Как сделать кривую лоренца в excel

Обновлено: 08.07.2024

% Доход% 0,2 0,9 2,1 7 7,4 22 12,7 41,5 14,6 59,7 12,2 72,4 10,4 81,7 7,5 87,6 5,3 91,3 4,1 93,9 23,5 100 Используя точечную диаграмму. При использовании стандартного графика не получается нужная кривая. Просьба отписываться тем кто понимает суть кривой.

Ключевые слова: как построить кривую лоренца в excel, кривая лоренца в Excel, кривая лоренца как построить,

1 ответ к вопросу “Как построить кривую Лоренца в excel? =(”

Нужно выбрать вид диаграммы ТОЧЕЧНАЯ. В таблице данных первым столбиком надо указать кумулятивны ряд численности групп.а вторым столбиком - накопленные доходы

Модель классификации пытается отнести каждый экземпляр к определенному классу, и результатом модели классификации обычно является реальное значение, такое как логистическая регрессия, где результатом является реальное значение от 0 до 1. Вот как определить порог (пороговое значение), чтобы результат модели был больше этого значения, отнесен к одной категории, меньше этого значения, отнесен к другой категории.

Рассмотрим дихотомическую задачу, которая состоит в том, чтобы классифицировать экземпляры на положительные или отрицательные. Для дихотомической задачи существует четыре ситуации. Если экземпляр является положительным классом и также прогнозируется как положительный класс, он является истинно положительным.Если экземпляр является отрицательным классом и прогнозируется как положительный класс, он называется ложноположительным. Соответственно, если экземпляр является отрицательным классом и прогнозируется как отрицательный класс, он называется истинно положительным, а положительный класс прогнозируется как отрицательный класс, что является ложноотрицательным.

Таблица непредвиденных обстоятельств показана в следующей таблице, 1 представляет положительную категорию, а 0 - отрицательную категорию.

Введите два новых термина из таблицы непредвиденных обстоятельств. Один из них - истинно положительная ставка (TPR), Формула расчета:TPR=TP / (TP + FN), который характеризует соотношение выявленных классификатором положительных примеров ко всем положительным примерам. Другой - отрицательный положительный результат (ложноположительный показатель, FPR), формула расчета:FPR= FP / (FP + TN)，Рассчитывается доля всех отрицательных случаев, когда классификатор ошибочно полагает, что положительная категория составляет все отрицательные случаи. Существует также истинно отрицательная ставка (True Negative Rate, TNR), также известная как специфичность, формула расчета TNR =TN / (FP + TN) = 1 − FPR。

В модели с двумя категориями для полученных непрерывных результатов предполагается, что был определен порог, например 0,6. Экземпляры, превышающие это значение, классифицируются как положительные, а экземпляры, меньшие этого значения, классифицируются как отрицательные. Если порог снижен до 0,5, конечно, можно выявить больше положительных случаев, то есть отношение выявленных положительных примеров ко всем положительным примерам увеличивается, то есть TPR, но в то же время больше отрицательных примеров Считается Подавать положительный пример, то есть увеличивать FPR. Чтобы наглядно представить это изменение, здесь представлен ROC.

Следующая таблица является результатом логистической регрессии. Разделите полученное действительное значение на 10 частей с одинаковым числом от большого к малому.

S-образная кривая в Excel используется для визуализации взаимосвязи двух разных переменных, того, как одна переменная влияет на другую и как значение обеих переменных изменяется из-за этого воздействия, она называется S-образной кривой, потому что кривая имеет S-образную форму, она используется в двух типах диаграмм: один — линейный, а другой — точечный.

S-образная кривая в Excel

S-образная кривая — это кривая, которая включена в две разные диаграммы в Microsoft Excel. Они есть

Точечная диаграмма в Excel
График в Excel

Если мы используем этот тип диаграммы, должны быть данные, т. Е. Две используемые переменные должны соответствовать одному и тому же периоду времени. Эта кривая может использоваться для построения графика изменений одной переменной, связанной с другой переменной.

S-образная кривая — это очень важная кривая или инструмент, который можно использовать в проектах, чтобы знать ежедневный прогресс и отслеживать предыдущие записи о том, что произошло с сегодняшнего дня. Видя кривую, можно сделать из них полные выводы, например, сколько прибыли или продаж было получено за период, какова начальная точка в первый раз, прогресс из года в год по сравнению с другими годами. Главное, что из этих графиков можно сделать выводы на будущее.

Кривая Excel S представлена на скриншоте ниже.

Как сделать S-образную кривую в Excel?

Ниже приведены примеры S-образной кривой в Excel.

В приведенном выше примере на графике есть небольшая S-образная кривая. Кривая будет зависеть от полученных данных.

Шаг 1: Выберите данные.

Шаг 2: Теперь перейдите на вкладку вставки и выберите линейный или точечный график в соответствии с требованиями.

Первый предназначен для линейного графика, а второй снимок экрана — для выбора диаграммы рассеяния. Здесь снова присутствуют двухмерные и трехмерные диаграммы.

В тот момент, когда мы выбираем тип диаграммы, диаграмма будет отображаться на листе. Теперь, посмотрев на график, мы можем выбрать график в соответствии с нашими требованиями.

Шаг 3: Окончательный график будет готов, и его можно будет увидеть на листе.

На этом графике присутствует небольшая кривая s. Поскольку название указывает на S-образную кривую, нет необходимости, чтобы график полностью выглядел в форме S. На графике может присутствовать небольшая кривая. Форма кривой будет зависеть от данных, которые мы берем.

В этом примере мы берем двухосный график с S-образной кривой.

Шаг 1: Выберите данные.

Шаг 3: На этом шаге график будет готов. Если на одной диаграмме должны отображаться 2 столбца данных, то можно использовать двойную диаграмму.

Шаг 4: После того, как диаграмма подготовлена, щелкните точку диаграммы, в которой вы хотите переместиться на вспомогательную ось. Щелкните правой кнопкой мыши, теперь выберите опцию формата данных серии.

Последний шаг — это двухосевой график. Это можно увидеть на скриншоте ниже.

S-образная кривая в Excel, пример №3

Шаг 1: Правильно заполните данные на листе со всеми столбцами, как показано на скриншоте ниже.

Шаг 2: Выберите данные, для которых вы хотите нарисовать S-образную кривую, как показано на снимке экрана ниже.

График выглядит так, как показано ниже:

Выберите диаграмму рассеяния на вкладке вставки таким же образом, как показано ниже.

Кривая отобразится автоматически, как показано на скриншоте ниже, после выбора типа диаграмм в Excel, которые мы хотим использовать.

Использование S-образной кривой в Excel

S-образная кривая — это очень важный инструмент управления проектами, который может использоваться в проектах кем угодно, поскольку он доступен бесплатно.
Он в основном используется в данных, где у нас есть данные, относящиеся ко времени. За период для анализа данных эту кривую можно использовать
При моделировании финансовых данных и денежных потоков эту кривую можно очень широко использовать.
При построении проекта и прогнозировании модели.
S-образная кривая в Excel также может использоваться для накопленных значений.
S-образная кривая также может использоваться как двухосная кривая. т. е. эту кривую можно использовать с любой другой диаграммой.
Бюджетные сравнения можно сделать с помощью этой S-образной кривой Excel.
На основе этих кривых также можно делать прогнозы на будущее, т.е.
Поскольку эта S-образная кривая Excel может быть построена из диаграммы рассеяния и линейного графика, она более полезна для многих целей, как упоминалось выше.

Также есть несколько формул для вычисления S-образной кривой вручную, но в Excel это очень легко сделать, так что это можно сделать в кратчайшие сроки. Ручной метод может быть выполнен путем взятия точек оси X и оси Y с графика.

Кривой Лоренца в экономической теории называю кривую, показывающую распределение доходов и измеряющую степень неравенства при распределении национального дохода. Существую различные способы измерения неравенства в доходах. Одним из них является коэффициент Джинни, характеризующий характер расположения кривой Лоренца. Коэффициент Джинни – показывает степень неравномерности (уровень неравенства) распределения доходов населения.

Как построить кривую Лоренца
Как построить кривые спроса и предложения
Как построить график спроса

Для построения кривой Лоренца вам понадобятся следующие статистические данные:

- доходы разных групп населения в процентном соотношении к сумме общих доходов населения, принимаемой за 100% (доля доходов);

- количество населения в каждой группе в процентном соотношении ко всему количеству, принимаемому за 100% (доля населения).

Возьмите лист бумаги, ручку или карандаш и начертите оси координат. Ось Х – это будет население страны (%), ось Y – национальный доход (%).

Предположим, что население страны разбито на 10 равных по численности групп, доля доходов первой группы (10-ти % населения) в национальном доходе составляет 3%, второй группы – 5%, доля третьей – 7% и т.п.

Обозначьте на своем чертеже названия точек, например, О, А, В, С,…E. Точку на оси Х, соответствующую 100% населения обозначьте как точку F.

Соедините прямой линией точки О и Е, получится линия, которая показывает распределение доходов в условиях абсолютного равенства.

Затем последовательно соедините линией точки О, А, В, С,…Е. Линия может получиться ломаной или плавной.

Кривая ОАВС…Е – это и есть кумулятивная кривая Лоренца, которая показывает, какую долю суммарного дохода получает каждая из групп населения, начиная с самой бедной и заканчивая группой с самыми большими доходами. В отличие от прямой ОЕ, она отражает реальное распределение доходов.

Заштрихуйте сегмент фигуры, образованной этими двумя линиями. Сегмент ОАВС…E характеризует степень неравенства, как и отношение площади сегмента ОАВС…E к площади треугольника ОЕF. Это отношение называют коэффициентом Джинни. Неравенство в доходах тем глубже, чем больше этот коэффициент.

РФ за два года с помощью кривой Лоренца, коэффициентов Лоренца и Джини по следующим данным:

20 %-ые группы

Доля в совокупных доходах, %

населения

201 3 г

20 12 г

Решение задачи по определению коэффициентов Лоренца и Джини

Для расчета коэффициентов Лоренца и Джини и построения кривой Лоренца обобщим исходные данные в таблицах для 2016 и 2017 годов.

Данные за 2016 год.

x*y

cum y

x*cum y

100%

2000

4280

Построим кривую Лоренца по данным за 2016 год.

Данные за 2017 год.

x*y

cum y

x*cum y

100%

2000

4104

Построим кривую Лоренца по данным за 2017 год.

Коэффициент Лоренца рассчитывается по следующей формуле: .

Модуль это всегда неотрицательное число.

Коэффициент Лоренца за 2017 год =

=( |5 ,3-20 | + | 10,2-20 | + | 1 5 ,2-20 | + |2 3-20 | + | 46,3-20 | ) /2=29 ,3%.

Коэффициент Лоренца за 2016 год =

=( | 6-20 | + | 11-20 | + | 17-20 | + |2 3-20 | + | 43-20 | ) /2=2 6%.

Коэффициент Джини рассчитывается по следующей формуле: .

Коэффициент Джини за 2017 год = =1-2*0,4104+0,2=0,3792.

Коэффициент Джини за 2016 год = =1-2*0,428+0,2=0,344.

Таким образом, коэффициенты Лоренца и Джини увеличиваются, а значит равномерность распределения доходов уменьшается (концентрация доходов увеличивается).

Читайте также: