Как сделать словарь данных sql

Обновлено: 06.07.2024

Внешний словарь можно подключить из множества источников.

Общий вид XML-конфигурации:

Источник настраивается в разделе source .

Типы источников ( source_type ):

Локальный файл

path — абсолютный путь к файлу.
format — формат файла. Поддерживаются все форматы, описанные в разделе Форматы.

Если словарь с источником FILE создается с помощью DDL-команды ( CREATE DICTIONARY . ), источник словаря должен быть расположен в каталоге user_files . Иначе пользователи базы данных будут иметь доступ к произвольному файлу на узле ClickHouse.

Смотрите также

Исполняемый файл

Работа с исполняемым файлом зависит от размещения словаря в памяти. Если тип размещения словаря cache и complex_key_cache , то ClickHouse запрашивает необходимые ключи, отправляя запрос в STDIN исполняемого файла.

command — абсолютный путь к исполняемому файлу или имя файла (если каталог программы прописан в PATH ).
format — формат файла. Поддерживаются все форматы, описанные в разделе Форматы.
implicit_key — исходный исполняемый файл может возвращать только значения, а соответствие запрошенным ключам определено неявно — порядком строк в результате. Значение по умолчанию: false. Необязательный параметр.

Этот источник словаря может быть настроен только с помощью XML-конфигурации. Создание словарей с исполняемым источником с помощью DDL запрещено. Иначе пользователь сможет выполнить произвольный бинарный файл на сервере ClickHouse.

Исполняемый пул

Исполняемый пул позволяет загружать данные из пула процессов. Этот источник не работает со словарями, которые требуют загрузки всех данных из источника. Исполняемый пул работает словарями, которые размещаются следующими способами: cache , complex_key_cache , ssd_cache , complex_key_ssd_cache , direct , complex_key_direct .

Исполняемый пул генерирует пул процессов с помощью указанной команды и оставляет их активными, пока они не завершатся. Программа считывает данные из потока STDIN пока он доступен и выводит результат в поток STDOUT, а затем ожидает следующего блока данных из STDIN. ClickHouse не закрывает поток STDIN после обработки блока данных и отправляет в него следующую порцию данных, когда это требуется. Исполняемый скрипт должен быть готов к такому способу обработки данных — он должен заранее опрашивать STDIN и отправлять данные в STDOUT.

command — абсолютный путь к файлу или имя файла (если каталог программы записан в PATH ).
format — формат файла. Поддерживаются все форматы, описанные в “Форматы”.
pool_size — размер пула. Если в поле pool_size указан 0, то размер пула не ограничен.
command_termination_timeout — скрипт исполняемого пула должен включать основной цикл чтения-записи. После уничтожения словаря канал закрывается. При этом исполняемый файл имеет command_termination_timeout секунд для завершения работы, прежде чем ClickHouse пошлет сигнал SIGTERM дочернему процессу. Указывается в секундах. Значение по умолчанию: 10. Необязательный параметр.
max_command_execution_time — максимальное количество времени для исполняемого скрипта на обработку блока данных. Указывается в секундах. Значение по умолчанию: 10. Необязательный параметр.
implicit_key — исходный исполняемый файл может возвращать только значения, а соответствие запрошенным ключам определено неявно — порядком строк в результате. Значение по умолчанию: false. Необязательный параметр.

Выявленная уязвимость в функционировании ODBC словарей

При соединении с базой данных через ODBC можно заменить параметр соединения Servername . В этом случае, значения USERNAME и PASSWORD из odbc.ini отправляются на удаленный сервер и могут быть скомпрометированы.

Пример небезопасного использования

Сконфигурируем unixODBC для работы с PostgreSQL. Содержимое /etc/odbc.ini :

Если выполнить запрос вида:

Пример подключения PostgreSQL

Установка unixODBC и ODBC-драйвера для PostgreSQL: :

Настройка /etc/odbc.ini (или ~/.odbc.ini ):

Конфигурация словаря в ClickHouse:

Может понадобиться в odbc.ini указать полный путь до библиотеки с драйвером DRIVER=/usr/local/lib/psqlodbcw.so .

Пример подключения MS SQL Server

Примечание:
- чтобы определить самую раннюю версию TDS, которая поддерживается определенной версией SQL Server, обратитесь к документации продукта или посмотрите на MS-TDS Product Behavior

Настройка словаря в ClickHouse:

Этим способом можно подключить любую базу данных, имеющую ODBC драйвер.

db — имя базы данных. Не указывать, если имя базы задано в параметрах. .
table — имя таблицы и схемы, если она есть.
connection_string — строка соединения.
invalidate_query — запрос для проверки статуса словаря. Необязательный параметр. Читайте подробнее в разделе Обновление словарей.
query – пользовательский запрос. Необязательный параметр.

Поля table и query не могут быть использованы вместе. Также обязательно должен быть один из источников данных: table или query .

ClickHouse получает от ODBC-драйвера информацию о квотировании и квотирует настройки в запросах к драйверу, поэтому имя таблицы нужно указывать в соответствии с регистром имени таблицы в базе данных.

Если у вас есть проблемы с кодировками при использовании Oracle, ознакомьтесь с соответствующим разделом FAQ.

MySQL

port — порт сервера MySQL. Можно указать для всех реплик или для каждой в отдельности (внутри ).

user — имя пользователя MySQL. Можно указать для всех реплик или для каждой в отдельности (внутри ).

password — пароль пользователя MySQL. Можно указать для всех реплик или для каждой в отдельности (внутри ).

replica — блок конфигурации реплики. Блоков может быть несколько.

db — имя базы данных.

table — имя таблицы.

where — условие выбора. Синтаксис условия совпадает с синтаксисом секции WHERE в MySQL, например, id > 10 AND id . Необязательный параметр.

invalidate_query — запрос для проверки статуса словаря. Необязательный параметр. Читайте подробнее в разделе Обновление словарей.

fail_on_connection_loss – параметр конфигурации, контролирующий поведение сервера при потере соединения. Если значение true , то исключение генерируется сразу же, если соединение между клиентом и сервером было потеряно. Если значение false , то сервер повторно попытается выполнить запрос три раза прежде чем сгенерировать исключение. Имейте в виду, что повторные попытки могут увеличить время выполнения запроса. Значение по умолчанию: false .

query – пользовательский запрос. Необязательный параметр.

Поля table или where не могут быть использованы вместе с полем query . Также обязательно должен быть один из источников данных: table или query .

MySQL можно подключить на локальном хосте через сокеты, для этого необходимо задать host и socket .

Open with Desktop
View raw
Copy raw contents Copy raw contents

Copy raw contents

Structured Query Language (SQL) — язык структурированных запросов, с помощью него пишутся специальные запросы (SQL инструкции) к базе данных с целью получения этих данных из базы и для манипулирования этими данными.

С точки зрения реализации язык SQL представляет собой набор операторов, которые делятся на определенные группы и у каждой группы есть свое назначение. В сокращенном виде эти группы называются DDL, DML, DCL и TCL.

DDL – Data Definition Language

Data Definition Language (DDL) – это группа операторов определения данных. Другими словами, с помощью операторов, входящих в эту группы, мы определяем структуру базы данных и работаем с объектами этой базы, т.е. создаем, изменяем и удаляем их.

В эту группу входят следующие операторы:

CREATE – используется для создания объектов базы данных;
ALTER – используется для изменения объектов базы данных;
DROP – используется для удаления объектов базы данных.

DML – Data Manipulation Language

Data Manipulation Language (DML) – это группа операторов для манипуляции данными. С помощью этих операторов мы можем добавлять, изменять, удалять и выгружать данные из базы, т.е. манипулировать ими.

В эту группу входят самые распространённые операторы языка SQL:

SELECT – осуществляет выборку данных;
INSERT – добавляет новые данные;
UPDATE – изменяет существующие данные;
DELETE – удаляет данные.

DCL – Data Control Language

Data Control Language (DCL) – группа операторов определения доступа к данным. Иными словами, это операторы для управления разрешениями, с помощью них мы можем разрешать или запрещать выполнение определенных операций над объектами базы данных.

TCL – Transaction Control Language

Transaction Control Language (TCL) – группа операторов для управления транзакциями. Транзакция – это команда или блок команд (инструкций), которые успешно завершаются как единое целое, при этом в базе данных все внесенные изменения фиксируются на постоянной основе или отменяются, т.е. все изменения, внесенные любой командой, входящей в транзакцию, будут отменены.

Базовый синтаксис SQL команды SELECT

Одна из основных функций SQL — получение данных из СУБД. Для построения всевозможных запросов к базе данных используется оператор SELECT. Он позволяет выполнять сложные проверки и обработку данных.

Общая структура запроса

В описанной структуре запроса необязательные параметры указаны в квадратных скобках.

DISTINCT используется для исключения повторяющихся строк из результата
ALL (по умолчанию) используется для получения всех данных, в том числе и повторений
FROM перечисляет используемые в запросе таблицы из базы данных
WHERE — это условный оператор, который используется для ограничения строк по какому-либо условию
GROUP BY используется для группировки строк
HAVING применяется после группировки строк для фильтрации по значениям агрегатных функций
ORDER BY используется для сортировки. У него есть два параметра:
ASC (по умолчанию) используется для сортировки по возрастанию
DESC — по убыванию
LIMIT используется для ограничения количества строк для вывода

Псевдонимы используются для представления столбцов или таблиц с именем отличным от оригинального. Это может быть полезно для улучшения читабельности имён и создания более короткого наименования столбца или таблицы.

Например, если в вашей таблице есть столбец good_type_id, вы можете переименовать его просто в id, для того, чтобы сделать его более коротким и удобным в использовании в будущем.

Для создания псевдонимов используется оператор AS:

Вы можете выводить любые строки и числа вместо столбцов:

Вы можете вывести любой столбец, определённый в таблице, например, town_to из таблицы Trip:

Также вы можете вывести несколько столбцов. Для этого их нужно перечислить через запятую:

Иногда возникают ситуации, в которых нужно получить только уникальные записи. Для этого вы можете использовать DISTINCT. Например, выведем список городов без повторений, в которые летали самолеты:

Эта конструкция используется для формирования словарей, примеры рассмотрим в главе про команду INSERT

Условный оператор WHERE

Ситуация, когда требуется сделать выборку по определенному условию, встречается очень часто. Для этого в операторе SELECT существует параметр WHERE, после которого следует условие для ограничения строк. Если запись удовлетворяет этому условию, то попадает в результат, иначе отбрасывается.

Общая структура запроса с оператором WHERE

В описанной структуре запроса необязательные параметры указаны в квадратных скобках.

В условном операторе применяются операторы сравнения, специальные и логические операторы.

Операторы сравнения служат для сравнения 2 выражений, их результатом может являться ИСТИНА (1), ЛОЖЬ (0) и NULL.

Результат сравнения с NULL является NULL. Исключением является оператор эквивалентности.

Оператор	Описание
=	Оператор равенство
Оператор эквивалентность Аналогичный оператору равенства, с одним лишь исключением: в отличие от него, оператор эквивалентности вернет ИСТИНУ при сравнении NULL NULL
<> или !=	Оператор неравенство
Оператор больше
>=	Оператор больше или равно

IS [NOT] NULL — позволяет узнать равно ли проверяемое значение NULL.

Для примера выведем всех членов семьи, у которых статус в семье не равен NULL:

[NOT] BETWEEN min AND max — позволяет узнать расположено ли проверяемое значение столбца в интервале между min и max.

Выведем все данные о покупках с ценой от 100 до 500 рублей из таблицы Payments:

[NOT] IN — позволяет узнать входит ли проверяемое значение столбца в список определённых значений.

[NOT] LIKE шаблон [ESCAPE символ] — позволяет узнать соответствует ли строка определённому шаблону.

В шаблоне разрешается использовать два трафаретных символа:

символ подчеркивания (_), который можно применять вместо любого единичного символа в проверяемом значении
символ процента (%) заменяет последовательность любых символов (число символов в последовательности может быть от 0 и более) в проверяемом значении.

ESCAPE-символ используется для экранирования трафаретных символов. В случае если вам нужно найти строки, содержащие проценты (а процент — это зарезервированный символ), вы можете использовать ESCAPE-символ.

Например, вы хотите получить идентификаторы задач, прогресс которых равен 3%:

Если бы мы не экранировали трафаретный символ, то в выборку попало бы всё, что начинается на 3.

Логические операторы необходимы для связывания нескольких условий ограничения строк.

Оператор NOT — меняет значение специального оператора на противоположный
Оператор OR — общее значение выражения истинно, если хотя бы одно из них истинно
Оператор AND — общее значение выражения истинно, если они оба истинны
Оператор XOR — общее значение выражения истинно, если один и только один аргумент является истинным

Выборка сводных данных (из двух и более таблиц)

При формировании сводной выборки данные беруться из нескольких таблиц. В операторе FROM исходные таблицы перечисляются через запятую. Также им могут быть присвоены алиасы. Синтаксис запроса выглядит следующийм образом:

При выборке сводных таблиц нужно учитывать, что исходные таблицы перемножаются. Т.е. если на входе у нас были таблицы:

id	Name
1	Иванов
2	Петров

id	Name	Phone
1	Иванов	322223
2	Петров	111111

То при простом запросе без условий

Получим примерно следующее:

id	Name	id2	Name2	Phone
1	Иванов	1	Иванов	322223
1	Иванов	2	Петров	111111
2	Петров	1	Иванов	322223
2	Петров	2	Петров	111111

Чтобы выбрать уникальные значения, нам нужно использовать оператор WHERE для связи этих таблиц

Сводные выборки нужны при импорте данных в базу. Сначала вы выделяете из таблиц импорта словари. А потом из таблиц импорта и словарей формируете запрос INSERT . SELECT для записи данных в основную таблицу.

Вложенные SQL запросы\

Вложенный запрос — это запрос на выборку, который используется внутри инструкции SELECT, INSERT, UPDATE или DELETE или внутри другого вложенного запроса. Подзапрос может быть использован везде, где разрешены выражения.

Пример структуры вложенного запроса

Здесь, SELECT поля_таблиц FROM список_таблиц WHERE конкретное_поле IN (. ) — внешний запрос, а SELECT поле_таблицы FROM таблица — вложенный (внутренний) запрос.

Каждый вложенный запрос, в свою очередь, может содержать один или несколько вложенных запросов. Количество вложенных запросов в инструкции не ограничено.

Подзапрос может содержать все стандартные инструкции, разрешённые для использования в обычном SQL-запросе: DISTINCT, GROUP BY, LIMIT, ORDER BY, объединения таблиц, запросов и т.д.

Подзапрос может возвращать скаляр (одно значение), одну строку, один столбец или таблицу (одну или несколько строк из одного или нескольких столбцов). Они называются скалярными, столбцовыми, строковыми и табличными подзапросами.

Подзапрос как скалярный операнд

Скалярный подзапрос — запрос, возвращающий единственное скалярное значение (строку, число и т.д.).

Следующий простейший запрос демонстрирует вывод единственного значения (названия компании). В таком виде он не имеет большого смысла, однако ваши запросы могут быть намного сложнее.

Таким же образом можно использовать скалярные подзапросы для фильтрации строк с помощью WHERE, используя операторы сравнения.

С помощью данного запроса возможно получить самого младшего члена семьи. Здесь используется подзапрос для получения максимальной даты рождения, которая затем используется для фильтрации строк.

Подзапросы с ANY, IN, ALL

ANY — ключевое слово, которое должно следовать за операцией сравнения (>, , = и т.д.), возвращающее TRUE, если хотя бы одно из значений столбца подзапроса удовлетворяет обозначенному условию.

ALL — ключевое слово, которое должно следовать за операцией сравнения, возвращающее TRUE, если все значения столбца подзапроса удовлетворяет обозначенному условию.

IN — ключевое слово, являющееся псевдонимом ключевому слову ANY с оператором сравнения = (эквивалентность), либо <> ALL для NOT IN. Например, следующие запросы равнозначны:

Строковый подзапрос — это подзапрос, возвращающий единственную строку с более чем одной колонкой. Например, следующий запрос получает в подзапросе единственную строку, после чего по порядку попарно сравнивает полученные значения со значениями во внешнем запросе.

Данную конструкцию удобно использовать для замены логических операторов. Так, следующие два запроса полностью эквивалентны:

Связанным подзапросом является подзапрос, который содержит ссылку на таблицу, которая была объявлена во внешнем запросе. Здесь вложенный запрос ссылается на внешюю таблицу "таблица_1":

Подзапросы как производные таблицы

Производная таблица — выражение, которое генерирует временную таблицу в предложении FROM, которая работает так же, как и обычные таблицы, которые вы указываете через запятую. Так выглядит общий синтаксис запроса с использованием производных таблиц:

Обратите внимание на то, что для производной таблицы обязательно должен указываться её псевдоним, для того, чтобы имелась возможность обратиться к ней в других частях запроса.

Обработка вложенных запросов

Добавление данных, оператор INSERT

Для добавления новых записей в таблицу предназначен оператор INSERT.

Общая структура запроса с оператором INSERT

В описанной структуре запроса необязательные параметры указаны в квадратных скобках. Вертикальной чертой обозначен альтернативный синтаксис.

Значения можно вставлять перечислением с помощью слова values, перечислив их в круглых скобках через запятую или c помощью оператора select. Таким образом, добавить новые записей можно следующими способами:

Первичный ключ при добавлении новой записи

Следует помнить, что первичный ключ таблицы является уникальным значением и добавление уже существующего значения приведет к ошибке.

При добавлении новой записи с уникальными индексами выбор такого уникального значения может оказаться непростой задачей. Решением может быть дополнительный запрос, направленный на выявление максимального значения первичного ключа для генерации нового уникального значения.

В SQL введен механизм его автоматической генерации. Для этого достаточно снабдить первичный ключ good_id атрибутом AUTO_INCREMENT. Тогда при создании новой записи в качестве значения good_id достаточно передать NULL или 0 — поле автоматически получит значение, равное максимальному значению столбца good_id, плюс единица.

Теперь, зная синткасис команд INSERT и SELECT, можем разобраться как создать из исходного набора данных словари и загрузить данные в БД с учетом внешних ключей

Допустим есть список агентов (данные полученные от заказчика в виде CSV-файла), у которых есть поля название, тип и т.д. (далее по тексту я её называю таблица импорта)

В структуре БД поле "тип агента" создано как внешний ключ на таблицу типов

Для добавления "типов агентов" в таблицу AgentType мы будем использовать альтернативный синтаксис INSERT . SELECT

Пишем инструкцию SELECT, которая выбирает уникальные записи из таблицы импорта:

Ключевое слово DISTINCT относится только к топу полю, перед которым написано. В нашем случае выбирает уникальные названия типов агентов.
Откуда брать поле Image в предметной области не написано и в исходных данных его нет. Но т.к. в целевой таблице это поле не обязательное, то можно его пропустить

Этот запрос можно выполнить отдельно, чтобы проверить что получится

После отладки запроса SELECT перед ним допишем запрос INSERT:

Поле ID можно пропустить, оно автоинкрементное и создастся само (по крайней мере в MsSQL)
Количество вставляемых полей (Title) должно быть равным количеству выбираемых полей (Тип_агента)

Если в таблице есть обязательные поля, а нем неоткуда взять для них данные, то мы можем в SELECT вставить фиксированные значения (в примере пустая строка):

Заполнение основной таблицы

Тоже сначала пишем SELECT запрос, чтобы проверить те ли данные получаются

напоминаю, что порядок и количество выбираемых и вставляемых полей должны быть одинаковыми

в поле AgentTypeID мы должны вставить ID соответсвующей записи из таблицы AgentType, поэтому выборка у нас из двух таблиц и чтобы не писать перед каждым полем полные названия таблиц мы присваиваем им алиасы

Т.е. мы выбираем перечисленные поля из таблицы agents_import и добавляем к ним ID агента у которого совпадает название.

При выборке из нескольких таблиц исходные данные перемножаются. Т.е. если мы не заполним перед этой выборкой словарь, то 100 * 0 = пустая выборка .

Если же мы не укажем условие WHERE, то выберутся, к примеру, 100 * 10 = 1000 записей (каждый агент будет в каждой категории). Поэтому важно, чтобы условие WHERE выбирало уникальные значения.

Естественно, количество внешних ключей в таблице может быть больше одного, в таком случае в секции FROM перечисляем все используемые словари и в секции WHERE перечисляем условия для всех таблиц объединив их логическим выражением AND

где алиасы b, c, d - словарные таблицы, а алиас "а" - таблица импорта

Написав и проверив работу выборки (она должна возвращать чтолько же записей, сколько в таблице импорта) дописываем команду вставки данных:

В каталоге data этого репозитория находится структура БД ( ms.sql ) и файлы для импорта: products_k_import.csv , materials_short_k_import.txt , productmaterial_k_import.xlsx .

SQL Explorer является удобным инструментом при работе с базами данных. Для его запуска следует выбрать пункт меню Database/Explore или запустить его в качестве отдельного приложения. В левой части окна Explorer на странице Databases представлены в виде раскрывающегося списка свойства всех описанных в файле конфигурации BDE псевдонимов. В правой части окна можно просмотреть содержимое таблиц, ввести и выполнить SQL-запрос к таблице, а также получить сведения о псевдонимах баз данных (драйвер БД, местоположение, используемый языковый драйвер и иные параметры, содержащиеся в файле конфигурации BDE), сведения о таблицах (тип таблицы, версия, дата последнего обновления и др.) и, при необходимости, внести в них изменения.

Рис. 15. SQL Explorer

Сам словарь данных доступен для просмотра на странице Dictionary. В нем в виде раскрывающегося списка содержатся сведения о базах данных и расширенных атрибутах полей таблиц (раздел Attribute Sets), в число которых входят, например, максимальное и минимальное значение для данного поля, значение по умолчанию, тип и класс контрольного элемента, метка при отображении на форме, маска редактирования и другие атрибуты, не содержащиеся непосредственно в таблицах, но характеризующие модель данных.

Рис.16. Просмотр и модификация словаря данных в SQL Explorer

Отметим, что пользователь может создавать свои словари данных (пункт меню Dictionary/New). По умолчанию словари данных создаются в виде таблиц формата Paradox, но не возбраняется хранить их в других форматах или на серверах баз данных (это имеет смысл при работе над крупными проектами).

Первыми таблицами, создаваемыми в любой базе данных, являются системные таблицы. Системные таблицы хранят информацию о структуре базы данных и объектов внутри нее, и Oracle обращается к ним, когда нуждается в информации о базе данных или когда выполняет операторы DDL , DML . Обновление в этих таблицах происходит в фоновом режиме всякий раз, когда выполняется оператор DDL .

Сегменты отката UNDO (ROLLBACK)

Когда данные в Oracle изменяются, изменение должно быть или подтверждено, или отменено. Если изменение отменяется ("откатывается назад"), содержимое блоков данных восстанавливается в исходное состояние, существовавшее до изменения. Сегменты отката - это системные объекты , которые поддерживают этот процесс. Используются для хранения старых образов данных при выполнении транзакций .

Временные (TEMPORARY)

Временные сегменты используют пространство в файлах базы данных, чтобы создать временную рабочую область для промежуточных стадий обработки SQL и для больших операций сортировки .

Словарь ORACLE. Типы (группы) таблиц словаря. Получение информации о таблицах словаря. Отличия между v$, DBA_, USER_, ALL_ группами таблиц

Словарь данных. Первыми таблицами, создаваемыми в любой базе данных, являются системные таблицы, или словарь данных Oracle . Системные таблицы хранят информацию о структуре базы данных и объектов внутри нее, и Oracle обращается к ним, когда нуждается в информации о базе данных или когда выполняет оператор DDL ( Data Definition Language - язык определения данных) либо оператор DML ( Data Manipulation Language - язык манипулирования данными). Эти таблицы никогда непосредственно не обновляются, однако обновление в них происходит в фоновом режиме всякий раз, когда выполняется оператор DDL . Главные таблицы словаря данных содержат нормализованную информацию, которая является довольно трудной для восприятия человеком, так что в Oracle предусмотрен набор представлений, выдающих информацию главных системных таблиц в более понятном виде. Oracle запрашивает информацию из таблиц словаря данных для синтаксического разбора любого оператора SQL . Информация кэшируется в области словаря данных разделяемого пула в SGA.

v$ - виртуальные представления словаря данных (доступны пользователю SYS), динамические таблицы производительности , доступные пользователю SYS, позволяют управлять производительностью работы сервера СУБД .

Префиксом USER снабжаются представления, наиболее интересные для обычного пользователя, объекты, владелец которых - текущий пользователь, префиксом ALL снабжаются все доступные пользователю представления и префиксом DBA - доступные пользователям с системными полномочиями, данные о БД .

Информацию из таблиц словаря можно выбирать с помощью оператора select . Информация о таблицах и представлениях словаря данных - dict ( dictionary ), информация о столбцах словаря данных - dict_columns . Информация о каждом параметре инициализации сервера БД (просмотр параметров экземпляра) - v$ parameter .

Читайте также: