Как сделать яндекс клавиатуру черной
Добавил пользователь Дмитрий К. Обновлено: 18.09.2024
загрузить и установить Яндекс.Клавиатура на вашем персональном компьютере и Mac
Некоторые приложения, например, те, которые вы ищете, доступны для Windows! Получите это ниже:
Или следуйте инструкциям ниже для использования на ПК :
Если вы хотите установить и использовать Яндекс.Клавиатура на вашем ПК или Mac, вам нужно будет загрузить и установить эмулятор Desktop App для своего компьютера. Мы усердно работали, чтобы помочь вам понять, как использовать app для вашего компьютера в 4 простых шагах ниже:
Шаг 1: Загрузите эмулятор Android для ПК и Mac
Хорошо. Прежде всего. Если вы хотите использовать приложение на своем компьютере, сначала посетите магазин Mac или Windows AppStore и найдите либо приложение Bluestacks, либо Приложение Nox . Большинство учебных пособий в Интернете рекомендуют приложение Bluestacks, и у меня может возникнуть соблазн рекомендовать его, потому что вы с большей вероятностью сможете легко найти решения в Интернете, если у вас возникнут проблемы с использованием приложения Bluestacks на вашем компьютере. Вы можете загрузить программное обеспечение Bluestacks Pc или Mac here .
Шаг 2: установите эмулятор на ПК или Mac
Шаг 3: Яндекс.Клавиатура для ПК - Windows 7/8 / 8.1 / 10/ 11
Шаг 4: Яндекс.Клавиатура для Mac OS
Привет. Пользователь Mac!
Шаги по использованию Яндекс.Клавиатура для Mac точно такие же, как для ОС Windows выше. Все, что вам нужно сделать, это установить Nox Application Emulator или Bluestack на вашем Macintosh. Вы можете получить Это здесь .
В приложении Яндекс для Android теперь есть встроенная клавиатура — рассказываем, что она умеет и как помогает справляться с повседневными задачами.
Что не так с обычной клавиатурой
Люди много общаются и переписываются с мобильных устройств — даже рабочие дискуссии постепенно перешли в чаты мессенджеров.
При этом обычной клавиатурой не всегда удобно пользоваться. Клавиши небольшие, в них сложно попасть. А если вы торопитесь — можно наделать много ошибок. Согласно данным Яндекса, люди совершают в 2-3 раза больше опечаток, когда пишут с мобильных телефонов.
Получается, что потребности людей изменились, а функциональность клавиатуры осталась почти на прежнем уровне.
Что умеет Яндекс.Клавиатура
1. Запоминать стиль общения и персонализировать подсказки . Клавиатура постоянно учится и подстраивается под человека. Если вы привыкли использовать определённые сокращения в переписке, клавиатура запомнит их и будет использовать в подсказках.
4. Переводить. Больше не нужно копировать текст и вставлять его в переводчик. Теперь достаточно написать слово или фразу, выбрать язык — и клавиатура сама переведет его, тут же, в поле для ввода текста.
Обзор свежего приложения Яндекс.Клавиатура для Android, который, надеемся, поможет понять, стоит или нет использовать стороннюю клавиатуру на своем смартфоне.
Яндекс.Клавиатура — в попытках догнать время!
В настройках клавиатуры можно выбрать 4 различных дизайна: Light (по умолчанию), Dark, Pink и Dark-Light. Также есть возможность прямо в чате отправлять анимированные картинки на разную тематику, показывать собеседнику своё местоположение и переводить текст на нужный язык непосредственно во время беседы.
Яндекс, добавь!
Функционал хоть и уникальный, но не исчерпывающий. Например, хотелось бы увидеть в новых обновлениях следующее:
Комментарии, оставленные пользователями в Play Google и на других ресурсах, в среднем отражают, на сколько продукт сырой, но, тем не менее, с отличными задатками. Надеемся, что разработчики внедрят новые возможности и исправят незначительные ошибки.
Нельзя быть полностью довольным своей клавиатурой. Кажется, абсолютное большинство людей недолюбливает этот инструмент и мечтает печатать быстрее. Особенно достаётся клавиатурам мобильных устройств: в набранных с их помощью текстах в два-три раза больше ошибок, чем при десктопном вводе. Неудивительно: попробуй попади с первого раза по всем нужным кнопкам, когда они такие маленькие и никак не отделены друг от друга тактильно. А если ещё и печатать на ходу?
На связи Антон Дворкович. Вы можете помнить меня по постам о тонкостях чувашского языка и технологиях машинного перевода. Почему сегодня я рассказываю о Клавиатуре? Потому что в её основе — технологии и опыт Яндекс.Переводчика. Именно они помогают пользователям меньше ошибаться и печатать быстрее.
Чуть-чуть предыстории
Сейчас довольно сложно восстановить точную хронологию превращения Яндекс.Клавиатуры из экспериментального проекта в одно из самых быстрорастущих приложений компании. Особенно если задаться целью упомянуть всех, кто приложил к ней руку, и никого не забыть. Поэтому не стану и пытаться. Скажу лишь, что в какой-то момент мы пришли к неожиданной мысли: основная функция любой клавиатуры — это набор текста. И хорошая клавиатура должна помогать пользователям печатать быстро и без ошибок. Это главное предназначение клавиатуры — на нём и нужно сфокусироваться.
Идея-то простая, но вот задачка сложная. Повлиять на размер клавиатуры мы не в силах, он ограничен габаритами мобильных устройств. А вот уменьшить количество ошибок, чтобы пользователям не приходилось тратить время на исправления, — вполне. И вот тут-то и начинается самое интересное, потому что способов их уменьшить — вагон и маленькая тележка. Кажется, мы попробовали всё и даже кое-что новое.
Подсказки и автокорректор
Когда-то давно подсказки Клавиатуры для исправления набранных слов базировались на опенсорсном компоненте из проекта AOSP. Работало шустро, просто, но не особо точно для русского языка. Затем с этой задачей пришли к нам — команде машинного перевода. На тот момент мы уже собрали внушительный Опечаточник для своих задач (снаружи он отчасти известен под названием Яндекс.Спеллер). Эта штука умеет предлагать вероятное продолжение слова, используя технологии машинного обучения. Звучит как готовое решение, но нет.
Мобильная версия накладывает много ограничений, в том числе на объём памяти и вычислительные мощности. Для масштаба: исходный Опечаточник — сервис на сотнях серверов, с тяжёлыми моделями и огромными базами данных. Для нас же было важно уместить всё на смартфоне, выполнять операции локально, не отправляя введённые символы на сервер. Чтобы всё это заработало, мы ужали модели до единиц мегабайт и ускорили их применение.
Свайп
Но не всё так просто. Поддержка свайпа далась нам с трудом. Первый подход и вовсе оказался неуспешным: кривые, сопоставленные словам, распределены не нормально (по Гауссу), а в общем-то очень хаотично, поэтому нужно применять хитрые модели, чтобы понимать намерения пользователей. В итоге мы добавили свайп в Яндекс.Клавиатуру, но для этого потребовалось собрать дополнительно около двух миллионов примеров с помощью Толоки. Мы даже начали экспериментировать с нейросетями, хотя в итоге победил старый добрый noisy channel.
Теперь ввод свайпом работает хорошо, хоть и не избавлен от врождённых болезней. Свайпом нельзя ввести слово, которого нет в языковой модели. Какую бы кривую вы ни нарисовали, модель подберёт слово, максимально соответствующее её рисунку из тех, что она знает. Так что для новых или придуманных слов придётся понажимать по старинке.
Подсказки и автокорректор, свайп и голосовой ввод — кажется, что это исчерпывающий список способов ускорить ввод текста на клавиатуре? Но нет, мы попробовали кое-что ещё.
Динамическая сетка
Эта идея основана на двух тезисах.
Во-первых, на смартфонах мы знаем не только какую букву выбрал пользователь Клавиатуры, но и на какую именно точку пришлось касание пальца. Если место контакта находится подозрительно близко к границе между буквами, то высока вероятность, что человек просто промахнулся.
То же самое, но в динамике:
Каждый введённый символ подаётся на вход двум моделям.
Языковой. Её задача — на основе истории нажатий предсказывать вероятность выбора следующих букв, независимо от геометрии. Именно в этой модели учитываются слова, которые не встречаются в наших библиотеках. Если вы систематически набираете что-то специфическое, модель запомнит, как это пишется, и перестанет исправлять на знакомые ей слова.
Геометрической. Будем честны, мы не первые, кто догадался до этого, но мы нашли, что улучшить: используем более умные двухмерные гауссовы распределения для координат, параметризованные предыдущими нажатиями. Качественно это работает так: чем ближе координата нажатия к геометрическому центру клавиши, тем выше вероятность, что ошибки нет. И наоборот.
Чтобы обучить языковую модель, достаточно машинного обучения без учителя. Алгоритм сам распознаёт, какие слова и какие буквы чаще следуют друг за другом. Но для обучения геометрической модели мы опять обратились за помощью к толокерам. Им предлагались задания, в которых следовало нажимать на определённые буквы, а мы отслеживали координаты точек касаний. Разумеется, задания были более завуалированы — мы предлагали набирать на клавиатурах мобильных устройств определённые предложения.
Заключение
С помощью динамической сетки удаётся исправлять около 60% промахов гладко и незаметно для пользователей. Как следствие, пользователи начинают считать, что это именно они наловчились так метко попадать в клавиши, и подвох замечают только при отключении Клавиатуры. Иногда это даже обидно :)
Кроме того, в части новых моделей телефонов есть возможность регистрировать не точки касания, а овалы, которые показывают, как палец ложится на экран. Мы собираемся с этим поэкспериментировать, и, возможно, такой подход позволит сделать Яндекс.Клавиатуру ещё полезнее.
Читайте также: