Фильтр grng как сделать

Добавил пользователь Владимир З.
Обновлено: 05.10.2024

Эффект зернистости.
Зернистость фотопленки (появляется из-за крупинок серебра в светочувствительном материале) при ближайшем рассмотрении несколько напоминает пиксели цифровых изображений. В сущности, чем больше размер крупинок серебра, тем выше чувствительность фотопленки. Другими словами, фотопленка с большей зернистостью более пригодна для съемки в условиях недостаточной освещенности, с меньшей выдержкой или меньшей диафрагмой. Поэтому, как вы понимаете, зернистость всегда была, есть и будет неотъемным элементом традиционной фотографии.

Но если с этим явлением бороться бесполезно, значит его нужно принять как должное. На самом деле, повышенную зернистость можно обратить во благо. Например, с ее помощью можно скрывать изъяны кожи на лице главного объекта съемки или же (как и с помощью высококонтрастного эффекта) обнажать невидимую на первый взгляд сущность снимка.

В программе Photoshop для создания эффекта зернистости предусмотрены следующие фильтры: Film Grain (Зернистость пленки), Grain (Зернистость), Add Noise (Добавить Шум) и Mezzotint (Меццо-тинто). В качестве примера на следующем рисунке показано диалоговое окно программного средства Filter Gallery (Галерея фильтров) с активизированным фильтром Film Grain.

Фильтр Film Grain (Зернистость пленки) программы Photoshop

Для активизации этого фильтра достаточно в главном меню программы выбрать команду Filter>Artistic>Film Grain (Фильтр>Художественный>Зернистость пленки). Однако все вышеперечисленные фильтры хорошо работают только с черно-белыми снимками. Дело в том, что после применения этих программных средств цветные снимки выглядят, мягко говоря, неестественно.

Значением параметра Grain определяется плотность небольших черных точек (зерен), которые в случайном порядке покрывают изображение. Чем больше значение этого параметра, тем менее отчетливым выглядит снимок. В результате использования фильтра Film Grain в светлых фрагментах изображения появляется большее количество зерен, чем в полутоновых и темных фрагментах. Для определения тонов изображения, которые должны относиться к его светлым участкам, предназначен ползунок Highlight Area.

Установите максимальное значение этого параметра, и зернистость появится во всех без исключения фрагментах изображения. Значением параметра Intensity определяется плотность зернистости в светлых фрагментах изображения.

Как упоминалось ранее, с помощью раскрывающегося списка Grain Type выбирают тип или форму зерен. В этом списке предусмотрены несколько типов зернистости, часто встречающихся в традиционной фотографии, а также несколько других типов, которые можно использовать для создания оригинальных спецэффектов. Данный список содержит следующие элементы: Regular (Обычная), Soft (Мягкая), Sprinkle (Обрызгивание), Clumped (Массивная), Contrasty (Контрастная), Enlarged (Увеличенная), Stippled (Фактурная), Horizontal (Горизонтальная), Vertical (Вертикальная) и Speckle (Гранулярный шум). Откровенно говоря, мне не всегда удается отличить один тип зернистости от другого. Например, если выбран элемент Stippled, то для окрашивания зерен используются текущие цвета переднего и заднего плана, которые в данный момент выбраны в программе Photoshop. Если же из вышеупомянутого раскрывающегося списка выбран элемент Sprinkle, то для окрашивания зерен используется только текущий цвет переднего плана.

Интересный факт.
Почему в арсенале программы Photoshop вместо одного предусмотрено два отдельных фильтра, предназначенных для создания эффекта зернистости? Во-первых, результаты применения этих фильтров немного отличаются друг от друга. Во-вторых, первоначально фильтр Film Grain входил в состав отдельного набора фильтров Aldus Gallery Effects, который стоил 199 долларов. Этот набор фильтров стал настолько популярен, что компания Aldus Corporation выпустила в свет очередную его версию, в состав которого вошел новый фильтр Grain. Затем, сразу после выхода третьей версии набора фильтров Gallery Effects, компания Aldus Corporation вошла в состав компании Adobe (после этой сделки приложение PageMaker и набор фильтров Gallery Effects стали выходить с торговой маркой Adobe). В течение непродолжительного периода времени набор фильтров Gallery Effects продавался как самостоятельный программный продукт, а затем стал неотъемлемой частью программы Photoshop, начиная с ее четвертой версии.

Бывает такой заходишь на почту и видишь очередную подборку статей, которые никогда не прочитаешь, но тут так сошлись звезды, что и открыл статью, и прочел, и придумал, где на практике пригодится. А теперь хочу поделиться статьей с Хабром, чтобы если кому-то нужен будет простой и понятный гайд по работе с изображениями на Python — пожалуйста.

Pillow — это свободно распространяемая библиотека для работы с изображениями (далее Imaging Library) на Python с открытым исходным кодом, которая добавляет вашему коду поддержку открытия, изменения и сохранения изображений в различных расширениях.

Давайте начнем

Самый важный класс в Imaging Library Python — это класс Image, определенный в одноименном модуле. Мы используем open(), чтобы открыть изображение в нашей локальной директории, как показано ниже:

Это просто! Теперь вы умеете считывать изображения с помощью Pillow, а значит можно приступать к обработке изображения с его помощью. Вы также можете проверить тип изображения, которое мы только что загрузили.

Вы можете посмотреть свойства изображения, например:

Кроме того, вы можете вывести на экран изображение, используя метод show


Конвертирование расширения изображения

Когда вы закончите работать с изображением при помощи библиотеки Pillow в изначальном расширении, вы можете пересохранить его в других форматах, например, их jpg сделать png или многие другие.

Для примера, давайте попробуем написать простую программу на Python для преобразования всех изображений в каталоге вашего проекта, которые находятся в формате jpg, в формат png.


После того, как вы запустите приведенный выше код, в каталоге проекта, состоящем из изображений в формате jpg, откроются все изображения и преобразуются в .jpg, как показано на скриншоте. Вы можете повторить тот же процесс для преобразования изображений в другие преобразований.

Обрезка изображения

Pillow также может использоваться для обрезки изображения, при этом вы можете получить производный прямоугольник выбранного изображения, указав координаты, по которым преобразовать изображение.


Как мы видим, изображение было успешно обрезано. Координаты обрезанной поверхности представлены диагональными координатами.

При этом первые две точки находятся (x, y) от верхней левой диагональной точки, а следующие две точки (x2, y2) также являются диагональной точкой снизу справа.

Геометрическое преобразование

С помощью Pillow мы можем выполнять некоторые геометрические преобразования над изображением, включая изменение размера и поворот изображения.

Эти знания играют большую роль при генерации данных для глубокого обучения путем преобразования одного изображения в тонны других изображений с разных ракурсов.

Изменение размера изображения

Когда вы запустите приведенный выше код, вы должны увидеть новое изображение с измененным размером в вашем каталоге с размером 320 на 320.

Поворот изображения


Используйте функцию вращения для создания 360 изображений одного из того же изображения под разными углами — это поможет сгенерировать данные, которые вы потенциально можете использовать для обучения своей модели глубокого обучения.

Генератор изображений

После запуска скрипта, вы должны увидеть 360 изображений одного и того же исходного изображения с разным поворотом, как показано ниже.


Фильтрация изображений

Фильтрация — это метод изменения или улучшения изображения. Например, вы можете отфильтровать изображение, чтобы выделить определенные особенности или удалить другие.

Фильтрация изображений используется для получения различных результатов, как, например,- сглаживание, повышение резкости, удаление шума и обнаружение краев.

В библиотеке Pillow доступно множество фильтров, включая BLUR, BoxBlur, CONTOUR, FIND_EDGES, Filter, GaussianBlur, Kernel, MaxFilter, MedianFilter, SHARPEN, SMOOTH и т.д.

Пример использования

Давайте попробуем найти края на изображении ниже, используя фильтр FIND_EDGES.


Таким же образом вы можете экспериментировать с другими фильтрами в Python библиотеке Pillow в зависимости от того, что вы пытаетесь сделать.

Чтение изображения из открытого файла

Кроме того, вы можете использовать Pillow для чтения изображения из файлового объекта Python, как показано ниже

Чтение изображения из URL

В этом случае вам придется использовать Pillow в сочетании с запросами. Запросы должны будут отправлять GET-request на сервер, чтобы получить необработанные байты изображения, а уже Pillow считает эти байты.


Создание новых изображений

С помощью Pillow вы также можете создать новое пустое изображение, которое может понадобиться для различных целей. Используйте Image.new() для создания совершенно нового изображения.

Синтаксис:

Пример использования:


Рисование прямоугольников на изображениях

Pillow также может использоваться для рисования прямоугольника на изображениях. Обычно это делают при обнаружении объекта. При этом вы можете нарисовать не просто прямоугольник, а рамку над обнаруженным объектом.

Пример исползования

Давайте попробуем нарисовать прямоугольную рамку внутри пустого изображения.


Первые две координаты представляют (x, y) левой верхней части, а следующие две (x2, y2) представляют координатную точку правой нижней части.

Рисование текста на изображениях

Мы также можем использовать библиотеку Pillow для рисования текста на изображениях.

Автор успел выпустить две версии нейросети, значительно улучшив качество обработки во второй. ArcaneGAN постепенно набирает популярность, поэтому на генерацию изображения уходит более 10 минут.

Разработчик также опубликовал несколько роликов, обработанных нейросетью. Однако пока эта опция недоступна для пользователей и, вероятно, появится в будущем.

Даже близко блять нет

Ну как даже близко нет, когда похоже очень сильно.

Найс рофл. "Очень сильно похоже" - только на опять упавшую блядь сосиску. Заебали с такими ебанутыми новостями

Так ведь глупо рассчитывать, что нейросеть нарисует изображение по качеству схожее с шестилетней работой людей. Обрабатывает в стилистике (!), а не создаёт копию.

Тут даже СТИЛИСТИКА не похожа

Ой всё, чел, завались.

не похожа (похожа)

напиши еще что-то

Обрабатывает в стилистике
Мне кажется есть такой фильтр в фотошопе, типа "Маслянная кисть" или что-то такое.
Зумеры в очередной раз что-то (пере)изобрели.

оно не обрабатывает в стилистике. обрабатывает в стилистике фильтр фотошопа. здесь искажает персонажей.

Порвался на ровном месте
Этот даже не зашивается, он перманентно порванный ходит

Его ник ему отлично подходит)

и не будет в твоей жизни больше сосисок.

Звучит как угроза. :D

Нужен подсайт "Упавшая сосиска"

Мне кажется, что за комментарии про сосиску давно уже нужно нещадно банить. Ребята, это - интернет. Здесь вы сами выбираете что вам читать, а что нет. Если вам по каким-то личным причинам не нравится пост - ставьте минус и идите мимо. Но не стоит захламлять пространство третьесортными мемами, как мне кажется.

поправка, она делает людей похожими БУКВАЛЬНО НА ПЕРСОВ ИЗ АРКЕЙНА, а не в их стилистике

Ну отдельные черты вроде усиления скул есть, но у аркейна еще есть окружение, которое влияет на цвет, плюс добавлены отдельными мазками "паразитные" оттенки, которые не делают лица, одежду и окружение слишком чистыми, что создаёт ту самую атмосферу:
первый скрин, как пример перса с не чистой кожей и на втором можно посмотреть как много цветов на простой стене: оранжевые, фиолетовые в тенях, рыжие, зеленые и синие

Кто то посмотрел видео Смирнов Скул и теперь умничает)))

Ну справедливости ради, там очень очевидные вещи, которые проходят когда рисуют в традишке маслом или акварелью. Только упростив можно это назвать просто "оттенками"

Что делают блогеры на каникулах? Конечно же, много фоткают. Новый внезапно дико популярный эффект для фото в новом году – эффект пленочной камеры.

Мы, разумеется, знаем, как его сделать. Вот три бесплатных приложения для IOS и Android, если искали:

  1. HUJI - IOS (для Android есть одноименные аналоги)
  2. Kamon - IOS
  3. Kudak Pro – IOS, Android

У всех приложений крутой дизайн, напоминающий аналоговую камеру очень узнаваемых фирм.

Самый красивый и модный эффект получается у HUJI, зато в Kamon можно делать селфи и снимать видео с такими же фильтрами. В Kudak Pro получаются фотографии наиболее близкие к настоящим пленочным. Кроме того, здесь же, в Kudak PRO ограниченное количество кадров и по окончании их, можно подкрутить новую пленку. Так забавно!

Наложения эффектов, кстати, во всех приложениях случайные, выбирать их нельзя. Есть еще общие настройки, где можно выставлять или убирать дату, настроить характеристики сохранения и др. В некоторых приложениях есть платные опции, но они в принципе не нужны: получить красивую фотографию и сохранить ее оригинал на телефон можно бесплатно.

Фотографии или видео возможно делать только с камеры, из галереи фото не подтягиваются, т.е. все как когда-то очень давно – на пленку и без повторов. Чтобы сфокусироваться на изображении - загляните в малюсенький видоискатель или нажмите на него и он откроется почти на весь экран.

Каждая ваша новая фотография станет настоящим сюрпризом, и всегда приятным! Действительно, приложения очаровательные, в них можно залипнуть надолго! Попробуйте все три 🙂

Читайте также: