Как сделать карточку просмотра

Добавил пользователь Евгений Кузнецов
Обновлено: 04.10.2024

Карта служит как ориентир на местности, не позволяя игроку заблудится. Так же на ней могут быть отмечены некоторые объекты при условии что она будет в рамке.

Карты:

Как сделать карту

Активировать только что созданную карту можно открыв ее и нажав правую кнопку мыши.

Компас изготавливается из:

Железные слитки — 4 шт (можно изготовить из железной руды переплавленной в печи);
Красная пыль — 1 шт (выпадает из красного камня).

Бумага делается из сахарного тростника который можно вырастить у себя на участке.

Как сделать большую карту

Бумагу — 8 шт (можно изготовить из сахарного тростника);
Активированную карту — 1 шт (активируется если нажать правой кнопкой мыши по пустой карте).

Расширенная карта позволяет увидеть бОльшую территорию, нежели простая.

Как сделать:

Копирование

Где взять карту сокровищ

Существует 2 вида карты сокровищ: лесного особняка (с коричневыми полосками), и подводной крепости (с голубыми полосками). Обе их можно купить у картографа (жителя деревни).

Видео инструкция

Нарисованная от руки карта в Массачусетском музее современного искусства

Современным картографам гораздо проще, чем их коллегам из прошлого, создававшим далекую от идеала схему с весьма приблизительными расчетами местоположения объектов. До начала XX века картография менялась медленно и, хотя белых пятен к тому моменту почти не осталось, точностью карты похвастаться не могли.

С началом эры аэросъемки местности картографы получили отличный инструмент, позволявший составить детальный план любой территории. Спутниковая съемка должна была, по идее, завершить тысячелетнюю работу по созданию идеального инструмента ориентирования, но картографы столкнулись с новыми проблемами.

Как инструмент решения картографических проблем и ошибок, появился проект OpenStreetMap (OSM), на основе данных которого существует наш сервис MAPS.ME. В OSM огромное количество данных: не только обрисованные спутниковые снимки, но и информация, которую знают только местные жители. Сегодня мы подробнее расскажем, как оцифровывается и становится картой реальный мир.

Фотофиксация местности

Возраст этой карты — 14 000 лет

Первые карты появились еще в период первобытной истории. Изгибы рек, гребни, овраги, скалистые пики, звериные тропы — все объекты обозначалось простыми насечками, волнистыми и прямыми линиями. Последующие карты недалеко ушли от первых схематичных рисунков.

Изобретение компаса, телескопа, секстанта, других приборов морской навигации, и последовавший вслед за этим период Великих географических открытий, привели к расцвету картографии, но карты все еще оставались недостаточно точными. Использование различных приборов и математических методов не могло стать решением проблемы — в конце концов, карты рисовал человек, используя описание или схемы, созданные на натуре.

Пример дешифрования середины прошлого века

После аэросъемки необходим длительный и сложный этап дешифрования. Объекты на снимке нужно выявить и распознать, установить их качественные и количественные характеристики, а также зарегистрировать результаты. Метод дешифрования основывается на закономерностях фотографического воспроизведения оптических и геометрических свойств объектов, а также на взаимосвязях их пространственного размещения. Проще говоря, учитываются три фактора: оптика, геометрия изображения и пространственное размещение.

Для получения данных о рельефе используются контурно-комбинированный и стереотопографический методы. При первом методе непосредственно на местности с помощью геодезических приборов определяют высоты важнейших точек поверхности и затем на аэрофотоснимки наносят положение горизонталей. Стереотопографический метод подразумевает частичное перекрытие друг другом двух снимков таким образом, чтобы на каждом из них изображался один и тот же участок местности. В стереоскоп этот участок выглядит как трехмерное изображение. Далее по этой модели с помощью приборов определяют высоты точек местности.

Спутниковая съемка

Пример стереопары со спутника WorldView-1

Схожим образом, создавая стереоизображение, работают и спутники. Информацию по рельефу (и многие другие данные, включая радарную интерферометрию — построение цифровых моделей местности, определение смещений и деформаций земной поверхности и сооружений), предоставляют радарные и оптические спутники дистанционного зондирования Земли.

Спутники сверхвысокого разрешения фотографируют не все подряд (бескрайние сибирские леса не нужны в высоком разрешении), а по заказу для определенной территории. К таким спутникам относятся, например, Landsat и Sentinel (на орбите находятся Sentinel-1, ответственный за радарную съемку, Sentinel-2, ведущий оптическую съемку поверхности Земли и изучение растительности, и Sentinel-3, наблюдающий за состоянием мирового океана).

Изображение Лос-Анджелеса, снятое спутником Landsat 8

Спутники присылают данные не только в видимом спектре, но и в инфракрасном (и еще нескольких других). Данные из невидимых для глаза человека диапазонов спектра позволяют анализировать типы поверхности, следить за ростом сельскохозяйственных культур, выявлять пожары и многое другое.

Изображение Лос-Анджелеса включает в себя полосы частот электромагнитного спектра, соответствующие (в терминологии Landsat 8) диапазонам 4-3-2. Landsat обозначает красный, зеленый и синий сенсоры как 4, 3 и 2 соответственно. Полноцветное изображение появляется при комбинации изображения с этих сенсоров.

Множество сервисов создано на основе наборов данных Global Land Survey (GLS) от US Geological Survey (USGS) и NASA. GLS получают данные преимущественно от проекта Landsat, создающего спутниковые фотоснимки всей планеты в реальном времени с 1972 года. С помощью Landsat можно получить сведения обо всей земной поверхности, а также об ее изменениях за последние десятилетия. Именно этот проект для всех публичных картографических сервисов остается главным источником данных дистанционного зондирования Земли по мелким масштабам.

Багамские острова с точки зрения MODIS

Сканирующий спектрорадиометр среднего разрешения MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer) расположен на спутниках Terra и Aqua, являющихся частью комплексной программы NASA EOS (Earth Observing System). Разрешение получаемых изображений грубее результатов большинства других спутников, но охват позволяет получать ежедневную глобальную коллекцию снимков практически в режиме реального времени.

Мультиспектральные данные полезны для анализа земной поверхности, океана и атмосферы, позволяя в оперативном режиме (буквально за несколько часов) изучать изменения облаков, снега, льда, водных объектов, состояние растительности, отслеживать динамику наводнений, пожаров и т.д.

Геопортал Роскосмоса — бесплатный (частично) источник данных. Спутниковые снимки предоставлены Роскосмосом и NASA, картографические данные — OpenStreetMap и Росреестром, средства поиска — GeoNames и OpenStreetMap Nominatim.

Спутники предоставляют огромное количество разнообразной информации и могут сфотографировать всю Землю, но компании заказывают данные только для нужной им территории. В связи с дороговизной спутниковой съемки, компании предпочитают детализировать территории крупных городов. Все, что считается малонаселенной местностью, обычно снимается в самых общих чертах. В регионах с постоянной облачностью спутники делают новые и новые снимки, добиваясь четкого изображения и повышая затраты. Впрочем, некоторые IT-компании могут позволить себе закупать снимки целыми странами. Например, Bing Maps.

На базе спутниковых снимков и замеров на местности создаются векторные карты. Обработанные векторные данные продают компаниям, печатающим бумажные карты и/или создающим картографические сервисы. Рисовать карты самостоятельно по спутниковым снимкам дорого, поэтому многие компании предпочитают купить готовое решение на базе Google Maps API или Mapbox SDK и доработать собственным штатом картографов.

Проблемы спутниковых карт

В простейшем случае, чтобы нарисовать современную карту, достаточно взять снимок со спутника или его фрагмент и перерисовать все объекты в редакторе или в каком-нибудь сервисе online interactive map creator. На первый взгляд в примере выше из OSM все отлично — дороги выглядят, как и должны выглядеть. Но это только на первый взгляд. На самом деле эти цифровые данные не соответствуют реальному миру, так как они искажены и сдвинуты относительно реального расположения объектов.

Спутник фотографирует под углом на большой скорости, время фотографирования ограничено, снимки склеиваются… Ошибки накладываются друг на друга, поэтому для создания карт стали использовать фото- и видеосъемку на местности, а также геотрекинг автомобилей, который является очевидным доказательством существования определенного маршрута.

Пример снимка, на котором возникла проблема из-за плохой орторектификации: у воды треки легли отлично, а на горе справа — съехали

Рельеф, условия съемки и тип камеры влияют на появление искажений в снимках. Процесс устранения искажений и преобразования исходного снимка в ортогональную проекцию, то есть такую, при которой каждая точка местности наблюдается строго вертикально, называют орторектификацией.

Перераспределение пикселей на изображении в результате ортокоррекции

Использовать спутник, который снимал бы только над заданной точкой, затратно, поэтому съемка ведется под углом, который может достигать 45 градусов. С высоты в сотни километров это приводит к значительным искажениям. Для создания точных карт качественная орторектификация жизненно необходима.

Карты быстро теряют актуальность. Открыли новую парковку? Построили объездную дорогу? Магазин переехал по другому адресу? Во всех этих случаях устаревшие снимки территории становятся бесполезны. Не говоря уже о том, что множество важных деталей, будь то брод на реке или тропа в лесу, не видны на снимках из космоса. Поэтому работа над картами — это процесс, в котором невозможно поставить финальную точку.

Как делают карты OpenStreetMap

Изображение

OpenStreetMap — некоммерческий картографический проект, в котором сообщество пользователей со всего мира создает открытую, бесплатную географическую карту. Для создания карт применяют данные с персональных GPS-трекеров, аэрофотографии, видеозаписи, спутниковые снимки, а также знания человека. Ближайший проект, с которым можно сравнить OSM — это Википедия. Аналогичным образом в OSM любой пользователь редактирует карту, а данные проекта распространяются на условиях свободной лицензии.

В OpenStreetMap используют в качестве основы для карт GPS-треки, записанные пользователями, и спутниковые снимки от компаний Bing, Mapbox, DigitalGlobe. Карты коммерческих компаний, например Google и Яндекса, нельзя использовать из-за юридических ограничений.

Снимки привязываются к местности автоматически на этапе получения. Сканы также можно привязать с помощью опорных точек с известными координатами, полученными из треков либо ассоциированными с пунктами геодезической сети.

При редактировании карт снимки со спутников в OSM всегда сдвигаются так, как показывают записанные на земле треки, компенсируя большинство ошибок. Есть масса приложений, позволяющих записывать GPS-треки и делиться ими, например, Geo Tracker, Strava (Android) и GPX Tracker (iOS).

Создатель карты на спутниковом снимке первым делом рисует дороги, используя данные треков. Поскольку треки описывают перемещение в географических координатах, по ним легко определить, где именно проходит дорога. Затем наносятся все остальные объекты. Недостающие и площадные объекты создаются по снимкам, а подписи, указывающие на принадлежность объектов либо дополняющие их справочной информацией, берутся из наблюдений или реестров.

Чтобы создать карту, наполненную различной информацией, используют географическую информационную систему (ГИС), предназначенную для работы с геоданными — для их анализа, преобразования, аналитики и печати. С ГИС можно создать свою собственную карту с визуализацией любых данных. В ГИС для карт можно добавить данные Росстата, муниципальных образований, министерств, ведомств — все так называемые геопространственные данные.

Откуда берутся геоданные

Итак, спутниковые снимки сдвинуты относительно реальности в несколько десятков метров. Чтобы сделать действительно точную карту, нужно вооружиться навигатором (GPS приемником) или обычным телефоном. А затем с помощью приемника или приложения в телефоне записать максимальное количество точек трека. Запись осуществляется вдоль линейных объектов, расположенных на земле — подойдут реки и каналы, тропинки, мосты, ж/д и трамвайные пути и т.д.

Одного трека никогда не бывает достаточно для любого участка — сами они тоже записываются с определенным уровнем погрешности. В дальнейшем спутниковая подложка выравнивается по множественным трекам, записанным в разное время. Любая другая информация берется из открытых источников (или дарится провайдером данных).

Трудно представить карты без информации о различных компаниях. Сбор локальных данных об организациях с привязкой к GPS-позиции делают Yelp, TripAdvisor, Foursquare, 2ГИС и другие. Сообщество (включая непосредственно представителей локального бизнеса) самостоятельно вносит данные на OpenStreetMap и Google Maps. Не все большие сети хотят сами заморачиваться с добавлением информации, поэтому обращаются к компаниям (Brandify, NavAds, Mobilosoft и другие), помогающим размещать филиалы на картах и следить за актуальностью данных.

Будущее: нейросети-картографы

Сервис для обмена фотографиями с геометками Mapillary в прошлом году добавил функцию, которая обеспечивает семантическую сегментацию изображений объектов. Фактически они смогли разделить изображения на отдельные группы пикселей, соответствующие одному объекту с одновременным определением типа объекта в каждой области. Люди делают подобное очень легко — например, большинство из нас могут идентифицировать и находить автомобили, пешеходов, дома на изображениях. Однако компьютерам тяжело было ориентироваться в огромном массиве данных.

Используя глубокое обучение на свёрточной нейронной сети, в Mapillary смогли в автоматическом режиме выявить 12 категорий объектов, которые чаще всего встречаются в дорожной сцене. Их метод позволяет добиться прогресса и по другим задачам машинного зрения. Игнорируя совпадения между движущимися объектами (например, облаками и транспортными средствами) можно значительно улучшить цепочку процессов преобразования исходных данных в двухмерную или стереоскопическую картинку. Семантическая сегментация Mapillary позволяет получить приблизительную оценку плотности растительности или наличия тротуаров на некоторых территориях городов.

Юго-Запад Москвы нейросеть поделила на зоны в зависимости от типа застройки

В проекте CityClass проводится анализ типов городской застройки при помощи нейросети. Делать карту функционального зонирования города долго и однообразно, но можно обучить компьютер отличать промышленную зону от жилой, а историческую застройку от микрорайона.

Группа ученых из Стэнфорда натренировала нейросеть предсказывать уровень бедности в Африке по дневным и ночным спутниковым снимкам. Сначала сетка находит крыши домов и дороги, а потом сопоставляет с данными об освещенности территорий в ночное время.

Сообщество продолжает следить за первыми шагами в области автоматического создания карт, и уже использует машинное зрение для рисования некоторых объектов. Трудно сомневаться в том, что будущее будет принадлежать картам, создаваемым не только людьми, но и машинами.

Google Slides — отличный инструмент для создания бизнес-презентаций, но он также предлагает отличные функции для учебных слайд-шоу. Будь то студенты в классе или сотрудники, проходящие обучение, вот как сделать карточки в Google Slides.

Благодаря простоте доступа к приложению вы можете создать набор карточек в одной презентации, а затем поделиться им по ссылке. Или вы можете сделать интерактивные карточки, чтобы проверить себя или подготовиться к предстоящему экзамену. Что бы вы ни решили делать с карточками, мы покажем вам, как сделать их в Google Slides.

Настройте слайд

Для начала давайте настроим слайд как карточку. Используйте любой макет и добавляйте текст, фотографии или другие объекты. Вы также поместите ответ на карточку на слайд. в своей коробке.

Анимируйте ответ

Как только вы настроите карточку, вы анимируете ответ, чтобы он отображался только при нажатии на слайд (карточку). Это позволяет учащемуся увидеть карточку, сделать предположение, а затем щелкнуть, чтобы убедиться, что он прав.

Выполните тот же процесс для остальных слайдов. Вы можете создать все карточки заранее и добавить анимации позже или делать их по одной.

Когда вы воспроизводите презентацию, вы должны увидеть слайд с карточкой, щелкнуть, чтобы открыть ответ, а затем щелкнуть, чтобы перейти к следующей карточке. Повторите этот процесс для всего слайд-шоу. Затем поделитесь презентацией или сохраните ее, чтобы пройти тест самостоятельно.

Примечание. Если вы планируете опубликовать презентацию, избегайте использования функции автоматического воспроизведения Google Slides, иначе ответы будут отображаться автоматически.

Карточки никогда не выходят из моды. Эти помощники памяти могут быть отличными инструментами для лучшего обучения, независимо от того, являетесь ли вы учителем или студентом. Вы также можете использовать их как реквизит для викторины или в игре, поэтому нет причин не делать их.

В современном мире все становится цифровым, даже карточки. Существует множество веб-сайтов и приложений, которые вы можете использовать для создания карточек разных форм и цветов, в комплекте с вашим выбором изображений и звуков, и все.

Если вы предпочитаете иметь физические копии, большинство из этих инструментов позволяют загружать карточки и распечатывать их.

В этой статье вы найдете некоторые из самых популярных онлайн-производителей флэш-карт. Итак, будьте готовы создавать свои собственные карты.

1. Крам

впихивать Это известный веб-сайт, посвященный карточкам, где вы можете сделать свои собственные карточки или загрузить их в готовом виде. База данных сайта содержит почти 200 миллионов карточек. Они разделены на большие и меньшие категории.

Когда вы закончите делать свою колоду из карточек, вы можете выбрать разные способы ее использования. Вы можете просто читать карты и запоминать одну за другой, играть в игру или проверить свою память с помощью викторины. Существует также возможность редактировать карточки или подготовить их к печати.

Вы можете использовать Cram в своем веб-браузере, но есть также приложения для Android и iOS, которые вы можете изучать, находясь вдали от компьютера.

2. GoConqr

GoConqr на шаг впереди обычных онлайн-производителей флэш-карт из-за обилия дополнительных функций. Вам необходимо создать учетную запись, прежде чем вы сможете создавать свои карточки. Как только вы это сделаете, вам придется выбирать свои интересы и учебу. После этого веб-сайт будет иногда предлагать вам готовый контент по вашему выбору.

Помимо создания карточек, существует широкий спектр других функций. Вы можете сделать слайд-шоу в инструменте PowerPoint-esque, пройти тесты и т. Д.

3. Карточки онлайн

Это удобный веб-сайт, который идеально подходит для объединения изображений и текста. В отличие от некоторых других сайтов, Флэшкарты онлайн Карты доступны только в вертикальной конфигурации. Он имеет простой редактор, где вы можете выбрать, сколько карт вы хотите на странице, которая определяет их размер. Кроме того, вы можете выбрать, хотите ли вы текстовый редактор или изображение + текст.

Если вы решите загрузить изображение, оно займет большую часть места на карте. Это очень полезно, если вы запоминаете визуальные образы, такие как произведения искусства, анатомия, химия и т. Д. Это также удобно для изучения иностранного языка, особенно для детей.

Вы можете загрузить свои карты в формате PDF, но они пока недоступны в качестве приложения для iOS или Android.

4. Флешка

Одним из достоинств Flashcard Machine является то, что он совместим на четырех разных платформах. Он доступен для ПК, Android, iOS и Kindle Fire. Это делает его одним из самых универсальных производителей Flashcards.

Пользователи могут публиковать свои карточки на этом сайте, поэтому вы сможете проверить некоторые интересные готовые карточки. Например, если вам нужны карточки для изучения английского языка начального уровня, возможно, все уже доступно.

Прошить еще несколько сайтов

Эти четыре являются одними из самых популярных онлайн-производителей карт. Тем, кто предпочитает нестандартные стили, понравятся Flashcard Machine и GoConqr. Но те, кто предпочитает простые и эффективные производители флэш-карт, могут выбрать Cram или Flashcards Online.

Мы заранее приносим свои извинения, если ваш любимый производитель онлайн-карт не рассматривается в этой статье. Довольно пожалуйста, вы должны сообщить нам, почему мы должны были включить его в комментарии.