Как сделать салон в automation
Обновлено: 07.07.2024
Решения, рекомендации и секреты Для Automation Empire на PC. Например: Скорость игры и Изменять: поиск.
Introduzione e Trama del Gioco
Привет. Рад вас найти на нашем сайте. На этой странице приводится полное решение и руководство по Automation Empire.
Мы надеемся, что это поможет вам и что вы можете оценить нашу работу. Если у вас есть какие-либо предложения для этого руководства, комментарий или свяжитесь с нами, и мы обновим страницу.
Решения, которые у нас есть, действительны для PC. Мы обновляем список консолей каждый раз, когда добавляем новый в список.
у него также есть рекламный тренер. Если вы перейдете на страницу тренера, загрузите его и запустите во время игры, это позволит вам получить новые функции, как правило, дополнительные трюки, которые невозможно получить каким-либо другим способом.
на странице коды также доступен список достижений этой игры с указанием того, как разблокировать их.
Спасибо, что прочитали это краткое введение. Давайте теперь покажем решение, соответствующим образом разделенное на несколько видеороликов его автором, когда он слишком велик.
Руководство По Началу Работы
Это часть 0решения Automation Empire , называемого:Руководство По Началу Работы . Нажмите на соответствующее видео дважды, чтобы открыть его!
Как построить идеальный автоматизированного завода
Дважды нажмите, чтобы просмотреть видео номер 1 решения Automation Empire под названием: Как построить идеальный автоматизированного завода. Не забудьте оставить комментарий,прежде чем уйти!
Завод угля
Вот видеоЗавод угля , номер 2руководства Automation Empire . Если вам понравилась наша работа по восстановлению решений, зарегистрируйтесь и прокомментируйте!
Максимальная производственная
Это часть 3решения Automation Empire , называемого:Максимальная производственная . Нажмите на соответствующее видео дважды, чтобы открыть его!
Использовать вагоны для транспортировки
Дважды нажмите, чтобы просмотреть видео номер 4 решения Automation Empire под названием: Использовать вагоны для транспортировки. Не забудьте оставить комментарий,прежде чем уйти!
Фабрика оптимизации и исследования
Вот видеоФабрика оптимизации и исследования , номер 5руководства Automation Empire . Если вам понравилась наша работа по восстановлению решений, зарегистрируйтесь и прокомментируйте!
Хорошо использовать в комбинации
Это часть 6решения Automation Empire , называемого:Хорошо использовать в комбинации . Нажмите на соответствующее видео дважды, чтобы открыть его!
Наиболее эффективной конфигурации трасс, транспорта
Дважды нажмите, чтобы просмотреть видео номер 7 решения Automation Empire под названием: Наиболее эффективной конфигурации трасс, транспорта. Не забудьте оставить комментарий,прежде чем уйти!
Поезда фрегат
Вот видеоПоезда фрегат , номер 8руководства Automation Empire . Если вам понравилась наша работа по восстановлению решений, зарегистрируйтесь и прокомментируйте!
Как получить поезда фрегат более длинные
Это часть 9решения Automation Empire , называемого:Как получить поезда фрегат более длинные . Нажмите на соответствующее видео дважды, чтобы открыть его!
Ракеты
Дважды нажмите, чтобы просмотреть видео номер 10 решения Automation Empire под названием: Ракеты. Не забудьте оставить комментарий,прежде чем уйти!
В этой статье мы расскажем, как промышленный интернет вещей и искусственный интеллект (Industrial IoT + AI) позволяют автоматизировать традиционный бизнес — торговлю, сельское хозяйство, деревообработку, логистику, строительство, производство и другие предприятия, которые обычно не связаны с приставкой tech. Рассмотрим такие проекты изнутри, чтобы показать, какие проблемы они решают и каких результатов позволяют добиться.
Обзор этапов проекта по автоматизации
Клиент не может подготовить ТЗ, но он готов много и с удовольствием говорить о своем бизнесе на встрече с аналитиками. Эта информация ложится в основу документа, который со временем трансформируется в то самое ТЗ для инженеров.
Как показывает практика, вовлеченность аналитиков уже с первой встречи меняет отношение клиента: он начинает смотреть на свой бизнес под новым углом и может сам предложить решение. А мы трансформируем такие предложения в адекватные технологические решения с подготовкой конкретного плана реализации.
Весь проект по автоматизации обычно включает следующие этапы:
Этапы автоматизации процесса на базе IIoT
Случай из практики: автоматизация в сфере деревообработки
Как это работает? Ставим в определенной точке производственного процесса специальное устройство с визуальным сенсором, которое снимает процесс, а специальный программный алгоритм анализирует полученное видео и автоматически распознает профиль бруса. Если образец искривлён, устройство передает сигнал механизму переворота и сортировки.
На фото: пример некорректного и корректного профиля бруса
Вместе с новым поворотным механизмом на проекте появляется отметка в базе данных или CRM: сколько проблем было замечено в течение рабочего дня, на каком участке, в какое время. Теперь клиент сможет улучшить свои финансовые показатели и рассчитать финансовую выгоду от автоматизации. Ниже мы разберем этот кейс по шагам:
Предложим три технических решения для автоматизации и выберем оптимальный.
Расскажем, как разрабатываются системы компьютерного зрения — так, чтобы поняли НЕ инженеры. :-)
Увидим результаты проекта на автоматизированной линии.
Затронем последствия автоматизации — появление техподдержки и увольнения.
1. Изучаем, как всё работало до автоматизации
На фото: один из участков на деревообрабатывающем предприятии
На каждой из восьми производственных площадок нашего клиента есть один участок, на котором работали по 2 человека. Они визуально оценивали каждый брус, чтобы выявить деформированные образцы и перевернуть их — вручную или нажав кнопку на поворотном механизме.
И все-таки у человека разумного должно быть лучшее применение своих способностей. Это осознание помогает убеждать клиентов, что автоматизация рутинного ручного труда и связанные с ней переквалификация или даже увольнения — это необходимая мера для дальнейшего развития и бизнеса, и людей.
2. Находим технические решения для автоматизации
На этапе проработки проекта, как правило, разрабатывают несколько инженерных решений поставленной задачи. Возможность выбора снижает вероятность ошибок и дает гибкость. Внедряя одно решение, можно взять отдельные функции из другого.
Вот, какие технические решения будут актуальны для нашего кейса по деревообработке:
Решение 1. Компьютерное зрение и алгоритмы машинного обучения, которые определяют брак визуально по данным с видеокамер.
Решение на базе Raspberry Pi и AI-камеры OAK-1 Luxonis
Решение 2. Лазерные дальномеры, которые определяют искривление профиля через оценку формы вычисление погрешностей.
Решение на базе лазерных дальномеров
По схеме виден главный недостаток такого решения: если заготовка установлена неровно, то датчик В не сработает, и это приведет к ложному определению некорректного бруса.
Решение 3. Компьютерное зрение с вычислением граней бруса по одному снимку с фотокамеры: если геометрия отличается от нормальной в определенной степени, то образец признается бракованным.
Ниже примеры выделения границ с помощью компьютерного зрении. Вот собор Святого Павла в Лондоне, края объектов выделены за счет технологии фазового растягивающего преобразования (PST):
Пример выделения границ на снимке со сложным окружением
Пример выделения границ на снимке с простым окружением
Источник: снимок экрана из видеопрезентации Computer Vision: Edge detection using canny in OpenCV & Python (Assemtica Didactic series)
В таком формате мы прорабатываем каждое решение: оцениваем сложность и стоимость реализации, преимущества и риски, а потом выбираем итоговый вариант вместе с клиентом.
3. Разрабатываем систему компьютерного зрения (объясняем для НЕ инженеров)
Для быстрого прототипирования мы используем TensorFlow — бесплатную открытую библиотеку для машинного обучения, которую разработали в Google. Она позволяет создавать и обучать нейронные сети для автоматического распознавания образцов. Погрешность работы такой сети приближается по уровню к человеческому восприятию.
Ниже показан принцип работы компьютерного зрения. Нейросеть предсказывает, на что это больше всего похож жест человека на видео:
Алгоритм работы сервиса для машинного обучения
Источник: стоп-кадр из Youtube-презентации сервиса Lobe, который обещает сделать машинное обучение доступным каждому.
Наше решение работает на одноплатном компьютере Raspberry Pi размером с банковскую карту и специальной видеокамере для обработки видеоаналитики и нейросетей — в защищенном корпусе от пыли и влаги:
Raspberry Pi в защищенном корпусе с пассивным охлаждением и AI-камерой OAK-1 Luxonis
Для обучения нейронной сети мы собираем данные на всех производственных площадках клиента: видео и фото профилей разной формы. На первом этапе загружаем все профили, без разделения на категории. Это наш Data Set, набор данных. Далее подключается ML-инженер для разметки данных, его задача — классифицировать собранные данные, т.е. выбрать корректные и некорректные профили, ориентируясь на образцы. Такая разметка данных — один из первых и обязательных этапов разработки. В других проектах она происходит не только при работе с изображением, но также со звуками, таблицами, текстами и цифрами.
Примеры различных методов аугментации данных
В нашем случае мы запустили фреймворк TensorFlow на облачной платформе Amazon — AWS EC2 — и на этих мощностях реализовали этап обучения и классификации объектов.
Теперь, получив изображение через камеру, мы отдаем его уже обученной нейронной сети, она определяет корректный и некорректный профиль бруса. Результат — поворотный механизм на конвейере включается только в случае прохождения деформированного бруса, а в базе данных делается нужная отметка. И все это происходит без участия человека. С применением таких технологий автоматизации можно добиться точности в 95%.
4. Как работает автоматизированная линия
Итак, наш клиент тратил время и деньги на обеспечение нормативов по охране труда, в бюджет предприятия закладывалась зарплата 16 человек. Теперь же мы можем сократить эти расходы.
Система учета на предприятии
Также клиент получает статистику в рамках единой системы учета. Теперь может контролировать качество своей продукции удаленно, видеть его в динамике (стало лучше / хуже) и вмешаться при необходимости. Так можно эффективнее работать с поставщиками: теперь можно гарантировать, что в привезенном брусе будет не более 5% брака. Это предсказуемый доход от повторно переработанной древесины, которая была забракована при первичном отборе: теперь клиент в реальном времени видит, сколько накоплено такого бруса и может запланировать поставку по более низкой цене. Так формируются разные сегменты покупателей. Владение цифрами позволяет уверенно планировать финансовые показатели компании и повышать эффективность поизводства.
Более того, у автоматизированной системы есть одно ценное качество — масштабируемость. Внедрив и отладив ее на одном участке, мы можем по аналогии установить ее на других.
5. Последствия автоматизации: техподдержка и увольнения
Нужно учитывать, что у прогресса есть свои последствия:
Руководителям бизнеса приходится брать на себя ответственность за сокращение персонала. Конечно, не всем это дается легко, но опыт показывает, что руководители стараются удержать ценных людей, переключив их на другие процессы. Сотрудников переобучают для выполнения более интересных и сложных задач, которые невозможно автоматизировать.
Заключение
Теперь, изучив инженерную кухню такого проекта на живом примере, вы будете лучше понимать перспективы внедрения искусственного интеллекта и на других предприятиях. Возможно, у вас уже появились идеи или вопросы применительно к той сфере, в которой вы работаете сами.
Конечно, одной или даже нескольких статей с разбором примеров недостаточно для принятия решения по запуску проекта в сфере автоматизации, поэтому мы в заключении обратимся к мировому опыту.
Судя по последнему отчету немецкой исследовательской компании IoT Analytics, количество проектов по автоматизации бизнеса и производственных процессов на базе IIoT продолжает расти: за последние несколько лет было реализовано более 1600 IoT-проектов IoT для автоматизации 48 различных бизнес-процессов. Десять самых востребованных из них показаны на графике ниже:
10 самых популярных направлений для внедрения IoT-проектов
В 2021 году средняя крупная производственная, медицинская, автомобильная, розничная или энергетическая компания внедрила восемь различных IoT-проектов: больше всего внедрений — в сфере учета и отслеживания активов предприятий, а также в автоматизации процессов.
Нам кажется вполне логичным, что именно эти направления стали в итоге самыми востребованными, ведь принцип, которым руководствуются многие успешные бизнесмены, звучит так: не получилось — переделай, получилось — масштабируй. Можем подтвердить на собственном опыте, что в проектах по автоматизации экономия при масштабировании позволяет быстро окупить даже самые дорогостоящие проекты: стоимость внедрения каждого последующее решения незначительна, а экономия — огромная.
Спасибо за внимание! Если после изучения нашего кейса у вас остались вопросы или появились идеи, поделитесь ими в комментариях.
42 822 2633
��������� ����������:
��: Windows 7, 8, 10 (64 bit)
���������: Dual Core
����������� ������: 3 GB ���
����������: Support Shader Model 4.0 (Intel HD3000 Integrated, Geforce 8 Series, Radeon 2000 Series)
DirectX: ������ 10
����� �� �����: 3 GB
Как это работает
Экшены дают возможность совершать одинаковые операции с однотипными фотографиями. С их помощью можно обрезать фото, накладывать фильтры, менять контрастность и цвета, добавлять текст, векторные фигуры, рамки, комбинировать фото между собой. Экшены удобны, если:
Как записать свой экшен
Пока идет запись, внизу в меню будет гореть красный кружок. Для остановки записи надо нажать на квадрат рядом.
Теперь у вас есть записанный набор команд. Можно открыть новую картинку, выбрать свой экшен, нажать на треугольник и получить предсказуемый результат.
В случае с обрезкой лучше выбирать фото одного формата, на которых нужный объект расположен в одном и том же месте.
Как установить готовые экшены
Файл экшена имеет расширение .atn. Есть два способа его установить. Во-первых, можно зайти в меню операций и загрузить новую операцию (команда Load action).
Экшены позволят вам сэкономить время на обработке картинок и посвятить себя другим делам. Но в бизнесе есть много других разноплановых задач, которые отнимают силы и время. Например, продвижение в соцсетях нужно любому бренду и требует ежедневной вовлеченности в процесс. Хотите делегировать эту работу? Обращайтесь к специалистам TexTerra за SMM-продвижением!
Читайте также: