Как сделать из set list python

Добавил пользователь Валентин П.
Обновлено: 05.10.2024

ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ТИПОВ ДАННЫХ В PYTHON

Для преобразования в целое число служит функция int(). Получим: Можно также преобразовать строку, содержащую целочисленное значение. Получим: Для преобразования в дробное число (число с плавающей точкой) служит функция float(). Получим: Можно также преобразовать строку, содержащую дробное или целочисленное значение. Получим: Для преобразования в комплексное число служит функция complex(). Получим: С помощью функции complex() удобно формировать комплексные числа, указывая через запятую два аргумента: действительную часть и мнимую часть. Получим:

Смешанная арифметика

Python поддерживает смешанную арифметику в выражениях, состоящих из чисел разных типов. При этом целочисленный тип (int) при необходимости расширяется до дробного (float), а дробный — до комплексного (complex). То же самое происходит при сравнении чисел разного типа.

Системы счисления

Для преобразования чисел в двоичную, восьмиричную и шестнадцатиричную систему служат функции bin(), oct() и hex(). Эти функции возвращают строковые представления чисел, что необходимо учитывать при работе с ними. Получим: Преобразовать строковое представление недесятичного числа в десятичную систему можно с помощью функции int(), указав вторым аргументом основание системы счисления (от 2 до 36 включительно). Получим:

Округление

Для округления чисел с плавающей точкой используется функция round(). Функция использует банковское округление (по Гауссу) до ближайшего чётного целого, чтобы избежать серийного накопления погрешности. Например, round(1.5) + round(2.5) будет равен 4. При обычном математическом округлении сумма округленных чисел будет равна 5.

С помощью второго аргумента функции round() можно округлить число до заданного количества знаков после запятой. Если воторой аргумент не задан, то число округляется до целого. Получим:

Преобразование в строку

Для преобразования в строку используется функция str(). Аргументом функции str() может выступать число, строка, кортеж, список, множество, словарь, логическое значение, None.

Любой объект, преобразованный в строку, становится просто набором символов. Получим:

Преобразование в список

Для преобразования в список используется функция list(). Аргументом функции list() может выступать любой итерируемый тип данных (строка, кортеж, список, множество, словарь).

При преобразовании строки в список, мы получаем список, состоящий из символов строки.

Стоит обратить внимание на то, что при преобразовании словаря в список, в списке оказываются только ключи. Получим:

Преобразование в кортеж

Для преобразования в кортеж используется функция tuple(). Аргументом функции tuple() может выступать любой итерируемый тип данных (строка, кортеж, список, множество, словарь).

Преобразование в кортеж происходит по тому же принципу, по которому происходит преобразование в список.

Преобразование в множество

Для преобразования в множество используется функция set(). Аргументом функции set() может выступать любой итерируемый тип данных (строка, кортеж, список, множество, словарь).

Преобразование в множество происходит по тому же принципу, по которому происходит преобразование в список, но следует учитывать, что повторяющиеся элементы в множестве будут представлены только один раз. Получим: С помощью последовательного преобразования числа в строку, а затем в множество, можно найти набор символов, которые встречаются в числе. Получим:

Преобразование в словарь

Для преобразования в словарь используется функция dict().

Для преобразования в словарь каждый элемент преобразуемой последовательности должен быть парой. Первым элементом в паре может быть любой неизменяемый тип данных (число, строка, кортеж), а вторым — любой тип данных. Получим:

Преобразование в логический тип

Для преобразования в логический тип используется функция bool().

Функция bool() вернет False, если в качестве аргумента выступает пустая строка, нулевое число, None, пустой список, пустой кортеж или пустое множество. Непустая строка, ненулевое число, даже если оно отрицательное, вернут True. Непустое множество, непустой список или непустой кортеж, даже если они содержат один пустой элемент, вернут True. Получим:

Множество — это неупорядоченный набор элементов. Каждый элемент уникален (не имеет дубликатов) и должен быть неизменным (его нельзя изменить). Но само множество можно изменять: добавлять или удалять элементы из него.

set python 3 или как создать множество?

Множество создается размещением с помощью функции set(). При этом элементы экранируются фигурными скобками и разделяются запятыми.

Множество может содержать любое количество элементов. Они могут быть различных типов. Но множество не может содержать изменяемый элемент, такой как список или словарь.

Создать пустое множество сложнее. Пустые фигурные скобки <> создадут пустой словарь Python. Чтобы создать множество без элементов, нужно вызвать функцию set() без аргументов.

Как изменять множества в Python

Множества могут быть изменены. Но элементы в них неупорядоченные, поэтому индексирование не имеет смысла.

Нельзя получить доступ или изменить элемент множества, используя для этого индексацию или срез. Множество их не поддерживает.

Можно добавить один элемент, используя метод add(), несколько — используя метод update(). Он может принимать в качестве аргумента кортежи, списки, строки или другие множества. Во всех случаях дубликаты невозможны.

Результат работы программы:

Как удалить элементы из множества?

Это можно сделать с помощью методов discard() и remove(). Различие между ними состоит в том, что при использовании discard(), если элемент не существует во множестве, оно остается неизменным. А метод remove() выдаст ошибку.

Следующий пример иллюстрирует это.

Точно так же можно удалить и вернуть элемент, используя метод pop(). Но нет способа определить, какой элемент будет извлечен.

Мы также можем удалить все элементы из множества, используя метод clear().

Операции с множествами Python

Множества могут использоваться для выполнения математических операций: объединение, пересечение и симметричная разница.

Рассмотрим следующие два множества:

Объединение множеств

Объединение A и B — это множество всех элементов из обоих множеств.

Объединение осуществляется с помощью оператора |. Эту же операцию можно осуществить с помощью метода union().

Протестируйте следующие примеры:

Пересечение множеств питон (python)

Пересечение A и B – операция получения набора элементов, которые являются общими для обоих множеств.

Пересечение осуществляется с помощью оператора &. Эту же операцию можно произвести с помощью метода intersection().

Протестируйте следующие примеры:

Определение разницы множеств

Разница A и B (A — B) – операция получения множества элементов, которые принадлежат только A, но не принадлежат B. Точно так же, B — A представляет собой множество элементов принадлежащих B , но не принадлежащих А.

Разница определяется с помощью оператора -. или метода difference().

Протестируйте следующие примеры:

Симметричная разница множеств

Симметричная разница A и B — это множество элементов в A и B, за исключением тех, которые являются общими для обоих множеств. Она определяется с помощью оператора ^ или метода symmetric_difference().

Протестируйте следующие примеры:

Методы для работы с множествами в Python

Список всех методов, которые доступны для работы с объектами множеств.

Методы множеств Python
Метод	Описание
add()	Добавляет элемент во множество.
clear()	Удаляет все элементы из множества.
copy()	Возвращает копию множества.
difference()	Возвращает разницу двух или более множеств в качестве нового множества.
difference_update()	Удаляет все элементы другого множества из заданного множества.
discard()	Удаляет элемент из множества, если он содержится в нем.
intersection()	Возвращает пересечение двух множеств в качестве нового множества.
intersection_update()	Обновляет множество пересечением с другим множеством.
isdisjoint()	Возвращает значение True, если два множества имеют нулевое пересечение.
issubset()	Возвращает значение True, если другое множество содержит это множество.
issuperset()	Возвращает значение True, если это множество содержит другое множество.
pop()	Удаляет и возвращает произвольный элемент множество. Выдает KeyError, если множество пусто.
remove()	Удаляет элемент из набора. Если элемент не является членом множества, выдает KeyError.
symmetric_difference()	Возвращает симметричную разницу двух множеств как новое множество.
symmetric_difference_update()	Обновляет множество симметричной разницей между собой и другим множеством.
union()	Возвращает объединение множеств в новом наборе.
update()	Обновляет множество объединением с другим множеством.

Другие операции над множествами

Проверка принадлежности к множеству

Мы можем проверить, существует ли элемент во множестве, используя ключевое слово in.

Итерация множества

Используя цикл for, можно выполнить переборку каждого элемента во множестве.

Встроенные функции с множествами

Встроенные функции, такие как all(), any(), enumerate(), len(), max(), min(), sorted(), sum() , используются с множеством для выполнения различных задач.

Встроенные функции для работы с множествами
Функция	Описание
all()	Возвращает значение True, если все элементы множества являются true (или если множество пусто).
any()	Возвращает значение True, если какой-либо элемент множества является true. Если множество пусто, возвращает значение False.
enumerate()	Возвращает пронумерованный объект. Содержит индекс и значение всех элементов множества в виде пары.
len()	Возвращает длину (количество элементов) множества.
max()	Возвращает наибольший элемент во множестве.
min()	Возвращает наименьший элемент во множестве.
sorted()	Возвращает новый отсортированный список, состоящий из элементов множества (не сортирует само множество).
sum()	Возвращает сумму всех элементов множества.

Python Frozenset

Frozenset — это новый класс, который имеет характеристики множества. Но его элементы не могут быть изменены после назначения. В то время как кортежи представляют собой неизменяемые списки, Frozensets являются неизменяемыми множествами.

Frozenset может быть создан с помощью функции frozenset(). Этот тип данных поддерживает такие методы, как copy(), difference(), intersection(), isdisjoint(), issubset(), issuperset(), symmetric_difference() и union(). Но он не поддерживает методы добавления или удаления элементов.

Протестируйте эти примеры.

Дайте знать, что вы думаете по этой теме материала в комментариях. За комментарии, лайки, отклики, подписки, дизлайки низкий вам поклон!

Пожалуйста, опубликуйте ваши комментарии по текущей теме материала. Мы очень благодарим вас за ваши комментарии, лайки, подписки, дизлайки, отклики!

На этом занятии поговорим о новом типе данных в Python – множестве (set). По определению:

Множество (set) – это неупорядоченная коллекция уникальных элементов.

То есть коллекция, в которой отсутствуют дублирующие значения. Для создания множества используется следующий синтаксис:

Выведем в консоль эту коллекцию и ее тип:

Это объявление очень похоже на словарь. Только в словаре мы помимо значений еще указывали ключи. Здесь же ключей нет – только значения. Причем, если мы попробуем добавить туда вот такие повторяющиеся значения:

то они будут проигнорированы:

И это ключевая особенность работы этой коллекции: она автоматически отбрасывает все дубли.

В качестве значений множества можно использовать любой неизменяемый тип: числа, строки, кортежи. Например:

Также множества можно создавать с помощью специальной функции set:

или, указать в качестве аргумента любой итерируемый объект:

или даже функцию range:

Обратите внимание, если попытаться создать пустое множество вот так:

то получим не пустое множество, а пустой словарь! Пустое множество создается именно с помощью функции set:

Как можно использовать множества в программах? Например, если нам нужно из списка удалить все дубли:

мы можем его сначала превратить в множество из уникальных значений:

а, затем, обратно в список, используя функцию list:

Видите, как эту операцию можно просто реализовать на Python. Причем, две последние операции можно объединить в одну вот так:

Элементы множества можно обходить с помощью оператора цикла for:

В результате, все значения множества будут выведены в консоль. Причем, мы можем перебирать именно значения множеств, индексов у этих элементов нет, т.к. множество – это неупорядоченная коллекция. И вот такая операция

приведет к ошибке.

Методы добавления/удаления элементов в множестве

Для добавления элемента в множество используется метод add:

И, так как множества – это изменяемый тип данных, то этот метод сразу добавит этот элемент, если такого еще нет. То есть, если мы попробуем добавить 7 еще раз:

то множество не изменится.

Если необходимо в множество добавить сразу несколько значений, то для этого можно воспользоваться методом update:

В качестве аргумента мы должны указать итерируемый объект, например, список, значения которого и будут добавлены в множество, разумеется, с проверкой их уникальности. Или, так:

Строка – это тоже итерируемый объект, и ее уникальные символы будут добавлены в множество. И так далее, в качестве аргумента метода update можно указывать любой перебираемый объект.

Для удаления элемента по значению используется метод discard:

Если еще раз попытаться удалить двойку:

то ничего не произойдет и множество не изменится.

Другой метод для удаления элемента по значению – remove:

но при повторном таком вызове:

возникнет ошибка, т.к. значение 4 в множестве уже нет. То есть, данный метод возвращает ошибку при попытке удаления несуществующего значения. Это единственное отличие в работе этих двух методов.

Также удалять элементы можно и с помощью метода pop:

При этом он возвращает удаляемое значение, а сам удаляемый элемент оказывается, в общем-то, случайным, т.к. множество – это неупорядоченный список. Если вызвать этот метод для пустого множества, то возникнет ошибка:

Наконец, если нужно просто удалить все элементы из множества, то используется метод:

На следующем занятии мы продолжим рассматривать множества и поговорим об операциях над них, а также о возможности их сравнения.

Видео по теме

© 2022 Частичное или полное копирование информации с данного сайта для распространения на других ресурсах, в том числе и бумажных, строго запрещено. Все тексты и изображения являются собственностью сайта

итерируемый_объект – объект поддерживающий итерирование (если коротко то – это такой объект из которого можно сделать итератор, а итератор это такой объект при каждом новом обращении к которому он возвращает свой следующий элемент, а когда элементы заканчиваются возбуждается исключение StopIterator ). Необязательный аргумент.

Функция list() возвращает список состоящий из элементов аргумента, в случае если аргумента нет, функция list() возвращает пустой список.

Функция tuple( )

tuple(итерируемый_объект)

Функция tuple() возвращает кортеж состоящий из элементов аргумента, в случае если аргумента нет, функция tuple() возвращает пустой кортеж.

set(итерируемый_объект)

Функция set() возвращает множество состоящее из элементов аргумента, в случае если аргумента нет, функция set() возвращает пустое множество.

Функция frozenset( )

frozenset(итерируемый_объект)

Функция frozenset() возвращает неизменяемое множество состоящее из элементов аргумента, в случае если аргумента нет, функция frozenset() возвращает пустое неизменяемое множество.

Язык программирования Python предоставляет четыре встроенных типа данных для хранения коллекций из объектов. Все они наделены различными свойствами и характеристиками: list (список), tuple (кортеж), set (множество) и dictionary (словарь).

В статье обсудим различия между списками, кортежами, множествами и словарями, а также поразмышляем, когда лучше использовать каждый из встроенных типов последовательностей Python.

Примечание: поскольку словарь связывает соответствующие значения с ключами, а это совсем другой сценарий использования по сравнению со списками, множествами и кортежами (которые просто содержат значения), словарь не участвует в обсуждении.

Встроенные типы данных Python для хранения коллекций объектов

Зачем вообще выбирать?

По большей части любая из последовательностей Python применяется на практике без особых проблем, в любом приложении. Однако представьте, что перед вами поставлена легендарная задача найти иголку в стоге сена: какой тип данных Python эффективнее всего справится с такой задачей с точки зрения скорости и памяти?

Может стог сена — это список? Как насчет кортежа? Почему бы не использовать множества всегда? На какие предостережения следует обратить внимание?

Отличия между списком, кортежем и множеством

Отличие 1: дубликаты.
Говоря проще, List и Tuple в Python как двойняшки разного пола, а тип данных Set для них как двоюродный брат. В отличие от списков или кортежей, множество не содержит дубликатов. Другими словами, элементы множества всегда уникальны. Получается, что множество удобно удаляет дубликаты, словно создано именно для этого.

Отличие 2: упорядоченность.
Наверняка вы слышали утверждение “множества и словари в Python не упорядочены”, но на сегодняшний день — это лишь половина правды в зависимости от того, какой версией Python вы пользуетесь. До Python версии 3.6 словари и множества действительно не сохраняли порядок элементов, но начиная с Python 3.7, dictionary и set официально упорядочены по времени добавления элементов. А вот list и tuple — это всегда упорядоченные последовательности объектов.

Отличие 3: индексация.
Что списки, что кортежи — оба поддерживают индексацию и срезы, а вот множества — нет.

Когда выбирать список, а когда — кортеж?

Как упоминалось в руководстве ранее, кортеж — неизменяемый тип данных, тогда как список — изменяемый. Кроме того, размер кортежа фиксированный, а вот размер списка — динамический.

Список подходит, если:

Последовательность планируется изменять.
Планируется постепенно добавлять новые элементы в последовательность или удалять старые.

Кортеж подходит, если:

Последовательность НЕ планируется изменять.
Все, что нужно от последовательности — это возможность поочередно перебирать постоянный набор элементов.
Нужна последовательность элементов для ее назначения в качестве ключа словаря. Поскольку списки — это изменяемый тип данных, их нельзя применять в качестве ключей словаря.
Важна скорость выполнения операций с последовательностью: из-за отсутствия возможности изменения, кортежи работают куда быстрее списков.

Когда выбирать множества?

Базовая структура типа данных “множество” — это хеш-таблица (Hash Table). Поэтому множества очень быстро справляются с проверкой элементов на вхождение, например содержится ли объект x в последовательности a_set .

Идея заключается в том, что поиск элемента в хэш-таблице — это операция O(1), то есть операция с постоянным временем выполнения.

Получается, всегда надо использовать множество?

По сути, если не нужно хранить дубликаты, то множество будет лучшим выбором, чем список.

Выводы

“Преждевременная оптимизация — корень всех зол”.

Итак, самое главное, что вам стоит запомнить по поводу списков, кортежей и множеств.

Если необходимо хранить дубликаты, то выбирайте список или кортеж.
Если НЕ планируется изменять последовательность после ее создания, то выбирайте кортеж, а не список.
Если НЕ нужно хранить дубликаты, то воспользуйтесь множеством, так как они значительно быстрее определяют наличие объекта в последовательности.

В конечном итоге, по большей части не стоит слишком сильно задумываться о том, какого же типа данных последовательностью воспользоваться.

Главное — помнить о похожих чертах и особенностях встроенных типов данных Python.

Читайте также: