Как сделать таблицу в текстовом файле python

Обновлено: 06.07.2024

некоторое время данные могут быть более линейными, но строки могут увеличиваться.

(у меня есть версия python 2.7)

я использую эту часть в своем коде python весь код работает, но я не могу печатать данные, которые я извлек в текстовый файл в табличной форме. Поскольку я не могу использовать Panda liberary, так как он не будет поддерживать python 2.7, но я могу использовать tabulate и all liberary ..может ли кто-нибудь мне помочь? Я попытался с помощью таблицы, но дает ошибку

я попробовал в конце простой метод печати, но он не работает (тот же код работает, если я ставлю в верхней части кода, но в конце кода это не будет work..anyone никакой идеи

3 ответа

Приведем следующую таблицу. Как бы я превратил его в таблицу в python, используя variable.center(), variable.rjust(), variable.ljust(), %f и любой другой дескриптор Name Age Height Pay Rate Grade ----------- ---------- ---------- ---------- ---------- John 15.00 1.20 10.00 8.00 Robert 45.00 6.70.

Я хотел бы создать таблицу SQLite в python без поля rowid по умолчанию. Например, я пытался import sqlite3 conn = sqlite3.connect(mydatabase.db) cursor = conn.cursor() sql = CREATE TABLE tblTest (myid VARCHAR(20) PRIMARY KEY, testField1 VARCHAR(14), testField2 VARCHAR(2500) ) WITHOUT ROWID .

Вот код для печати таблицы в хорошей таблице, вы переносите все свои данные в наборы, затем вы можете передавать данные или же вы можете переносить данные в строке текстового файла в один набор и печатать его

Вот автономная функция, которая создает таблицу в стиле технической бумаги с выравниванием по левому краю.

И вот пример использования этой функции.

Поскольку количество столбцов остается прежним, вы можете просто распечатать первую строку с достаточным количеством пробелов по мере необходимости. Экс-

Затем прочитайте файл csv. файл данных будет

Это не оптимизированное решение, но так как оно выглядит так, как будто вы новичок, поэтому это поможет вам лучше понять. Или же вы можете использовать параметры печати row_format в python 2.7.

Я хочу создать таблицу и хочу создать 6-7 столбцов/атрибутов с помощью Dynamodb(NodeJs). Я создал таблицу, но не могу добавить более 2 атрибутов. Я новичок в этой платформе, может ли кто-нибудь помочь мне создать несколько атрибутов в одной таблице.

Итак, у меня есть эта установка django, в которой есть куча сценариев миграции. Они выглядят так: 00001_initial.py 00002_blah_blah.py 00003_bleh_bleh.py Теперь я знаю, что это database building скриптов, которые будут брать вещи, определенные в models.py , и запускать их против БД в create таблиц.

Введение

По словам автора библиотеки он был очень вдохновлен таблицами ASCII, используемых в оболочке PostgreSQL. PrettyTable позволяет выбирать, какие столбцы должны быть напечатаны, производить независимое выравнивание столбцов, а так же печать частично таблицы путем указания диапазона строк.

Установка

Существует возможность установить стабильную версию или же экспериментальную, на ваш выбор, воспользуемся для этого пакетным менеджером

Стабильная версия

Воспользуемся пакетным менеджером pip для установки из репозитория

Эксперементальная версия

Метод установки схожий со стабильной версией, но теперь мы устанавливаем ее из репозитория автора на github.

Использование

Создадим объект prettytable или другими словами пустую таблицу.

Для того чтобы поместить в него наши данные, у нас есть несколько способов это выполнить.

Построчный ввод

Вы можете добавлять данные по одной строке за раз. Для этого можно сначала задать имена полей с помощью атрибута field_names, а затем добавить строки по одной с помощью метода add_row:

Ввод данных по одному столбцу

Вы также можете добавлять данные по одному столбцу за раз. Для этого используется метод add_column, который принимает два аргумента, название столбца и список или кортеж, содержащий значения.

Импорт данных из CSV-файла

Если вы храните данные в таблицах CSV вы можете прочитать эти данные в красивую таблицу всего парой строк кода:

Импорт из базы данных

Если вы храните информацию в реляционных базах данных, то при наличии поддержки Python DB-API в реализации ее библиотеке вы сможете импортировать их в таблицу с помощью объекта курсора

Удаление данных

Существует три способа удаления данных

Метод del_row принимает целочисленный индекс одной строки для удаления.
Метод clear_rows не принимает аргументов и удаляет все строки в таблице, но сохраняет имена полей такими, какими они были, чтобы вы могли повторно заполнить их данными.
Метод clear не принимает аргументов и удаляет все строки и все имена полей. Это не совсем то же самое, что создание нового экземпляра таблицы, хотя связанные со стилем настройки сохраняются.

Отображение вашей таблицы в ASCII

Основная цель PrettyTable — позволить вам печатать таблицы в привлекательной форме ASCII, например так:

Распечатать таблицу в формате ASCII очень просто, достаточно сделать это:

Заключение

Мы рассмотрели библиотеку PrettyTable, варианты ее установки, принципы использования, построчный ввод, импорт данных из csv таблицы и базы данных.

Это не полный функционал, более подробную информацию об использование параметров таблицы, сортировки данных, печать в другие форматы (HTML/JSON) вы можете найти на официальной странице разработчика

Узнаем, как осуществляется чтение и запись CSV-файлов в Python.

Функции модуля Python CSV

Модуль CSV используется для обработки файлов CSV для чтения / записи и получения данных из указанных столбцов. Существуют следующие типы функций CSV:

Чтение файлов CSV

Python предоставляет различные функции для чтения файла CSV. Опишем несколько методов для чтения.

В Python модуль csv.reader() используется для чтения файла csv. Он берет каждую строку файла и составляет список всех столбцов.

Мы взяли текстовый файл с именем python.txt, в котором есть разделитель по умолчанию(,) со следующими данными:

В приведенном выше коде мы открыли python.csv с помощью функции open(). Мы использовали функцию csv.reader() для чтения файла, который возвращает итеративный объект чтения. Объект чтения состоял из данных, и мы повторили цикл, используя цикл for, чтобы распечатать содержимое каждой строки.

Чтение CSV в словаре

Мы также можем использовать функцию DictReader() для чтения файла CSV непосредственно в словаре, а не для работы со списком отдельных строковых элементов.

Чтение с помощью Pandas

Pandas определяется как библиотека с открытым исходным кодом, которая построена на основе библиотеки NumPy. Он обеспечивает быстрый анализ, очистку данных и подготовку данных для пользователя.

Чтение файла csv в pandas DataFrame выполняется быстро и просто. Нам не нужно писать достаточно строк кода, чтобы открывать, анализировать и читать файл csv в pandas, и он хранит данные в DataFrame.

Здесь мы берем для чтения немного более сложный файл под названием hrdata.csv, который содержит данные сотрудников компании.

В приведенном выше коде трех строк достаточно для чтения файла, и только одна из них выполняет фактическую работу, то есть pandas.read_csv()

Запись файлов CSV

Мы также можем не только читать, но и писать любые новые и существующие файлы CSV. Запись файлов на Python осуществляется с помощью модуля csv.writer(). Он похож на модуль csv.reader() и также имеет два метода, то есть функцию записи или класс Dict Writer.

Он представляет две функции: writerow() и writerows(). Функция writerow() записывает только одну строку, а функция writerows() записывает более одной строки.

Диалекты

Они определяются как конструкция, которая позволяет создавать, хранить и повторно использовать различные параметры форматирования. Диалект поддерживает несколько атрибутов; наиболее часто используются:

Dialect.delimiter: этот атрибут используется как разделительный символ между полями. Значение по умолчанию – запятая(,).
Dialect.quotechar: этот атрибут используется для выделения полей, содержащих специальные символы, в кавычки.
Dialect.lineterminator: используется для создания новых строк, значение по умолчанию – ‘\r\n’.

Запишем следующие данные в файл CSV.

Он возвращает файл с именем Python.csv, который содержит следующие данные:

Запись CSV в словарь

Мы также можем использовать класс DictWriter для записи файла CSV непосредственно в словарь.

Довольно часто при разработке возникает необходимость программно создать какой-то документ или внести изменения в уже существующий. Работая с текстами разной направленности из кода, нужно принять во внимание, что тексты иногда хранятся в более сложных форматах, чем .txt . Они могут содержать встроенное форматирование, быть разделенными на страницы, перемежаться медиаконтентом (графиками, рисунками).

Python умеет работать со многими такими документами. Давайте посмотрим, что можно сделать, чтобы создавать документы в формате Word, Excel или PowerPoint прямо из Python.

Стоит отметить, что форматы . docx , . xlsx и . pptx открытые, что позволяет разработчикам довольно просто писать библиотеки для работы с ними. Для каждого офисного формата есть несколько библиотек с разным функционалом, и мы рассмотрим лишь некоторые из них.

2. Создание текстового документа

Давайте воспользуемся модулем python-docx для создания docx -документа. Он, как и остальные приведенные в данном уроке библиотеки, не входит в состав стандартной библиотеки и требует отдельной установки через

После установки давайте рассмотрим вот такой пример:

Ключевой элемент этой библиотеки — объект Document . Для создания нового документа формата . docx надо записать результат вызова Document в переменную. Этого достаточно для создания абсолютно пустого документа в памяти. Чтобы наполнить его содержимым, необходимо вызывать у получившегося объекта различные методы, например:

add_heading — для создания заголовков разного уровня. При этом уровень 0 — заголовок документа
add_paragraph — для создания абзацев. С помощью параметра style можно управлять стилем абзаца и превращать его элемент маркированного или нумерованного списка

Метод add_paragraph объекта-документа возвращает новый абзац, у которого есть свои методы вроде add_run , который дописывает текст с форматированием или без него в конец абзаца.

Метод add_table создает в документе таблицу размером col столбцов и row строк. Если мы присвоим результат вызова этой функции переменной, сможем заполнить такую таблицу данными.

Метод save сохраняет документ под указанным именем.

Выполните приведенный код. Затем откройте созданный файл test.docx. Вы должны увидеть что-то такое:

С помощью python-docx можно не только создавать новые документы, но и открывать уже существующие. Для этого при создании документа надо в качестве параметра передать путь к файлу или просто его имя, если он находится в каталоге с программой.

Таким образом, мы можем получить абзацы или другие элементы документа, пройтись по ним и получить либо изменить какую-то информацию:

Как мы увидим дальше, работа с подобными модулями примерно одинакова. Все элементы управления и форматирования:

есть в наличии в том или ином виде, их можно изменять и комбинировать.

3. Работа с документом как с шаблоном

Очень распространенным вариантом использования является не создание документа с нуля, а заполнение данными уже готового шаблона. Для этого можно использовать библиотеку docxtpl .

Например, у нас есть вот такой шаблон приглашения на мероприятие:

C помощью двойных фигурных скобок выделены места в документе, куда мы можем подставить свои данные по имени. Кроме того, шаблоны поддерживают специальный синтаксис для циклов, условий и других конструкций. Внутри docxtpl лежит мощный и простой в использовании движок шаблонов jinja2.

При работе с этой библиотекой нам надо воспользоваться классом DocxTemplate, при создании экземпляра которого необходимо передать имя нашего документа, который содержит шаблон.

После чего нужно создать словарь и заполнить его информацией для вставки в документ. Значения из нашего словаря будут подставляться в шаблон по ключу. Метод render как раз и отвечает за такое заполнение. Метод save сохраняет документ под переданным именем.

В итоге у нас получится вот такой документ:

4. Создание презентаций

Для работы с презентациями формата .pptx в Python есть библиотека python-pptx.

Принцип ее работы во многом схож с библиотекой python-docx, но здесь ключевым элементом, с которым идет работа, выступает не Document, а Presentation.

Напишем следующий код:

Обратиться к слайдам презентации можно через атрибут slides презентации. В свою очередь у slides есть метод add_slide, который добавляет новый слайд в презентацию. Данный метод принимает на вход схему нового слайда.

Подробнее о схемах слайдов смотрите в документации. Но, например, нулевая схема предназначена для создания заголовочного слайда, а восьмая — для слайда с изображением.

На слайде, в зависимости от схемы, по которой он создан, могут быть разные контейнеры для содержимого, которые называются placeholders . Бывают контейнеры для текста, изображения, таблицы или графика. У текстового контейнера SlidePlaceholder есть свойство text, которое задает текст.

У контейнера для изображения PicturePlaceholder есть метод insert_picture , который добавляет переданное изображение на слайд.

Метод save презентации сохраняет презентацию под переданным именем.

Вот такая презентация у нас получится в итоге:

Как и в случае с документами, мы можем открыть уже существующую презентацию и получить или изменить какие-либо данные.

5. Создание таблиц Excel

Для работы с файлами формата .xlsx есть несколько библиотек, одна из них — xlsxwriter , предназначенная только для создания xlsx-файлов.

Принцип работы с этой библиотекой очень схож с рассмотренными ранее, но с небольшими оговорками. Уже при создании документа нам необходимо передавать имя, под которым этот документ будет сохранен в конце.

Потом с помощью метода add_worksheet надо добавить страницу в документ. У добавленной страницы можно вызывать метод write , который записывает в определенную строку и колонку переданные данные.

С помощью метода add_chart можно создать диаграмму, указав ее тип и данные для построения. После чего построенную диаграмму можно добавить на страницу с помощью метода insert_chart с указанием ячейки вставки и самой диаграммы.

Читайте также: