, in print(dict_1 + dict_2) TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'dict' and 'dict'

Ну а если вы всё-таки хотите добиться результата и всё же выполнить объединение двух словарей, то достаточно воспользоваться методом .update() :

💭 Если бы showcase_2 содержал ключи, присутствующие в showcase_1, то значения, ассоциированные с этими ключами, в результирующем словаре были бы взяты именно из showcase_2.

Ограничения

Создавая словарь, вы не должны забывать о некоторых ограничениях, накладываемых, в основном, на его ключи.

Данные, представляющие собой ключ словаря, должны быть уникальны внутри множества ключей этого словаря. Проще говоря, не должно быть двух одинаковых ключей;
Ключ должен быть объектом неизменяемого типа, то есть строкой, числом или кортежем. Если говорить строже, то объект содержащий ключ должен быть hashable. То есть иметь хеш-значение, которое не меняется в течение его жизненного цикла;
На значения нет никаких ограничений. Максимальный уровень свободы. Они не обязаны быть ни уникальными, ни неизменяемыми, поэтому могут себе позволить быть какими угодно.

Методы словарей в Python

Перечислим основные словарные методы, которые помогут вам при работе с этим типом данных.

clear() — очищает заданный словарь, приводя его к пустому.
get() — отдаёт значение словаря по указанному ключу. Если ключ не существует, а в качестве дополнительного аргумента передано значение по умолчанию, то метод вернет его. Если же значение по умолчанию опущено, метод вернет None.
items() — возвращает словарные пары ключ:значение, как соответствующие им кортежи.
keys() — возвращает ключи словаря, организованные в виде списка.
values() — подобным образом, возвращает список значений словаря.
pop() — удалит запись словаря по ключу и вернет её значение.
popitem() — выбрасывает пару ключ:значение из словаря и возвращает её в качестве кортежа. Такие пары возвращаются в порядке LIFO.
update() — реализует своеобразную операцию конкатенации для словарей. Он объединяет ключи и значения одного словаря с ключами и значениями другого. При этом если какие-то ключи совпадут, то результирующим значением станет значение словаря, указанного в качестве аргумента метода update.
copy() — создает полную копию исходного словаря.

Приведение Python-словарей к другим типам

dict to json

Чтобы сериализовать словарь в json формат, сперва необходимо импортировать сам модуль json:

Теперь можно развлекаться. Существует два схожих метода:

dump() позволит вам конвертировать питоновские словари в json объекты и сохранять их в файлы на вашем компьютере. Это несколько напоминает работу с csv.
dumps() запишет словарь в строку Python, но согласно json-формату.

dict to list

Для конвертации dict в list достаточно проитерировать словарь попарно с помощью метода items() , и, на каждой итерации, добавлять пару ключ:значение к заранее созданному списку. На выходе получим список списков, где каждый подсписок есть пара из исходного словаря.

medicine_chest = dict(top_part='potion', bot_part='bandage') medicine_list = [] for key, con in medicine_chest.items(): temp = Как сделать скрипт для поиска по ключевым словам python 3 medicine_list.append(temp) print(medicine_list) > [['top_part', 'potion'], ['bot_part', ' bandage']]

dict to string

Как указывалось выше, привести словарь к строке (str) можно при помощи модуля json . Но, если словарь не слишком большой, то эквивалентного результата можно добиться, используя стандартную функцию str() :

food_machine = dict(tier_1='juice', tier_2='chocolate') f_machine_str = str(food_machine) print(f_machine_str) >

Генератор словарей

В Python существует возможность создавать словари с помощью генераторов. Генераторы выполняют цикл, отбирают key:value пары на каждой итерации и заполняют, таким образом, новый словарь.

Создадим словарь, где нескольким элементам ряда натуральных чисел приводятся в соответствие их квадраты:

Также генератор удобен, когда нужно инициализировать какой-то имеющийся список ключей:

list_of_keys = ['q', 'w', 'e', 'r', 't'] generated_dict = print(generated_dict) >

Вложенные словари

Отдельного упоминания заслуживает тот факт, что элемент словаря может принимать в качестве значения другой словарь:

💭 Число уровней вложенности словарей неограниченно!

Альтернативы словарям

Есть такой модуль, который называется collections . В нем представлены альтернативные словарям типы данных: OrderedDict , defaultdict и Counter . Они близки словарям по сути, но имеют несколько расширенный функционал.

OrderedDict

OrderedDict, можно сказать, является обычным словарем, который, однако, запоминает порядок добавления в него ключей. А, значит, у метода popitem() появляется возможность, через присвоение параметру last значений False или True , указывать какой элемент нужно удалить: первый или последний.

defaultdict

Это подмножество словарей также, на первый взгляд, очень похоже на обычный dict. Но и тут есть свои тонкости. В частности, defaultdict , при отсутствии ключа, всегда присваивает значение по умолчанию, если его пытаются извлечь. Соответственно, KeyError вы больше не увидите.

Counter

Counter — подтип словаря, подсчитывающий и хранящий количество совпадающих неизменяемых элементов последовательности. Однако Counter() обладает и своими небезынтересными методами:

elements() — метод возвращает список элементов в лексикографическом порядке;
most_common(num) — возвращает num элементов, которые встречаются в последовательности чаще всего;
subtract() — метод вычитает количество элементов, присутствующих в итерируемом или map объекте из вычисляемого объекта.

Наверно вы заметили, что словари и списки (о которых, кстати, вы можете почитать в нашей предыдущей статье " Списки в Python ") схожи как, внешне, так и в том, что могут изменять свой размер по необходимости.

Вообще говоря, и списки и словари — это изменяемые объекты, однако операции, провоцирующие изменения для этих типов данных, различны. Различаются они ещё и тем, что элементы словарей сохраняются по ключам, а не по позициям. Так или иначе, оба типа коллекций входят в число наиболее важных и часто применяемых на практике в языке Python.

Python предоставляет еще один составной тип данных, называемый словарем, который похож на список в том, что представляет собой набор объектов….

Python предоставляет еще один составной тип данных, называемый словарем, который похож на список в том, что представляет собой набор объектов.

Вот что вы узнаете из этого руководства: вы узнаете об основных характеристиках словарей Python и то, как получить доступ к данным словаря и управлять ими. После того, как вы закончите это руководство, вы должны хорошо понимать, когда словарь является подходящим типом данных для использования и как это реализовать.

Словари и списки имеют следующие характеристики:

Оба непостоянны.
Оба динамичны. Они могут увеличиваться и уменьшаться по мере необходимости.
Оба могут быть вложенными. Список может содержать другой список. Словарь может содержать другой словарь. Словарь также может содержать список, и наоборот.

Словари отличаются от списков в первую очередь способом доступа к элементам:

Доступ к элементам списка осуществляется по их положению в списке посредством индексации.
Доступ к элементам словаря осуществляется с помощью ключей.

Определение словаря

Словари – это реализация Python структуры данных, более известной как ассоциативный массив. Словарь состоит из набора пар ключ-значение. Каждая пара “ключ-значение” сопоставляет ключ с соответствующим значением.

Вы можете определить словарь, заключив список пар ключ-значение, разделенных запятыми, в фигурные скобки (<>). Двоеточие (:) отделяет каждый ключ от связанного с ним значения:

Следующее определяет словарь, который сопоставляет местоположение с названием соответствующей команды Высшей бейсбольной лиги:

Сопоставление местоположения словаря с командой MLB

Вы также можете создать словарь с помощью встроенной функции dict() . Аргумент dict() должен быть последовательностью пар ключ-значение. Для этого хорошо подходит список кортежей:

MLB_team также можно определить следующим образом:

Если значения ключа являются простыми строками, их можно указать как аргументы ключевого слова. Итак, вот еще один способ определить MLB_team:

После того, как вы определили словарь, вы можете отобразить его содержимое так же, как и для списка. Все три приведенных выше определения при отображении выглядят следующим образом:

Записи в словаре отображаются в том порядке, в котором они были определены. Но когда дело доходит до их получения, это не имеет значения. Доступ к элементам словаря не осуществляется по числовому индексу:

Доступ к значениям словаря

Конечно, элементы словаря должны быть как-то доступны. Если вы не получите их по индексу, то как их получить?

Значение извлекается из словаря путем указания соответствующего ключа в квадратных скобках ([]):

Если вы ссылаетесь на ключ, которого нет в словаре, Python вызывает исключение:

Добавление записи в существующий словарь – это просто вопрос назначения нового ключа и значения:

Если вы хотите обновить запись, вы можете просто присвоить новое значение существующему ключу:

Чтобы удалить запись, используйте оператор del, указав ключ для удаления:

Беги, Сихокс! Ты команда НФЛ.

Ключи словаря и индексы списка

Вы могли заметить, что интерпретатор вызывает то же исключение, KeyError, когда к словарю обращаются либо с неопределенным ключом, либо по числовому индексу:

По сути, это та же ошибка. В последнем случае [1] выглядит как числовой индекс, но это не так.

Позже в этом руководстве вы увидите, что объект любого неизменяемого типа может использоваться как ключ словаря. Соответственно, нет причин, по которым вы не можете использовать целые числа:

В выражениях MLB_team [1], d [0] и d [2] числа в квадратных скобках выглядят так, как если бы они могли быть индексами. Но они не имеют ничего общего с порядком пунктов в словаре. Python интерпретирует их как ключи словаря. Если вы определите этот же словарь в обратном порядке, вы все равно получите те же значения, используя те же ключи:

Синтаксис может быть похожим, но словарь нельзя рассматривать как список:

Примечание. Хотя доступ к элементам в словаре не зависит от порядка, Python гарантирует, что порядок элементов в словаре сохраняется. При отображении элементы будут отображаться в том порядке, в котором они были определены, и повторение ключей также будет происходить в этом порядке. Элементы, добавленные в словарь, добавляются в конце. Если элементы удаляются, порядок остальных элементов сохраняется.
На такое сохранение порядка можно рассчитывать лишь совсем недавно. Он был добавлен как часть спецификации языка Python в версии 3.7. Однако это было верно и для версии 3.6 – случайно, в результате реализации, но не гарантированной спецификацией языка.

Постепенное создание словаря

Определение словаря с помощью фигурных скобок и списка пар ключ-значение, как показано выше, нормально, если вы заранее знаете все ключи и значения. Но что, если вы хотите создать словарь на лету?

Вы можете начать с создания пустого словаря, который определяется пустыми фигурными скобками. Затем вы можете добавлять новые ключи и значения по одному:

После создания словаря таким образом доступ к его значениям осуществляется так же, как и к любому другому словарю:

Для получения значений в подсписке или подсловаре требуется дополнительный индекс или ключ:

В этом примере демонстрируется еще одна особенность словарей: значения, содержащиеся в словаре, не обязательно должны быть одного типа. Лично некоторые значения являются строками, одно – целым числом, одно – списком, а третье – другим словарем.

Точно так же, как значения в словаре не обязательно должны быть одного типа, ключи также не должны:

Здесь один из ключей – целое число, один – число с плавающей запятой, а третий – логическое. Неизвестно, насколько это может быть полезно, но мало ли.

Обратите внимание, насколько универсальны словари Python. В MLB_team одна и та же информация (название бейсбольной команды) хранится для каждого из нескольких различных географических мест. person, с другой стороны, хранит различные типы данных для одного человека.

Вы можете использовать словари для самых разных целей, потому что существует очень мало ограничений на разрешенные ключи и значения. Но такие есть. Читай дальше!

Ограничения для ключей словаря

Почти любой тип значения может использоваться в качестве словарного ключа в Python. Вы только что видели этот пример, где в качестве ключей используются целочисленные, плавающие и логические объекты:

Вы даже можете использовать встроенные объекты, такие как типы и функции:

Однако есть пара ограничений, которым должны соответствовать словарные ключи.

Во-первых, данный ключ может появиться в словаре только один раз. Повторяющиеся ключи не допускаются. Словарь сопоставляет каждый ключ с соответствующим значением, поэтому нет смысла сопоставлять конкретный ключ более одного раза.

Вы видели выше, что когда вы присваиваете значение уже существующему ключу словаря, он не добавляет ключ во второй раз, а заменяет существующее значение:

Точно так же, если вы укажете ключ во второй раз во время первоначального создания словаря, второе вхождение заменит первое:

Прочь, Timberwolves! Вы команда НБА. Вроде, как бы, что-то вроде того.

Во-вторых, ключ словаря должен иметь неизменяемый тип. Вы уже видели примеры, в которых несколько знакомых вам неизменяемых типов – integer, float, string и Boolean – служили ключами словаря.

Кортеж также может быть ключом словаря, потому что кортежи неизменяемы:

(Вспомните из обсуждения кортежей, что одно из объяснений использования кортежа вместо списка заключается в том, что существуют обстоятельства, при которых требуется неизменяемый тип. Это одно из них.)

Однако ни список, ни другой словарь не могут служить ключом словаря, потому что списки и словари изменяемы:

Технически не совсем правильно говорить, что объект должен быть неизменным, чтобы его можно было использовать в качестве словарного ключа. Точнее, объект должен быть хешируемым, что означает, что его можно передать хеш-функции. Хэш-функция принимает данные произвольного размера и сопоставляет их с относительно более простым значением фиксированного размера, называемым хеш-значением (или просто хешем), которое используется для поиска и сравнения в таблице.

Встроенная функция Python hash() возвращает хеш-значение для объекта, который можно хэшировать, и вызывает исключение для объекта, который не является:

Все встроенные неизменяемые типы, о которых вы уже узнали, являются хешируемыми, а изменяемые типы контейнеров (списки и словари) – нет. Итак, для настоящих целей вы можете думать о хэшируемом и неизменяемом как о более или менее синонимах.

В будущих уроках вы встретите изменяемые объекты, которые также могут быть хешированы.

Ограничения на значения словаря

Напротив, нет ограничений на значения словаря. Буквально совсем нет. Значением словаря может быть любой тип объекта, поддерживаемый Python, включая изменяемые типы, такие как списки и словари, а также определяемые пользователем объекты, о которых вы узнаете в следующих руководствах.

Также нет ограничений на то, чтобы определенное значение появлялось в словаре несколько раз:

Операторы и встроенные функции

Вы уже познакомились со многими операторами и встроенными функциями, которые можно использовать со строками, списками и кортежами. Некоторые из них также работают со словарями.

Например, операторы in и not in возвращают True или False в зависимости от того, встречается ли указанный операнд как ключ в словаре:

Вы можете использовать оператор in вместе с оценкой короткого замыкания, чтобы избежать появления ошибки при попытке доступа к ключу, которого нет в словаре:

Во втором случае из-за оценки короткого замыкания выражение MLB_team['Toronto'] не оценивается, поэтому исключение KeyError не возникает.

Функция len() возвращает количество пар ключ-значение в словаре:

Встроенные словарные методы

Как и в случае со строками и списками, есть несколько встроенных методов, которые можно вызывать в словарях. Фактически, в некоторых случаях методы списка и словаря имеют одно и то же имя. (При обсуждении объектно-ориентированного программирования вы увидите, что для разных типов вполне приемлемо иметь методы с одинаковыми именами.)

Ниже приводится обзор методов, применимых к словарям:

d.clear()

d.clear() очищает словарь d от всех пар ключ-значение:

Возвращает значение ключа, если он существует в словаре.

Метод Python dictionary .get() предоставляет удобный способ получения значения ключа из словаря без предварительной проверки существования ключа и без возникновения ошибки.

d.get( ) ищет в словаре d и возвращает связанное значение, если оно найдено. Если не найден, возвращается None:

Если не найден и указан необязательный аргумент , вместо None возвращается это значение:

d.items()

Возвращает список пар ключ-значение в словаре.

d.items() возвращает список кортежей, содержащих пары ключ-значение в d. Первый элемент в каждом кортеже – это ключ, а второй элемент – значение ключа:

d.keys()

Возвращает список ключей в словаре.

d.keys() возвращает список всех ключей в d:

d.values()

Возвращает список значений в словаре.

d.values() возвращает список всех значений в d:

Любые повторяющиеся значения в d будут возвращаться столько раз, сколько они встречаются:

Техническое примечание: методы .items() , .keys() и .values() на самом деле возвращают нечто, называемое объектом представления. Объект представления словаря более или менее похож на окно с ключами и значениями. Для практических целей эти методы можно рассматривать как возвращающие списки ключей и значений словаря.

Удаляет ключ из словаря, если он присутствует, и возвращает его значение.

Если присутствует в d, d.pop ( ) удаляет и возвращает связанное с ним значение:

d.pop( ) вызывает исключение KeyError, если не находится в d:

Если не находится в d, и указан необязательный аргумент , то возвращается это значение, и исключение не возникает:

d.popitem()

Удаляет пару ключ-значение из словаря

d.popitem() удаляет последнюю пару ключ-значение, добавленную из d, и возвращает ее как кортеж:

Если в d пусто, d.popitem() вызывает исключение KeyError:

Примечание. В версиях Python менее 3.6 popitem () будет возвращать произвольную (случайную) пару ключ-значение, поскольку словари Python были неупорядоченными до версии 3.6.

d.update( )

Объединяет словарь с другим словарем или с итерацией пар ключ-значение.

Если – словарь, d.update( ) объединяет записи из в d. Для каждого ключа в :

Если ключ отсутствует в d, пара ключ-значение из добавляется к d.
Если ключ уже присутствует в d, соответствующее значение в d для этого ключа обновляется до значения из .

Вот пример объединения двух словарей:

В этом примере ключ ‘b’ уже существует в d1, поэтому его значение обновляется до 200, значение для этого ключа из d2. Однако в d1 нет ключа ‘d’, поэтому эта пара “ключ-значение” добавляется из d2.

также может быть последовательностью пар ключ-значение, подобно тому, как функция dict() используется для определения словаря. Например, можно указать как список кортежей:

Или значения для объединения можно указать в виде списка аргументов ключевого слова:

Вывод

В этом руководстве вы рассмотрели основные свойства словаря Python и узнали, как получить доступ к данным словаря и управлять ими.

Списки и словари – два наиболее часто используемых типа Python. Как вы видели, они имеют несколько общих черт, но отличаются способом доступа к их элементам. Доступ к элементам списков осуществляется по числовому индексу в зависимости от порядка, а к элементам словаря – по ключу

Из-за этой разницы списки и словари подходят для разных ситуаций. Теперь вы должны хорошо почувствовать, что лучше всего подходит для данной ситуации.

Читайте также: