Сжатие lzw tiff как сделать

Добавил пользователь Евгений Кузнецов
Обновлено: 19.09.2024

Сжимайте файлы TIFF онлайн бесплатно. Уменьшайте размер изображений TIFF, просто выберите файл изображения TIFF и нажмите на кнопку "Загрузить".

Нравится этот сайт? Поделитесь ссылкой на него!

Зашифрованное соединение
Сжимайте неограниченное количество файлов

Сжимайте столько файлов, сколько вам нужно. Нет никаких ограничений по количеству сжимаемых файлов.

Работает через браузер

Работает на любой платформе, имеющей браузер, в том числе на Windows, Mac, Linux, iOS, Android.

Не требует установки ПО

Вам не нужно устанавливать на компьютер дополнительное программное обеспечение, наш сервис на 100% основан на облачной технологии.

Загруженные файлы удаляются

Все загруженные и сжатые файлы автоматически удаляются с наших серверов через несколько часов.

Качество сохраняется

Мы делаем всё возможное, чтобы уменьшать размер файла без потери качества и ухудшения внешнего вида.

Без добавления водяного знака

Мы гарантируем вам, что не добавляем никакие водяные знаки на файлы, сжимаемые с помощью нашего сервиса.

100% бесплатно для всех

Вы можете использовать наш онлайн-инструмент для сжатия файлов бесплатно. Пожалуйста, расскажите о нашем сайте друзьям.

email

Статистика | Сегодня: 5,765 Файлы, 193.59GB | Всего: 9,034,682 Файлы, 377.06TB | С июля 2018 года

Непосредственным предшественником LZW является алгоритм LZ78, опубликованный Абрахамом Лемпелем (Abraham Lempel) и Якобом Зивом (Jacob Ziv) в 1978 г. Этот алгоритм воспринимался как математическая абстракция до 1984 г., когда Терри Уэлч (Terry A. Welch) опубликовал свою работу с модифицированным алгоритмом, получившим в дальнейшем название LZW (Lempel—Ziv—Welch).

Содержание

Опубликование алгоритма LZW произвело большое впечатление на всех специалистов по сжатию информации. За этим последовало большое количество программ и приложений с различными вариантами этого метода.

Этот метод позволяет достичь одну из наилучших степеней сжатия среди других существующих методов сжатия графических данных, при полном отсутствии потерь или искажений в исходных файлах. В настоящее время используется в файлах формата TIFF, PDF, GIF, PostScript и других, а также отчасти во многих популярных программах сжатия данных (ZIP, ARJ, LHA).

Процесс сжатия выглядит следующим образом: последовательно считываются символы входного потока и происходит проверка, существует ли в созданной таблице строк такая строка. Если такая строка существует, считывается следующий символ, а если строка не существует, в поток заносится код для предыдущей найденной строки, строка заносится в таблицу, а поиск начинается снова.

Например, если сжимают байтовые данные (текст), то строк в таблице окажется [math]256[/math] (от [math]"0"[/math] до [math]"255"[/math] ). Если используется [math]10[/math] -битный код, то под коды для строк остаются значения в диапазоне от [math]256[/math] до [math]1023[/math] . Новые строки формируют таблицу последовательно, т. е. можно считать индекс строки ее кодом.

Для декодирования на вход подается только закодированный текст, поскольку алгоритм LZW может воссоздать соответствующую таблицу преобразования непосредственно по закодированному тексту. Алгоритм генерирует однозначно декодируемый код за счет того, что каждый раз, когда генерируется новый код, новая строка добавляется в таблицу строк. LZW постоянно проверяет, является ли строка уже известной, и, если так, выводит существующий код без генерации нового. Таким образом, каждая строка будет храниться в единственном экземпляре и иметь свой уникальный номер. Следовательно, при декодировании во время получения нового кода генерируется новая строка, а при получении уже известного, строка извлекается из словаря.

Больше в таблице не будет других кодов, обладающих этим свойством.
По мере роста словаря, размер групп должен расти, с тем чтобы учесть новые элементы. [math]8[/math] -битные группы дают [math]256[/math] возможных комбинации бит, поэтому, когда в словаре появится [math]256[/math] -е слово, алгоритм должен перейти к [math]9[/math] -битным группам. При появлении [math]512[/math] -ого слова произойдет переход к [math]10[/math] -битным группам, что дает возможность запоминать уже [math]1024[/math] слова и т.д.

В нашем примере алгоритму заранее известно о том, что будет использоваться всего [math]5[/math] различных символов, следовательно, для их хранения будет использоваться минимальное количество бит, позволяющее нам их запомнить, то есть [math]3[/math] ( [math]8[/math] различных комбинаций).

Пусть мы сжимаем последовательность [math]abacabadabacabae[/math] .

  • Шаг 1: Тогда, согласно изложенному выше алгоритму, мы добавим к изначально пустой строке [math]a[/math] и проверим, есть ли строка [math]a[/math] в таблице. Поскольку мы при инициализации занесли в таблицу все строки из одного символа, то строка [math]a[/math] есть в таблице.
  • Шаг 2: Далее мы читаем следующий символ [math]b[/math] из входного потока и проверяем, есть ли строка [math]ab[/math] в таблице. Такой строки в таблице пока нет.

Добавляем в таблицу [math]\langle5\rangle[/math] [math]ab[/math] . В поток: [math]\langle0\rangle[/math] ;

Особенность LZW заключается в том, что для декомпрессии нам не надо сохранять таблицу строк в файл для распаковки. Алгоритм построен таким образом, что мы в состоянии восстановить таблицу строк, пользуясь только потоком кодов.

Для повышения степени сжатия изображений данным методом часто используется одна “хитрость” реализации этого алгоритма. Некоторые файлы, подвергаемые сжатию с помощью LZW, имеют часто встречающиеся цепочки одинаковых символов, например [math]aaaaaaaaaaaaa. [/math] или [math]303030[/math] … и т. п. Их непосредственное сжатие будет генерировать выходной код [math]005000600007. [/math] . Спрашивается, можно ли в этом частном случае повысить степень сжатия?

Оказывается, это возможно, если оговорить некоторые действия:

Мы знаем, что для каждого кода надо добавлять в таблицу строку, состоящую из уже присутствующей там строки и символа, с которого начинается следующая строка в потоке.

  • Пусть словарь состоит из слов : [math]a, b, c, d, e[/math] . Будем кодировать строку [math] aaaaaaaaaa [/math]
  • Итак, кодировщик заносит первую [math]a[/math] в строку, ищет и находит [math]a[/math] в словаре под номером [math]\langle0\rangle[/math] . Добавляет в строку следующую [math]a[/math] , находит, что [math]aa[/math] нет в словаре. Тогда он добавляет запись [math]\langle5\rangle[/math] : [math]aa[/math] в словарь и выводит метку [math]\langle0\rangle[/math] ( [math]a[/math] ) в выходной поток.
  • Далее строка инициализируется второй [math]a[/math] , то есть принимает вид [math]a?[/math] вводится третья [math]a[/math] , строка вновь равна [math]aa[/math] , которая теперь имеется в словаре.
  • Если появляется четвертая [math]a[/math] , то строка [math]aa?[/math] равна [math]aaa[/math] , которой нет в словаре. Словарь пополняется этой строкой, а на выход идет метка [math]\langle5\rangle[/math] ( [math]aa[/math] ).
  • После этого строка инициализируется третьей [math]a[/math] , и т.д. и т.п. Дальнейший процесс вполне ясен.

Работа алгоритма LZW

Мало того, описанное выше правило кодирования мы можем применять в общем случае не только к подряд идущим одинаковым символам, но и к последовательностям, у которых очередной добавляемый символ равен первому символу цепочки.

Сжимайте файлы TIFF онлайн бесплатно. Уменьшайте размер изображений TIFF, просто выберите файл изображения TIFF и нажмите на кнопку "Загрузить".

Нравится этот сайт? Поделитесь ссылкой на него!

Зашифрованное соединение
Сжимайте неограниченное количество файлов

Сжимайте столько файлов, сколько вам нужно. Нет никаких ограничений по количеству сжимаемых файлов.

Работает через браузер

Работает на любой платформе, имеющей браузер, в том числе на Windows, Mac, Linux, iOS, Android.

Не требует установки ПО

Вам не нужно устанавливать на компьютер дополнительное программное обеспечение, наш сервис на 100% основан на облачной технологии.

Загруженные файлы удаляются

Все загруженные и сжатые файлы автоматически удаляются с наших серверов через несколько часов.

Качество сохраняется

Мы делаем всё возможное, чтобы уменьшать размер файла без потери качества и ухудшения внешнего вида.

Без добавления водяного знака

Мы гарантируем вам, что не добавляем никакие водяные знаки на файлы, сжимаемые с помощью нашего сервиса.

100% бесплатно для всех

Вы можете использовать наш онлайн-инструмент для сжатия файлов бесплатно. Пожалуйста, расскажите о нашем сайте друзьям.

email

Статистика | Сегодня: 5,765 Файлы, 193.59GB | Всего: 9,034,682 Файлы, 377.06TB | С июля 2018 года

Рисунок сжатие tif

В процессе сдачи налоговой отчётности нам может понадобиться уменьшить размер графического файла tiff, используемого для хранения растровой графики. Довольно часто это связано с требованиями ФНС, который требует передавать ей tiff-файлы в нужном разрешении и чёрно-белом формате. Для компрессии tiff-файлов мы рекомендуем задействовать специальные сетевые сервисы, доступные онлайн. Ниже разберём, как сократить размер файла формата TIFF в режиме онлайн, и какие сетевые инструменты нам в этом помогут.

Топ-сервисы для сжатия tiff файлов онлайн

В сети существует несколько сервисов, позволяющих снизить размер tiff онлайн. Многие из них работают не качественно, а количественно, получая снижение размера tiff-файла лишь за счёт механического урезания его размера. Качественные же алгоритмы компрессии имеют лишь несколько таких сайтов.

Работа с такими сервисами строится по стандартному алгоритму. Вы переходите на такой ресурс, загружаете на него ваш tiff-файл. Далее выбираете настройки компрессии, и запускаете процедуру компрессии нажатием на соответствующую клавишу. Затем сохраняете полученный результат на ваш ПК.

Давайте рассмотрим сервисы, позволяющие сжать размер tiff онлайн.

Работать с сервисом крайне просто:

Заключение

В нашей статье мы разобрали способы уменьшить размер TIFF, перечислили онлайн-сервисы, способные оказать нам в этом необходимую помощь. Все перечисленные сервисы демонстрируют неплохие результаты конвертации, и могут быть использованы для качественного снижения объёма имеющихся у вас tiff-файлов.

Читайте также: