Как сделать среднюю цену в сводной таблице

Добавил пользователь Евгений Кузнецов
Обновлено: 04.10.2024

Для того чтобы найти среднее значение в Excel (при том неважно числовое, текстовое, процентное или другое значение) существует много функций. И каждая из них обладает своими особенностями и преимуществами. Ведь в данной задаче могут быть поставлены определенные условия.

Например, средние значения ряда чисел в Excel считают с помощью статистических функций. Можно также вручную ввести собственную формулу. Рассмотрим различные варианты.

Как найти среднее арифметическое чисел?

Чтобы найти среднее арифметическое, необходимо сложить все числа в наборе и разделить сумму на количество. Например, оценки школьника по информатике: 3, 4, 3, 5, 5. Что выходит за четверть: 4. Мы нашли среднее арифметическое по формуле: =(3+4+3+5+5)/5.

Как это быстро сделать с помощью функций Excel? Возьмем для примера ряд случайных чисел в строке:

Или: сделаем активной ячейку и просто вручную впишем формулу: =СРЗНАЧ(A1:A8).

Теперь посмотрим, что еще умеет функция СРЗНАЧ.

Найдем среднее арифметическое двух первых и трех последних чисел. Формула: =СРЗНАЧ(A1:B1;F1:H1). Результат:

Среднее значение по условию

Условием для нахождения среднего арифметического может быть числовой критерий или текстовый. Будем использовать функцию: =СРЗНАЧЕСЛИ().

Найти среднее арифметическое чисел, которые больше или равны 10.

Результат использования функции СРЗНАЧЕСЛИ по условию ">=10":

Внимание! Критерий поиска можно указать в ячейке. А в формуле сделать на нее ссылку.

В результате вычисления функции получаем следующее значение:

Внимание! Для текстового критерия (условия) диапазон усреднения указывать обязательно.

Как посчитать средневзвешенную цену в Excel?

Как посчитать средний процент в Excel? Для этой цели подойдут функции СУММПРОИЗВ и СУММ. Таблица для примера:

Как мы узнали средневзвешенную цену?

Среднее квадратическое отклонение: формула в Excel

Различают среднеквадратическое отклонение по генеральной совокупности и по выборке. В первом случае это корень из генеральной дисперсии. Во втором – из выборочной дисперсии.

Для расчета этого статистического показателя составляется формула дисперсии. Из нее извлекается корень. Но в Excel существует готовая функция для нахождения среднеквадратического отклонения.

Среднеквадратическое отклонение имеет привязку к масштабу исходных данных. Для образного представления о вариации анализируемого диапазона этого недостаточно. Чтобы получить относительный уровень разброса данных, рассчитывается коэффициент вариации:

среднеквадратическое отклонение / среднее арифметическое значение

Формула в Excel выглядит следующим образом:

СТАНДОТКЛОНП (диапазон значений) / СРЗНАЧ (диапазон значений).

Коэффициент вариации считается в процентах. Поэтому в ячейке устанавливаем процентный формат.

Во время работы с числовыми данными в Эксель нередко перед пользователями встает такая задача, как подсчет среднего значения. Математически данное действие выполняется путем деления суммы всех чисел на их количество. А как это сделать в Excel? Давайте разбираться.

Информация в строке состояния

Пожалуй, это самый легкий и быстрый способ определения среднего значения. Для этого достаточно выделить диапазон, содержащий от двух ячеек и более, и среднее значение по ним сразу же отобразится в строке состояния программы.

Если данная информация недоступна, скорее всего, соответствующий пункт выключен в настройках. Чтобы обратно его включить, щелкаем правой кнопкой мыши по строке состояния, в открывшемся списке проверяем наличие флажка напротив строки “Среднее”. Поставить его в случае необходимости можно простым щелчком левой кнопки мыши.

Расчет среднего значения

Когда среднее значение нужно не только определить, но и зафиксировать в отдельной выбранной для этого ячейке, можно использовать несколько методов. Ниже мы подробно рассмотрим каждый из них.

Использование арифметического выражения

Как мы знаем, среднее значение равняется сумме чисел, разделенных на их количество. Данную формулу можно использовать и в Экселе.

Встаем в нужную ячейку, ставим знак “равно” и пишем арифметическое выражение по следующем принципу:
=(Число1+Число2+Число3. )/Количество_слагаемых .
Примечание: в качестве числа может быть указано как конкретное числовое значение, так и ссылка на ячейку. В нашем случае, давайте попробуем посчитать среднее значение чисел в ячейках B2,C2,D2 и E2.
Конечный вид формулы следующий: =(B2+E2+D2+E2)/4 .
Когда все готово, жмем Enter, чтобы получить результат.

Данный метод, безусловно хорош, но удобство его использования существенно ограничено объемом обрабатываемых данных, ведь на перечисление всех чисел или координат ячеек в большом массиве уйдет немало времени, к тому же, в этом случае не исключена вероятность допущения ошибки.

Инструменты на ленте

Данный метод основан на использовании специального инструмента на ленте программы. Вот как это работает:

Примечание: Если вместо вертикального выделения (столбца целиком или его части) будет выполнено горизонтальное выделение, то результат отобразится не под областью выделения, а справа от нее.

Данный метод, достаточно прост и позволяет быстро получить нужный результат. Однако помимо очевидных плюсов, есть у него и минус. Дело в том, что он позволяет вычислить усредненное значение только по ячейкам, расположенными подряд, причем, только в одном столбце или строке.

Чтобы было нагляднее, разберем следующую ситуацию. Допустим, у нас есть две заполненные данными строки. Мы хотим получить среднее значение сразу по двум строкам, следовательно, выделяем их и применяем рассмотренный инструмент.

В результате, мы получим средние значения под каждым столбцом, что тоже неплохо, если преследовалась именно такая цель.

Но если, все же, требуется определить среднее значение по нескольким строкам/столбцам или разбросанным в разных местах таблицы ячейкам, пригодятся методы, описанные далее.

Альтернативный способ использования “Среднее” на ленте:

Использование функции СРЗНАЧ

С данной функцией мы уже успели познакомиться, когда перешли в ячейку с результатом расчета среднего значения. Теперь давайте научимся полноценно ею пользоваться.

Встаем в ячейку, куда планируем выводить результат. Кликаем по значку “Вставить функци” (fx) слева от строки формул.
В открывшемся окне Мастера функций выбираем категорию “Статистические”, в предлагаемом перечне кликаем по строке “СРЗНАЧ”, после чего нажимаем OK.
На экране отобразится окно с аргументами функции (их максимальное количество – 255). Указываем в качестве значения аргумента “Число1” координаты нужного диапазона. Сделать это можно вручную, напечатав с клавиатуры адреса ячеек. Либо можно сначала кликнуть внутри поля для ввода информации и затем с помощью зажатой левой кнопки мыши выделить требуемый диапазон в таблице. При необходимости (если нужно отметить ячейки и диапазоны ячеек в другом месте таблицы) переходим к заполнению аргумента “Число2” и т.д. По готовности щелкаем OK.
Получаем результат в выбранной ячейке.
Среднее значение не всегда может быть “красивым” за счет большого количества знаков после запятой. Если нам такая детализация не нужна, ее всегда можно настроить. Для этого правой кнопкой мыши щелкаем по результирующей ячейке. В открывшемся контекстном меню выбираем пункт “Формат ячеек”.
Находясь во вкладке “Число” выбираем формат “Числовой” и с правой стороны окна указываем количество десятичных знаков после запятой. В большинстве случаев, двух цифр более, чем достаточно. Также при работе с большими числами можно поставить галочку “Разделитель групп разрядов”. После внесение изменений жмем кнопку OK.
Все готово. Теперь результат выглядит намного привлекательнее.

Инструменты во вкладке “Формулы”

В программе Excel есть специальная вкладка, отвечающая за работу с формулами. В случае с расчетом среднего значения, она тоже может пригодиться.

Ввод функции в ячейку вручную

Как и все остальные функции, формулу СРЗНАЧ с нужными аргументами можно сразу же прописать в нужной ячейке.

В общем, синтаксис функции СРЗНАЧ выглядит так:

В качестве аргументов могут выступать как ссылки на отельные ячейки (диапазоны ячеек), так и конкретные числовые значения.

Просто встаем в нужную ячейку и, поставив знак “равно”, пишем формулу, перечислив аргументы через символ “точка с запятой”. Вот, как это выглядит со ссылками на ячейки в нашем случае. Допустим, мы решили включить в подсчет всю первую строку и только три значения из второй:

Когда формула полностью готова, нажимаем клавишу Enter и получаем готовый результат.

Безусловно, такой метод нельзя назвать удобным, но иногда, при небольшом объеме данных, и он вполне может использоваться.

Определение среднего значения по условию

Помимо перечисленных выше методов, в Эксель также предусмотрена возможность расчета среднего значения по заданному пользователем условию. Как следует из описания, участвовать в общем подсчете будут только числа (ячейки с числовыми данными), соответствующие какому-то конкретному условию.

Допустим, нам нужно посчитать среднее значение только по положительным числам, т.е. тем, которые больше нуля. В этом случае, нас выручит функция СРЗНАЧЕСЛИ.

Встаем в результирующую ячейку и жмем кнопку “Вставить функцию” (fx) слева от строки формул.
В Мастере функций выбираем категорию “Статистические”, кликаем по оператору “СРЗНАЧЕСЛИ” и жмем ОК.
Откроются аргументы функции, после заполнения которых кликаем OK:
- в значении аргумента “Диапазон” указываем (вручную или выделив с помощью левой кнопки мыши в самой таблице) требуемую область ячеек;
- в значении аргумента “Условие”, соответственно, задаем наше условие попадания ячеек из отмеченного диапазона в общий расчет. В нашем случае, это выражение “>0”. Вместо конкретного числа, в случае необходимости, в условии можно указать адрес ячейки, содержащей числовое значение.
- поле аргумента “Диапазон_усреднения” можно оставить пустим, так как его обязательное заполнение требуется только при работе с текстовыми данными.
Среднее значение с учетом заданного нами условия отбора ячеек отобразилось в выдранной ячейке.

Заключение

Таким образом, в Экселе существует немало способов для нахождения среднего значения как по отдельным строкам и столбцам, так и по целым диапазонам ячеек, которые, к тому же, могут быть разбросаны по таблице. А использование того или иного метода определяется удобством и целесообразностью его использования в каждом конкретном случае.

Сводные таблицы — это замечательный встроенный инструмент отчетности в Excel. Обычно они используются для суммирования данных с итогами, но вы также можете использовать их для вычисления процента изменения между значениями. Даже лучше: это просто сделать.

Вы можете использовать эту технику для любых действий — практически везде, где вы хотите увидеть, как одно значение сравнивается с другим. В этой статье мы собираемся использовать простой пример расчета и отображения процента, на который ежемесячно изменяется общая стоимость продаж.

Вот лист, который мы собираемся использовать.

Это довольно типичный пример торгового листа, который показывает дату заказа, имя клиента, торгового представителя, общую сумму продаж и некоторые другие данные.

Чтобы сделать все это, мы сначала отформатируем наш диапазон значений в виде таблицы в Excel, а затем мы собираемся создать сводную таблицу, чтобы сделать и отобразить наши вычисления процентного изменения.

Форматирование диапазона в виде таблицы

Если ваш диапазон данных еще не отформатирован в виде таблицы, мы рекомендуем вам сделать это. Данные, хранящиеся в таблицах, имеют множество преимуществ по сравнению с данными в диапазонах ячеек на листе, особенно при использовании сводных таблиц (узнать больше о преимуществах использования таблиц ).

Диапазон теперь отформатирован как таблица. Присвоение имени таблице упростит обращение к ней в будущем при создании сводных таблиц, диаграмм и формул.

Вы также можете изменить здесь стиль таблицы, если хотите.

Создайте сводную таблицу для отображения процентного изменения

Теперь приступим к созданию сводной таблицы. В новой таблице щелкните Вставка> Сводная таблица.

Сгруппируйте даты по месяцам

Затем мы перетащим поле даты, по которому хотим сгруппировать, в область строк сводной таблицы. В этом примере поле называется Дата заказа.

Начиная с Excel 2016, значения даты автоматически группируются по годам, кварталам и месяцам.

Выберите группы, которые хотите использовать. В этом примере выбраны только годы и месяцы.

Год и месяц теперь являются полями, которые мы можем использовать для анализа. Месяцы по-прежнему называются датой заказа.

Добавьте поля значений в сводную таблицу

Переместите поле Год из строк в область Фильтр. Это позволяет пользователю фильтровать сводную таблицу в течение года, а не загромождать сводную таблицу слишком большим объемом информации.

Перетащите поле, содержащее значения (общая стоимость продаж в этом примере), которые вы хотите вычислить, и дважды представьте изменение в область значений.

Возможно, это еще не так много. Но это скоро изменится.

Оба поля значений по умолчанию будут суммированы и в настоящее время не имеют форматирования.

Значения в первом столбце мы хотели бы сохранить как итоговые. Однако они требуют форматирования.

Сводная таблица теперь выглядит так:

Создайте столбец процентного изменения

В сводной таблице теперь отображаются как значения, так и процентное изменение.

Добавьте стрелки отклонения

Чтобы по-настоящему отполировать эту сводную таблицу, мы хотели бы лучше визуализировать процентное изменение, добавив зеленые и красные стрелки.

Это даст нам прекрасный способ увидеть, было ли изменение положительным или отрицательным.

Щелкните любое из значений во втором столбце, а затем щелкните Главная> Условное форматирование> Новое правило. В открывшемся окне Изменить правило форматирования выполните следующие действия:

Сводные таблицы — отличный инструмент и один из самых простых способов отобразить процентное изменение значений с течением времени.

Возможность быстро группировать даты в сводных таблицах Excel может быть весьма полезной.

Он помогает анализировать данные, получая различные представления по датам, неделям, месяцам, кварталам и годам.

Например, если у вас есть данные кредитной карты, вы можете захотеть сгруппировать их по-разному (например, по месяцам, кварталам или годам).

Точно так же, если у вас есть данные колл-центра, вы можете сгруппировать их по минутам или часам.

Посмотреть видео - Группировка дат в сводных таблицах (группировка по месяцам / годам)

Как группировать даты в сводных таблицах в Excel

Предположим, у вас есть набор данных, как показано ниже:

В нем есть данные о продажах по дате, магазинам и регионам (восток, запад, север и юг). Данные охватывают более 300 строк и 4 столбца.

Вот простая сводка сводной таблицы, созданная с использованием этих данных:

В этой сводной таблице приведены данные о продажах по датам, но она не совсем полезна, поскольку в ней показаны все более 300 дат. В таком случае было бы лучше сгруппировать даты по годам, кварталам и / или месяцам.

Загрузите данные и следуйте инструкциям.

Группировка по годам в сводной таблице

В приведенном выше наборе данных указаны даты за два года (2014 и 2015 годы).

Вот шаги, чтобы сгруппировать эти даты по годам:

Это резюмирует сводную таблицу по годам.

Такое суммирование по годам может быть полезно, когда у вас больше лет. В этом случае было бы лучше иметь квартальные или ежемесячные данные.

Группировка по кварталам в сводной таблице

В приведенном выше наборе данных имеет смысл перейти к кварталам или месяцам, чтобы лучше понять продажи.

Вот как вы можете сгруппировать их по кварталам:

Это подытожит сводную таблицу по кварталам.

Проблема с этой сводной таблицей заключается в том, что она объединяет квартальную стоимость продаж за 2014 и 2015 годы. Следовательно, для каждого квартала стоимость продаж представляет собой сумму значений продаж в 1 квартале 2014 и 2015 годов.

В реальной жизни вы, скорее всего, будете анализировать эти кварталы для каждого года отдельно. Сделать это:

Это суммирует данные по годам, а затем по годам по кварталам. Что-то вроде того, что показано ниже:

Примечание. Я использую макет табличной формы на снимке выше.

Когда вы группируете даты более чем по одной временной группе, происходит кое-что интересное. Если вы посмотрите на список полей, вы заметите, что новое поле было добавлено автоматически. В данном случае это годы.

Обратите внимание, что это новое появившееся поле не является частью источника данных. Это поле было создано в сводном кэше для быстрой группировки и суммирования данных. Когда вы разгруппируете данные, это поле исчезнет.

Преимущество этого нового поля заключается в том, что теперь вы можете анализировать данные, используя кварталы в строках и годы в столбцах, как показано ниже:

Группировка по месяцам в сводной таблице

Подобно тому, как мы сгруппировали данные по кварталам, мы также можем сделать это по месяцам.

Опять же, для группировки данных рекомендуется использовать и Год, и Месяц, а не использовать только месяцы (если у вас нет данных только за один год или меньше).

Вот как это сделать:

Это сгруппирует поле даты и суммирует данные, как показано ниже:

Опять же, это приведет к добавлению нового поля Годы в поля сводной таблицы. Вы можете просто перетащить поле лет в область столбцов, чтобы получить годы в столбцах, а месяцы - в строках. Вы получите что-то, как показано ниже:

Группировка по неделям в сводной таблице

При анализе таких данных, как продажи в магазинах или посещаемость веб-сайтов, имеет смысл анализировать их еженедельно.

При работе с датами в сводных таблицах группировка дат по неделям немного отличается от группировки по месяцам, кварталам или годам.

Вот как можно группировать даты по неделям:

Это сгруппирует даты по неделям, как показано ниже:

Точно так же вы можете группировать даты, указав любое другое количество дней. Например, вместо еженедельных дат можно группировать даты с интервалом в две недели.

Когда вы группируете даты с помощью этого метода, вы не можете сгруппировать их с помощью каких-либо других параметров (например, месяцев, кварталов или лет).
Вычисляемое поле / элемент не будет работать при группировке с использованием дней.

Группировка по секундам / часам / минутам в сводной таблице

Если вы работаете с большими объемами данных (например, данными колл-центра), вы можете сгруппировать их по секундам, минутам или часам.

Вы можете использовать тот же процесс для группировки данных по секундам, минутам или часам.

Предположим, у вас есть данные колл-центра, как показано ниже:

В приведенных выше данных дата записывается вместе со временем. В этом случае для менеджера центра обработки вызовов имеет смысл проанализировать, как номера разрешения вызовов меняются за час.

Вот как сгруппировать дни по часам:

Это сгруппирует данные по часам, и вы получите что-то, как показано ниже:

Вы можете видеть, что метки строк здесь - 09, 10 и так далее… которые являются часами в сутках. 09 означает 9 утра, а 18 - 6 вечера. Используя эту сводную таблицу, вы можете легко определить, что большинство вызовов разрешается в течение 1-2 часов дня.

Точно так же вы можете сгруппировать даты по секундам и минутам.

Как разгруппировать даты в сводной таблице в Excel

Чтобы разгруппировать даты в сводных таблицах:

Выберите любую ячейку в ячейках даты в сводной таблице.
Перейдите в Инструменты сводной таблицы -> Анализировать -> Группировать -> Разгруппировать.

Это мгновенно разгруппировало бы любую сделанную вами группировку.

Загрузите файл примера.

Другие учебные пособия по сводным таблицам, которые могут вам понравиться:

Читайте также: