Как сделать навигатор на питоне

Обновлено: 04.07.2024

Каждую точку на Земле можно определить по ее координатам, т.е. по широте и долготе. Большая часть адресов, которые мы получаем из реального мира, находится в текстовой форме, из-за чего трудно получить доступ к идеальному местоположению данного адреса на карте.

Геокодирование – это метод, при котором мы представляем строку адресов в соответствующие значения широты и долготы, что позволяет удобно находить и наносить данный адрес на карту.

Geopandas расширяет свои функциональные возможности для геокодирования с помощью GeoPy, который является дополнительной зависимостью Geopandas.

В этой статье мы будем использовать Geopandas для получения координат заданных адресов в текстовой форме.

Услуги геокодирования и Geopy

Скорее всего, вы использовали геокодер раньше, даже не осознавая, например, выполняя поиск местоположения с помощью текстового описания на картах Google. такие сервисы, как Bing Maps, Google Maps и т. д., являются популярными сервисами геокодирования.

GeoPy – это не сервис геокодирования, а просто клиент в Python для нескольких популярных веб-сервисов геокодирования. Он использует сторонние геокодеры и другие источники данных для поиска геокода адреса. Геокодирование предоставляется рядом различных сервисов. Эти сервисы предоставляют API, библиотека GeoPy предоставляет реализацию этих API в одном пакете.

Geopandas использует библиотеку GeoPy для реализации геокодирования.

Услуги геокодирования премиум-класса

На рынке доступно множество сервисов геокодирования. Я пробовал GeocodeAPI, и они действительно хорошо работают для бизнес-приложений. У них есть несколько конечных точек для получения широты и долготы из адреса, обратного геокодирования, автозаполнения адреса и т.д.

Они предоставляют 10 000 бесплатных запросов в день, что отлично, если вы только начинаете создавать свое приложение. Вы можете получить более подробную информацию на их странице с ценами.

Реализация с помощью Geopandas

Geopandas содержит класс Geopandas, который предлагает функции для геокодирования.

Классу Geocode требуются следующие входные аргументы:

  • адрес в виде строки;
  • поставщик геокодирования, который мы собираемся использовать.

Однако услуги геокодирования либо платные, либо бесплатные, поэтому перед выбором услуги ознакомьтесь с их условиями использования, квотами, ценами, базой геоданных и т.д. Мы будем использовать геокодер Nominatim, так как он не требует использования ключа API.

1. Использование класса Geocode

Использование класса Geocode

Класс geocode возвращает GeoDataFrame, который имеет два столбца:

  • geometry – содержит широту и долготу данной адресной строки;
  • address – полный адрес, полученный из базы данных.

Поскольку он похож на фрейм данных pandas, мы можем легко управлять им с помощью функций индексации pandas.

Доступ к значениям широты и долготы:

Координаты Machu Picchu

2. Использование класса Geocode с Pandas DataFrame

Давайте создадим фрейм данных с названиями семи чудес света, и мы геокодируем информацию, чтобы определить их широту и долготу.

DataFrame с широтой и долготой

Здесь мы определили пользовательскую функцию с именем custom_geocoder, которая принимает строку адреса и геокодирует ее, возвращая значения широты и долготы, как серии pandas.

Используя метод pandas.apply, мы применили нашу настраиваемую функцию к столбцу, содержащему названия семи чудес, добавив соответствующие значения широты и долготы в DataFrame.

Локации On Map

Заключение

Эта статья была посвящена использованию Geopandas для геокодирования строки адресов. Мы также применили геокодирование к фрейму данных pandas, имеющему названия семи чудес света, и визуализировали результаты на карте с помощью Folium.

Дистрибутив Anaconda включает conda и Anaconda Navigator, а также Python и сотни пакетов, используемых в научных вычислениях. При установке Anaconda все эти элементы также устанавливаются.

Conda работает в командной строке так же, как Anaconda Prompt в Windows и терминал в macOS и Linux.

Navigator — это настольная программа с пользовательским интерфейсом, с помощью которой можно запускать приложения и легко управлять пакетами conda, средами и каналами, не прибегая к командам командной строки.

Можете попробовать conda и Navigator, чтобы решить, что лучше подходит именно вам для управления пакетами и средами. Между ними даже можно переключаться — результат работы из одной программы будет виден во второй.

Выполните простые упражнения в Navigator и командной строке, чтобы решить, что подходит больше.

Первая программа на Python: Hello, Anaconda!

Используйте Anaconda Navigator для запуска приложения. Затем создайте и запустите простую программу на Python с помощью Spyder и Jupyter Notebook.

Откройте Navigator

Windows

Откройте приложение Anaconda Navigator в меню Пуск.

macOS

Откройте Launchpad и кликните по иконке Anaconda Navigator.

Linux

Откройте окно терминала и введите anaconda-navigator .

Запустите Python в Spyder IDE

Главный экран Navigator показывает приложения, которые можно запустить.

Если Spyder уже установлен, переходите к следующему пункту.

Закройте Spyder

Запустите Python в Jupyter Notebook

Если Jupyter Notebook уже установлен, переходите к следующему пункту.

Закройте Jupyter Notebook

Закройте Navigator

В меню выберите Anaconda Navigator — Закрыть Anaconda-Navigator

Напишите программу на Python с помощью Anaconda Prompt или терминала

Откройте Anaconda Prompt

Windows
В меню Пуск найдите и откройте Anaconda Prompt

macOS
Откройте Launchpad и кликните на окно терминала

Linux
Откройте окно терминала

Запустите Python

В Anaconda Prompt (терминале — в Linux или macOS) введите python и нажмите Enter.

>>> в начале строки значит, что Python запущен.

Напишите программу на Python

Введите print("Hello Anaconda!") и нажмите Enter.

Выйдите из Python

На Windows используйте сочетание CTRL-Z и нажмите Enter. На macOS или Linux введите exit() и нажмите Enter.

По желанию: запустите Spyder или Jupyter Notebook из командной строки.

  1. В Anaconda Prompt (терминале — на Linux или macOS) введите spyder и нажмите Enter. Spyder должен запуститься так же, как это было при использовании Anaconda Navigator.
  2. Закройте Spyder тем же способом, что и в прошлом упражнении.
  3. В Anaconda Prompt (терминале — на Linux или macOS) введите jupyter-notebook и нажмите Enter.

Jupyter Notebook должен запуститься так же, как это было при использовании Anaconda Navigator. Закройте его по тому же принципу.

Привет! Представь ситуацию, когда тебе скинули координаты или локацию, но ты хочешь срочно узнать адрес этого места.

Сегодня попробуем написать Telegram-бота для получения адреса по координатам или локации.

В итоге у тебя получится вот такой бот @SayMyAddressBot.

Что нам для этого потребуется?

Но давай обо всём по порядку!

1) Ищем в поиске Telegram бота по нику @botfather. Этот бот ответственен за регистрацию всех остальных ботов;

2) Отправляем ему /newbot и начинаем создание бота;

4) Получаем токен бота (скопируй этот токен и никому не давай😅).

Скриншот ниже (токен выделен красной рамкой).

Супер! Бот создан и уже доступен внутри Telegram по нику. Можешь вбить в поиске и убедиться. Также ты можешь найти его по ссылке t.me/НикТвоегоБота. Например на скриншоте я зарегистрировал SayMyAddressBot, значит его ссылка t.me/SayMyAddressBot. Сохрани такую ссылку с ником твоего бота. Скоро она нам пригодится.

Отлично. С ботом разобрались.

Я надеюсь, что у тебя есть аккаунт на Яндексе. Если нет, то тебе сюда.

Итак. Как работает обратный геокодинг от Яндекса?

Вот пример такого запроса:

  • format: в каком формате возвращать данные. В данном случае json;
  • lang: язык возвращаемых данных. В данном случае ru_RU (русский);
  • kind: вид адреса. В данном случае house (точность до дома);
  • geocode: координаты (сначала идет долгота, затем широта);
  • apikey: токен для доступа.

P.S.: параметров гораздо больше, но нам они не нужны. Подробнее можешь почитать тут.

Просто, правда? Послал запрос с координатами, получил адрес 😊.

Как видишь у нас есть все данные кроме токена. Займемся его получением!

1) Заходим на страницу разработчика и входим в кабинет (аккаунт на Яндексе у тебя уже есть).

2) Получилось? Отлично. Далее ты увидишь вот такую страницу.

3) Теперь нужно выбрать какой именно токен нам нужен.

4) Далее заполняем формочку твоими данными.

6) Вот и всё. На открывшейся странице уже лежит наш искомый токен геокодера (выделил красной рамкой). Его тоже сохрани и никому не давай.

Токен активируется через 15 минут после создания. Можешь прямо в браузере (Chrome, Safari или что там у тебя) вбить (не забудь подставить свой токен в конце).

и получить ответ в json виде:

Пол дела сделано. У нас есть и Telegram бот (с его токеном) и геокодер (с его токеном).

Теперь с помощью Python мы их объединим!

Python у тебя уже установлен? Если нет, то тебе сюда.

В Python есть библиотека requests и она позволяет посылать запросы (как ты только что делал в браузере). Это нам подходит.

1) Открывай консоль (терминал) и устанавливай requests с помощью команды:

pip install requests

2) Теперь нужно будет написать небольшой код на Python для получения адреса по координатам.

Открывай свою среду разработки или просто текстовый файл (нужно будет сохранить его с окончанием. py, а не. txt). Назовём файл main.py.

И добавляй туда этот код. Он полностью расписан в комментариях.

Как результат, ты получишь адрес координат из кода.

Мы почти закончили! Осталось совсем немного.

Здесь в целом всё точно также, как и в предыдущей части.

  • Установить библиотеку python-telegram-bot для управления нашим ботом.
  • Написать немного кода.

1) Снова открывай консоль (терминал) и устанавливай python-telegram-bot с помощью команды:

pip install python-telegram-bot

2) Пришло время написать код нашего бота. Я снова всё опишу в комментариях (не забудь поставить токен геокодера и токен бота в нужных местах в коде)!

3) Создаем файл main_bot.py и сохраняем этот код в нём.

pygmaps — это интерфейс, похожий на matplotlib, для генерации HTML и javascript для отображения всех данных, которые пользователь хотел бы получить в Google Maps.

Команда для установки pygmaps :

Код № 1: Создать базовую карту.

mymap1 = pygmaps.maps( 30.3164945 , 78.03219179999999 , 15 )


Выход:

Код № 2: рисовать сетки на карте

mymap2 = pygmaps.maps( 30.3164945 , 78.03219179999999 , 15 )

mymap2.setgrids( 30.31 , 30.32 , 0.001 ,

78.04 , 78.03 , 0.001 )


Выход:

Код № 3: Добавить точку на карту

latitude_list = [ 30.3358376 , 30.307977 , 30.3216419 ,

30.3427904 , 30.378598 , 30.3548185 ,

30.3345816 , 30.387299 , 30.3272198 ,

30.3840597 , 30.4158 , 30.340426 ,

30.3984348 , 30.3431313 , 30.273471 ]

longitude_list = [ 77.8701919 , 78.048457 , 78.0413095 ,

77.886958 , 77.825396 , 77.8460573 ,

78.0537813 , 78.090614 , 78.0355272 ,

77.9311923 , 77.9663 , 77.952092 ,

78.0747887 , 77.9555512 , 77.9997158 ]

mymap3 = pygmaps.maps( 30.3164945 , 78.03219179999999 , 15 )

for i in range ( len (latitude_list)):


Выход:

Код № 4: Чтобы нарисовать круг заданного радиуса

mymap4 = pygmaps.maps( 30.3164945 , 78.03219179999999 , 15 )


Выход :

Код № 5: Чтобы нарисовать линию в ч / б заданных координат

mymap5 = pygmaps.maps( 30.3164945 , 78.03219179999999 , 15 )

latitude_list = [ 30.343769 , 30.307977 ]

longitude_list = [ 77.999559 , 78.048457 ]

for i in range ( len (latitude_list)) :

path = [( 30.343769 , 77.999559 ),


Выход:

Как использовать Python для реализации геокодирования

введение

640?wx_fmt=jpeg&tp=webp&wxfrom=5&wx_lazy

Концепция геокодирования

Многие производители карт предоставляют соответствующие API, и мы можем напрямую использовать эти API для получения этой информации. Baidu в Geocoding API 。

640?wx_fmt=png&tp=webp&wxfrom=5&wx_lazy=

Заимствовать более интуитивную картину из документа ESRI

640?wx_fmt=png&tp=webp&wxfrom=5&wx_lazy=

В то же время геокодирование также поддерживает прямое разрешение названий достопримечательностей и ориентиров и возвращает долготу и широту Baidu. Например: результат разрешения адреса "Baidu Building" - это lng: 116.30815, lat: 40.056885

Инструменты геокодирования geocoder

Сначала посмотрите на сервисы геокодирования компаний, которые он поддерживает:

Provider Optimal Usage Policy
ArcGIS World
Baidu China API key
Bing World API key
CanadaPost Canada API key
FreeGeoIP World
Geocoder.ca CA & US Rate Limit
GeocodeFarm World Policy
GeoNames World Username
GeoOttawa Ottawa
Google World Rate Limit, Policy
HERE World API key
IPInfo World
Mapbox World API key
MapQuest World API key
Mapzen World API key
MaxMind World
OpenCage World API key
OpenStreetMap World Policy
Tamu US API key
TomTom World API key
What3Words World API key
Yahoo World
Yandex Russia
TGOS Taiwan

устанавливать

Geocoding

Вы также можете просмотреть полный геойсон

Ошибка при попытке запроса китайского адреса напрямую через Google

Не должно быть проблем с использованием Baidu, но я не подал заявку на соответствующий ключ. Переключиться на arcgis, способный успешно кодировать

Обратное геокодирование

Изменить на китайский адрес

Попробуй с сервисом arcgis

Google перевел на английский, но адрес относительно полный. Хотя arcgis является китайским, но подробный адрес фактически выводится как None, существует X использовать.

Другой

geocoder Функция более того, она также может проверить IP (в том числе свой собственный).

Запрос пространственной границы города

резюме

Пространственная информация может быть описана либо текстовой информацией, такой как административные подразделения и естественные географические области, либо системами координат и числами (почтовые индексы и т. Д.). Используя технологию геокодирования, геолокационные элементы пространственной информации могут быть связаны с соответствующей текстовой информацией. Эта статья в основном представляет geocoder Геокодирование - это небольшой инструмент, который может быстро и легко использовать службы геокодирования, предоставляемые соответствующими производителями, такими как карты, для преобразования местоположения текстового описания в широту и долготу на карте или для получения соответствующего текстового описания информации о местоположении с помощью определенной координаты местоположения на карте. ,

640?wx_fmt=jpeg&tp=webp&wxfrom=5&wx_lazy

Время выхода оригинала: 2016-11-18

Автор: Space Drei

Читайте также: