Как сделать прогноз погоды в питоне

Добавил пользователь Алексей Ф.
Обновлено: 04.10.2024

Недавно я работал над проектом машинного обучения, который требовалисторические данные прогноза погоды из нескольких городов, Несмотря на интенсивные исследования, мне было трудно найти хороший источник данных. Большинство веб-сайтов ограничивают доступ к историческим данным только за последние две недели. Если вам нужно больше, вам нужно заплатить. В моем случае мне потребовались данные за пять лет - почасовой исторический прогноз, который может быть дорогостоящим.

1. Бесплатно - по крайней мере, в течение пробного периода

Нет необходимости предоставлять информацию о кредитной карте.

2. Гибкий

гибкий, чтобы изменить интервал прогноза, периоды времени, места.

3. Воспроизводимый

Легко воспроизводить и внедрять на этапе производства.

В конце концов, я решил использовать данные изМировая Погода Онлайн, Мне потребовалось менее двух минут, чтобы подписаться на бесплатную пробную премиум-версию API - без заполнения информации о кредитной карте. (500 бесплатных запросов / ключ / день в течение 60 дней, по состоянию на 30 мая-2019).

Вы можете попробовать запросы в формате JSON или XMLВот, Результатом является вложенный JSON, который требует небольшой предварительной обработки перед подачей в модели ML. Поэтому я написал несколькоскриптыразобрать их в панды DataFrames и сохранить их как CSV для дальнейшего использования.

этопакет wwo -istиспользуется для извлечения и анализа исторических данных о погоде изМировая Погода Онлайнв панды DataFrame и CSV-файл.

Выход:location_name.csv

Имена выходных столбцов:date_time, maxtempC, mintempC, totalSnow_cm, sunHour, uvIndex, uvIndex, moon_illumination, восход луны, заход луны, восход, закат, DewPointC, FeelsLikeC, HeatIndexC, WindChillC, WindGustKmph, облачное покрытие, влажность, влажность воздуха, давление, температура, видение

Установите пакет:

WWO-истор

Импортная упаковка:

Установите рабочий каталог для хранения выходных файлов CSV:

Пример кода:

Укажите входные параметры и вызовretrieve_hist_data (),Пожалуйста, посетитемой репозиторий githubДля получения дополнительной информации о настройке параметров.

Это будет восстановить3-часовой интервалисторические данные прогноза погоды дляСингапура такжеКалифорнияот11-Dec-2018в11-Mar-2019, сохраните вывод в переменную hist_weather_data иCSVфайлы.

Вот оно! Подробный сценарий такжезадокументировано на GitHub,

Спасибо за чтение. Пожалуйста, попробуйте, и дайте мне знать ваши отзывы!

Подумайте о том, чтобы следовать за мнойGitHub,средний, а такжещебетчтобы получить больше статей и учебных пособий на ваш канал. Если вам нравится то, что я сделал, не нажимайте кнопку хлопка только один раз. Ударь 50 раз: D

Python предлагает несколько вариантов разработки графического интерфейса пользователя. Из всех методов графического интерфейса tkinter является наиболее часто используемым методом. Это стандартный интерфейс Python для инструментария Tk GUI, поставляемый с Python. Python с tkinter выводит самый быстрый и простой способ создания приложений с графическим интерфейсом. Теперь дело за фантазией или необходимостью разработчика, что он / она хочет разработать с помощью этого инструментария.

Чтобы создать ткинтер:

Импорт модуля — ткинтер
Создать главное окно (контейнер)
Добавьте любое количество виджетов в главное окно.
Примените триггер события к виджетам.

Давайте создадим простое приложение для определения погоды в реальном времени на основе графического интерфейса, которое может предоставлять информацию о погоде в любых городах.

Требуются модули:

Ниже приведена реализация:

from tkinter import * from tkinter import messagebox

import requests, json

complete_url = base_url + "appid keyword">+ api_key

+ "&q keyword">+ city_name

if x[ "cod" ] ! = "404" :

current_temperature = y[ "temp" ]

current_pressure = y[ "pressure" ]

current_humidiy = y[ "humidity" ]

weather_description = z[ 0 ][ "description" ]

temp_field.insert( 15 , str (current_temperature) + " Kelvin" )

atm_field.insert( 10 , str (current_pressure) + " hPa" )

humid_field.insert( 15 , str (current_humidiy) + " %" )

desc_field.insert( 10 , str (weather_description) )

messagebox.showerror( "Error" , "City Not Found \n"

"Please enter valid city name" )

city_field.delete( 0 , END)

temp_field.delete( 0 , END)

atm_field.delete( 0 , END)

humid_field.delete( 0 , END)

desc_field.delete( 0 , END)

if __name__ = = "__main__" :

root.title( "Gui Application" )

root.configure(background = "light green" )

headlabel = Label(root, text = "Weather Gui Application" ,

fg = 'black' , bg = 'red' )

label1 = Label(root, text = "City name : " ,