Как склеить две строки в питоне

Добавил пользователь Евгений Кузнецов
Обновлено: 19.09.2024

Я хочу вернуть новый string , который объединяет 1.3.45.3.6 из request с 2 из reply , чтобы вернуть list , который содержит < < Х6 >> .

Вывод должен быть list :

4 ответа

Не используйте понимание списка, поскольку вы не перебираете запрос и ответ

Итак, ваша concatentatestring функция будет выглядеть

Добавление двух строк может быть сделано с помощью оператора + или с использованием f-строки (я не верю, что есть много различий в производительности)

Вы можете разделить строку с помощью метода split , как вы использовали, и тогда, если формат запроса и ответа всегда будет одинаковым, вы знаете, чтобы получить 2 элемента запроса разделения и 1 элемент разделения ответ

Ваш код делал это не совсем так, как вам нужно для правильной итерации строк. Вы также должны разделить их до понимания списка. Чтобы использовать как индекс, так и значение этого индекса, вы можете использовать enumerate и, наконец, вам следует убедиться, что вы не достигли конца строк, иначе это может привести к ошибкам.

Это то, что вы ищете:

Ваш ожидаемый результат также неверен, учитывая, что вы вводите, и ваши критерии для присоединения строк. Этот код приводит к:

Итак, о работе со строками мы немного поговорили, теперь поговорим о функциях и методах строк.

Я постарался собрать здесь все строковые методы и функции, но если я что-то забыл - поправляйте.

Базовые операции

Длина строки (функция len)

Доступ по индексу

Как видно из примера, в Python возможен и доступ по отрицательному индексу, при этом отсчет идет от конца строки.

Оператор извлечения среза: [X:Y]. X – начало среза, а Y – окончание;

символ с номером Y в срез не входит. По умолчанию первый индекс равен 0, а второй - длине строки.

Кроме того, можно задать шаг, с которым нужно извлекать срез.

Другие функции и методы строк

При вызове методов необходимо помнить, что строки в Python относятся к категории неизменяемых последовательностей, то есть все функции и методы могут лишь создавать новую строку.

Поэтому все строковые методы возвращают новую строку, которую потом следует присвоить переменной.

Учимся выполнять основные действия над строковым типом данных в Python: создание, экранирование, конкатенация и умножение, срезы, форматирование, строковые методы.

Строки в Python - упорядоченные неизменяемые последовательности символов, используемые для хранения и представления текстовой информации, поэтому с помощью строк можно работать со всем, что может быть представлено в текстовой форме.

Последовательности в Python
Последовательность(Sequence Type) — итерируемый контейнер, к элементам которого есть эффективный доступ с использованием целочисленных индексов.

Последовательности могут быть как изменяемыми, так и неизменяемыми. Размерность и состав созданной однажды неизменяемой последовательности не может меняться, вместо этого обычно создаётся новая последовательность.

Строка (str, unicode) - неизменяемая

Строки в одинарных и двойных кавычках - одно и то же. Причина наличия двух вариантов в том, чтобы позволить вставлять в строки символы кавычек, не используя экранирование. Например вот так(обратите внимание на кавычки внутри строки):

2. С помощью тройных кавычек.
Главное достоинство строк в тройных кавычках в том, что их можно использовать для записи многострочных блоков текста. Внутри такой строки возможно присутствие кавычек и апострофов, главное, чтобы не было трех кавычек подряд. Пример:

Экранированные последовательности - это служебные наборы символов, которые позволяют вставить нестандартные символы, которые сложно ввести с клавиатуры.

В таблице перечислены самые часто используемые экранированные последовательности:

"Сырые строки"
Если перед открывающей кавычкой стоит символ 'r' (в любом регистре), то механизм экранирования отключается.
Это может быть нужно, например, в такой ситуации:
str = r'C:\new_file.txt'

Методов для работы со строками довольно много. Может возникнуть вопрос - а как же не запутаться в их многообразии? Ответ на него такой - необходимо структурировать и разбить методы по группам.

Итак, строки в Python поддерживают две группы методов:

( list ) ( tuple ) ( range ).

Обработки двоичных данных( binary data ) и
Текстовых строк( str ).

x in s; Если элемент присутствует в последовательности, то возвращает True, иначе - False x not in s; Возвращает True, если элемент отсутствует в последовательности. s + t; Конкатенация(сложение) двух последовательностей s * n; Эквивалентно сложению последовательности s с собой n раз s[i]; Возвращает i-й элемент последовательности s[i, j]; Возвращает набор элементов последовательности с индексами из диапазона i

Подытожим
Строки в Python - представители Sequence Type данных. Это значит, что они(наряду со списками, кортежами и диапазонами) поддерживают все операции, приведенные в таблице выше.

Группа 2. Дополнительные методы, которые работают только со строками
Помимо общих операций, которые мы рассмотрели в таблице выше, существуют методы, которые могут быть использованы только для работы с типом str . В ходе урока рассмотрим самые важные и часто используемые из них.

Далее будем рассматривать базовые операции, которые можно выполнять со строками. Начнем со сложения и умножения строк. Они, как мы уже выяснили выше, относятся к группе общих операций над последовательностями. Итак:

1. Оператор сложения строк +
+ — оператор конкатенации строк. Он возвращает строку, состоящую из совокупности других строк.
Например:

2. Оператор умножения строк *
* — оператор создает несколько копий строки. Если str это строка, а n целое число, то будет создано n копий строки str .

Срезы так же относятся к группе общих операций - они используются для всех последовательностей, а значит и для строковых переменных. Рассмотрим подробнее, что это такое и с чем его едят.

Срез (slice) — извлечение из данной строки одного символа или некоторого фрагмента подстроки или подпоследовательности.

Индекс - номер символа в строке (а также в других структурах данных: списках, кортежах). Обратите внимание, что нумерация начинается с 0 . Если указать отрицательное значение индекса, то номер будет отсчитываться с конца, начиная с номера -1 .

Есть три формы срезов:
1. Самая простая форма среза - взятие одного символа строки - S[i] , где S - строка, i - индекс. Пример:

2. Второй тип - срез с двумя параметрами. Т. е. S[a:b] возвращает подстроку, начиная с символа c индексом a до символа с индексом b , не включая его. Если опустить второй параметр (но поставить двоеточие), то срез берется до конца строки. Пример:

3. Срез с тремя параметрами - S[a:b:d] . Третий параметр задает шаг(как в случае с функцией range ), то есть будут взяты символы с индексами a, a + d, a + 2 * d и т. д. Например, при задании значения третьего параметра, равному 2 , в срез попадет каждый второй символ:

И еще разок: строки в Python - это неизменяемый тип данных!
Любые операции среза со строкой создают новые строки и никогда не меняют исходную строку. В Питоне строки вообще являются неизменяемыми, их невозможно изменить. Можно лишь в старую переменную присвоить новую строку.

Задачи по темам

Специфика типа данных словарь (dict) в Python, характеристики. Примеры использования словарей, задачи с решениями.

Строки как тип данных в Python. Основные методы и свойства строк. Примеры работы со строками, задачи с решениями.

Далее давайте рассмотрим методы второй группы, которые были созданы специально для работы с данными типа str . Полный и актуальный список методов можно посмотреть на странице официальной документации. И как вы сможете заметить, их там немало. Мы же с вами перечислим самые полезные из них и популярные, а так же рассмотрим несколько примеров их использования. Итак, список:

Строки — это последовательности, а значит любые операции над последовательностями для них работают тоже:

Все методы строк перечислены на специальной странице в документации. Здесь мы продемонстрирует работу некоторых из них.

Примеры методов строк

str.split

Возьмём строку, содержащую пробелы, перенос строки и табы:

Метод str.split позволяет разбить строку на список из нескольких строк по “пробельным” символам:

Строку можно разбить и по конкретному символу. Вот так можно разбить строку на слова исключительно по пробелам:

str.join

join — антоним split , и может соединить строку, например, обратно по пробелам:

Обратите внимание на синтаксис: сначала идёт строка, по которой нужно склеить список строк, а уже в скобочках идёт список строк.

str.isdigit и str.isalpha

Среди методов строк реализовано много рутиных операций. Например, можно проверить, состоит ли строка только из цифр или только из букв:

str.rjust, str.ljust и str.center

В другой статье мы описали, как с помощью этих методов выравнивать строки по ширине.

Попробуйте бесплатные уроки по Python

Получите крутое код-ревью от практикующих программистов с разбором ошибок и рекомендациями, на что обратить внимание — бесплатно.

Читайте также: