Как сделать список из нулей python
Обновлено: 06.07.2024
Генераторы списка в языке программирования Python являются мощным инструментом по работе с разноплановыми совокупностями данных. Чаще всего эти конструкции используются для более удобного взаимодействия со списками, обеспечивая не только их создание, но и модификацию. Несмотря на то, что в некоторых случаях без генераторов можно обойтись, их грамотное применение значительно упрощает реализацию сложных алгоритмов.
Простая генерация
Самым простым способом создания списка является обычное присваивание ему необходимых значений или объектов. В том случае, когда элементов последовательности немного, их можно просто перечислить один за другим. Но если их количество переваливает за десяток, следует всерьез задуматься об использовании генератора списка. Данная конструкция обеспечивает его автоматическое заполнение, исходя из определенных инструкций.
Следующий пример демонстрирует создание в Python списка чисел при помощи генератора. Переменная i является ссылкой на текущий элемент объекта data. Функция range здесь принимает два аргумента, которые устанавливают границы для сгенерированной последовательности целых чисел. Вывод информации на экран происходит через метод print.
Генераторы списка Python 3 работают не только с численными значениями. Как показывает следующий пример, генератору можно передать в качестве аргумента строку либо ссылку на нее.
В результате выполнения этого кода будет построен список из символов, которые включала в себя исходная строка. Как и в случае с предыдущим примером, вывести полученный набор данных на экран можно при помощи уже известного метода print.
Генератор с условием
Один из часто используемых способов генерации списков в Python — с условием. Предыдущие примеры демонстрировали довольно тривиальный подход к заполнению списка при помощи генератора. Данные конструкции языка Python позволяют задавать определенные условия для выполнения такой операции. Например, существует задача перенести в список только четные числовые значения из созданной ранее выборки range.
В дело вступает команда if, после которой следует небольшая инструкция, сообщающая о том, что каждый элемент последовательности должен выполнять некоторое условие. В данном случае необходимо возвращать 0 в результате вычисления остатка от целочисленного деления. Как можно увидеть, прошедшие проверку цифры были занесены в список.
Генератор с циклом
В языке Python также существует возможность генерировать список при помощи нескольких циклов, помещая их в квадратные скобки инициализации. В следующем примере используется две конструкции for, осуществляющие поочередный перебор значений для переменных i и j. Числовой диапазон для них (от 0 до 3), как и раньше, задается через методы range.
Результатом выполнения данного кода станет создание списка data на основе поочередного перемножения переменных i и j. Благодаря циклам for, их значения увеличиваются пошагово. Таким образом, генерируется список из девяти элементов.
Генерация вложенных списков
Иногда у программиста возникает необходимость в использовании списков с более чем одним измерением. К примеру, многомерные наборы данных могут понадобиться в случае работы с математическими матрицами. Для этого в Python можно также применять генераторы, просто помещая цикл для создания одного списка внутрь другого. Ограничениями области действия для вложенного списка станут квадратные скобки, как показано в следующем примере.
Данный код демонстрирует создание двумерной матрицы с размерностью 3×3 при помощи генератора двумерного списка Python. Элементами этой числовой последовательности стали цифровые значения из методов range, как и в предыдущих примерах. Переменные i и j пошагово увеличиваются в циклах на единицу и перемножаются между собой. Функция print служит для визуального отображения сгенерированного набора данных на экран компьютера.
Достаточно часто при создании вложенного списка Python используется генератор матрицы нулей. В качестве примера создадим матрице 3×2:
Генератор списка с lambda
Как известно, лямбда-функции в Python представляют собой некую операцию, возвращающую значение. Преимуществом данного механизма является возможность его применения внутри выражения. Это позволяет значительно уменьшить объем набираемого программистом кода, поскольку в таком случае нет необходимости отдельно объявлять новый метод. Генератор списка с lambda в Python позволяет
Иногда используются в Python lambda-функции в генераторе списков. В следующем примере будет создана новая последовательность чисел, полученных в результате выполнения метода range. Как и раньше, элемент этого набора представляется в виде переменной i, которая пошагово получает новые значения (от 0 до 9) в цикле for. Лямбда-функция принимает в качестве аргумента значение, затем перемножает его само на себя и возвращает обратно в генератор.
Таким образом, создается список data, содержащий результаты возведения в квадрат для чисел от 0 до 9. Как обычно, функция print выводит информацию на экран.
Применение itertools
Для выполнения продвинутой генерации списка в языке Python используется подключаемая библиотека под названием itertools. С ее помощью можно создавать наборы значений по определенным правилам. Чтобы активировать функции данного модуля, следует внести в начало программного файла следующую инструкцию.
Методы, которые содержит эта библиотека, позволяют генерировать списки с использованием улучшенных циклов. Например, с ее помощью можно легко создавать комбинации различных значений, как символьных, так и числовых. Следующий код является простым примером генерации списка с вызовом функции repeat.
Как видно из полученного результата, метод возвращает последовательность одинаковых объектов (в данном случае это число 1), повторяющихся 5 раз.
Заключение
Продвинутые функциональные возможности, представленные в языке Python генераторами списков, позволяют программисту повысить скорость и эффективность обработки данных. Рассмотренный механизм включает в себя создание как обычных, так и многомерных списков на основе определенных условий, а также с использованием циклов. Также в языке имеется возможность генерации при помощи lambda-выражений и с использованием библиотеки intertools.
Для работы с наборами данных Python предоставляет такие встроенные типы как списки, кортежи и словари.
Список (list) представляет тип данных, который хранит набор или последовательность элементов. Для создания списка в квадратных скобках ([]) через запятую перечисляются все его элементы. Во многих языках программирования есть аналогичная структура данных, которая называется массив. Например, определим список чисел:
Также для создания списка можно использовать конструктор list() :
Оба этих определения списка аналогичны - они создают пустой список.
Конструктор list для создания списока может принимать другой список:
Для обращения к элементам списка надо использовать индексы, которые представляют номер элемента в списка. Индексы начинаются с нуля. То есть второй элемент будет иметь индекс 1. Для обращения к элементам с конца можно использовать отрицательные индексы, начиная с -1. То есть у последнего элемента будет индекс -1, у предпоследнего - -2 и так далее.
Если необходимо создать список, в котором повторяется одно и то же значение несколько раз, то можно использовать символ звездочки *. Например, определим список из шести пятерок:
Кроме того, если нам необходим последовательный список чисел, то для его создания удобно использовать функцию range , которая имеет три формы:
range(end) : создается набор чисел от 0 до числа end
range(start, end) : создается набор чисел от числа start до числа end
range(start, end, step) : создается набор чисел от числа start до числа end с шагом step
Например, следующие два определения списка будут аналогичны, но за счет функции range мы сокращаем объем кода:
Список необязательно должен содержать только однотипные объекты. Мы можем поместить в один и тот же список одновременно строки, числа, объекты других типов данных:
Перебор элементов
Для перебора элементов можно использовать как цикл for, так и цикл while.
Перебор с помощью цикла for:
Здесь вместо функции range мы сразу можем подставить имеющийся список companies.
Перебор с помощью цикла while:
Для перебора с помощью функции len() получаем длину списка. С помощью счетчика i выводит по элементу, пока значение счетчика не станет равно длине списка.
Сравнение списков
Два списка считаются равными, если они содержат один и тот же набор элементов:
В данном случае оба списка будут равны.
Методы и функции по работе со списками
Для управления элементами списки имеют целый ряд методов. Некоторые из них:
append(item) : добавляет элемент item в конец списка
insert(index, item) : добавляет элемент item в список по индексу index
remove(item) : удаляет элемент item. Удаляется только первое вхождение элемента. Если элемент не найден, генерирует исключение ValueError
clear() : удаление всех элементов из списка
index(item) : возвращает индекс элемента item. Если элемент не найден, генерирует исключение ValueError
pop([index]) : удаляет и возвращает элемент по индексу index. Если индекс не передан, то просто удаляет последний элемент.
count(item) : возвращает количество вхождений элемента item в список
sort(Как сделать список из нулей python) : сортирует элементы. По умолчанию сортирует по возрастанию. Но с помощью параметра key мы можем передать функцию сортировки.
reverse() : расставляет все элементы в списке в обратном порядке
Кроме того, Python предоставляет ряд встроенных функций для работы со списками:
len(list) : возвращает длину списка
sorted(list, Как сделать список из нулей python) : возвращает отсортированный список
min(list) : возвращает наименьший элемент списка
max(list) : возвращает наибольший элемент списка
Добавление и удаление элементов
Для добавления элемента применяются методы append() и insert , а для удаления - методы remove() , pop() и clear() .
Проверка наличия элемента
Если определенный элемент не найден, то методы remove и index генерируют исключение. Чтобы избежать подобной ситуации, перед операцией с элементом можно проверять его наличие с помощью ключевого слова in :
Выражение item in companies возвращает True, если элемент item имеется в списке companies. Поэтому конструкция if item in companies может выполнить последующий блок инструкций в зависимости от наличия элемента в списке.
Подсчет вхождений
Если необходимо узнать, сколько раз в списке присутствует тот или иной элемент, то можно применить метод count() :
Сортировка
Для сортировки по возрастанию применяется метод sort() :
Если необходимо отсортировать данные в обратном порядке, то мы можем после сортировки применить метод reverse() :
При сортировке фактически сравниваются два объекта, и который из них "меньше", ставится перед тем, который "больше". Понятия "больше" и "меньше" довольно условны. И если для чисел все просто - числа расставляются в порядке возрастания, то для строк и других объектов ситуация сложнее. В частности, строки оцениваются по первым символам. Если первые символы равны, оцениваются вторые символы и так далее. При чем цифровой символ считается "меньше", чем алфавитный заглавный символ, а заглавный символ считается меньше, чем строчный. Подробнее про сравнение строк описывалось в статье Операции со строками.
Таким образом, если в списке сочетаются строки с верхним и нижним регистром, то мы можем получить не совсем корректные результаты, так как для нас строка "bob" должна стоять до строки "Tom". И чтобы изменить стандартное поведение сортировки, мы можем передать в метод sort() в качестве параметра функцию:
Кроме метода sort мы можем использовать встроенную функцию sorted , которая имеет две формы:
sorted(list) : сортирует список list
sorted(list, key) : сортирует список list, применяя к элементам функцию key
При использовании этой функции следует учитывать, что эта функция не изменяет сортируемый список, а все отсортированные элементы она помещает в новый список, который возвращается в качестве результата.
Минимальное и максимальное значения
Встроенный функции Python min() и max() позволяют найти минимальное и максимальное значения соответственно:
Копирование списков
При копировании списков следует учитывать, что списки представляют изменяемый (mutable) тип, поэтому если обе переменных будут указывать на один и тот же список, то изменение одной переменной, затронет и другую переменную:
Это так называемое "поверхностное копирование" (shallow copy). И, как правило, такое поведение нежелательное. И чтобы происходило копирование элементов, но при этом переменные указывали на разные списки, необходимо выполнить глубокое копирование (deep copy). Для этого можно использовать метод deepcopy() , который определен во встроенном модуле copy :
Копирование части списка
Если необходимо скопировать не весь список, а только его какую-то определенную часть, то мы можем применять специальный синтаксис. который может принимать следующие формы:
list[:end] : через параметр end передается индекс элемента, до которого нужно копировать список
list[start:end] : параметр start указывает на индекс элемента, начиная с которого надо скопировать элементы
list[start:end:step] : параметр step указывает на шаг, через который будут копироваться элементы из списка. По умолчанию этот параметр равен 1.
Соединение списков
Для объединения списков применяется операция сложения (+):
Списки списков
Списки кроме стандартных данных типа строк, чисел, также могут содержать другие списки. Подобные списки можно ассоциировать с таблицами, где вложенные списки выполняют роль строк. Например:
Чтобы обратиться к элементу вложенного списка, необходимо использовать пару индексов: users[0][1] - обращение ко второму элементу первого вложенного списка.
Добавление, удаление и исменение общего списка, а также вложенных списков аналогично тому, как это делается с обычными (одномерными) списками:
Одна из ключевых особенностей Python, благодаря которой он является таким популярным – это простота. Особенно подкупает простота работы с различными структурами данных – списками, кортежами, словарями и множествами. Сегодня мы рассмотрим работу со списками.
Что такое список (list) в Python?
Список (list) – это структура данных для хранения объектов различных типов. Если вы использовали другие языки программирования, то вам должно быть знакомо понятие массива. Так вот, список очень похож на массив, только, как было уже сказано выше, в нем можно хранить объекты различных типов. Размер списка не статичен, его можно изменять. Список по своей природе является изменяемым типом данных. Про типы данных можно подробно прочитать здесь . Переменная, определяемая как список, содержит ссылку на структуру в памяти, которая в свою очередь хранит ссылки на какие-либо другие объекты или структуры.
Как списки хранятся в памяти?
Как уже было сказано выше, список является изменяемым типом данных. При его создании в памяти резервируется область, которую можно условно назвать некоторым “контейнером”, в котором хранятся ссылки на другие элементы данных в памяти. В отличии от таких типов данных как число или строка, содержимое “контейнера” списка можно менять. Для того, чтобы лучше визуально представлять себе этот процесс взгляните на картинку ниже. Изначально был создан список содержащий ссылки на объекты 1 и 2, после операции a[1] = 3, вторая ссылка в списке стала указывать на объект 3.
Более подробно эти вопросы обсуждались в уроке 3 (Типы и модель данных).
Создание, изменение, удаление списков и работа с его элементами
Создать список можно одним из следующих способов.
Также можно создать список с заранее заданным набором данных.
Если у вас уже есть список и вы хотите создать его копию, то можно воспользоваться следующим способом:
или сделать это так:
В случае, если вы выполните простое присвоение списков друг другу, то переменной b будет присвоена ссылка на тот же элемент данных в памяти, на который ссылается a, а не копия списка а. Т.е. если вы будете изменять список a, то и b тоже будет меняться.
Добавление элемента в список осуществляется с помощью метода append().
Для удаления элемента из списка, в случае, если вы знаете его значение, используйте метод remove(x), при этом будет удалена первая ссылка на данный элемент.
Если необходимо удалить элемент по его индексу, воспользуйтесь командой del имя_списка[индекс].
Изменить значение элемента списка, зная его индекс, можно напрямую к нему обратившись.
Очистить список можно просто заново его проинициализировав, так как будто вы его вновь создаете. Для получения доступа к элементу списка укажите индекс этого элемента в квадратных скобках.
Можно использовать отрицательные индексы, в таком случае счет будет идти с конца, например для доступа к последнему элементу списка можно использовать вот такую команду:
Для получения из списка некоторого подсписка в определенном диапазоне индексов, укажите начальный и конечный индекс в квадратных скобках, разделив их двоеточием.
Методы списков
list.append(x)
Добавляет элемент в конец списка. Ту же операцию можно сделать так a[len(a):] = [x].
list.extend(L)
Расширяет существующий список за счет добавления всех элементов из списка L. Эквивалентно команде a[len(a):] = L.
list.insert(i, x)
Вставить элемент x в позицию i. Первый аргумент – индекс элемента после которого будет вставлен элемент x.
list.remove(x)
Удаляет первое вхождение элемента x из списка.
Удаляет элемент из позиции i и возвращает его. Если использовать метод без аргумента, то будет удален последний элемент из списка.
list.clear()
Удаляет все элементы из списка. Эквивалентно del a[:].
list.index(x[, start[, end]])
Возвращает индекс элемента.
list.count(x)
Возвращает количество вхождений элемента x в список.
list.sort(key=None, reverse=False)
Сортирует элементы в списке по возрастанию. Для сортировки в обратном порядке используйте флаг reverse=True. Дополнительные возможности открывает параметр key, за более подробной информацией обратитесь к документации.
list.reverse()
Изменяет порядок расположения элементов в списке на обратный.
list.copy()
Возвращает копию списка. Эквивалентно a[:].
List Comprehensions
List Comprehensions чаще всего на русский язык переводят как абстракция списков или списковое включение, является частью синтаксиса языка, которая предоставляет простой способ построения списков. Проще всего работу list comprehensions показать на примере. Допустим вам необходимо создать список целых чисел от 0 до n, где n предварительно задается. Классический способ решения данной задачи выглядел бы так:
Использование list comprehensions позволяет сделать это значительно проще:
или вообще вот так, в случае если вам не нужно больше использовать n:
List Comprehensions как обработчик списков
В языке Python есть две очень мощные функции для работы с коллекциями: map и filter . Они позволяют использовать функциональный стиль программирования, не прибегая к помощи циклов, для работы с такими типами как list , tuple , set , dict и т.п. Списковое включение позволяет обойтись без этих функций. Приведем несколько примеров для того, чтобы понять о чем идет речь.
Пример с заменой функции map .
Пусть у нас есть список и нужно получить на базе него новый, который содержит элементы первого, возведенные в квадрат. Решим эту задачу с использованием циклов:
Та же задача, решенная с использованием map , будет выглядеть так:
В данном случае применена lambda -функция, о том, что это такое и как ее использовать можете прочитать здесь.
Через списковое включение эта задача будет решена так:
Пример с заменой функции filter .
Построим на базе существующего списка новый, состоящий только из четных чисел:
Решим эту задачу с использованием filter :
Решение через списковое включение:
Слайсы / Срезы
Слайсы (срезы) являются очень мощной составляющей Python , которая позволяет быстро и лаконично решать задачи выборки элементов из списка. Выше уже был пример использования слайсов, здесь разберем более подробно работу с ними. Создадим список для экспериментов:
Слайс задается тройкой чисел, разделенных запятой: start:stop:step . Start – позиция с которой нужно начать выборку, stop – конечная позиция, step – шаг. При этом необходимо помнить, что выборка не включает элемент определяемый stop .
Слайсы можно сконструировать заранее, а потом уже использовать по мере необходимости. Это возможно сделать, в виду того, что слайс – это объект класса slice . Ниже приведен пример, демонстрирующий эту функциональность:
Типо “List Comprehensions”… в генераторном режиме
Есть ещё одни способ создания списков, который похож на списковое включение, но результатом работы является не объект класса list , а генератор. Подробно про генераторы написано в “ Уроке 15. Итераторы и генераторы“.
Предварительно импортируем модуль sys , он нам понадобится:
Создадим список, используя списковое включение :
проверим тип переменной a:
и посмотрим сколько она занимает памяти в байтах:
Для создания объекта-генератора, используется синтаксис такой же как и для спискового включения, только вместо квадратных скобок используются круглые:
Обратите внимание, что тип этого объекта ‘generator’ , и в памяти он занимает места меньше, чем список, это объясняется тем, что в первом случае в памяти хранится весь набор чисел от 0 до 9, а во втором функция, которая будет нам генерировать числа от 0 до 9. Для наших примеров разница в размере не существенна, рассмотрим вариант с 10000 элементами:
Сейчас уже разница существенна, как вы уже поняли, размер генератора в данном случае не будет зависеть от количества чисел, которые он должен создать.
Если вы решаете задачу обхода списка, то принципиальной разницы между списком и генератором не будет:
Но с генератором нельзя работать также как и со списком: нельзя обратиться к элементу по индексу и т.п.
P.S.
Если вам интересна тема анализа данных, то мы рекомендуем ознакомиться с библиотекой Pandas. На нашем сайте вы можете найти вводные уроки по этой теме. Все уроки по библиотеке Pandas собраны в книге “Pandas. Работа с данными”.
Python. Урок 7. Работа со списками (list) : 48 комментариев
там ошибка
Изменить значение элемента списка, зная его индекс, можно напрямую к нему обратившись.
>>> d = [2, 4, 9]
>>> print(d)
[2, 4, 9]
>>> d[1] = 17 индекс указан первый, следовательно должен измениться первый элемент.
>>> print(d)
[2, 17, 9] а тут изменен второй элемент. Вывод должен выглядеть так [17, 4, 9] Если я не
ошибаюсь)))
В Python элементы списка нумеруются с нуля. Поэтому в списке [2, 4, 9], элемент с индексом 1 – это 4, и если мы сделаем присваивание d[1] = 17, то поменяем средний элемент в списке, так как это показано в примере!
Удачи!
ой спасибо за обьяснение)) изивиняюсь за ложные обвинения и невнимательность)))
Пожалуйста! Спасибо вам за интерес к блогу)))
Отщет начинается с нуля
Ошибаешься, индексы считаем с 0
Нумераци индексов списка идёт не с едины (1) а с нуля следовательно чтобы вам вместо двоики поставить число 17
d [0] = 17
print (d)
Это не только в Python так, это вообще в программировании. В любом языке, насколько я знаю.
Счёт в python начинается с 0 , следовательно [1]-это вторая позиция списка.
Подскажите,пожалуйста, как быстро (не используя перебор по индексно ) проверить равно ли произвольное значение одному из значений списка ?
Например у меня есть список d=[2,4,12,5]
Ввели а=4
Если значение а есть в списке, то вывести “+”. Если нет ,то “-“
Можно сделать так:
d = [2, 4, 12, 5]
a = 4
if a in d:
print(“YES”)
Только четыре пробела не забудьте перед print(“YES”) (в комментах не получается код нужным образом отформатировать)
ну, как бы, есть in, который вернет True, если такой элемент есть, и False иначе. И есть count, который вернет количество элементов, если есть такие. Зачем именно сравнивать?
Можно и не 4 пробела, а всего 1. А лучше всего табуляция.
Нее! Нужно именно четыре)) Но проблема уже решена!
можно 1 пробел, если в той же строке
Здравствуйте! А можете, пожалуйста, объяснить, как работает “for in” со списками. Я не понимаю. Я привык к языкам, где в основном доступ по индексу, сложно понять работу “for in”. Как работает цикл: по индексам от 0 до длины списка, или абы как достает элемент, т.е. необязательно по возрастанию индекса элемента? Мне бы хотелось знать индекс элемента, который я обрабатываю в цикле. Лучше завести отдельно переменную counter, которая будет считать или использовать list.index(value). Или во втором случае будет вызываться не атрибут элемента, а будет происходить именно поиск такого элемента, т.е. сложность будет линейная?
Добрый день!
Постараюсь в двух словах объяснить, for для списка работает следующим образом:
1. Берется итератор у списка. Итератор – это такой объект, который позволяет получать доступ к элементам списка (извлекать их). Взять итератор, это значит выполнить функцию iter(), аргумент которой – список (в данном случае).
2. На каждой итерации цикла извлекается элемент из списка (с помощью функции next())
3. Шаги 1 и 2 повторяются пока элементы в цикле не закончатся (итератор выбросит исключение StopIteration)
Обход элементов в цикле осуществляется в том порядке, в котором они в нем хранятся (не абы как!).
Для получения индекса элемента лучше использовать функцию enumerate, вот пример:
>>> a = ['a', 'b', 'c']
>>> for sym in enumerate(a):
print(str(sym[0]) + " -- " + str(sym[1]))
И, кстати, дополню, что более коротким (но, наверное, с первого раза – менее понятным) способом обработать список из примера выше можно единственным генератором:
F_List = [element+10 if element==4 else element for element in F_List]
Здравствуйте! Возможно ли с помощью команды pop удаление несколько элементов списка или промежуток? Если да напишите пожалуйста пример.
Что,то похожее с:
Добрый день!
Нет, с помощью pop нельзя удалить за раз несколько элементов списка. Его назначение – извлечение элемента (чаще всего последнего). А чем вас не устраивает del?
в примере для
>>list.insert(i, x)
написано так:
“Вставить элемент x в позицию i. Первый аргумент – индекс элемента после* которого будет вставлен элемент x.”
*хотя, по смыслу примера, вставка происходит прямо по индексу i, а не после. Элементы сдвигаются.
Для получения из списка некоторого подсписка в определенном диапазоне индексов, укажите начальный и конечный индекс в квадратных скобках, разделив их двоеточием.
Это же упоминается работа с подмножеством, элементов списка ‘a’. Подмножество списка в python называется срез (slice)
Почему у всех объектов один список?
lis = []
for i in range(4):
o = O()
o.k.append(i)
lis.append(o)
for i in lis:
print(i.k)
output:
[0, 1, 2, 3]
[0, 1, 2, 3]
[0, 1, 2, 3]
[0, 1, 2, 3]
А Вы не могли бы написать пример Вашей программы (т.к. сайт “обрезает отступы) с комментариями в виде:
Это не то что мне нужно
Здравствуйте! Изучаю пайтон и столкнулся с такой проблемкой. У меня есть много списков, которые состоят из текста в формате:
[list1]
[list2]
..
[list n]
Подскажите, пож, могу ли я все эти списки объединить в один список и как?
result = [list1] + [list2] + … + [list n]
Здравствуйте. Как в списке определить сколько раз встречается цифра? Отличный сайт.
Вопрос не очень понятен: уточните вид списка (он состоит из одиночных символов или из строк произвольной длины, или тип данных в списке не определен…), нужно определить частоту какой-то конкретной цифры или просто любой цифры от 0 до 9 и т.п.? Может, просто приведете условный пример списка?
Как вычислить четные числа в списке?
import array as arr
a = arr.array(‘i’)
for i in range(0,20):
if a[i]%2 == 0:
print(“Zhup sandar = “, a[i])
есть список
работа со списками:
sp = [23, 40, 60, 70, 60]
команда print(sp.index(60))
возвращает в списке индекс счисла “60”.
тоесть возвратит цифру “2”.
Вопрос.:Как возвратить индекс второго числа “60” в списке?
ест ьсписко
sp = [90, 90, 57, 23, 65, 46]
Задача: вывести индекс каждого числа:
Пишу
itr = iter(sp)
for i in sp:
print(sp.index(next(itr)))
В итоге выводится в столбик
0
0
2
3
4
5
Вопрос: почему нет цифры “1”?
По идее она должна быть и показывать индекс второго числа “90”
не понятно зачем в примере используется iter
2. sp.index метод возвращает не индекс текущего элемента, а индекс ПЕРВОГО НАЙДЕННОГО элемента в вашем случае 90 впервые встречается в списке под индексом 0
3. для получения индекса используйте метод enumerate
Например так…
for i, e in enumerate(sp): print(i,e)
Здраствуйте, а можете подсказать как изменить знак на всех элементах списка?
Здравствуйте, подскажите пожалуйста как я могу поменять элементы списка задом наперед не используя отрицательный срез и функцию reserve? Чтобы получись х=[10,9,8,7,6,5,4,3,2,1] вместо х=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
да, но имей в виду
1. у тебя в примере русская буква “х”, а не латинский икс 😉
2. вызвав х.reverse(), в переменной х сохранится развернутый список
Типо “List Comprehensions”… в генераторном режиме
Автору спасибо! Отличная статья.
Сам только изучаю Python но такого качества статей не много
Понравилось, что не просто обзор методов класса, а то что автор:
1. расширил их с помощью методов типа map и filter, здоро во еще было бы добавить несколько еще методов, например enumerate
2. всё сопровождается примерами, причём разными на разный уровень читателя 🙂
А еще молодцы те, кто в комментах задают вопросы, это почти как ДЗ для усвоения материала))
Добрый день! Изучаю Python, есть такое задание “Из приведённого выше списка списков выведите с помощью индексов число 7”. Ниже, собственно, список:
L = [[[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10], [11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20]],
[[21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30], [31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40]],
[[41, 42, 43, 44, 45], [46, [47, 48], 49, 50], [51, 52, 53, 54, 55], [56, 57, 58, 59, 60]],
[61, 62, 63, [64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71], 72, 73, 74, [75, [76, 77, 78], 79], 80],
[81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99, 100]]
Решил я его криво-косо “print(L[0][0][6])”, но что-то мне подсказывает, что такое решение в корне не верно. Прошу подсказать, как осуществлять поиск значения в списке списков?
Добрый день. Подскажите, а как сделать, что данные вводим просто числа, а в результате должны получить список этих же чисел, но уже в одиночных кавычках
выборка и slice какие-то странные. a[0:4] Тут 0 это индекс элемента списка (начиная с 0), а 4 номер элемента по порядку (начиная с 1). Ну как-то одним способом индексировать было бы понятней и проще. Тоже самое с -slice(0,4,1)
Всем привет.
Начал изучать пайтон, не мгу решить проблему:
lis[1,2,3,[‘a’,’b’,’c’,55]]
вибрать елемент по его номеру через print(…)
програма видает такое:
TypeError: ‘int’ object is not subscriptable
Добрый день, подскажите пож. как найти самую длинную последовательность в списке через for и if
пример
a = [1,2,5,5,5,5,4,5]
Список в Python представляет из себя упорядоченную коллекцию однотипных или не однотипных элементов и относится к типу данных list. Это когда в переменную заносится не одно значение, а сразу несколько, в виде списка. По аналогии с другими языками программирования, список очень похож на массив.
Например, нам нужно занести в переменные названия месяцев года. Согласитесь, что создавать отдельную переменную под каждый месяц, неэффективно.
january = январь
february = февраль
march = март
april = апрель
Когда можно создать одну переменную и присвоить ей все элементы списка.
Создать список в Python
Чтобы создать список, нужно переменной присвоить объект, состоящий из элементов. Строчные элементы списка в Python записываются в одинарных или двойных кавычках, через запятую и в квадратных скобках.
Убедимся, что мы действительно создали список.
Элементы с числовым типом данным, пишутся без кавычек.
price = [25, 10, 35, 45]
Список может состоять из элементов со смешанным типом данных.
mix = [True, 50, "Доброе утро"]
Вывод списка в Python
print(months)
['январь', 'февраль', 'март', 'апрель']
print(price)
[25, 10, 35, 45]
print(mix)
[True, 50, 'Доброе утро']
У списков есть свои методы (операции) работы с элементами списков, рассмотрим наиболее часто используемые.
Добавить элемент в список
Для того, чтобы добавить новый элемент в список, существует метод append(). Вызвать данный метод, можно путем прибавления точки к переменной. В качестве аргумента метод принимает объект, указанный в скобочках и добавляет его в конец списка.
count = [15, 10, 35]
count.append(40)
print (count)
[15, 10, 35, 40] // вывод результата на экран
Вложенные списки
В один список можно добавить другой список.
num = [15, 10, 35]
num.append([1, 2, 3])
print (num)
[15, 10, 35, [1, 2, 3]]
Удалить элемент из списка
Метод pop() удаляет последний элемент из списка.
Понятие индекса в списке
Мы научились добавлять и удалять из списка только последний элемент (если не передается аргумент). Но как быть, если необходимо добавить или удалить второй элемент из списка? В Python все элементы списка, расположены в нумерованной последовательности, где отсчет ведется с нуля. Это значит, что первый элемент в списке имеет индекс 0, второй - индекс 1, третий - индекс 2 и.т.д. В таком случае, зная индекс, мы можем обращаться к нужному элементу списка и производить над ним операции.
a = [3, 4, 5]
print (a[1]) // вывод второго элемента
4 // получили элемент из списка
Метод pop(), удаляет из списка по индексу 1, второй элемент списка. Число 3 вылетает из списка.
Изменить элементы в списке
Как изменить значение первого элемента списка? Получим первый элемент списка по индексу и присвоим ему новое значение.
x = [2, 3, 4]
x[0] = 10
print (x)
[10, 3, 4] // 2 заменилась на 10
Длина списка в Python
Длина списка - это количество элементов в списке, которое может динамически меняться. Как узнать длину списка? Метод len() возвращает длину списка, равную количеству его элементов.
b = [1, 5, 8, 'volvo']
d = len(b)
print (d)
4
Объединение списков
Списки можно объединять друг с другом.
[10, 11, 12] + [2, 3]
[10, 11, 12, 2, 3]
Заключение
В языке Python удивительно простой синтаксис, изучать этот язык программирования - приятное занятие. Узнайте из этой статьи, почему Python идеально подходит тем, кто никогда раньше не сталкивался с языками программирования.
Если Вы не хотите пропустить новые материалы на сайте,
то Вы можете подписаться на обновления: Подписаться на обновления
Если у Вас остались какие-либо вопросы, либо у Вас есть желание высказаться по поводу этой статьи, то Вы можете оставить свой комментарий внизу страницы.
Порекомендуйте эту статью друзьям:
Если Вам понравился сайт, то разместите ссылку на него (у себя на сайте, на форуме, в контакте):
Она выглядит вот так:
Комментарии ( 1 ):
Спасибо за статью Сэнсэй!
Читайте также: