Как сделать таблицу postgresql

Обновлено: 05.07.2024

Всемирная группа разрабочиков PostgreSQL
Copyright © 1996-2002 by Всемирная Группа Разработчиков PostgreSQL
Перевёл с английского Виктор Вислобоков

Вы можете создать новую таблицу, указав имя таблицы, а затем все имена полей в этой таблице и их типы (Таблица описывает погоду -- прим. пер.):

CREATE TABLE weather ( city varchar(80), temp_lo int, -- низкая температура temp_hi int, -- высокая температура prcp real, -- количество осадков date date );

Вы можете ввести эти строки в psql с разделителями строк. psql понимает, что команда не завершена, пока не встретится точка с запятой.

Пустые символы (т.е. пробелы, табуляция и символы перевода строки) свободно могут использоваться в командах SQL. Это означает, что вы можете вводить команду с произвольным выравниванием или даже вообще вводить все в одной строке. После двух дефисов ( " -- " ) вводят комментарии. ВсЈ что идет за ними игнорируется до конца текущей строки. SQL не обращает внимание на регистр вводимых слов и идентификаторов, за исключением случаев, когда идентификаторы находятся в двойных кавычках, которые сохраняют регистр (чего нет в данном выше примере).

varchar(80) задаЈт тип данных, который может хранить символьные строки длиной до 80 символов. int - это обычный целочисленный тип. real - это тип данных, хранящий числа с плавающей точкой одинарной точности. Тип date говорит сам за себя. (Совершенно верно, поле с типом date так и называется дата . Удобно это или нет -- решать вам.)

PostgreSQL поддерживает таки полезные типы SQL как int , smallint , real , double precision , char( N ) , varchar( N ) , date , time , timestamp и interval , а также и другие общеиспользуемые типы и богатый набор геометрических типов. PostgreSQL можно настроить так, чтобы он работал с произвольным числом типов данных, определенных пользователем. Следовательно, имена типов не являются синтаксическими ключевыми словами, за исключаем тех случаев, где требуются поддержка специально согласно стандарту SQL .

Второй пример сохранит города и соответствующие им географические координаты:

Существует в реализациях для множества UNIX-подобных платформ, включая AIX, различные BSD-системы, HP-UX, IRIX, Linux , macOS, Solaris/OpenSolaris, Tru64, QNX, а также для Microsoft Windows .

Установка

После установки

После установки проверьте версию установленного PostgreSQL

postgres (PostgreSQL) 9.2.24

Расположение файлов с настройками, например, postgresql.conf можно получить выполнив

-bash-4.2$ su - postgres -c "psql -c 'SHOW config_file;'"

Password: config_file ------------------------------------- /var/lib/pgsql/data/postgresql.conf (1 row)

В этом примере директория, которая содержит настройки это

Полезно изучить её содержание

total 48 drwx------. 7 postgres postgres 67 Jun 9 22:54 base drwx------. 2 postgres postgres 4096 Jun 9 23:19 global drwx------. 2 postgres postgres 18 Jun 9 13:54 pg_clog -rw-------. 1 postgres postgres 4371 Jun 10 01:23 pg_hba.conf -rw-------. 1 postgres postgres 1636 Jun 9 13:54 pg_ident.conf drwx------. 2 postgres postgres 58 Jun 10 00:00 pg_log drwx------. 4 postgres postgres 36 Jun 9 13:54 pg_multixact drwx------. 2 postgres postgres 18 Jun 9 14:14 pg_notify drwx------. 2 postgres postgres 6 Jun 9 13:54 pg_serial drwx------. 2 postgres postgres 6 Jun 9 13:54 pg_snapshots drwx------. 2 postgres postgres 25 Jun 10 02:06 pg_stat_tmp drwx------. 2 postgres postgres 18 Jun 9 13:54 pg_subtrans drwx------. 2 postgres postgres 6 Jun 9 13:54 pg_tblspc drwx------. 2 postgres postgres 6 Jun 9 13:54 pg_twophase -rw-------. 1 postgres postgres 4 Jun 9 13:54 PG_VERSION drwx------. 3 postgres postgres 60 Jun 9 13:54 pg_xlog -rw-------. 1 postgres postgres 19889 Jun 10 01:43 postgresql.conf -rw-------. 1 postgres postgres 45 Jun 9 14:14 postmaster.opts -rw-------. 1 postgres postgres 92 Jun 9 14:14 postmaster.pid

Подключение к БД

Чтобы получить доступ к базам данных можно воспользоваться стандартной консолью psql.

Если Вы хотите подключиться из bash в Windows не забудьте добавить местоположение psql.exe (у меня это C:\Program Files\PostgreSQL\12\bin) в PATH

Как это делается описано в статье PATH

psql.exe -h localhost -p 5433 -U postgres

sudo su - postgres
psql

psql (12.7 (Ubuntu 12.7-0ubuntu0.20.04.1)) Type "help" for help.

Если БД на локальном хосте

psql -h 127.0.0.1 -d DATABASENAME -U DATABASEUSERNAME

Получить данные о подключении

You are connected to database "postgres" as user "postgres" via socket in "/var/run/postgresql" at port "5432".

Список существующих БД

Список уже существующих на сервере баз данных можно получить командой

Обратите внимание на столбцы Encoding, Collate и Ctype. Знание кодировок может Вам пригодиться в будущем.

Создать базу данных

Создадим базу данных heihei_ru_db с кодировкой utf8

CREATE DATABASE "heihei_ru_db" WITH OWNER "postgres" ENCODING 'UTF8';

Создадим базу данных heihei с кодировкой utf8 и укажем значения для Collate, Ctype и Template

CREATE DATABASE "heihei" WITH OWNER "postgres" ENCODING
'UTF8' LC_COLLATE = 'C' LC_CTYPE = 'C' TEMPLATE = template0;

Проверим, что получилось

Если я в bash сделаю

То получу сразу четыре доступные кодировки

C
C.UTF-8
en_US.utf8
POSIX

Но создать БД, например, с en_US.utf8 у меня не получается

CREATE DATABASE "heihei" WITH OWNER "postgres" ENCODING 'UTF8' LC_COLLATE = 'en_US.utf8' LC_CTYPE = 'en_US.utf8' TEMPLATE = template0;

Приводит к ошибке

ERROR: invalid locale name: "en_US.UTF-8"

Если Вы знаете как решить эту проблему - отпишитесь в комментариях к статье.

UPD: Выполнил такую же команду в Ubuntu и база успешно создана

CREATE DATABASE "new_db" WITH OWNER "postgres" ENCODING 'UTF8' LC_COLLATE = 'en_US.UTF-8' LC_CTYPE = 'en_US.UTF-8' TEMPLATE = template0;

Удалить базу данных

Чтобы удалить базу данных воспользуйтесь командой

DROP DATABASE db_name;

Проверить кодировки

Проверить кодировку сервера можно командой

server_encoding ----------------- UTF8 (1 row)

Проверить кодировку клиента

client_encoding ----------------- WIN1252 (1 row)

Когда вы находитесь в интерактивном режиме PostgreSQL в консоле появляется префикс

Где db это название текущей базы данных

Показать адрес текущей директории

Вернуться в PostgreSQL можно выполнив

Зайти в БД

Чтобы начать работу с базой данных нужно знать её имя, например пусть Вам нужна база даныых, которую назвали просто HeiHei_ru_DB

You are now connected to database "HeiHei_ru_DB" as user "postgres".

Если вы работаете в Linux и база данных находится на том же хосте можно выполнить

psql -h 127.0.0.1 -d DATABASENAME -U DATABASEUSERNAME

Чтобы посмотреть список таблиц введите

Чтобы посмотреть всю таблицу person уже можно использовать стандартный

SELECT * FROM person;

Запуск скрипта из файла

Сперва проверим, что с переменными окружения всё впорядке.

Для этого введём в консоль psql.exe нажмём Enter и проверим что bash не жалуется на неизвестную команду.

Если жалуется - прочитайте мои советы в статье Системная переменная PATH

Пишем скрипт script.sql

CREATE TABLE person ( id int, first_name VARCHAR(50), last_name VARCHAR(50), gender VARCHAR(5), date_of_birth DATE )

Применим этот скрипт к базе данных HeiHei_ru_DB

У меня postgres запущен локально на порту 5433. У Вас может быть на 5432 - проверьте.

cat script.sql | psql.exe -h localhost -p5433 -U postgres HeiHei_ru_DB

Password for user postgres:
CREATE TABLE

Саме время сделать что-то более близкое к реальному скрипту

На поля таблицы нужно ввести некоторые ограничения и добавить им свойств.

CREATE TABLE booking_sites ( id BIGSERIAL NOT NULL PRIMARY KEY, company_name VARCHAR(50) NOT NULL, origin_country VARCHAR(50) NOT NULL, age VARCHAR(3) NOT NULL, date_of_birth DATE NOT NULL, website_url VARCHAR(50) );

Теперь запустим этот скрпит уже не в тестовую а в рабочую базу данных heihei (которая совпадает с названием сайта HeiHei.ru, но если написать .ru будет синтаксическая ошибка ERROR: syntax error at or near ".")

cat booking_sites.sql | psql.exe -h localhost -p5433 -U postgres heihei

Password for user postgres:
CREATE TABLE

Содержание базы данных

В предыдущем параграфе мы создали в базе данных heihei таблицу booking_sites

Убедимся в том, что скрипт отработал удачно

Перейдём в базу данных heihei и проверим создалась ли таблица

You are now connected to database "heihei" as user "postgres".

Описание таблицы

Если таблица создана какое-то время назад. Вы могли уже забыть, какие конкретно столбцы она содержит.

Для описания таблицы используется команда \d

Пользователи

Получить список пользователей

List of roles Role name | Attributes | Member of -----------+------------------------------------------------+----------- postgres | Superuser, Create role, Create DB, Replication | <>

Изменение таблицы

Когда нужно обновить название столбца таблицы используем команду ALTER

Предположим полю website_url не хватает 50 символов. Увеличим длину до 60.

ALTER TABLE booking_sites ALTER column website_url TYPE VARCHAR(60);

Добавить в избранное

Это одна из самых надежных, защищенных, многофункциональных и мощных реляционных баз данной системы.

Самое главное, что PostgreSQL хорошо известна своей способностью обрабатывать тяжелую нагрузку, и обеспечивают высокую производительность. Это поддерживает почти все функции, которые вы когда-нибудь потребуется от системы РСУБД.

Если вы новичок в PostgreSQL, этот учебник даст вам отличный рывок.

Рассматриваются в данном руководстве следующим образом:

Как установить PostgreSQL
Инициализировать БД с помощью initdb
Создание новой базы данных Postgres
Создание новой таблицы
Все объекты (включая таблицы)
Обзор деталей таблицы (Описание таблиц PostgreSQL)
Вставка записи в таблицу
Просмотр записей таблицы (выборка из таблицы)

1. Установка PostgreSQL

Есть два способа, с помощью которых можно установить базу данных PostgreSQL:

Установка из yum repository
Установка из исходного кода

Для того, чтобы установить его с помощью yum, используйте следующую команду:

Для того, чтобы установить его из исходного кода, выполните следующие действия: 9 шагов по установке и настройке PostgreSQL из исходных кодов на Linux.

2. Инициализировать базу данных с помощью initdb

Далее, вы должны инициализировать базу данных PostgreSQL с помощью initdb и запустить сервер PostgreSQL.

Если вы находитесь на CentOS 6 (или RedHat), используйте следующее:

Если вы находитесь на CentOS 7 (или RHEL 7), Fedora 23+ выполните следующие действия:

При инициализации базы данных с помощью команды itdb, это создаст новый кластер PostgreSQL db. Кластер в этом контексте не что иное, как куча баз данных PostgreSQL, управляемых на одном узле одним сервером PostgreSQL.

Initdb будет делать следующее:

Создать соответствующие каталоги, необходимые для файлов базы данных
Создание каталога таблиц, которые являются своего рода системными таблицами, которые будут использоваться совместно со всеми базами данных на кластере
Это также позволит создать базу данных template1, которая будет выступать в качестве основы для всех новых баз данных, которые будут созданы на данном кластере Postgres

3. Создайте новую базу данных Postgres

Для того, чтобы создать новую базу данных Postgres, используйте команду createdb, как показано ниже.

Ниже команда создаст новую пользовательскую базу данных PostgreSQL под названием “andreyex”.

Если команда createdb нет в вашей системе, или что-то пошло не так во время установки. Вы могли бы быть иметь в своей среде PATH.

При установке с помощью yum, эта команда будет в /usr/pgsql-X.Y/bin/createdb (где, XY это номер версии), с соответствующей ссылкой на /usr/bin. Таким образом, вы не будете иметь проблему здесь.

Но, если вы установили из исходных текстов, то вы можете убедиться, что каталог /usr/local/pgsql/bin/ находиться в вашей переменной PATH.

Кроме того, убедитесь, что вы создаете базу данных от пользователя, обладающего правами на создание базы данных. Если вы новичок в понятиях пользователей/роли в PostgreSQL, на данный момент, идти вперед и войдите в систему с правами администратора (при условии, что вы установили POSTGRESQL как root), и выполните команду createdb оттуда.

В следующем примере, мы создадим базу данных из Linux пользователя под названием “Maxim”, который не имеет соответствующего привилегию, чтобы создать новую базу данных.

Примечание: Если вы создали базу данных по ошибке, вы можете удалить базу данных с помощью команды “dropdb”, как показано ниже.

4. Создание новой таблицы

После того, как вы создали новую базу данных, то настало время, чтобы создать новую таблицу в соответствии с этой базой данных.

Во-первых, вы должны подключиться к вновь созданной базе данных “andreyex”, используя команду psql, как показано ниже.

Для этого примера, давайте создадим таблицу сотрудников со следующими 4 колонками:

Несколько вещей, которые нужно иметь в виду:

Двойное тире (- а затем что-то -) означает запись комментария. Все, что следует за двойное тире является комментарием, как вы видите из приведенной выше команды.
Varchar для строковых полей, указать максимальную длину поля строки внутри скобок. Так, VARCHAR (20) для поля имени указывает, что имя сотрудника может быть не более 20 символов.
int поле для чисел
SERIAL тип данных указывается для удостоверения личности. Мы могли бы также указать здесь Int. Но SERIAL делает то, когда вы не указываете идентификатор сотрудника во время вашей команды вставки, она будет создавать один и автоматически увеличивать его соответствующим образом из автоматического созданных последовательности.

Ниже приведены некоторые другие данные, которые поддерживается базой данных PostgreSQL:

char(X)
int
smallint
real
double precision
date
time
timestamp
interval
и т.п.

5. Просмотреть все объекты (включая таблицы)

После того, как мы выполнили команду создания таблицы, мы должны проверить, чтобы убедиться, что таблица создана успешно.

Для этого используйте опцию \d, как показано ниже.

“d” в этом контексте является дисплей. Это будет список доступных всех таблиц, представлений и последовательностей.

Как видно из следующего вывода, мы видим вновь созданную таблицу сотрудников.

Помимо таблицы сотрудников, мы также видим последовательность, которую мы не создавали. Это происходит потому, что мы определили, как тип данных SERIAL для идентификатора поля Postgres автоматически создал эту employee_id_seq, что он будет в свою очередь, использовать его, когда вы не укажете значение во время вставки в поле номер сотрудника.

Кроме того, используйте команду “\d+“, которая будет отображать несколько дополнительных столбцов об объектах; размер и описание, как показано ниже.

Размер нашей таблицы сотрудников составляет “0 байт“, так как мы еще не вставили новые записи.

6. Просмотр деталей таблицы (Описание таблицы PostgreSQL)

Если вы использовали другую базу данных, как Oracle или MySQL, и т.д., вы знакомы с командой “desc”, которая будет отображать все подробности о таблицах, включая колонки и ее типы данных.

В PostgreSQL эквивалент команды “desc” является “\d“, а затем имя таблицы.

“d” в этом контексте является “описание”.

Как вы видите ниже, это описывает детали таблицы сотрудников.

При использовании “\d+“, как показано ниже, это будет отображать дополнительную информацию о столбцах таблицы; хранилище, статистика цель и описание.

7. Вставка записи в таблицу

Следующий шаг должен вставить некоторые записи сотрудников в таблицу сотрудников.

Синтаксис точно такое же, как и любой стандартный синтаксис SQL вставки.

Далее будет вставить 5 записей в таблицу сотрудников с заданными значениями для всех полей.

Порядок значений должен соответствовать порядку имен столбцов, которые вы видите в выводе команды “\d employee”, то есть в том же порядке, как вы создали таблицу.

В приведенной выше вставке, хотя идентификатор может быть автоматически сгенерирован, мы указали значение идентификатора сотрудника (для столбца ID).

В следующем примере, мы можем вставить значения только в определенных столбцах таблицы сотрудников, указав имя столбца в скобках, как показано ниже.

В следующем примере мы вставим новую запись сотрудника только со значениями имен и столбцов.

8. Просмотр записей таблицы (выборка из таблицы)

Так же, как и любая команда SELECT в sql, серверу позволяют только просматривать конкретные столбцы таблицы, указав имена столбцов, как показано ниже.

SELECT * будет отображать все столбцы из указанной таблицы, как показано ниже.

В приведенном выше выводе значение столбца id на 6-й записи равна 1.

Это происходит потому, что там не указано значение идентификатора, и она автоматически приняла значение 1, из своей собственной последовательности. В следующий раз, вы создаете запись со значением идентификатора, он будет использовать 2 в качестве идентификатора.

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

Хочу поделиться полезными приемами работы с PostgreSQL (другие СУБД имеют схожий функционал, но могут иметь иной синтаксис).

Постараюсь охватить множество тем и приемов, которые помогут при работе с данными, стараясь не углубляться в подробное описание того или иного функционала. Я любил подобные статьи, когда обучался самостоятельно. Пришло время ~~отдать должное бесплатному интернет самообразованию и~~ написать собственную статью.

Данный материал будет полезен тем, кто полностью освоил базовые навыки SQL и желает учиться дальше. Советую выполнять и экспериментировать с примерами в pgAdmin'e, я сделал все SQL-запросы выполнимыми без разворачивания каких-либо дампов.

1. Использование временных таблиц

При решении сложных задач трудно поместить решение в один запрос (хотя, многие стараются так сделать). В таких случаях удобно помещать какие-либо промежуточные данные во временную таблицу, для использования их в дальнейшем.

Такие таблицы создаются как обычные, но с ключевым словом TEMP, и автоматически удаляются после завершения сессии.

Ключ ON COMMIT DROP автоматически удаляет таблицу (и все связанные с ней объекты) при завершении транзакции.

2. Часто используемый сокращенный синтаксис Postgres

можно записать менее громоздко:

Сокращенная запись конструкции (I)LIKE '%text%'

Поиск регулярными выражениями (имеет отличный от LIKE синтаксис)
оператор ~ (одна тильда) воспринимает регулярные выражения
оператор ~* (одна тильда и звездочка) регистронезависимая версия ~

Приведу пример поиска разными способами строк, которые содержат слово text

Cокращенный синтаксис	Описание	Аналог (I)LIKE
~ ‘text’ or ~~ ‘%text%’	Проверяет соответствие выражению с учётом регистра	LIKE '%text%'
~* ‘text’ ~~* ‘%text%’	Проверяет соответствие выражению без учёта регистра	ILIKE '%text%'
!~ ‘text’ !~~ ‘%text%’	Проверяет несоответствие выражению с учётом регистра	NOT LIKE '%text%'
!~* ‘text’ !~~* ‘%text%’	Проверяет несоответствие выражению без учёта регистра	NOT ILIKE '%text%'

3. Общие табличные выражения (CTE). Конструкция WITH

Очень удобная конструкция, позволяет поместить результат запроса во временную таблицу и тут же использовать ее.

Примеры будут примитивны, чтобы уловить суть.

a) Простой SELECT

Таким способом можно 'оборачивать' какие-либо запросы (даже UPDATE, DELETE и INSERT, об этом будет ниже) и использовать их результаты в дальнейшем.

b) Можно создать несколько таблиц, перечисляя их нижеописанным способом

c) Можно даже вложить вышеуказанную конструкцию в еще один (и более) WITH

По производительности следует сказать, что не стоит помещать в секцию WITH данные, которые будут в значительной степени фильтроваться последующими внешними условиями (за пределами скобок запроса), ибо оптимизатор не сможет построить эффективный запрос. Удобнее всего положить в CTE результаты, к которым требуется несколько раз обращаться.

4. Функция array_agg(MyColumn).

Значения в реляционной базе хранятся разрозненно (атрибуты по одному объекту могут быть представлены в нескольких строках). Для передачи данных какому-либо приложению часто возникает необходимость собрать данные в одну строку (ячейку) или массив.
В PostgreSQL для этого существует функция array_agg(), она позволяет собрать в массив данные всего столбца (если выборка из одного столбца).
При использовании GROUP BY в массив попадут данные какого-либо столбца относительно каждой группы.

Сразу опишу еще одну функцию и перейдем к примеру.
array_to_string(array[], ';') позволяет преобразовать массив в строку: первым параметром указывается массив, вторым — удобный нам разделитель в одинарных кавычках (апострофах). В качестве разделителя можно использовать

Табуляция \t — к примеру, позволит при вставки ячейки в EXCEL без усилий разбить значения на столбцы (использовать так: array_to_string(array[], E'\t') )
Перевод строки \n — разложит значения массива по строкам в одной ячейке (использовать так: array_to_string(array[], E'\n') — объясню ниже почему)

Выдаст результат:

Выполним обратное действие. Разложим массив в строки при помощи функции UNNEST, заодно продемонстрирую конструкцию SELECT columns INTO table_name. Помещу это в спойлер, чтобы статья не сильно разбухала.

Результат:

5. Ключевое слово RETURNIG *

указанное после запросов INSERT, UPDATE или DELETE позволяет увидеть строки, которых коснулась модификация (обычно сервер сообщает лишь количество модифицированных строк).
Удобно в связке с BEGIN посмотреть на что именно повлияет запрос, в случае неуверенности в результате или для передачи каких либо id на следующий шаг.

Можно использовать в связке с CTE, организую ~~безумный~~ пример.

Таким образом, выполнится удаление данных, и удаленные значения передадутся на следующий этап. Все зависит от вашей фантазии и целей. Перед применением сложных конструкций обязательно изучите документацию вашей версии СУБД! (при параллельном комбинировании INSERT, UPDATE или DELETE существуют тонкости)

6. Сохранение результата запроса в файл

У команды COPY много разных параметров и назначений, опишу самое простое применение для ознакомления.

7. Выполнение запроса на другой базе

Не так давно узнал, что можно адресовать запрос к другой базе, для этого есть функция dblink (все подробности в мануале)

Если возникает ошибка:

необходимо выполнить установку расширения следующей командой:

8. Функция similarity

Функция определения схожести одного значения к другому.

Получим следующий результат:

Если возникает ошибка

необходимо выполнить установку расширения следующей командой:

Получим такой результат:

Сортируем по similarity DESC. Первыми результатами видим наиболее похожие строки (1— полное сходство).

P.S. Буду признателен, если подскажете какие еще есть способы сопоставления текстовых данных. Пробовал убирать регулярными выражениями все кроме букв/цифр, и сопоставлять по равенству, но такой вариант не срабатывает, если присутствуют опечатки.

9. Оконные функции OVER() (PARTITION BY ORDER BY )

10. Множественный шаблон для LIKE

Задача. Необходимо отфильтровать список пользователей, имена которых должны соответствовать определенным шаблонам.

Как всегда, представлю простейший пример:

Имеем запрос, который выполняет свою функцию, но становится громоздким при большом количестве фильтров.

Продемонстрирую, как сделать его более компактным:

Можно проделать интересные трюки, используя подобный подход.
Напишите в комментариях, если есть мысли, как еще можно переписать исходный запрос.

11. Несколько полезных функций

NULLIF(a,b)
Возникают ситуации, когда определенное значение нужно трактовать как NULL.
Например, строки нулевой длины ( '' — пустые строки) или ноль(0).
Можно написать CASE, но лаконичнее использовать функцию NULLIF, которая имеет 2 параметра, при равенстве которых возвращается NULL, иначе выводит исходное значение.

COALESCE выбирает первое не NULL значение

GREATEST выбирает наибольшее значение из перечисленных

LEAST выбирает наименьшее значение из перечисленных

PG_TYPEOF показывает тип данных столбца

PG_CANCEL_BACKEND останавливаем нежелательные процессы в базе

Внимание! Ни в коем случае не убивайте зависший процесс через консоль KILL -9 или диспетчер задач.
Это может привести к краху БД, потере данных и долгому автоматическому восстановлению базы.

12. Экранирование символов

Начну с основ.
В SQL строковые значения обрамляются ' апострофом (одинарной кавычкой).
Числовые значения можно не обрамлять апострофами, а для разделения дробной части нужно использовать точку, т.к. запятая будет воспринята как разделитель

результат:

Все хорошо, до тех пор пока не требуется выводить сам знак апострофа '
Для этого существуют два способа экранирования (известных мне)

результат одинаковый:

В PostgreSQL существуют более удобный способ использовать данные, без экранирования символов. В обрамленной двумя знаками доллара $$ строке можно использовать практически любые символы.

получаю данные в первозданном виде:

Увидим наш текст:

Для себя этот способ открыл не так давно, когда начал изучать написание функций.

Заключение

Желаю успехов в изучении SQL. Жду комментариев и благодарю за прочтение!
UPD. Вышло продолжение

Читайте также: