Как сделать кластеризацию запросов

Обновлено: 04.07.2024

Анализ ключевых слов — начальная задача при составлении любой SEO-стратегии. Когда вы определили выгодные для сайта поисковые запросы, вам предстоит отдельный этап работы по анализу собранной семантики. Кластеризация, или группировка ключевых слов — процесс, который помогает отсортировать собранные запросы, расставить приоритеты и исключить все лишнее. Это чрезвычайно важно для ранжирования — и в этой статье мы объясним почему.

Что такое кластеризация ключевых слов?

Кластеризация — это объединение похожих запросов в группы по определенному критерию и использование в оптимизации этих групп вместо отдельных ключей. С помощью кластеризации вы очищаете свое семантическое ядро, разделяя его на удобные для работы группы.

Разделение семантики на кластеры — уже давно важная часть начальных работ над сайтом. Существенным толчком стал апдейт Google под названием Колибри в 2013 году, который обозначил переход к семантической SEO — поисковик научился лучше понимать поисковые запросы и распознавать релевантные фразы вместо отдельных ключевых слов. Обновление RankBrain 2015 года укрепило тенденцию — этот алгоритм оценивает взаимодействие пользователей в поиске, он способен определять темы запросов и подбирать несколько похожих по смыслу фраз.

Существует два основных подхода к кластеризации ключевых слов:

по семантической близости (слова группируются по смысловому и морфологическому совпадению)
по выдаче (слова группируются по совпадениям в поисковой выдаче)

Преимущества кластеризации ключей

Кластеризация поисковых запросов даст вам представление о том, каким контентом нужно наполнять веб-страницы, на какие фразы делать упор в продвижении и как оптимизировать разные сегменты сайта.

Благодаря группировке ключей вы можете:

Ручная и автоматическая группировка ключей

Ручная группировка — это разделение каждой ключевой фразы на отдельные слова или словоформы, определение интента каждого запроса и объединение ключей в группы в соответствии с определенным параметром. Со своей стороны, автоматическая кластеризация в SE Ranking сохранит вам время и усилия, пройдя все эти этапы вместо вас и сегментируя семантику в понятные группы.

Хотя и существует множество инструментов для автоматизации процесса кластеризации, некоторые все же предпочитают делать это вручную, создавая и фильтруя списки в таблицах вроде Excel. Одно дело, когда у вас на руках сотня ключевых слов — тогда вы вполне можете их отсортировать вручную, но другое дело, когда после начального анализа у вас тысячи запросов — только представьте, сколько времени потребуется для их детального рассмотрения и группировки.

Как группировать ключевые слова в SE Ranking

Мы объяснили, зачем нужно разделять ключевые слова на тематические кластеры, и теперь перейдем к разбору специфики инструментов SE Ranking, которые помогут собрать семантику и сегментировать ее.

Начальный анализ ключей

Перед тем как заняться распределением ключей на тематические группы, нужно собрать полный их список для вашего сайта. Сбор семантики — фундаментальная задача в начале работы с любым ресурсом. Этот процесс поможет вам понять, что ищут пользователи, на которых вы ориентируетесь, и как конкуренты используют ключевые слова.

Составление групп ключей

Давайте сравним, как работает ручная и автоматическая группировка ключевых слов, а потом детальнее рассмотрим процесс кластеризации с помощью SE Ranking.

Кластеризация запросов вручную

Автоматическая группировка ключей в SE Ranking

Быстрее и эффективнее кластеризовать запросы можно с помощью инструмента SE Ranking. Для начала выберите поисковую систему (Google или Яндекс), укажите регион и язык интерфейса (для Google). Если вы планируете продвигать сайт в нескольких локациях или на разных языках, нужно будет группировать ключевые слова для каждой отдельной целевой аудитории.

После этого вам нужно выбрать точность и метод группировки — далее мы расскажем, как эти показатели влияют на результаты кластеризации. Наконец, нужно вписать сами ключевые слова — можно сделать это вручную или импортировать их из файла. SE Ranking предлагает проверять частотность ключей параллельно с их группированием — но вы также можете запустить кластеризацию без проверки частотности или же загрузить уже собранные вами показатели.

Настроив кластеризацию под свои цели и загрузив список ключевых слов, остается немного подождать, пока алгоритм SE Ranking будет искать совпадения в результатах поиска и группировать запросы по выбранному минимуму совпадений в ТОП-10.

Выбор метода и точности группировки ключей

Давайте теперь рассмотрим детальнее, как работает разный уровень точности кластеризации и чем отличаются soft и hard подходы к группировке.

На что влияет точность кластеризации

Точность кластеризации поисковых запросов — минимальное количество совпадающих страниц, ранжирующихся по ключам. Этот показатель варьируется от 1 до 9. Например, если вы поставите точность на 3, система сгруппирует вместе только те запросы, по которым есть 3 идентичные страницы в выдаче. Чем выше показатель точности, тем меньше будет совпадений и, соответственно, тем меньше ключей будет включено в кластеры.

Пример совпадений в поисковой выдаче:

Для наглядного примера мы возьмем один список из 260 ключевых слов и пропустим его через инструмент кластеризации, выбрав разные настройки. Давайте сравним результаты группировки soft методом при максимальной (9) и минимальной (1) точности.

Кластеризация высокой точности дает в результате более конкретные категории, при этом оставляя большинство фраз без группы:

Кластеры, полученные по тому же списку ключей с настройкой самой низкой точности, — более общие категории, с которыми сложнее выделить разные пользовательские интенты:

Вероятнее всего, после такой кластеризации нужно будет вручную перегруппировать многие запросы, сопоставляя их по значению или другому нужному вам критерию. В целом это всегда полезно — группировать ключевые слова и автоматически, и вручную, делая таким образом процесс максимально выверенным.

На что влияет метод кластеризации

Метод группировки (hard или soft) определяет то, как ключи будут сравниваться: метод hard сравнивает их между собой, а метод soft сопоставляет все запросы с одним, имеющим самую большую частотность (то есть с самым популярным в поиске).

Кластеризация с soft подходом дает более общее представление о нише и разных ключевых словах, используемых конкурентными сайтами. Выбрав этот метод, вы получите меньше некластеризованных ключей и, соответственно, потратите меньше времени на их досортировку.

Кластеризация с hard подходом полезна для исключения нерелевантных запросов и выявления различных интентов. Даже с самым низким уровнем точности hard кластеризация показывает большее количество конкретных интентов пользователей:

Со своей же стороны, группировка с высоким уровнем точности может упустить общее для нескольких групп.

Количество групп	Запросы без группы	Сегментация интентов	Подходит для:
Soft метод / низкая точность	Много больших групп	Среднее количество	Высокая релевант- ность внутри групп; попадание похожих ключей в разные группы	Изучения ниши
Soft метод / высокая точность	Среднее количество групп поменьше	Большинство	Упущены некоторые интенты	Сегментирова-ния ниши
Hard метод / низкая точность	Среднее количество маленьких групп	Среднее количество	Определение многих интентов; низкая релевант- ность внутри групп	Определения разных потребностей юзеров
Hard метод / высокая точность	Мало узкоспециали-зированных групп	Большинство	Упущены некоторые интенты; высокая релевант- ность внутри групп	Разделения ключей на максимальное количество категорий

Последующая работа с полученными кластерами

Независимо от выбранных вами настроек система назовет каждый кластер по ключевому слову с самым большим показателем частотности. На странице результатов вы увидите данные о количестве совпавших URL-адресов и сможете просмотреть ТОП-10 выдачи по ключам из группы, а также сниппеты с этими ключами. Если вы выберете сбор частотности вместе с кластеризацией (или загрузите этот показатель самостоятельно), сгруппированные запросы также будут отсортированы по частотности.

Выбрав, какие группы ключевых слов вам подходят для дальнейшей работы, вы можете в один клик экспортировать их как внешний файл или сразу добавить в свой проект в SE Ranking. Вы также можете создавать и переименовывать группы ключей и добавлять к ним комментарии в настройках проекта. Этап работы по распределению полученных кластеров по страницам сайта уже невозможно автоматизировать — вам нужно самостоятельно анализировать, как сопоставить группы запросов со структурой вашего сайта.

Мы рекомендуем комбинировать ручную и автоматизированную группировку поисковых запросов. Проанализировав список ключей с помощью инструмента, вы увидите, как поисковые системы воспринимают эти фразы, а перегруппировав полученные кластеры вручную, сможете учесть ваши конкретные цели и структуру сайта.

Создание контента и рекламы на основе групп ключей

Прежде всего, кластеризация ключевых слов помогает лучше понять и отсортировать собранную семантику и создать эффективную структуру сайта. Вы можете выстроить иерархию страниц или же улучшить существующую исходя из полученных групп запросов. Кроме этого, кластеризация может оптимизировать процесс создания контента и рекламных объявлений.

С группами ключей вы можете максимизировать количество фраз, по которым ваш контент будет ранжироваться в поиске. Сопоставив каждую группу с определенным разделом или категорией вашего сайта и изучив все вариации запросов внутри групп, вы сможете покрыть больше пользовательских интентов. Анализ кластеров поможет вам создавать контент, соответствующий ожиданиям целевой аудитории.

Точно так же кластеризация может сделать рекламные объявления более эффективными. Google Ads позволяет создавать группы объявлений, объединяя несколько семантически подобных. Так реклама будет более актуальной для каждого пользователя, ведь Google будет выбирать то объявление из группы, которое будет самым релевантным в конкретной поисковой ситуации. В Яндексе можно создавать группы с похожими запросами (до 50) — и система будет выбирать наиболее кликабельные.

Благодаря инструментам, которые помогают быстро отсеивать лишние запросы и группировать оставшиеся по поисковой близости, вы сделаете свой контент и рекламу более полезными, а значит и продвижение сайта — более успешным.

Заключение

Семантическая кластеризация запросов — важный для SEO процесс, который поможет организовать контент по страницам сайта, покрыть больше интентов и как результат ранжироваться по большему количеству фраз.

Существуют разные подходы к кластеризации — можно группировать ключи по их значению или по совпадающим URL-адресам в выдаче. Выбирайте метод группировки (hard или soft) и уровень точности в зависимости от своих целей: изучение ниши, создание структуры сайта, скрупулезная сортировка по релевантности и т.д.

В инструменте SE Ranking вы задаете поисковую систему, локацию и язык интерфейса, выбираете метод и точность — и алгоритм сгруппирует запросы по схожести их выдачи. Автоматическая кластеризация ключевых слов сэкономит вам время и усилия и поможет проанализировать свою нишу и потребности пользователей.

Сегодня мы поговорим о методах кластеризации и существующих между ними отличиях. Узнаем, что делать, если кластеризация по ТОПу не работает (а на самом деле она довольно часто не работает или дает некорректные результаты, и требуется использовать какие-то другие инструменты). Обсудим частые ошибки в работе SEO-специалистов, которые допускаются при кластеризации запросов. В завершение вас ждут советы и рекомендации по теме.

Содержание

Методы кластеризации поисковых запросов и их отличия

Помимо кластеризации запросов по результатам выдачи, есть и другие подходы. Первое, что использовалось — ручное, логическое разбиение и понимание того, что хочет пользователь, который набрал этот поисковый запрос, на какую конкретно страницу на сайте он хочет попасть.

Потом появилась некая автоматизация этого подхода, когда специалисты смогли уже не руками смотреть на интенты поисковых запросов, каким-то образом пытаясь угадать, что имел в виду пользователь, набравший этот поисковый запрос. Они смогли задать вопросы: каким образом поисковая система (Яндекс, Google и еще какая-то) формирует выдачу в конкретном регионе? Каким образом у нас построены результаты? Есть ли среди этих результатов по нескольким запросам одинаковые URL-адреса? И тогда, если таких URL-адресов несколько (то, что делает метод группировки из поисковых запросов кластеризация Пиксель Тулс), то мы будем ассоциировать это в некоторые кластеры, группы.

Плюсы и минусы разных подходов

Логическое разбиение. Мы смотрим на запросы и предполагаем, что искал пользователь.

Кластеризация по ТОПу.

Работа со сложными формулами нейронной сети и семантической близостью.

Что касается кластеризации по ТОПу: во-первых, это быстро, во-вторых, низкая вероятность ошибки. На практике, если метод кластеризации говорит, что надо продвигать в рамках одной группы, с большой долей вероятности это действительно так. Требуются определенные навыки и критическое мышление, чтобы работать с этим инструментом.

Что касается работы с ручными подобранными формулами, семантической близостью – это сложно на входе. То есть эту формулу достаточно сложно получить, оформить и каким-то образом адаптировать для вашего проекта. Необходимо все время подстраиваться под алгоритм ранжирования, но возможна высокая точность. Есть алгоритмы, у которых в итоге получается достаточно высокая точность кластеризации.

Кластеризация по выдаче (топу)

Кластеризация по ТОПу – это классический и наиболее признанный сейчас подход, который используют все. Она тоже бывает разная. Soft, middle, hard кластеризация – это три метода, в которых запросы считаются связанными друг с другом по-разному.

И еще есть комбинация: этот подход плюс фильтрация документов на входе – то, что используем мы в Пиксель Тулс, когда не просто получаем результаты выдачи и дальше сравниваем, совпадают они или вообще не совпадают, для того, чтобы поисковые запросы объединять в один кластер. Мы изначально выкидываем какой-то набор документов, исходя из того, что, скорее всего, поисковая система их либо подмешала, и они в какой-то момент времени пропадут, либо они совпадут с нашей потребностью по интенту.

К примеру, мы отсеиваем новостные примеси, примеси по спектру, Википедию и так далее. То есть такого плана документы или сайты документов, которые будут вносить больше шума, потому что вряд ли вы продвигаете вторую Википедию.

Давайте разберем три метода: soft, middle и hard, потому что наш опыт говорит, что SEO-специалисты не очень понимают, что это такое.

Soft означает, что есть какой-то самый популярный основной поисковый запрос, и дальше смотрится, чтобы каждый из поисковых запросов был связан с этим основным.

То есть сами по себе запросы между собой могут быть никак не связаны, и содержание выдачи по ним абсолютно неважно какое.

Hard – это когда каждый поисковый запрос должен содержать какое-то одинаковое количество документов с каждым другим поисковым запросом. В этом случае формируются маленькие группы, но они, как правило, наиболее точные.

То есть мы видим, что процент пересечений и количество запросов, которые на самом деле одинаковые по двум поисковым запросам, довольно велики, и это значит, что эти запросы должны продвигаться в рамках одного кластера.

Безусловно, такая пушка или лайфхак, когда мы просто фильтруем документы, даем до 5000 запросов на вход и получаем на выходе не только группы, но и то, каким образом поисковая система на текущий момент считает этот запрос, куда его нужно вести. То есть какой наиболее релевантный URL есть у вас на сайте на текущий момент, для того чтобы его продвигать. Плюс текущая позиция и так далее.

По сути дела, на выходе получается такой файл, где у нас есть поисковый запрос, есть общая частота, есть точная частота, есть группы, есть релевантный URL-адрес, есть количество главных и есть текущая позиция. С этим можно идти в модуль ведения проектов и загружать туда эту семантику.

Здесь появляется та самая проблема, о которой хотелось бы поговорить и которую многие SEO-специалисты не понимают. SEO-специалист, который может сделать грамотное распределение, составить адекватную структуру для сайта – это уже middle уровень. Если вы усвоите сегодняшнюю тему, то объективно вы будете соответствовать этому уровню. Это базовые знания, но в реальности с ними мало кто знаком.

Когда кластеризация по ТОПу не работает, и что делать в этом случае SEO-специалисту?

Даже в текущем примере кластеризация по ТОПу работает неидеально. Мы видим, что у нас здесь разные релевантные. С этим надо что-то делать.

Может ли группировка по ТОПу обманывать?

Когда группировка по ТОПу может обманывать и давать не совсем корректный результат? На самом деле ситуаций достаточно много, как минимум пять:

Вы неверно выявили и поставили пороги. То есть вы сказали, что нам достаточно одного одинакового адреса в выдаче по двум разным запросам, и у вас получилось, что какой-то случайный документ, например, Википедия, присутствует в топе по 300 запросам. У вас, соответственно, сформируется огромный кластер в 300 запросов, и вы думаете, что вы сейчас создадите один документ и продвинете 300 запросов. Это первая проблема.

Новая тематика, которая только недавно появилась. Выдачу сильно штормит, все время появляются какие-то новые статьи, новостные результаты с разных ресурсов. В этом случае, скорее всего, кластеризация по ТОПу сильно не поможет, потому что состав выдачи сильно меняется. И не факт, что он вообще релевантен потребностям пользователей. То есть интент всегда первичен.

Вот как минимум пять кейсов, в рамках которых неидеально работает группировка по ТОПу. Поэтому, когда говорят, что сделали по группировке и дальше будут действовать исходя из нее, на самом деле это не совсем так.

Что делать в этих случаях?

Включать голову. Понятно, что это крайние случаи, когда группировка может сильно врать. Но даже в случае, если у вас устоявшаяся тематика, требуется включать голову и оценивать интент пользователя. Оценивать, что он хочет получить в ответ. Помните, что Пиксель Тулс дает некую технологию, а конечное решение о том, какой конкретно URL-адрес продвигать, принимать вам.

Частые ошибки в работе с кластеризаторами по ТОПу

Слепое доверие инструментам. Инструмент не может знать лучше специалиста. Специалист должен менять релевантную, если ему кажется, что что-то не так.

Советы и рекомендации по распределению запросов

Всегда актуальное распределение

Это большая проблема. К сожалению, большинство проектов, которые обращаются к нам за помощью, не выполнили вот этот базовый шаг. Почему это действительно важно?

Актуальное распределение позволяет:

Автоматически оценивать качество оптимизации, находить ошибки в текстах, ПФ, ссылочной стратегии.

Корректно находить точки роста поискового трафика, приоритизировать URL-адреса, по которым вы хотите продвигаться, проверять гипотезы.

Проводить эффективную пост-апдейтную аналитику, поскольку вам важно всегда находить, какие URL-адреса просели, а какие показали рост.

Верный интент, а не только группа

Частая ошибка, когда люди доверяют группе. Инструмент что-то сказал, и мы верим этому инструменту. Есть такой инструмент у нас – проверка интентов, либо в рамках комплексной проверки работы с запросами у нас есть возможность посмотреть слова, которые часто встречаются в выдаче. Можно смотреть просто ее состав, потому что мы считаем, что поисковые системы Яндекс и Google адаптируют состав выдачи под то, что хочет видеть пользователь, и поведенческий фактор им в этом помогает. Если пользователь пытается переформулировать поисковый запрос, никуда не нажимает или уходит в Google, то очевидно, что ему что-то не понравилось. Он хочет другую выдачу, и Яндекс перемешивает эту выдачу.

Мы считаем, что если частота у поискового запроса адекватная, это не микро- или низкочастотный запрос, то выдача тоже адекватная.

Важнее, первичнее интент, то есть какой тип страницы хочет увидеть пользователь.

Если даже вы определили запросы в одну группу, очень важно дальше не ошибиться, с каким именно URL-адресом вы будете дальше продвигать. То есть вы знаете, что запрос в рамках одного URL-адреса будет продвигаться, но вопрос – какого? И очень важно понять, какой тип страниц доминирует в выдаче: инфостраница, листинг, карточка или какой-то другой тип страницы. Здесь гораздо важнее не ошибиться. Эта ошибка именно на определение типа страницы. Она более болезненная и гораздо больше наносит урона, когда вы продвигаете сайт.

Оценка и по Яндексу и по Google

На самом деле эти поисковые системы немного по-разному оценивают потребности пользователей. Рекомендуется даже (для России, Украины, Белоруссии, других западных регионов) обращать внимание на количество главных, то есть то, что мы парсим тоже в инструменте. В ряде случаев вам придется отказаться от каких-то групп запросов, по которым много главных страниц в выдаче.

Это значит, что вам из всех 25 кластеров, которые должны вести на главную, придется выбрать какой-то один, который вы будете продвигать на своей главной странице. От остальных, скорее всего, нужно будет отказаться или дальше как-то переделывать: создавать отдельный сайт под это направление, поддомен, в том числе региональный поддомен.

То есть, если вы видите, что в вашей семантике, в целом, есть большое количество кластеров, которые подразумевают большое количество главных страниц, вам надо обратить на это внимание и переделать, возможно, ваше итоговое распределение: либо отказаться от каких-то запросов, либо добавить поддомены на сайт, либо вообще разделить семантику на несколько проектов.

Текущие позиции очень важны!

Сначала шаблоны, потом руки

Вручную мы действуем только в тот момент, когда шаблоны у нас хорошие, когда мы понимаем, что они отрабатывают достаточно хорошо, когда показатели видимости по категории у нас хотя бы 5-7%. То есть мы видим, что охватываем хотя бы 5-7% потенциального трафика. Скорее всего, шаблон здесь нормально отрабатывает, мы дальше двигаемся уже к ручной проработке.

Вопросы для сертификации:

В каких случаях метод кластеризации по ТОПу не работает (не дает корректный результат)?

Чем метод кластеризации soft отличается от middle?

Требуется ли учитывать текущие позиции сайта и релевантные URL в выдаче по отдельным фразам при кластеризации или следует распределять запросы строго в один кластер?

Мы даем технологию. Ваша задача – действовать, брать и делать. Действуйте быстро, будьте первыми, осваивайте новые возможности Пиксель Тулс, которые мы предоставляем. Мы всегда рады поделиться теми знаниями, которые у нас есть.

Ответы на вопросы

Есть ли смысл анализировать запросы, если их больше 1-3 миллионов?

Ответ: С нашим инструментарием, наверное, будет сложно на входе. Там нужно вначале каким-то образом разбить по тематикам и произвести чистку. Более того, всегда надо думать о том, что делать дальше. То есть мы работаем с 1 миллионом поисковых запросов. Какая конечная цель? Какие метрики мы хотим отслеживать?

Сложно работать с 40 тысячами поисковых запросов, а тут их миллион.

Если это тоже сложно, то определяйте и кластеризуйте их либо по наборам частот, либо по потребностям пользователей, то есть это типы страниц выдачи. Если это карточный спрос, то его отдельно, листинги отдельно и так далее. Дальше уже работайте с этими листингами.

Без конкретных примеров не очень понятно, чем отличается soft от middle и hard.

Soft говорит о том, что у нас есть некий локомотивный запрос, и к нему привязываются все остальные запросы.

Hard говорит о том, что каждый поисковый запрос обязательно имеет с другим поисковым запросом общие документы.

Как группировать ключи для информационных сайтов? Насколько большим должно быть количество ключей на статью?

Ответ: Для информационных сайтов мы рекомендуем использовать либо soft-кластеризацию, либо middle. Это те подходы, которые дают лучший результат. Почему? Запросов много, очевидно, что вы не будете прорабатывать их вручную. Даже если 10 запросов у вас появится – это сотни тысяч документов. Вам нужно сделать меньшее количество документов на большее количество запросов.

В ряде случаев это оправдано, потому что при работе с информационными сайтами требования к текстовой оптимизации совсем другие. Часто в выдаче важно, чтобы свежесть была и так далее. То есть вы берете довольно большой кластер, используете soft и middle, это может быть несколько десятков или сотен поисковых запросов, после чего формируете некоторые топовые поисковые запросы. Это может быть топ-5 поисковых запросов по частоте, которые вы даете редактору или копирайтеру для того, чтобы они максимально приближенно к этому виду встречались в статье.

Но, к сожалению, так бывает очень редко. Как правило, оптимизированная структура в момент создания сайта – это один из 500 или 1000 кейсов, даже еще реже. Как правило, происходит по-другому: пришел сайт, и нам нужно что-то с этим делать.

Мы должны определить, каких типов страниц не хватает. В этом случае мы заново проводим всю эту работу, часто бывает, что в рамках текущей структуры, но требуется досоздать разделы, подразделы или создать новые типы страниц, в частности, маркерные, теговые страницы и так далее.

Чем лучше ваш кластеризатор по сравнению с другими?

Мы увидели, что кластеры распределены неправильно. Что дальше? Особенно интересно на вашем примере с апдейтами Яндекса.

Ответ: Если отвечать прямо в лоб, то 3. Большинство оптимизаторов используют 3-4. Дефолтное значение в наших инструментах тоже 3.

Друзья, на сегодня это все. Подписывайтесь на наш канал на YouTube и следите за нашими новыми вебинарами в чате Telegram.

Каждый сайт делают для того, чтобы привлечь аудитории. Структура адаптируется под цель получения трафика, в результате чего пользователь приходит на нужную ему страницу, чтобы получить конкретный ответ на вопрос. Кластеризация поисковых запросов – важный этап в работе над структурой сайта. Ниже вы найдете полную информацию о том, что это такое, а также узнаете, какими сервисами лучше всего пользоваться.

Кластеризация: что это

Кластеризацией называют разделение запросов на определенные группы. После формируется список ключей, которые состоят из различного количества позиций.

Статистику сначала группируют по убывающей частоте запросов. Чтобы подобными сырыми материалами можно было пользоваться делают кластеризацию. При работе с семантическим ядром сортировка считается завершающим этапом.

Для чего делать кластеризацию

Объем семантики зависит от масштабности проекта. Счет чаще всего идет на тысячи строк. Подобные перечисления нужно сортировать и группировать. После образуются кластеры, сформированные по интересам пользователей. Крупные делятся на маленькие. Пример:

Купить трехкомнатный дом.

Сдать комнату в доме.

4.Купить трехкомнатный дом.

В результате главная задача кластеризации – привести всех людей, которые ищут однотипный объект, на конкретную страничку.

Методы кластеризации

Кластеризацию делают автоматически и вручную. В первом варианте пользователь всё равно принимает участие, ведь некоторые группы остаются неотсортированными.

Сервисы для кластеризации

Делать автоматическую кластеризацию семантического ядра с помощью специальных сервисов куда проще, чем вручную. Подобные сайты учитывают:

конкурентный фактор;
поисковую выдачу

Практически каждый сервис идентичен другим.

Кластеризация запросов в Excel

Табличный процессор Excel удобен для ручной кластеризации ключей. Он позволяет делать сортировку, автоматически высчитывать общую частотность запросов в кластере.

Алгоритм кластеризации в Excel выглядит следующим образом:

Загрузка всех ключевых запросов.

Формирование кластеров - выделение основных запросов с максимальной частотой.

Сортировка всех остальных ключей в сформированные кластеры.

Ручная кластеризации в Excel возможна, если мы хорошо знакомы с тематикой сайта и если количество запросов не превышает 100.

Serpstat

Украинский многофункциональный сервис. Алгоритмы Serpstat уникальны. Особенности портала:

Группировка происходит по иерархическим принципам. Ключевые запросы объединяются в кластеры. Они, в свою очередь, группируются в суперкластеры, а эти – в протокластеры.

Можно установить силу связи в качестве отдельного параметра между фразами.

Кластеризация происходит в режимах soft и hard. Как итог – 6 способов для алгоритмов.

Анализируются результаты из ТОП-30.

При необходимости можно установить приложение, а не только пользоваться онлайн-сервисом.

KeyAssort

Программа KeyAssort обладает следующими важными характеристиками:

при объединении фраз учитываются синонимы, транслитерация и запросы с ошибочными написаниями;
3 алгоритма кластеризации - hard, middle и soft;
возможность сбора пересечений в вариативном размере ТОПе от 5 до 50;
удобство для ручной корректировки: можно вручную перетягивать запросы из одного кластера в другой, сворачивать и разворачивать группы;
слова можно искать с помощью фильтров и объединять фразы из нескольких групп в одну.

Программа позволяет проводить кластеризацию с разной силой группировки запросов, в двух модулях – для коммерческих и для информационных сайтов (Soft и Hard, соответственно).

Key Collector

Основные характеристики программы Key Collector:

автоматический подбор дополнительных релевантных запросов;
возможность выявления редких низкочастотных запросов, которые не используются конкурентами;
анализ ключей конкурентов;
выдача рекомендаций по поисковой оптимизации (внутренней перелинковке).
возможность последующей интеграции данных с сервисами SAPE, MainLink, Rookee.

МегаЛемма

Эта программа позволяет:

анализировать тематические запросы пользователей на основе частотного словаря;
очищать от мусора тысячи ключевых слов;
автоматически исправлять опечатки в ключах;
оформлять семантическое ядро в виде единого файла;
сформировать контекстную кампанию в Яндексе и выгрузить ее в аккаунт;
сохранять и применять списки стоп-слов.

МегаЛемма, как и другие программы, позволяет проводить кластеризацию для целей информационных сайтов и для контекстной рекламы двумя различными алгоритмами.

TopSite

В программе TopSite реализован алгоритм гиперболической кластеризации, который используется как дополнительная операция при проверке позиций. Разработчик утверждает, что внедрение этого алгоритма позволяет улучшить сортировку запросов, так как ценность адресов из первой десятки топа существенно выше, чем из второй и третьей (программа использует выдачу ТОП-30 как базовую).

Пользователь может запретить программе объединять кластеры при необходимости, что может быть полезно в некоторых случаях.

MindSerp

В MindSerp включены 3 инструмента:

Кластеризатор, распределяющий запросы по группам.

Оптимизатор, выдающий рекомендации на основе анализа поисковой выдачи.

Определение коммерческого фактора, позволяющее классифицировать поисковую фразу как коммерческую или нет.

Кластеризация проводится обычным образом с выставлением силы связи и строгости группировки.

Онлайн-сервисы для кластеризации запросов

Помимо локальных программ, существует еще большее количество онлайн-сервисов для кластеризации запросов. Рассмотрим наиболее популярные.

Kg.ppc.panel

Простой и малофункциональный сервис, позволяющий загружать список запросов, фильтровать их, использовать минус-слова. На этом все. Результаты группировки выгружаются отдельным списком, без сохранения.

S:toolz

Данный сервис проводит кластеризацию, учитывая поисковую выдачу в объеме ТОП-10. Со своей функцией справляется не хуже, чем локальные программы.

JustMagic

Один из интереснейших и оригинальных сервисов. Включает комплекс инструментов для seo-оптимизации: сбор семантического ядра, анализ текстов, в том числе, на тематичность запросу, внесение предложений по оптимизации существующего СЯ. Кластеризация ключей – один из модулей JustMagic.

Группировка ключей проводится на основе топа выдачи поисковой системы по каждому запросу.

Coolakov

Coolakov – представляет набор простых, но нужных инструментов:

Непосредственно сервис кластеризации прост и понятен. Группировка производится с учетом поисковой выдачи. Данные удобно выгружаются в Excel.

Топвизор

Комплексный сервис под названием Топвизор, хотя и позиционируется как поисковый анализатор, но в действительности его функции выходят далеко за очерченные пределы. Например, он может регулировать ставки в Яндекс.Директ, проводя до 288 корректировок в течение суток.

Кластеризация запросов – лишь один из элементов сео-процесса. Процедура проводится на основе поискового топа в трех возможных вариантах силы связи ключей – софт, хард и установка параметров вручную.

SEMparser

Сервис имеет оригинальное название – структуризатор семантики, что, безусловно, характеризует авторов как творческих личностей. Помимо общих элементов, которые присутствуют и у других разработчиков, SEMparser позволяет формировать технические задания копирайтерам.

Если говорить непосредственно о кластеризации запросов, то здесь мы не увидим ничего удивительного или нового. В целом сервис берет своей комплексностью: удобно все этапы работы совершать в рамках одной оболочки, а не прыгать из одной программы в другую.

SE Ranking

Глобальный сервис SE Ranking имеет физические представительства в США, Великобритании и России, что само по себе свидетельствует о высоком уровне и профессионализме разработчиков. По мнению большинства сео-специалистов и диджитал-маркетологов, SE Ranking является, если и не лучшей, то по меньшей мере одной из лучших программных онлайн-оболочек в данной области.

Сервис предлагает широкий инструментарий:

аудит сайта или его страниц, проверка позиций в поиске;
анализ и мониторинг ссылок;
подбор ключевых слов;
анализ конкурентов;
лидогенератор;
маркетинг-план;
SMM (автопостинг и аналитика).

Кластеризация запросов – одна из функций сервиса, реализуемая на основе ТОП-10 из поисковых систем.

Rush Analytics

Сервис с типичным набором функций – сбор ядра, проверка позиций и подсказок, анализ текста.

Кластеризация может быть проведена, используя 1 из 3 алгоритмов:

На основе введенных маркеров.

Гибридный алгоритм. Сначала используется метод с маркерами. Для запросов, которые не получилось привязать, автоматически выбираются наиболее высокочастотные ключи по Wordstat и производится повторная кластеризация.

Также пользователь имеет возможность установить силу связи – точность кластеризации.

Алгоритмы и принципы кластеризации

Не важно, как проводится кластеризация. Самое главное – привлечь людей на целевую страницу.

Принципы

Запросы группируются, исходя из:

Алгоритмы кластеризации

Выше мы рассмотрели популярные сервисы и программы. В их основе лежат собственные алгоритмы. Поэтому и создаются различные предложения.

Кластеризация по ТОПу

Сервисы используют алгоритмы поисковых систем для выявления семантической и смысловой принадлежности ключевиков. Как результат – анализ состава ТОПа выдачи. Как уже было показано ранее, они могут принадлежать как к одной группе кластеров, так и к разным.

Взаимосвязь семантики и смысла обладает разной степенью силы. Алгоритмы определяют hard и soft в качестве двух характеров для группировки.

Кластеризация по словоформе

Разделять запросы на повествовательные и вопросительные имеет смысл в тех случаях, когда второго вида ключей много. Их обычно группируют на отдельных страничках.

Но многие специалисты не пользуются этим методом. Ведь пользователь может сформировать свой запрос, как угодно.

Проблема кластеризации

Группировать запросы не сложно, особенно при наличии современных сервисов. Проблема состоит в наличии списка ключей, которые автоматически не отнеслись к какой-то группе. Число подобных запросов до 30% от общего количества. Да, алгоритмы исправляют положение, но нужно также пользоваться своим умом и руками.

При работе с узкоспециализированными порталами это особенно актуально. Допустим, кластеризуется запрос по пшенице. Тогда ключевики не смогут быть сгруппированы.

Кластеризация — это разделение списка ключевых фраз на группы. Каждая группа запросов должна соответствовать одной странице сайта, на которой будут продвигаться эти запросы. Рассказываем, для чего нужна кластеризация, как разбить запросы на группы, какие сервисы стоит использовать.

Для чего нужна кластеризация запросов?

Вы собрали ключевые фразы для продвижения сайта. Что делать дальше? Нужно распределить эти фразы по страницам сайта (если сайт уже существует), либо запланировать создание страниц под собранные запросы.

Создавать по отдельной странице под каждый запрос не имеет смысла. Обычно в сематическом ядре много фраз, близких по смыслу, поэтому ключевые фразы нужно сгруппировать. Это и есть кластеризация.

Виды кластеризации

1. Кластеризация по смыслу

Это самый простой вариант кластеризации. В этом случае ключевые фразы разбиваются на группы вручную. Цель — собрать в одну группу фразы со схожим смыслом.

Плюсы такого способа:

Не требуется дополнительного программного обеспечения или использования каких-либо сервисов.

Подходит для обработки небольших семантических ядер. Если ядро содержит в себе сотни тысяч фраз — ручная обработка может затянуться на недели или месяцы.
Не учитываются алгоритмы поисковых систем. Разделение на группы выполняется по смыслу, но это не всегда правильно с точки зрения поисковых систем.

2. Кластеризация по близости поисковых выдач

Этот способ позволяет работать с большим объёмом ключевых слов и учитывает работу алгоритмов поисковых систем. Рассмотрим этот метод кластеризации на примере. Допустим, у нас в семантическом ядре есть три ключевые фразы:

кипр
туры на Кипр
купить тур на Кипр

Нужно ли их поместить в одну группу ключевых фраз и на одну страницу сайта или лучше отнести их к разным группам? По смыслу ключевые запросы кажутся схожими и при использовании метода кластеризации по смыслу, их вполне можно разместить на одной странице. Но будет ли это правильно с точки зрения поисковой системы?

Яндекс различает коммерческие и информационные запросы. В большинстве случаев продвижение коммерческих и информационных запросов на одной странице оказывается затруднительным, так как по мнению Яндекса страница должна быть заточена под один вид запросов.

Если предположение верно, то по схожим (по мнению поисковой системы) запросам в поисковой выдаче должны присутствовать одни и те же страницы сайтов. А по запросам, которые не могут продвигаться на одной странице, поисковая выдача не должна содержать одинаковых страниц сайтов.

По этому принципу и работает кластеризация по схожести поисковой выдачи.

Как работают автоматические кластеризаторы?

Кластеризаторы (это могут быть, как онлайн-сервисы, так и программы) собирают топ-10 страниц по запросам, которые кластеризуются. Если поисковая выдача по ключевым фразам частично совпадает — эти фразы помещаются в одну группу.

Обычно в сервисах и программах можно задавать параметры кластеризации:

Степень группировки.
Задаёт минимальное число совпадений в топ-10, при котором сайты относятся к одной группе. Может быть от 1 до 10. Если задано значение 1 — значит, при наличии как минимум 1 совпадения страниц в топ-10, ключевые фразы помещаются в одну группу. Если задана степень группировки 9, то ключевые фразы попадут в одну группу только при наличии как минимум 9 совпадений страниц в топ-10. Чем выше степень группировки, тем больше групп ключевых фраз получается, но запросов в каждой из групп будет мало. Обычно это значение задают от 3 до 5.
Алгоритм кластеризации: Hard или Soft.
При использовании алгоритма Soft программа или сервис вычисляет основной запрос (обычно наиболее частотный) и сравнивает топ-10 выдачи по этому запросу с другими.
Например, установлена степень группировки 3. Если у основного и сравниваемого запроса в топ-10 поисковой выдачи есть 3 или более одинаковых страницы , то эти запросы помещаются в одну группу. Затем берётся следующая ключевая фраза из ещё несгруппированных и алгоритм повторяется.
В таком случае, все запросы в группе сравниваются с основным запросом, но не сравниваются между собой. И может случиться, что некоторые из них не могут продвигаться на одной странице.
Алгоритм Hard дополнительно проверяет запросы на совместимость между собой.

В большинстве случаев достаточно использовать алгоритм Soft. Но если вы работаете в высококонкурентной тематике, то стоит использовать алгоритм Hard.

Что делать после кластеризации?

Несгруппированные ключевые фразы нужно перебрать вручную. Их придётся самостоятельно отнести к одной из уже созданных групп, удалить или создать для них новые группы.

Также стоит пересмотреть все созданные кластеризатором группы. Иногда имеет смысл объединить несколько групп с низкой суммарной частотностью ключевых фраз в одну. Или добавить ключевые фразы из низкочастотной группы, под которую делать отдельную страницу нет смысла, к ключам более частотной группы.

После ручной доработки групп можно переходить к распределению групп по существующим страницам сайта, созданию новых страниц и составлению технических заданий на написание статей под созданные группы ключевых фраз.

Инструменты для кластеризации ключевых фраз

Рассмотрим популярные сервисы и программы для кластеризации.

Key Collector

Эта программа есть практически у каждого специалиста по SEO. Она платная, сейчас стоит 1 800 рублей за одну лицензию.

Помимо множества функций, полезных при работе над продвижением сайта, в этой программе есть встроенный кластеризатор запросов.

Выбираем настройки группировки:

Затем нужно выбрать поисковую систему, по которой будет выполняться кластеризация и сколько сайтов из выдачи нужно сравнивать по каждому запросу: топ-10 — топ-50. обычно достаточно топ-10.

В итоге, получаем сформированные группы ключевых слов, которые можем редактировать и экспортировать в формате Excel.

Результаты кластеризации в Key Collector

Онлайн-сервис кластеризации Topvisor

Для использования этого сервиса нужно зарегистрироваться и пополнить баланс. Кластеризация платная. Стоимость — от 0,3 рубля за один поисковой запрос. Стоимость будет снижена, если выбрать один из тарифов с ежемесячной оплатой.

Настройки кластеризации Topvisor

В результате получаем группы запросов, которые можем дальше использовать в системе Topvisor, либо экспортировать.

Результаты кластеризации в сервисе Topvisor

KeyAssort — программа для кластеризации больших семантических ядер

Эта программа удобна для работы с любыми семантическими ядрами, но лучше всего она показывает себя при работе с ядрами большого объёма. Она отлично кластеризует ядра с миллионом и более запросов.

В KeyAssort удобно работать с запросами и их группами: сортировать, удалять, объединять. Программа платная, стоимость лицензии — 1 900 рублей.

Для работы программы нужны XML-лимиты. XML-лимиты — это механизм, созданный Яндексом, чтобы владельцы сайтов могли получать информацию о позициях сайтов, а также другую информацию о поисковой выдаче, не перегружая поисковую систему запросами. Один XML-лимит позволяет сдалать один запрос к поисковой системе.

Их можно получить двумя способами:

У KeyAssort есть демо-версия, в которой работают все функции, кроме экспорта результатов. Перед принятием решения о покупке программы можно протестировать её работу.

Результаты работы программы KeyAssort

Magento Кластеризатор — бесплатный кластеризатор поисковых запросов

Magento Кластеризатор похожа на очень упрощённую версию KeyAssort. Но зато пользоваться ей можно бесплатно. Для работы программы нужны XML-лимиты.

Что такое кластеризация семантики?

Кластеризацией ключевых слов называют группировку на основе анализа выдачи поисковых систем. Происходит это следующим образом:

Почему нужно использовать сервисы для кластеризации семантического ядра?

Во-первых, сервисы для кластеризации ключевых слов экономят время, по сравнению с группировкой семантики вручную. Например, можно убить 2−3 дня на группировку 700 запросов ручками, потратив при этом кучу времени и сил. И не факт, что качество выполненной работы будет высокого уровня. Велика вероятность того, что вы какие-то ключи распределите не туда, так как в процессе работы глаз замыливается. А если просто закинуть всю семантику в сервис для кластеризации, он все сделает примерно за час, после чего специалисту нужно будет просто просмотреть, что получилось. Экономия сил и времени налицо.

А, во-вторых, это позволяет избежать косяков при продвижении. По ошибке вы можете начать продвигать на одной странице коммерческие и информационные запросы. Тогда половина страниц может зайти в ТОП, а другая часть так и будет болтаться на 20−30 позициях. Придется все перелопачивать и разбираться в чем же проблема. А дело в том, что выдача для коммерческих и информационных запросов абсолютно разная.

По первому запросу показываются сайты коммерческой направленности. Соответственно, человек, который ввел этот ключ в поисковую строку, рассчитывает именно купить машину, а не прочитать о ней пусть даже и полезную, и интересную статью. А во втором случае, мы имеем именно информационную выдачу: статейки на тему полировки, как сделать ее своими руками, видео с примерами, как она делается и т. д.

Таким образом, правильная группировка помогает избежать неприятных ошибок уже на этапе продвижения.

Каким образом кластеризация запросов помогает при продвижении?

более высокая скорость обработки данных;
автоматическая классификация страниц, для которых делается продвижение.

Как показывает практика, если все сделано правильно (группировка ключевых запросов и внутренняя оптимизация), сайту просто требуется время для выхода в ТОП, для западного рынка ко всему прочему добавляются еще и ссылки.

Качественная кластеризация — это билет в правильное ранжирование. Нет смысла идти против системы и заново изобретать велосипед. Намного проще и быстрее определить важные типы страниц и начать успешно продвигать ресурс.

Какие виды кластеризации ключевых слов существуют?

Выделяют два вида группировки Soft и Hard.

Используя вариант Hard, можно объединять ключи только тогда, когда пересечение URL входящих в ТОП-10 происходит для всех запросов.

Сервисы для кластеризации семантического ядра вручную

Excel, LibreOffice, OpenOffice

Это самые простые и точные инструменты для качественной кластеризации. С ними думаю все понятно, берем и разносим все ключики вручную.

высокая точность обработки, т.к. разносится все руками;
можно учесть много различных параметров при группировке;

низкая производительность при больших объемах информации;
необходимо постоянно сохраняться, ведь мало ли что, свет отключат, собака провод перегрызет и т. д.

LibreOffice, OpenOffice — бесплатны.
Microsoft Office Excel 2016 — платный (в среднем 9000 рублей), но мы-то знаем, что можно и дешевле…

Google документы

опять же хорошая точность;
сервис работает в онлайн-режиме и сохраняет каждое изменение, не нужно уже бояться собак;
бесплатен.

Kg.ppc-panel

Сервис работает в режиме онлайн:

Закидываем список ключевых фраз.
Отсортировываем.
Выделяем нужные нам группы.

интуитивно понятный интерфейс;
высокая скорость работы;
бесплатен.

нельзя сохранить то, с чем работали;
нет возможности загрузить частотность;
скорость работы быстрее, чем в предыдущих сервисах, но ненамного;

Сервисы для автоматической кластеризации запросов поисковых систем

Rush Analytics

Сервис работает в режиме онлайн и позволяет кластеризовать ключи, опираясь на выдачу поисковых систем. На самом деле группировка — это только одна из возможностей сервиса, но сейчас поговорим именно о ней.

Создаем новый проект, в котором указываем его название, выбираем страну, регион и т. д.

Задаем точность и указываем, с какой частотностью сервису придется работать.

Далее загружаем файл, в котором содержатся наши ключевые слова с частотностью.

Также ознакомиться со стоимостью, можно просто нажав на вкладочку цены.

После кластеризации программа выгружает Excel документ с разгруппированными ключевыми фразами.

Пробегаемся по тому, что получилось и дорабатываем, т.к. все-таки работает автомат и погрешности возможны.

работа протекает в режиме онлайн;
все проекты, с которыми мы работали — сохраняются;

стоит денег;
конечная цена дороговата;
приходится все равно проходить все руками.

Наверняка многие слышали о данной программе, а некоторые и работали в ней, собирали частотности. Группировка ключей — это лишь малая часть из того, что может эта утилита.

Можно группировать запросы по составу фраз, основываясь на выдаче ПС. Группировка, основанная на поиске, работает только при собранном значении KEI. На все про все уходит в среднем 2 минуты.

интуитивно понятный интерфейс;
возможность настраивать группировку;
огромное количество вариантов работы с семантикой;
сравнительно низкая цена продукта;

Serpstat

Известная seo-платформа с инструментом для автоматической кластеризации. Ее отличие от конкурентов — в режиме реального времени пробивает топ-30 выдачи по каждой фразе, добавленной на кластеризацию, и составляет группы семантически связанных фраз на основании того, какое количество сайтов использует эту фразу на своем сайте. Чем у большего количества сайтов из топ-30 встречаются одни и те же фразы, тем выше между ними связь — тогда сервис внесет их в кластер. О механизме работы снято отдельное видео разработчиками.
И если техническая часть кластеризации сложная, то настраивать проект пользователю легко.

Всего 4 этапа. На первом нужно задать название проекта. Второй шаг — это импорт ключевых фраз на кластеризацию, можно добавить как вручную через Ctrl+V или импортировать файл. Третий этап — выбор региона кластеризации. Сервис позволяет выбирать регион вплоть до города, что важно для локального SEO. И в завершающем четвертом шаге — настройка типа и силы кластеризации.

На четвертом шаге можете оставлять режим кластеризации по умолчанию. Если результат вам не понравится, вы сможете просто поменять настройки проекта и заново пробить те же ключевые слова с другими параметрами бесплатно.

Результат экспортируется в XLS, XLSX, CSV файлы и выглядит вот так:

Плюсы:

сервис разбирает интент запроса при формировании кластера;
бесплатная перегруппировка ключевых фраз;
работа в режиме онлайн, оповещение о завершении, результаты сохраняются.

сервис платный, можно купить лимиты только на кластеризацию через тех. поддержку.

Из всего вышеперечисленного можно сделать вывод, что правильная кластеризация запросов семантического ядра — один из важнейших этапов работы с проектом. Эта процедура позволяет правильно настроить сайт на начальных ступенях становления ресурса и вести его в правильном направлении в дальнейшем. С ней можно избежать ненужных переделываний и пересматриваний ресурса после нескольких месяцев продвижения.

От себя могу добавить, что группировка с помощью сервисов это хорошо и удобно. Но для того чтобы быть на все 100% уверенным в результате в любом случае необходимо делать финальный этап кластеризации семантики руками.

На сайте компании SEMANTICA вы можете заказать продвижение кадрового агентства. Оставьте заявку, и мы вам перезвоним в ближайшее время.

Читайте также: