Как сделать список в питоне
Обновлено: 02.07.2024
На уроке объясняется, как в языке python представлены списки (вместо массивов); объясняется про создание списков на Python.
Часть I: Коллекции: Списки / массивы
Списки (массивы) в Питоне, как и в других языках программирования, — это определенное количество элементов, которые имеют общее имя, и каждый элемент имеет свой индекс — порядковый номер. В отличие от массивов в других языках, у списков нет никаких ограничений на тип переменных, поэтому в них могут храниться объекты разного типа.
Списки являются упорядоченными последовательностями, которые состоят из различных объектов (значений, данных), заключающихся в квадратные скобки [ ] и отделяющиеся друг от друга с помощью запятой.
В строку нельзя добавить новый символ или удалить существующий, не создав при этом новой строки.
Пример:
Так, например, в Питоне нельзя переприсваивать значение для отдельных символов строки.
Программа выдаст ошибку!
Изменять строку можно только, работая с ней, как с объектом (метод replace , например):
Что касается списков, то при выполнении операций другие списки могут не создаваться, при этом изменяется непосредственно оригинал.
Из списков можно удалять и добавлять новые элементы.
Создание списков на Python
-
Создать список можно несколькими способами. Рассмотрим их.
1. Получение списка через присваивание конкретных значений
2. Списки при помощи функции List()
Получаем список при помощи функции List()
3. Создание списка при помощи функции Split()
- Используя функцию split в Питон можно получить из строки список. Рассмотрим пример:
4. Генераторы списков
- В python создать список можно также при помощи генераторов, — это довольно-таки новый метод:
- Первый простой способ.
Сложение одинаковых списков заменяется умножением:
или такой пример:
l = [i*i for i in range(10)]
Задание Python 4_4:
Создайте список из сумм троек чисел от 0 до 10, используя генератор списка (0 + 1 + 2, 1 + 2 + 3, …).
Задание Python 4_5 (сложное):
Заполните массив элементами арифметической прогрессии. Её первый элемент, разность и количество элементов нужно ввести с клавиатуры.
* Формула для получения n-го члена прогрессии: an = a1 + (n-1) * d
Простейшие операции над списками
Задание 4_6:
В строке записана сумма натуральных чисел: ‘1+25+3’. Вычислите это выражение. Работать со строкой, как со списком.
s=input('введите строку') l=list(str(s));
В питоне не нужно явно указывать размер списка или вручную выделять на него память. Длину списка можно узнать с помощью встроенной функции len :
Ввод списка (массива) в языке Питон
Функция int здесь используется для того, чтобы строка, введенная пользователем, преобразовывалась в целые числа.
Задание Python 4_7:
Необходимо задать список (массив) из шести элементов; заполнить его вводимыми значениями и вывести элементы на экран. Использовать два цикла: первый — для ввода элементов, второй — для вывода.
Задание Python 4_8:
Заполните список случайными числами в диапазоне 20..100 и подсчитайте отдельно число чётных и нечётных элементов. Использовать цикл.
Задание Python 4_9: Найдите минимальный элемент списка. Выведите элемент и его индекс. Список из 10 элементов инициализируйте случайными числами. Для перебора элементов списка использовать цикл.
9 5 4 22 23 7 3 16 16 8 Минимальный элемент списка L[7]=3
Часть II: Другие операции над списками при помощи функций
Задание 4_10:
Дан список из 5 различных элементов. Используя функции (не использовать цикл), необходимо найти и вывести:
Python включает ряд последовательных типов данных, которые позволяют хранить коллекции данных организованным и эффективным способом. Основные типы последовательностей — это списки, кортежи и объекты диапазона.
В этой статье рассматриваются списки Python. Мы покажем вам, как создать список, разрезать и отсортировать список, добавить или удалить элементы из списка и т. Д.
Списки представляют собой изменяемые последовательности, что означает, что они могут быть изменены после создания. Списки являются одним из наиболее часто используемых типов данных в Python и обычно используются для хранения коллекций элементов одного типа.
Создание списка
Списки обычно создаются путем помещения элементов в квадратные скобки [] , разделенных запятыми. В них может быть любое количество предметов, которые могут быть разных типов. Вот пример:
Квадратные скобки без элементов между ними обозначают пустой список:
Хотя списки Python обычно однородны, у вас могут быть элементы со смешанными типами данных:
Вы также можете объявить вложенные списки, в которых один или несколько элементов также являются списками:
Несколько элементов могут иметь одно и то же значение:
Списки также могут быть построены с использованием понимания list() конструктора list() и других встроенных функций, таких как sorted() .
Доступ к элементам списка
На элемент списка можно ссылаться по его индексу. Индексы являются целыми числами и начинаются от 0 до n-1 где n — количество элементов:
В Python индексы заключаются в квадратные скобки:
Например, для доступа ко второму элементу списка вы должны использовать:
Если вы ссылаетесь на несуществующий индекс, IndexError исключение IndexError :
Для доступа к элементам во вложенном списке используйте несколько индексов:
Python также позволяет вам получать доступ к элементам списка, используя отрицательные индексы. Последний элемент обозначается как -1 , второй последний элемент — как -2 и так далее:
Например, чтобы получить доступ ко второму элементу с конца, вы должны использовать:
Нарезка списка
В Python вы можете разрезать список, используя следующую форму:
Результатом нарезки списка является новый список, содержащий извлеченные элементы, а исходный список не изменяется.
Все следующее является допустимым синтаксисом Python:
Ниже приведен базовый пример того, как разрезать список, начиная с элемента с индексом 1 и заканчивая элементом с индексом 4, но не включая его:
Обновление значения элемента
Чтобы изменить значение определенного элемента в списке, обратитесь к его порядковому номеру:
Вот пример, показывающий, как обновить значение последнего элемента списка:
Если элемент с данным индексом существует, значение обновляется. В противном случае IndexError исключение IndexError :
Вы также можете обновить часть списка новыми значениями:
Замещающий блок может иметь меньшее, большее или такое же количество элементов, как и список. Это позволяет расширять или сжимать список.
Добавление элементов в список
Тип данных списка имеет два метода, которые позволяют добавлять элементы в список : append() и insert() .
Метод append() добавляет элемент в конец списка. Синтаксис метода append() следующий:
Метод insert() рекламирует элемент в определенной позиции в списке и имеет следующий синтаксис:
Метод extend() позволяет расширить список несколькими элементами. Он принимает единственный аргумент и имеет следующий синтаксис:
Удаление элементов из списка
Метод remove() принимает один аргумент и удаляет из списка первый элемент со значением, соответствующим аргументу:
Если элемент с данным значением не существует, возникает исключение ValueError :
Метод pop() принимает один аргумент и удаляет элемент с индексом, соответствующим аргументу, из списка:
Ключевое слово del в сочетании с обозначением среза позволяет удалить более одного элемента. Например, чтобы удалить первые два элемента из списка, вы должны использовать следующее:
Чтобы удалить все элементы, используйте метод clear() , который очищает список и не принимает никаких аргументов:
Найдите длину списка
Встроенная функция len() возвращает общее количество элементов объекта.
Чтобы узнать длину списка, передайте его в качестве аргумента функции len() :
Итерация по списку
Чтобы перебрать все элементы в списке, используйте цикл for :
Если вам нужны индексы, в вашем распоряжении несколько методов. Наиболее распространенные способы — комбинировать функции range() и len() или использовать встроенную функцию enumerate() .
В приведенном ниже примере показано, как получить индекс и значение каждого элемента в списке:
Вместо использования шаблона range(len(. )) вы можете использовать функцию enumerate() для enumerate() списка более питоническим способом:
Проверить, существует ли элемент
Чтобы проверить, существует ли элемент в списке, вы можете использовать операторы in и not in :
Результатом будет True или False :
Вот еще один пример с использованием оператора if :
Результатом будет True или False :
Списки Python
Объекты списка принимают следующие методы:
Выводы
В этой статье мы обсудили, как создавать списки и работать со списками в Python.
Популярность Python обуславливается его относительной простотой и широкими функциональными возможностями. Среди них — успешная работа со структурами данных — это списки, кортежи, словари и множества. В нашей сегодняшней статье мы разберёмся со списками, поговорим про добавление и поиск элементов, а напоследок подробно расскажем об особенностях сортировки в Python.
Что такое список в Python?
Список (list) представляет собой структуру данных, предназначенную для хранения объектов. При этом не стоит путать список с массивом.
Некоторые особенности списка в Python: - в списке можно хранить элементы разных типов; - размер списка можно изменять.
Как хранятся списки в памяти?
Во время создания списка в Python происходит резервирование пустой области в памяти. Условно можно сказать, что это некий контейнер, где содержатся ссылки на другие элементы данных. Однако в отличие от таких данных, как строка либо число, содержимое контейнера списка может меняться.
Чтобы лучше представлять вышеописанный процесс, посмотрим на картинку. Мы увидим список, который содержит ссылки на объекты 1 и 2. При этом после выполнения операции a[1] = 3, вторая ссылка станет указывать на объект № 3 (в Питоне элементы списка нумеруются, начиная с нуля).
Создание, удаление и изменение списков, а также работа с его элементами
Создать список в Python можно следующим способом:
Кроме того, возможно создание списка с заранее известным набором данных:
Если список уже есть и нужно создать копию, это тоже не проблема:
Обратите внимание, что если вы делаете простое присваивание списков друг другу, то переменной (в нашем примере это b) присваивается ссылка на тот же самый элемент данных в памяти, как и в списке a (не на копию списка a). Таким образом, если захотите изменить список a, b тоже будет меняться.
Если нужно добавить элемент в список, используем метод append() :
А если требуется удалить элемент из списка в том случае, когда его значение известно, рекомендуется применение метода remove(x) , который удалит первую ссылку на этот элемент:
Для удаления элемента по индексу подходит команда del имя_списка[индекс] :
Кроме того, можно изменить элемент списка в Python (его значение), напрямую к нему обратившись. Но для этого надо знать индекс элемента:
А что нужно сделать, если требуется очистить список в Python? Для этого можно заново его проинициализировать, как будто вновь его создаёте. А чтобы получить доступ к элементу списка, поместите индекс данного элемента в квадратные скобки:
Можно применять и отрицательные индексы (счёт пойдёт с конца). Например, чтобы получить доступ к последнему элементу списка в Python, используют следующую команду:
Также может понадобиться найти и получить из списка некоторый подсписок в заданном диапазоне индексов. Чтобы это реализовать, поместите начальный и конечный индексы в квадратные скобки и разделите их двоеточием:
Объединить списки в Python тоже несложно. Объединение легко сделать с помощью метода extend :
Также в Python можно объединить список с другим, просто добавив их вместе. Это довольно простой способ объединения:
Как видите, объединить списки достаточно легко.
Закрепляем методы списков в Python
Знание соответствующих методов и функций в Python позволит выполнить поиск, добавить нужный элемент, сделать сортировку и т. д. Итак, давайте перечислим основные методы списков и их функции (вспомним те, что уже упоминали, плюс добавим новые): 1. list.append(x) — обеспечивает добавление элемента в конец списка:
2. list.extend(L) — расширяет имеющийся список путем добавления элементов из списка L.
3. list.insert(i, x) — добавляет, а точнее, вставляет элемент х в позицию i. В качестве первого аргумента выступает индекс элемента, после которого вставляется элемент х.
4. list.remove(x) — служит для удаления первого вхождения элемента х, включённого в наш список.
5. list.pop([i]) — обеспечивает удаление элемента из позиции i. Если применять метод без аргумента, удаляется последний элемент, находящийся в списке.
6. list.clear() — просто удаляет все элементы:
7. list.index(x[, start[, end]]) — позволяет вернуть индекс элемента:
8. list.count(x) — возвращает число вхождений элемента х:
9. list.sort(key=None, reverse=False) — сортирует элементы списков по возрастанию. Чтобы выполнить сортировку в обратном порядке используют флаг reverse=True. Кроме того, дополнительные возможности открываются параметром key.
10. list.reverse() — порядок расположения элементов меняется на обратный:
11. list.copy() — копирует списки:
Сортировка с помощью функции sorted()
Давайте ещё раз вернёмся к вопросу сортировки в Python. Чтобы отсортировать данные и найти нужные значения, используют простую встроенную функцию sorted() , принимающую итерируемый тип и возвращающую отсортированный список.
Помните, что функция sorted() возвратит список каждый раз вне зависимости от того, какой тип будет передан.
Идём дальше. Мы уже упоминали ранее метод list.sort() . Так вот, он определён только для списков, зато функция sorted() позволит отсортировать любые итерируемые объекты:
Сортировка по убыванию и возрастанию в Python
Ранее упомянутый параметр reverse есть не только у метода list.sort() , но и у функции sorted() . Он принимает boolean-значение и нужен для сортировки по убыванию либо возрастанию. Ниже мы сортируем учеников по убыванию их возраста:
Стабильность сортировки, сложная сортировка
Начиная с Python версии 2.2, сортировки гарантированно стабильны. Речь о том, что если у записей одинаковые ключи, их порядок не меняется.
Здесь 2 записи с 'blue' сохранили изначальный порядок. Данное свойство позволяет сортировать сложные данные путём постепенных сортировок. Например, надо найти и отсортировать данные учеников как по возрасту в возрастающем порядке, так и по оценкам в порядке убывания. Сортировка буде выглядеть так:
Остались вопросы? Хотите поделиться своим личным опытом работы со списками? Нашли ошибку в тексте? Пишите комментарий!
Списки в Python – упорядоченный изменяемый набор объектов произвольных типов, пронумерованных от 0. Они используются для хранения и работы с данными.
Список можно задать так:
Для вывода каждого элемента используем его порядковый номер в списке:
Также можно вывести тот или иной элемент списка с помощью его индекса с конца счета:
Можно вывести и весь массив с помощью того же метода print:
Списки можно создавать с помощью генераторов списков. Такой способ схож с использованием цикла for, но этот гораздо компактнее в исполнении:
Рассмотрим конкатенацию списков (добавление одного списка в конец другого):
Сами списки можно умножать на любые числа:
Методы работы со списками
list.append(x) – добавляет элемент x в конец списка. Пример:
list.extend(x) – делает то же самое, что и операция с суммой списков, то есть добавляет в конец списка list элементы списка x. Пример:
list.insert(y, x) – вставляет элемент x в список list порядковым номером y. Пример:
list.remove(x) – удаляет первый элемент в списке list, который равен значению x. Пример:
list.pop(y) – удаляет элемент списка list по порядковому номеру y. Если порядковый номер не задан, то удаляется последний элемент списка. Пример:
list.index(g, x, y) – возвращает порядковый номер первого элемента со значением g в списке list в диапазоне от x до y (диапазон можно не указывать, при этом поиск будет вестись по всему списку). Пример:
list.count(x) – возвращает количество элементов со значением x в списке list. Пример:
list.sort() – сортировка списка. По умолчанию сортировка идет по возрастанию. Также в виде параметра в метод можно передать функцию сортировки. Пример:
list.reverse() – переворачивает (реверсирует список). Пример:
list.copy() – копирует список. Пример:
list.clear() – очищает список. Пример:
Мы узнали, что такое списки в Python и как с ними работать. Надеюсь, что статья была для вас полезной. Удачи!
Читайте также: