Как сделать строку сырой python

Обновлено: 05.07.2024

Определение позиции подстроки в строке с помощью функций str.find и str.rfind .

Функция str.find показывает первое вхождение подстроки. Все позиции возвращаются относительно начало строки.

Можно определить вхождение в срезе. первое число показывает начало среза, в котором производится поиск. Второе число — конец среза. В случае отсутствия вхождения подстроки выводится -1.

Функция str.rfind осуществляет поиск с конца строки, но возвращает позицию подстроки относительно начала строки.

Python: Извлекаем имя файла из URL¶

Способ №1¶

Достаточно простой способ. Разбиваем строку по слэшам с помощью функции split() , которая возвращает список. А затем из этого списка извлекаем последний элемент. Он и будет названием файла.

Повторим шаг с присвоением переменной:

Способ №2¶

Второй способ интереснее. Сначала с помощью функции rfind() находим первое вхождение с конца искомой подстроки. Функция возвращает позицию подстроки относительно начала строки. А далее просто делаем срез.

Дополнительные материалы¶

Python: удаление не пустых папок Модуль os содержит ряд функций для работы с файлами, в том числе функции os.remove(path) os.removedirs(path) os.rmdir(path) Однако они могут удалять только пустые папки.

Для удаления не пустых папок нужно использовать модуль shutil и функцию из него shutil.rmtree(path, ignore_errors=False, onerror=None)

Versions latest Downloads pdf htmlzip epub On Read the Docs Project Home Builds Free document hosting provided by Read the Docs.

Строкой является любой фрагмент текста. Python не различает строку, которая является одиночным символом или большим блоком текста. Из-за множества способов, которые Python предоставляет для работы со строками, это идеальный язык для обработки текста.

Python имеет два разных типа строк.

Базовый тип строки (обычные строки) сохраняет текст как последовательность байтов (чисел) с одним байтом на символ. Они должны использоваться только в том случае, если вы знаете, что в вашем тексте будут только значения ASCII. Они очень удобны в использовании, поэтому многие программы просто используют этот тип строки. Их также можно использовать для хранения двоичных данных. Они иногда называются байтовыми строками, что является довольно хорошим описанием того, что они делают.

Ниже представлен обзор двух разных типов строк и их включение в ваши программы.

Обычные строки

Вы включаете строку в свою программу, окружая ее одинарными кавычками или двойными кавычками:

X = ‘Это строка’
Y = “И это так”.

Если вам нужно включить в строку специальные символы (например, разрывы строк или кавычки), то вы можете использовать экранированные символы. Python следует соглашению Unix об использовании обратной косой черты в качестве символа экранирования. Например:

Поскольку сырые строки предназначены для использования в регулярных выражениях, а не для указания путей к файлам Windows, они не могут заканчиваться обратным слэшем.

Обратная косая черта будет интерпретирована как экранирование сопровождающей ее кавычки, а также ее включение в строку. Раздражающий и не очень полезный, но у каждого бывают свои недостатки.

Поскольку они хранятся в байтах, строковые литералы (в вашей программе) должны содержать только символы ASCII. Вы можете включить не-ASCII, объявив кодировку в начале вашей программы, но вы должны делать это только если знаете, что делаете.

Если вы намереваетесь использовать (или разрешать пользователям использовать) символы не-ASCII в вашей программе, то сохранение строк без указания кодировки вызывает проблемы. Если вы не будете очень осторожны, вы, вероятно, неправильно обработаете текст и исказите ваши данные. Гораздо лучше использовать строки unicode, которые кратко описаны ниже.

Строки Unicode

Строки в Unicode имеют внутреннее представление, которое сохраняет текст как текст. Фактически, компьютер знает, какие символы сравнивает ваш текст. Вам все равно придется выбирать кодировку, когда вы читаете или записываете свои данные.

Вы можете включить литералы unicode в свою программу, указав строку u. Если вы не укажете кодировку в начале вашей программы, вам все равно придется использовать только символы ASCII, но вы знаете, что ваша строка будет храниться как unicode, а не как строка байтов.

Правила цитирования и экранирования для строк в Юникоде такие же, как для строк байтов:

Вы можете принудить интерпретатор Python к конвертированию между unicode и byte-strings без указания явной кодировки, но скорее всего это повлечет за собой крах системы. Это может произойти, когда одна из строк, которую вы “неявно” преобразуете, (например, добавив строку юникода в строку байтов) имеет символы, которые не могут быть представлены в кодировке системы по умолчанию (которая обычно будет ASCII).\

В строках Python, как и в других встроенных типах, есть много полезных методов для работы со строковыми типами. Полный список приведен в строковых методах документов Python.

Другие полезные значения

Есть еще несколько полезных значений, которые могут пригодиться.

Можно включить эти значения включить в свою программу, написав буквально:

До сих пор мы обсуждали числа как стандартные типы данных в Python. В этом разделе учебника мы рассмотрим самый популярный тип данных в Python - строку.

Строка в Python - это набор символов, окруженных одинарными, двойными или тройными кавычками. Компьютер не понимает символы; внутри он хранит управляемый символ как комбинацию 0 и 1 .

Каждый символ кодируется в ASCII или Unicode. Поэтому можно сказать, что строки Python также называют коллекцией символов Unicode.

В Python строки можно создавать, заключая символ или последовательность символов в кавычки. Python позволяет нам использовать одинарные, двойные или тройные кавычки для создания строки.

Рассмотрим следующий пример на языке Python для создания строки.

Если мы проверим тип переменной str с помощью сценария Python print(type(str)) , то будет выведено:

В Python строки рассматриваются как последовательность символов, что означает, что Python не поддерживает символьный тип данных; вместо этого один символ, записанный как p , рассматривается как строка длины 1 .

Создание строки в Python

Мы можем создать строку, заключив символы в одинарные или двойные кавычки. Python также предоставляет тройные кавычки для представления строки, но они обычно используются для многострочных строк или документов.

Индексация и разбиение строк в Python

Как и в других языках, индексация строк в Python начинается с 0 . Например, строка "HELLO" индексируется так, как показано на рисунке ниже.

Рассмотрим следующий пример:

В Python мы можем использовать оператор : (двоеточие) для доступа к подстроке из заданной строки. Рассмотрим следующий пример.

Здесь мы должны заметить, что верхний диапазон, заданный в операторе slice , всегда является эксклюзивным, т.е. если задано str = 'HELLO' , то str[1:3] всегда будет включать str[1] = 'E' , str[2] = 'L' и ничего больше.

Рассмотрим следующий пример:

Мы можем сделать отрицательную нарезку в строке; она начинается с самого правого символа, который обозначается как -1 . Второй крайний правый индекс обозначает -2 , и так далее. Рассмотрим следующее изображение.

Рассмотрим следующий пример

Переназначение строк

Обновить содержимое строки так же просто, как присвоить его новой строке. Объект string не поддерживает присваивание элементов, т.е. строка может быть заменена только новой строкой, поскольку ее содержимое не может быть частично заменено. В Python строки неизменяемы.

Рассмотрим следующий пример.

Однако в примере 1 строка str может быть полностью присвоена новому содержимому, как указано в следующем примере.

Удаление строки в Python

Как мы знаем, строки неизменяемы. Мы не можем удалить или убрать символы из строки. Но мы можем удалить всю строку, используя ключевое слово del .

Пробуем удалить часть строки:

Теперь мы пробуем удалить всю строку:

Строковые операторы в Python

Оператор	Описание
+	Ооператор конкатенации, используемый для соединения строк, заданных по обе стороны от оператора.
*	Оператор повторения. Он объединяет несколько копий одной и той же строки.
[]	Оператор среза. Он используется для доступа к подстрокам определенной строки.
[:]	Оператор среза диапазона. Он используется для доступа к символам из указанного диапазона.
in	Оператор членства. Он возвращает, присутствует ли определенная подстрока в указанной строке.
not in	Оператором членства и выполняет прямо противоположное действие по отношению к in . Он возвращает true , если определенная подстрока отсутствует в указанной строке.
r/R	Используется для указания необработанной строки. Необработанные строки используются в тех случаях, когда необходимо вывести фактическое значение управляющих символов, таких как C://python . Чтобы определить любую строку как необработанную, за строкой следует символ r или R .
%	Он используется для форматирования строк. Он использует спецификаторы формата, применяемые в программировании на языке C , такие как %d или %f , для отображения их значений в python.

Рассмотрим следующий пример, чтобы понять использование операторов Python.

Форматирование строк в Python

Экранирование последовательности

Допустим, нам нужно записать текст в виде - They said, "Hello what's going on?"- данное утверждение может быть записано в одинарных или двойных кавычках, но оно вызовет SyntaxError , так как содержит как одинарные, так и двойные кавычки.

Рассмотрим следующий пример, чтобы понять реальное использование операторов Python.

Мы можем использовать тройные кавычки для решения этой задачи, но Python предоставляет возможность экранировать нашу последовательнсть символов.

Символ обратной косой черты ( / ) обозначает escape последовательность. За обратной косой чертой может следовать специальный символ, который интерпретируется по-разному. Одинарные кавычки внутри строки должны быть экранированы. Мы можем применить то же самое, что и в случае с двойными кавычками.

Ниже приведен список управляющих последовательностей для экранирования:

Escape последовательность	Описание
\newline	Игнорирует новую строку.
\\	Обратный слэш
\'	Одинарные кавычки
\\''	Двойные кавычки
\a	ASCII гудок
\b	ASCII Backspace(BS)
\f	ASCII Formfeed (смещение к началу след. страницы)
\n	ASCII Linefeed (перевод на след. строку)
\r	ASCII Carriege Return(CR) (перемещение курсора к левому краю поля)
\t	ASCII горизонтальная табуляция
\v	ASCII вертикальная табуляция
\ooo	Символ с восьмеричным значением
\xHH	Символ с шестнадцатеричным значением.

Вот простой пример использования escape-последовательности.

Мы можем игнорировать управляющую последовательность из заданной строки, используя необработанную строку. Для этого перед строкой нужно написать r или R . Рассмотрим следующий пример.

Метод format() в python

Метод format() является наиболее гибким и полезным методом форматирования строк. Фигурные скобки <> используются в качестве заполнителя строки и заменяются аргументом метода format() . Рассмотрим приведенный пример:

Форматирование строк в Python с помощью оператора %

Python позволяет нам использовать спецификаторы формата, используемые в операторе printf языка Си . Спецификаторы формата в Python обрабатываются так же, как и в C. Однако Python предоставляет дополнительный оператор % , который используется в качестве интерфейса между спецификаторами формата и их значениями. Другими словами, можно сказать, что он связывает спецификаторы формата со значениями.

Рассмотрим следующий пример.

Строковые функции в Python

Python предоставляет различные встроенные функции, которые используются для работы со строками.

С троки в языке программирования Python — это объекты, которые состоят из последовательности символов.

Наравне с bool, int и другими типами данных, работа со строковым типом является неотъемлемой частью программирования, так как очень редко встречаются приложения, в которых не используется текст.

Вводная информация о строках

Как и во многих других языках программирования, в Python есть большая коллекция функций, операторов и методов, позволяющих работать со строковым типом.

Что представляют собой строки в Python

С точки зрения Питона, строка — это упорядоченная последовательность символов, которая предназначена для хранения информации в виде простого текста.

Поэтому тип данных string используется в случае, когда что-то нужно представить в текстовой форме.

Литералы строк

Литерал — способ создания объектов, в случае строк Питон предлагает несколько основных вариантов:

Если внутри строки необходимо расположить двойные кавычки, и сама строка была создана с помощью двойных кавычек, можно сделать следующее:

💡 Разницы между строками с одинарными и двойными кавычками нет — это одно и то же

Какие кавычки использовать — решать вам, соглашение PEP 8 не дает рекомендаций по использованию кавычек. Просто выберите один тип кавычек и придерживайтесь его. Однако если в стоке используются те же кавычки, что и в литерале строки, используйте разные типы кавычек — обратная косая черта в строке ухудшает читаемость кода.

Кодировка строк

В третьей версии языка программирования Python все строки представляют собой последовательность Unicode-символов.

В Python 3 кодировка по умолчанию исходного кода — UTF-8. Во второй версии по умолчанию использовалась ASCII. Если необходимо использовать другую кодировку, можно разместить специальное объявление на первой строке файла, к примеру:

Максимальная длина строки в Python

Максимальная длина строки зависит от платформы. Обычно это:

2**31 - 1 — для 32-битной платформы;
2**63 - 1 — для 64-битной платформы;

Константа maxsize , определенная в модуле sys :

>>> import sys >>> sys.maxsize 2147483647

Перенос строк

Перенос строки осуществляется с помощью символа \n :

>>> text = "one\ntwo\nthree" >>> print(text) one two three

Конкатенация строк

Одна из самых распространенных операций со строками — их объединение (конкатенация). Для этого используется знак + , в результате к концу первой строки будет дописана вторая:

>>> s1 = "Hello" + " world" >>> s2 = " world" >>> s1+s2 'Hello world'

При необходимости объединения строки с числом его предварительно нужно привести тоже к строке, используя функцию str() :

>>> name = "John" >>> age = 30 >>> "Name: " + name + ", age: " + str(age) 'Name: John, age: 30'

Сравнение строк

При сравнении нескольких строк рассматриваются отдельные символы и их регистр:

цифра условно меньше, чем любая буква из алфавита;
алфавитная буква в верхнем регистре меньше, чем буква в нижнем регистре;
чем раньше буква в алфавите, тем она меньше;

При этом сравниваются по очереди первые символы, затем — 2-е и так далее.

Далеко не всегда желательной является зависимость от регистра, в таком случае можно привести обе строки к одному и тому же регистру. Для этого используются функции lower() — для приведения к нижнему и upper() — к верхнему:

>>> s1 = "Intel" >>> s2 = "intel" >>> s1 == s2 False >>> s1.lower() == s2.lower() True

Пустая строка Python

Объявить пустую строку можно следующими способами:

Как удалить строку в Python

Строки, как и некоторые другие типы данных в языке Python, являются неизменяемыми объектами. При задании нового значения строке просто создается новая, с заданным значением. Для удаления строки можно воспользоваться методом replace() , заменив ее на пустую строку:

Или перезаписать переменную пустой строкой:

Обращение по индексу

Для выбора определенного символа из строки можно воспользоваться обращением по индексу, записав его в квадратных скобках:

>>> s = "abcdef" >>> s[0] 'a' >>> s[2] 'c'

Индекс начинается с 0

В Python предусмотрена возможность получить доступ и по отрицательному индексу. В таком случае отсчет будет вестись от конца строки:

Форматирование строк

Часто возникает ситуация, когда необходимо создать строку, подставив в нее определенные значения, полученные во время выполнения программы. Подстановка данных в таком случае выполняется при помощи форматирования строк, сделать это можно несколькими способами.

Оператор %

Строки в Python обладают встроенной операцией, к которой можно получить доступ оператором %, что дает возможность очень просто делать форматирование. Самый простой пример — когда для подстановки нужен только один аргумент, значением будет он сам:

>>> name = "Alex" >>> 'Hello, %s' % name 'Hello, Alex'

Если же для подстановки используется несколько аргументов, то значением будет кортеж со строками:

>>> '%d %s, %d %s' % (6, 'bananas', 10, 'lemons') '6 bananas, 10 lemons'

Как видно из предыдущего примера, зависимо от типа данных для подстановки и того, что требуется получить в итоге, пишется разный формат. Наиболее часто используются:

' %d ', ' %i ', ' %u — десятичное число;
' %c ' — символ, точнее строка из одного символа или число – код символа;
' %r ' — строка (литерал Python);
' %s ' — строка.

Такой способ форматирования строк называет "старым" стилем, который в Python 3 был заменен на более удобные способы.

str.format()

В Python 3 появился более новый метод форматирования строк, который вскоре перенесли и в Python 2.7. Такой способ избавляет программиста от специального синтаксиса %-оператора. Делается все путем вызова .format() для строковой переменной. С помощью специального символа — фигурных скобок — указывается место для подстановки значения, каждая пара скобок указывает отдельное место для подстановки, значения могут быть разного типа:

>>> print('<>'.format(100)) 100 >>> ', , '.format('one', 'two', 'three') 'one, two, three' >>> ', , '.format('one', 'two', 'three') 'three, two, one'

💭 В Python 3 форматирование строк с использованием "нового стиля" является более предпочтительным по сравнению с использованием %-стиля, так как предоставляет более широкие возможности, не усложняя простые варианты использования.

f-строки (Python 3.6+)

В Python версии 3.6 появился новый метод форматирования строк — "f-строки", с его помощью можно использовать встроенные выражения внутри строк:

>>> name = 'Alex' >>> f'Hello, !' 'Hello, Alex!'

Такой способ форматирования очень мощный, так как дает возможность встраивать выражения:

>>> a = 5 >>> b = 10 >>> f'Five plus ten is and not .' 'Five plus ten is 15 and not 30.'

Таким образом, форматирование с помощью f-строк напоминает использование метода format(), но более гибкое, быстрое и читабельное.

Стандартная библиотека Template Strings

Еще один способ форматирования строк, который появился еще с выходом Python версии 2.4, но так и не стал популярным — использование библиотеки Template Strings. Есть поддержка передачи значения по имени, используется $-синтаксис как в языке PHP:

>>> from string import Template >>> name = "Alex" >>> age = 30 >>> s = Template('My name is $name. I’m $age.') >>> print(s.substitute(name=name, age=age)) My name is Alex. I'm 30

Функции для работы со строками

Для работы со строками в Питоне предусмотрены специальные функции. Рассмотрим их:

Преобразование числового или другого типа к строке:

str(n) — преобразование числового или другого типа к строке;
len(s) — длина строки;
chr(s) — получение символа по его коду ASCII;
ord(s) — получение кода ASCII по символу.

Методы для работы со строками

Кроме функций, для работы со строками есть немало методов:

find(s, start, end) — возвращает индекс первого вхождения подстроки в s или -1 при отсутствии. Поиск идет в границах от start до end ;
rfind(s, start, end) — аналогично, но возвращает индекс последнего вхождения;
replace(s, new) — меняет последовательность символов s на новую подстроку new ;
split(x) — разбивает строку на подстроки при помощи выбранного разделителя x;
join(x) — соединяет строки в одну при помощи выбранного разделителя x;
strip(s) — убирает пробелы с обеих сторон;
lstrip(s), rstrip(s) — убирает пробелы только слева или справа;
lower() — перевод всех символов в нижний регистр;
upper() — перевод всех символов в верхний регистр;
capitalize() — перевод первой буквы в верхний регистр, остальных — в нижний.

>>> text = "Wikipedia is a Python library that makes it easy to access and parse data from Wikipedia" >>> text.find("Wikipedia") 0 >>> text.rfind("Wikipedia") 79 >>> text.replace("from Wikipedia", "from https://www.wikipedia.org/") 'Wikipedia is a Python library that makes it easy to access and parse data from https://www.wikipedia.org/' >>> text.split(" ") ['Wikipedia', 'is', 'a', 'Python', 'library', 'that', 'makes', 'it', 'easy', 'to', 'access', 'and', 'parse', 'data', 'from', 'Wikipedia'] split_text = text.split(" ") >>> "_".join(split_text) 'Wikipedia_is_a_Python_library_that_makes_it_easy_to_access_and_parse_data_from_Wikipedia' >>> text = " test " >>> text.strip() 'test' >>> text.lstrip() 'test ' >>> text.rstrip() ' test' >>> text = "Python is a product of the Python Software Foundation" >>> text.lower() 'python is a product of the python software foundation' >>> text.upper() 'PYTHON IS A PRODUCT OF THE PYTHON SOFTWARE FOUNDATION' >>> text = "python is a product of the python software foundation" >>> text.capitalize() 'Python is a product of the python software foundation'

Преобразование из строки в другой тип

В Питоне строки можно преобразовывать в другие типы данных:

string to int

Функция int() преобразовывает целое число в десятичной системе, заданное как строка, в тип int:

При необходимости можно указывать систему счисления:

>>> int("0x12F", base=16) 303

string to list

Самый простой способ преобразования строки в список строк — метод split() :

>>> 'one two three four'.split() ['one', 'two', 'three', 'four']

При необходимости можно указывать разделитель:

>>> 'one, two, three, four'.split(',') ['one', ' two', ' three', ' four']

string to bytes

Преобразование строкового типа в байтовый выполняется функцией encode() с указанием кодировки:

string to datetime

Строка в дату преобразовывается функцией strptime() из стандартного модуля datetime :

>>> from datetime import datetime >>> print(datetime.strptime('Jan 1 2020 1:33PM', '%b %d %Y %I:%M%p')) 2020-01-01 13:33:00

string to float

Для преобразования строки в число с плавающей точкой используется стандартная функция float :

string to dict

Создание словаря из строки возможно, если внутри нее данные в формате json. Для этого можно воспользоваться модулем json :

string to json

Конвертация объектов Python в объект json выполняется функцией dumps() :

>>> import json >>> json.dumps("hello") '"hello"'

Best practices

Как разбить строку на символы

Разбиение строки на отдельные символы выполняется несколькими способами:

Как из строки выделить числа

Для извлечения чисел из строки можно воспользоваться методами строк:

>>> str = "h3110 23 cat 444.4 rabbit 11 2 dog" >>> [int(s) for s in str.split() if s.isdigit()] [23, 11, 2]

Данный пример извлекает только целые положительные числа. Более универсальный вариант – регулярные выражения:

>>> str = "h3110 23 cat 444.4 rabbit 11 2 dog" >>> import re >>> re.findall(r'\d+', str) ['3110', '23', '444', '4', '11', '2']

Как перевернуть строку

Существует несколько способов перевернуть строку, начиная от классического – запустить цикл в обратной последовательности, выбирая каждый символ с конца и вставляя его в новую строку, и заканчивая срезами – вариант только для Питона.

С помощью среза — самый быстрый способ:

Использование reversed() и str.join() :

Как удалить последний символ в строке

Как и в предыдущем случае – чтобы убрать последний символ наиболее простым и быстрым вариантом будет использование среза:

>>> "Some text1"[:-1] 'Some text'

Как убрать пробелы из строки

В случае удаления пробелов со строки может быть два варианта:

1 Обрезать строку так, чтобы удалить с нее первый и последний пробел, такой вариант может пригодиться, когда пользователь случайно поставит пробел в конце введенного текста:

>>> " Some text ".strip() 'Some text'

2 Удалить со строки все пробелы:

>>> " So me t e x t ".replace(' ', '') 'Sometext'

Работа со строками — неотъемлемая часть создания практически любого приложения, где используется текст, и язык программирования Python предоставляет широкие возможности работы с такими данными.

В этой статье мы разберем работу со строками в Python с необычного угла — глазами интервьюера на собеседовании. Информация будет полезна как новичку, так и уверенному джуну. В первой части поговорим о базовых операциях. Во второй — разберем примеры задач и вопросов, к которым стоит быть готовым.

Итак, мы на собеседовании, и я хочу узнать, умеете ли вы обращаться со строками.

Как склеить две строки?

join() — очень удобный метод, позволяющий склеить N строк, причём с произвольным разделителем.

Разделить строки?

Есть несколько способов получить часть строки. Первый — это split , обратный метод для join . В отличие от join ’а, он применяется к целевой строке, а разделитель передаётся аргументом.

Второй — срезы (slices).

Срез s[x:y] позволяет получить подстроку с символа x до символа y. Можно не указывать любое из значений, чтобы двигаться с начала или до конца строки. Отрицательные значения используются для отсчёта с конца (-1 — последний символ, -2 — предпоследний и т.п.).

При помощи необязательного третьего параметра s[x:y:N] можно выбрать из подстроки каждый N-ый символ. Например, получить только чётные или только нечётные символы:

Что насчёт поиска в строке?

Самое быстрое — проверить, начинается ли (заканчивается ли) строка с выбранных символов. Для этого в Python предусмотрены специальные строковые методы.

Для поиск подстроки в произвольном месте есть метод с говорящим названием find() . Он вернет индекс начала найденного вхождения подстроки в строку, либо -1, если ничего не найдено.

Для сложных случаев, когда нужно найти не конкретную последовательность символов, а некий шаблон, помогут регулярные выражения. Они заслуживают отдельной статьи. Глубокого знания регулярок на собеседованиях не требуется, достаточно знать про них, уметь написать несложное выражение и прочитать чуть более сложное. Например, такое:

А замену в строке сделать сможете?

Во-первых, при помощи срезов и склейки строк можно заменить что угодно.

Во-вторых, умеешь find() , умей и replace() .

В-третьих, любую проблему можно решить регулярными выражениями. Либо получить две проблемы 🙂 В случае с заменой вам нужен метод re.sub() .

Посимвольная обработка?

Иногда удобнее бежать по индексу.

Помним, что строки неизменяемы, поэтому подменить i-ый символ по индексу не получится, нужно создавать новый объект:

Либо можно преобразовать строку в список, сделать обработку, а потом склеить список обратно в строку:

А форматирование строк?

Типичная жизненная необходимость — сформировать строку, подставив в неё результат работы программы. Начиная с Python 3.6, это можно делать при помощи f-строк:

В более старом коде можно встретить альтернативные способы

Технически можно было обойтись склейкой, но это менее элегантно, а еще придётся следить, чтобы все склеиваемые кусочки были строками. Не рекомендую:

Цель работодателя на собеседовании — убедиться что вы соображаете и что вы справитесь с реальными задачами. Однако погружение в реальные задачи занимает несколько недель, а время интервью ограничено. Поэтому вас ждут учебные задания, которые можно решить за 10-30 минут, а также вопросы на понимание того, как работает код. О них и поговорим в следующей части.

Читайте также: