Как сделать фейк онлайн

Обновлено: 07.07.2024

как сделать зеркало ? По твоей инструкции у меня папке cfg сервера нет слотов !

когда вы наконец поймёте что зеркало делается не на хостинге, а на своём компе где нужен статический ип , открытые порты соответственно сам сервер и DLL файлы которые ты будешь заменять чтобы показывало фейк онлайн , когда ты всё это сделаешь то нужно сделать проброс ип адреса чтобы заходили на зеркало но их при этом перебрасывало на твой сервер тут в помощь программы KomodiaRelay или NetworkActiv AUTAPF в инструкции которую я вам давал всё это подробно расписано в 3 шага

Приветствую всех тех, кто ищет способ создания фейковых чеков или скриншотов популярных платежных систем, таких как qiwi, яндекс, сбербанк и другие. Сегодня у нас на обзоре будет еще один интересный сервис, который дает нам такие возможности бесплатно. Я уже ранее писал про подделку скриншотов qiwi, яндекс и БК, но данный способ устарел, так как платежные системы уже несколько раз обновили свой дизайн, именно поэтому я расскажу вам о новом сервисе подделки скриншотов.

Статья написана в ознакомительных целях, помните, что любое мошенничество карается законом! Все данные боты созданы исключительно для розыгрыша друзей, администрация сайта отношения к ним не имеет, данные взяты из открытых источников.

Вообще, существует много сервисов, которые позволяют подделать чеки киви, яндекс денег, сбербанк онлайн и других платежных приложений. Но большинство из них платные. Я же предлагаю ознакомиться с новым телеграм ботом, который имеет довольно интересный и продвинутый функционал.

Итак, самое главное, что данный сервис совершенно бесплатен, это означает, что мы можем делать неограниченное количество поддельных чеков бесплатно.

Как делать чеки в телеграм боте feik_cheki_bot.

Fake_perevod_bot — наверное лучший инструмент по подделке чеков и скриншотов перевода Сбербанка. Качество изображений практически не отличить от настоящих. В нём вы можете настраивать время, названия оператора, уровень батареи.. Так же админ на заказ может сделать вам любой сложности чек или скрин.

В разделе Помощь вы найдете Видеоинструкции по создании чеков, после которых у вас точно не возник сложности самостоятельно сделать чек. А так же в нём вы можете найти интересные гайды, которые позволят вам узнать ФИО владельца карты сбербанка и как быстро подделывать скриншоты переводов.

Бот выделяется еще тем, что способен вам сделать скрин или чек для разных устройств — Андроида или Айфона, в каждом из которых несколько версий размеров экрана.

В общем этот бот пока полностью заточен под сбербанк и выполняет свою задачу на отлично. Админ обещает добавлять новые банки — заходите, смотрите.

Сервис FCheck (закрыт).

Какие чеки, скриншоты умеет подделывать сервис FCheck?

Qiwi — вы можете сделать фейковый платеж таких страниц как: главная и подробные детали платежа. Сможете настроить сумму на балансе, сумму перевода, время и так далее. На полученных скриншотах будет последняя версия приложения qiwi.

Яндекс Деньги — позволит вам подделать главную страницу яндекс денег и страницу вашего профиля. Так же доступна последняя версия проложения.

Сбербанк Онлайн — позволит вам подделать одно и самых популярных приложений банков. Вы сможете сделать фейковый перевод, главную страницу приложения, а так же подробности перевода.

Тинькофф — тут для редактирования вам доступны такие страницы как главная и страница перевода на карту. Перевод доступен только на карту сбербанка, так что внимательнее.

VK PAY — тут для создания фейкового скриншота нам доступна пока что только одна страница, это станица с балансом. Надеюсь, что позже появится возможность создать поддельный скриншот перевода с vk pay.

Для теста я сделал парочку поддельных скриншотов, выбрал самые популярные, это qiwi, яндекс и сбербанк онлайн. Смотрим, что получилось.
Время ставил просто 00, процент заряда указал 77, не забыл запихнуть ссылку на сайт. Получилось годно.

Основное отличие данного сайта от других, это то, что все скриншоты приложений в нем обновлены до актуальных последних версий с google play.

Скажу сразу, не советую создавать в данном сервисе фейк скриншоты сбербанк онлайн, киви и других систем с целью обмана других людей. Обман наказуем. Статья выложена в ознакомительных целях!

fscreen — снова в строю.

Совсем недавно я узнал, что популярный сайт, который позволяет подделивать скриншоты сбербанка, киви, тинькофф, яндекс денег и других платежных систем снова начал свою работу и позволяет генерировать вам различные балансы на своих картинках без особых усилий.

На сегодняшний день, fscreen это единственный сайт, который способен создавать каческвенные скриншоты обновленных платежных приложений, в отличии от dealacc в котором до сих пор загружены старые шаблоны скриншотов приложений.

Для примера сделал новый фейковый скриншот сбербанка и прикрепил его ниже, чтобы вы могли оценить качество. Скришот обрезан частично мной, чтобы не занимал много места.

Более 7 лет работы в IT-сфере. Системное администрирование, frontend разработка, написание скриптов на Python.

Хотите собственноручно сделать видеоролик DeepFake с помощью простых инструментов? Наше пошаговое практическое руководство позволит вам пошутить над друзьями или создать забавный ролик для соцсетей, не углубляясь в программирование.

DeepFakes (от английского Deep Learning + Fakes) – этот термин впервые употребил в конце 2017 года пользователь, который создал на Reddit топик для публикации порнографических видеороликов. Для смены лица в них использовались решения с открытым исходным кодом. Как и в случае с некоторыми другие инновациями в области интернет-технологий, ранний прогресс шел рука об руку с порноиндустрией. Нечто подобное происходило и с потоковой передачей видео, а также с методами сжатия медиаданных.

Сейчас термин стал общеупотребительным для обозначения алгоритмов и технологий картографирования лиц и изменения видео. Под DeepFake мы понимаем:

смену лица;
синтез лица, т.е. объединение разных образцов для создания нового композитного лица;
манипуляции с атрибутом/выражением лица, вроде имитации улыбки или подмигивания.

Хотя манипуляции с видео далеко не новое явление, за последние годы произошло два больших изменения:

методы стали более продвинутыми за счет использования алгоритмов машинного обучения, в то время как старые технологии требовали утомительного ручного редактирования видео;
стало намного проще создавать собственные поддельные видео с помощью коммерческих приложений или программ с открытым исходным кодом.

Для создания DeepFake чаще всего используется две технологии, которые стоит рассмотреть немного подробнее.

Генеративные состязательные сети, или сокращенно GAN , представляют собой подход к генеративному моделированию с использованием методов глубокого обучения.

Генеративное моделирование – это задача обучения без учителя в машинном обучении, которая включает автоматическое обнаружение и изучение закономерностей во входных данных таким образом, чтобы модель можно было использовать для создания или вывода новых примеров, взятых из исходного набора данных.

Принцип работы GAN

Автоэнкодеры

Другой популярный подход – использование автоэнкодеров.

Автоэнкодер состоит из компонента кодировщика и декодера, где роль автоэнкодера состоит в том, чтобы научиться кодировать входное изображение в представление более низкой размерности. Роль декодера – восстановить это представление обратно в исходное изображение. Закодированное представление содержит связанные с лицевыми характеристиками исходного изображения детали узора, вроде выражения лица.

Принцип работы автоэнкодера

Если не вдаваться в подробности, основная идея метода заключается в том, что если у вас есть пара обучающихся отдельно (но с общим кодировщиком) автокодировщиков, два автокодера будут изучать лица как цели, так и источника. Декодер для цели затем можно комбинировать с общим кодировщиком. Если в кодер поступает исходное видео, но он подключен к декодеру для целевого, это генерирует синтетический выходной сигнал с подобием источников и характеристиками цели.

Мобильные приложения

Теперь мы последовательно разберем создание DeepFake на примере трех коммерческих мобильных приложений и сравним результаты.

Reface

Reface , ранее известный как Doublicat – одно из многих коммерческих мобильных приложений, позволяющих создавать собственные видео/изображения для обмена лиц без программирования.

Приложение позволяет подставлять лица в одно из множества видео или выбрать собственное видео из интернета. Можно также обрабатывать и сохранять несколько лиц – это дает возможность повторно использовать их без импорта. Поскольку Reface распознает все лица в видео, можно установить отдельное лицо для каждого персонажа.

Большинство функций приложения доступно бесплатно, но чтобы избавиться от водяных знаков, придется оплатить подписку Pro.

Impressions

Приложение накладывает лица известных людей на записанные пользователем видео. Выбрав знаменитость, загрузите ролик, а программа создаст дипфейк-версию.

Impressions также включает каталог аудиозаписей из популярных фильмов и телесериалов, которые можно синхронизировать по губам. Приложение загружает и обрабатывает видео на своих серверах, поэтому для работы требуется подключение к Интернету.

Пока Impressions доступен только на iPhone или iPad, но компания-разработчик утверждает, что скоро появится версия и для Android. Приложение бесплатно при условии, что на клипах остается водяной знак.

Jiggy

Jiggy позволяет воспользоваться технологией создания дипфейков для развлечения. Приложение предлагает десятки танцевальных видео, в которые можно втиснуть свое или чужое лицо, загрузив фотографию. Jiggy также сканирует верхнюю часть тела, чтобы наложить ее на танцующего персонажа.

Как и Reface, Jiggy оживляет выражение и движения лица.

Приложения вроде Reface, Impressions и Jiggy позволяют легко попробовать модную технологию, не прибегая к программированию и вообще не вникая в технологические нюансы. Мы на этом не остановимся и далее рассмотрим более полное руководство по созданию DeepFake на коленке.

Делаем DeepFake при помощи модели движения первого порядка за 5 минут

Методология и подход

Новый способ анимации исходного изображения на основе видеоролика не требует дополнительной информации или аннотаций к объекту. Модель использует обученную для восстановления видео из неподвижного изображения нейронную сеть, а также движения на видео, которое изучается во время обучения. По исходному изображению и движущемуся видео можно предсказать, как изображенный объект перемещается в соответствии с движением на этих кадрах.

Модель отслеживает движения головы, разговоры, слежение за глазами и даже движения тела.

Исходный код модели находится на GitHub . Там же можно найти все необходимые пояснения, чтобы установить ее на свою машину, при необходимости переучить и протестировать, но мы пойдем еще более простым путем, который вообще не потребует разбираться с кодом.

Пошаговое руководство

Чтобы сделать собственный DeepFake, мы используем бесплатный облачный сервис Google Colab . Он основан на Jupyter Notebook и предоставляет всё необходимое для машинного обучения прямо в браузере. Вам понадобится только аккаунт Google.

Шаг 1. Откройте в браузере файл ipynb и скопируйте его на свой Google Диск. Это заранее подготовленный алгоритм машинного обучения.

Шаг 2. Запустите первый процесс, чтобы скачать ресурсы и настроить параметры модели.

Шаг 3. Дождитесь вывода надписи CONFIGURE DONE . Чтобы проверить, промотайте страницу вниз.

Шаг 4. При помощи второго скрипта можно протестировать алгоритм, используя заранее заготовленную коллекцию видео и фото. Выберите исходное изображение, запустите run и дождитесь результатов.

Шаг 5. Чтобы сделать собственное видео, вам потребуется перетащить в папку проекта изображение и исходное видео для анимации.

Шаг 6. После этого скопируйте путь к ним, пропишите его в соответствующих полях третьего сценария и нажмите запуск.

Вуаля, Сталлоне уже требует от вас одежду, ботинки и мотоцикл:

Подводные камни

Представленный способ не универсален и может иногда выдавать неожиданные результаты. Учитывая личный опыт, приведем несколько рекомендаций:

чтобы сократить время обработки, стоит использовать небольшие видеоролики (до 30 секунда и до 5 МБ) – это ускорит обработку и предотвратит зависание процесса;
для достижения наилучшего результата используйте изображение и видео с одинаковым соотношением сторон и обрезанным лицом – на видео не должно быть других предметов кроме лица, иначе результат может оказаться неожиданным;

Постарайтесь обеспечить одинаковую пропорцию головы и фона на целевом изображении и во всем видео

DeepFaceLab

Говоря о дипфейках, нельзя забывать про DeepFaceLab. Подробный пошаговый туториал по этой нейросетевой библиотеке уже публиковался на нашем сайте. Этот инструмент требует мощного железа и/или больших затрат времени и не входит в категорию создания DeepFake на коленке, но если вы хотите глубже погрузиться в тему, начать стоит с него.

Для ознакомления с технологией создания DeepFakes или для развлечения вполне можно попробовать Reface или Impressions. Этих мобильных приложений хватит, чтобы подшутить над друзьями или сделать забавное видео. Если вы хотите чуть глубже разобраться в технологии, но без дорогого железа и многих часов рендера, стоит попробовать модель движения первого порядка для анимации изображений в Google Colab: алгоритм позволит поэкспериментировать с разными исходниками и параметрами, но также не требователен к ресурсам вашего компьютера. Для более серьезных манипуляций присмотритесь к возможностям DeepFaceLab. Удачи!

TabFakePlayers - плагин, который добавляет в табе на вашем сервере фейковых игроков, если Вы задаётесь вопросом, как на сервере набрать онлайн, то обязательно качайте этот плагин. Плагин очень поможет начинающему проекту набрать онлайн. Обычный игрок, когда зайдет на сервер, даже не сможет понять, что это всего лишь боты, а не настоящие игроки, и, возможно захочет купить админку за 150р.

Настройка конфига плагина TabFakePlayers:

Скриншоты:

Как установить плагин?

1. Скачайте плагин.
2. Возьмите скачанный файл и перенесите в папку plugins вашего сервера.
3. Перезапустите сервер.
4. Готово.

Читайте также: