Как сделать сложение в python

Обновлено: 05.07.2024

Вычисляет сумму всех элементов в последовательности.

Синтаксис:

Параметры:

  • iterable - объект, поддерживающий итерацию,
  • start - число, начальное значение для суммы.

Возвращаемое значение:

Описание:

Функция sum() начинает суммирование элементов последовательности iterable с начального значения start , если оно указано, сложение происходит с лева на право и в результате возвращает их сумму.

Функция sum() ожидает, что элементы iterable являются числами, а начальное значение start не может быть строкой. Если аргумент iterable пуст, то функция sum() возвращает начальное значение start , если оно указано.

Для некоторых случаев использования функции sum() есть хорошие альтернативы:

Изменено в Python 3.8: Параметр start может быть указан как аргумент ключевого слова.

Примеры вычисления суммы разных последовательностей.

Стандартные приемы вычисления суммы.

Вычисление суммы списка строк с числами.

Для преобразования списка строк с числами включая десятичные c разделением их по типам int и float , необходимо перед преобразованием в тип float проверять строку на вхождение точки '.'.

Для проверки строки на целое число перед преобразованием проверим, что строка состоит только из десятичных чисел str.isdigit().

После выполнения всех преобразований применим функцию sum() .

Подсчет суммы чисел в строке разделенных пробелами/запятыми/подстрокой.

В этом случае необходимо сначала преобразовать строку с числами, разделенные пробелами/запятыми или какой либо подстрокой в список строк с числами.

Это можно сделать следующими способами:

  • по разделителю, например пробелу ' ' или ';' методом строки str.split() ,
  • по разделителю, состоящему из регулярного выражения функцией re.split() ,
  • вытащить все цифры из исходной строки при помощи функцией re.findall() .

Дальнейший алгоритм вычисления суммы чисел, находящихся в строке с разделителем будет аналогичен предыдущему примеру.

Подсчет суммы цифр в числе.

Допустим есть число, целое или вещественное и необходимо подсчитать сумму цифр этого числа. Для того, что бы это сделать нужно это число преобразовать в список входящих в него цифр, а потом применить к полученному списку функцию sum() .

Говоря простым языком, в выражении 2 + 3, числа "2" и "3" называются операндами, знак "+" оператором. В языке программирования Python существуют следующие типы операторов:

Рассмотрим их по порядку.

Арифметические операторы в Python:

15 + 5 в результате будет 20
20 + -3 в результате будет 17
13.4 + 7 в результате будет 20.4

Операторы сравнения в Python:

12 <> 5 в результате будет True. Похоже на оператор !=

с = 5
а = 2
с += а равносильно: с = с + а. с будет равно 7

с = 5
а = 2
с -= а равносильно: с = с - а. с будет равно 3

с = 5
а = 2
с *= а равносильно: с = с * а. c будет равно 10

Побитовые операторы в Python:

Побитовые операторы предназначены для работы с данными в битовом (двоичном) формате. Предположим, что у нас есть два числа a = 60; и b = 13. В двоичном формате они будут иметь следующий вид:

Логические операторы в Python:

True and True равно True.
True and False равно False.
False and True равно False.
False and False равно False.

Операторы членства в Python:

В добавок к перечисленным операторам, в Python присутствуют, так называмые, операторы членства, предназначенные для проверки на наличие элемента в составных типах данных, таких, как строки, списки, кортежи или словари:

Операторы тождественности в Python:

Операторы тождественности сравнивают размещение двух объектов в памяти компьютера.

Приоритет операторов в Python

В следующей таблице описан приоритет выполнения операторов в Python от наивысшего (выполняется в первую очередь) до наинизшего.

Числа в Python 3: целые, вещественные, комплексные. Работа с числами и операции над ними.

Целые числа (int)

Числа в Python 3 ничем не отличаются от обычных чисел. Они поддерживают набор самых обычных математических операций:

x + yСложение
x - yВычитание
x * yУмножение
x / yДеление
x // yПолучение целой части от деления
x % yОстаток от деления
-xСмена знака числа
abs(x)Модуль числа
divmod(x, y)Пара (x // y, x % y)
x ** yВозведение в степень
pow(x, y[, z])x y по модулю (если модуль задан)

Также нужно отметить, что целые числа в python 3, в отличие от многих других языков, поддерживают длинную арифметику (однако, это требует больше памяти).

Битовые операции

Над целыми числами также можно производить битовые операции

x | yПобитовое или
x ^ yПобитовое исключающее или
x & yПобитовое и
x > yБитовый сдвиг вправо
~xИнверсия битов

Дополнительные методы

int.bit_length() - количество бит, необходимых для представления числа в двоичном виде, без учёта знака и лидирующих нулей.

int.to_bytes(length, byteorder, *, signed=False) - возвращает строку байтов, представляющих это число.

classmethod int.from_bytes(bytes, byteorder, *, signed=False) - возвращает число из данной строки байтов.

Системы счисления

Те, у кого в школе была информатика, знают, что числа могут быть представлены не только в десятичной системе счисления. К примеру, в компьютере используется двоичный код, и, к примеру, число 19 в двоичной системе счисления будет выглядеть как 10011. Также иногда нужно переводить числа из одной системы счисления в другую. Python для этого предоставляет несколько функций:

  • int([object], [основание системы счисления]) - преобразование к целому числу в десятичной системе счисления. По умолчанию система счисления десятичная, но можно задать любое основание от 2 до 36 включительно.
  • bin(x) - преобразование целого числа в двоичную строку.
  • hex(х) - преобразование целого числа в шестнадцатеричную строку.
  • oct(х) - преобразование целого числа в восьмеричную строку.

Вещественные числа (float)

Вещественные числа поддерживают те же операции, что и целые. Однако (из-за представления чисел в компьютере) вещественные числа неточны, и это может привести к ошибкам:

Для высокой точности используют другие объекты (например Decimal и Fraction)).

Также вещественные числа не поддерживают длинную арифметику:

Простенькие примеры работы с числами:

Дополнительные методы

float.as_integer_ratio() - пара целых чисел, чьё отношение равно этому числу.

float.is_integer() - является ли значение целым числом.

float.hex() - переводит float в hex (шестнадцатеричную систему счисления).

classmethod float.fromhex(s) - float из шестнадцатеричной строки.

Помимо стандартных выражений для работы с числами (а в Python их не так уж и много), в составе Python есть несколько полезных модулей.

Модуль math предоставляет более сложные математические функции.

Модуль random реализует генератор случайных чисел и функции случайного выбора.


Основы

В данном уроке мы изучим работу с числовыми данными в Питоне. Python очень зрелый язык и, естественно, работа с числами в нём сделана удобно, но позволяет сделать очень многое. В данном языке, в отличие от многих других, типов числовых данных достаточно мало. Это целочисленный тип, реальные и комплексные числа. И если первые два типа представлены в любом языке, то комплексные числа – изюминка именно Пайтона.

Вещественные числа в Python

Вещественные числа это:
— Числа без дробной части. Могут быть как положительными, так и отрицательными. В Python представлены типом int. Пример: 0, -22, 48947364316
— Числа с дробной частью. Могут быть как положительными, так и отрицательными. В Python представлены типом float. Пример: 0.15, -5445454.45456465, 0.0

Создание int и float чисел

Питон помогает нам в работе с типами переменных. В этом его удобство, но это же и таит опасности. Огромная часть ошибок, возникающих в программном обеспечении, связана именно с типами данных.
Когда мы присваиваем переменной значение, Python сам определяет её тип:

Читайте также: