Как сделать редактор кода на python

Добавил пользователь Валентин П.
Обновлено: 05.10.2024

При выполнении заданий используйте заготовки решений: -> Репозиторий.

2.2.1. Установка и настройка¶

В настоящем курсе используются Python 3.5, Geany 1.30, Atom 1.23 и PyCharm 2019, однако могут быть установлены и их более свежие версии.

2.2.1.1. Python¶

Для установки Python необходимо выполнить ряд действий в зависимости от ОС:

определить разрядность ОС (32- или 64-битная, инструкции для Windows, Mac OS X или Linux);

открыть страницу загрузки (общая) и загрузить соответствующий дистрибутив;

выполнить установку (при установке на ОС Windows необходимо установить флажок Add python.exe to PATH во время установки).

В дистрибутивах Linux с пакетным менеджером, удобнее использовать его команды, например:

После установки запустите терминал и убедитесь, что необходимая версия Python установлена.

2.2.1.1.1. Дополнительные пакеты¶

Задания, выполняемые на Python, должны проходить автоматическую проверку (валидацию) и соответствовать стандарту оформления PEP 8. Для поддержки этой возможности откройте терминал в папке с tests (в папке с заданиями) и выполните команду установки:

Запуск проверки отдельно для каждой IDE описан далее.

2.2.1.2. IDE¶

В рамках курса возможности Atom, Geany и PyCharm не отличаются, поэтому выбор остается за Вами: Atom и PyCharm являются более современными и популярными IDE, в то время как Geany обладает необходимыми возможностями и поддерживает русский язык в интерфейсе.

В курсе достаточно использовать одну из IDE.

2.2.1.2.1. Atom¶

Для установки необходимо перейти на официальный сайт Atom и загрузить предложенный дистрибутив.

Главное окно Atom приведено на Рисунке 2.2.1; в Таблице 2.2.1 - краткое описание элементов интерфейса.

Рисунок 2.2.1 - Главное окно IDE Atom ¶

Назначение / Что можно найти?

Все доступные команды IDE

Список открытых файлов

Дерево файлов проекта

Набор кода с подсветкой синтаксиса и прочими удобствами

Удобное отображение структуры файла

Информация о запуске программы, ошибках в стандарте оформления и т.д.

Информация о файле: кодировка, положение курсора в редакторе кода и т.д.

Некоторые из элементов главного окна отобразятся после дополнительной настройки.

2.2.1.2.1.1. Настройка отступов и пробелов¶

В главном меню Atom нажмите Ctrl + Shift + P , наберите settings и нажмите . Проверьте значения следующих параметров:

2.2.1.2.1.2. Установка и настройка пакетов¶

Дополнительно необходимо установить следующие пакеты:

linter-flake8: проверка на соответствие кода стандарту PEP 8;

autocomplete-python: интерактивная подсказка синтаксиса языка;

atom-python-run: запуск программы из редактора.

Установку дополнений можно произвести (1) из терминала или (2) в графическом интерфейсе.

Откройте терминал и введите команду:

В главном окне Atom:

нажмите Ctrl + Shift + P , наберите install package и выберите появившееся меню Install Packages And Themes;

для каждого пакета:

• в текстовом поле Search packages введите имя пакета и нажмите для его поиска;

• установите найденный пакет, нажав на кнопку Install; в случае дополнительных запросов на установку зависимых пакетов (dependencies) необходимо ответить Yes.

2.2.1.2.1.3. Автоматическая проверка заданий и PEP8¶

Для проверки выполняемых заданий откройте настройки пакета atom-python-run и проверьте, что команды установлены как на Рисунке 2.2.2 (обведено красным), где путь ..\tests\test.py - относительный путь к валидатору test.py .

Рисунок 2.2.2 - Команды сборки Python ¶

После настройки используйте команды:

F5: запуск программы на выполнение;

F6: запуск автоматической проверки решенной задачи (см. пример: Цикл выполнения и защиты заданий ).

2.2.1.2.2. Geany¶

Для установки Geany необходимо выполнить следующие шаги в зависимости от операционной системы.

на официальном сайте Geany перейти в раздел Download/Releases, загрузить соответствующий дистрибутив ( geany-1.X_setup.exe или geany-1.X_osx.dmg ) и выполнить установку;

только для Windows(!): на официальном сайте плагинов Geany перейти в раздел Downloads, загрузить дистрибутив, соответствующий по версии установленной Geany ( geany-plugins-1.X_setup.exe ) и выполнить установку.

В дистрибутивах Linux с пакетным менеджером, удобнее использовать его команды, например:

Для других дистрибутивов:

на официальном сайте Geany перейти в раздел Download/Third Party Packages и выполнить инструкции для своего дистрибутива Linux;

на официальном сайте плагинов Geany перейти в раздел Installation и выполнить инструкции для своего дистрибутива Linux.

Главное окно Geany приведено на Рисунке 2.2.3; в Таблице 2.2.2 - краткое описание элементов интерфейса.

Рисунок 2.2.3 - Главное окно IDE Geany ¶

Назначение / Что можно найти?

Все доступные команды IDE

Быстрый доступ к командам работы с файлами, а также запуску программ

Список открытых файлов

Отображение идентификаторов программы, дерева файлов и т.д.

Набор кода с подсветкой синтаксиса и прочими удобствами

Удобное отображение структуры файла

Информация о запуске программы или о выполнении прочих команд

Информация о файле: кодировка, положение курсора в редакторе кода и т.д.

Некоторые из элементов главного окна отобразятся после дополнительной настройки.

2.2.1.2.2.1. Настройка отступов и пробелов¶

В главном меню Geany выберите Правка -> Настройки (Edit -> Preferences). Проверьте значения следующих параметров:

вкладка Редактор (Editor):

• вкладка Возможности (Features):

вкладка Отступы (Indentation):

вкладка Отображение (Display):

вкладка Файлы (Files):

• Сохранение файлов (Saving Files):

2.2.1.2.2.2. Включение и настройка модулей¶

В главном меню Geany выберите Инструменты -> Менеджер модулей (Tools -> Plugin Manager). Отметьте флажки у следующих модулей:

Авто-маркер (Auto-mark): подсвечивает текущее слово под курсором;

Дерево файлов (TreeBrowser): показывает дерево файлов на боковой панели слева;

Дополнения (Addons): маленькие удобства, например, панель задач, обрамление выделенного текста и т.д.

Для настройки модулей выберите в главном меню команду Правка -> Настройка модулей (Edit -> Plugin Preferences).

вкладка Дополнения (Addons):

2.2.1.2.2.3. Автоматическая проверка заданий и PEP8¶

Для проверки и соответствия стандарту оформления PEP 8 создайте новый файл с расширением '.py' , после чего откройте настройки сборки в Geany Сборка -> Установить команды сборки (Build -> Set Build Commands) и проверьте, что команды установлены как на Рисунке 2.2.4 (обведено красным), где путь ../tests/ - относительный путь к валидатору test.py .

Рисунок 2.2.4 - Команды сборки Python ¶

После настройки используйте команды:

F5: запуск программы на выполнение;

Проверить в меню Сборка: запуск автоматической проверки решенной задачи (см. пример: Цикл выполнения и защиты заданий ).

2.2.1.2.3. PyCharm¶

Для установки необходимо перейти на официальный сайт PyCharm и загрузить предложенный дистрибутив (Community Edition).

Главное окно PyCharm приведено на Рисунке 2.2.5; в Таблице 2.2.3 - краткое описание элементов интерфейса.

Рисунок 2.2.5 - Главное окно IDE PyCharm ¶

Назначение / Что можно найти?

Все доступные команды IDE

Список открытых файлов

Дерево файлов проекта

Набор кода с подсветкой синтаксиса и прочими удобствами

Удобное отображение структуры файла

Интерактивная консоль запуска программы

Информация о файле: кодировка, положение курсора в редакторе кода и т.д.

2.2.1.2.3.1. Запуск и автоматическая проверка заданий и PEP8¶

PyCharm автоматически проверяет код на соответствие стандарту PEP 8, используя подчеркивание в редакторе кода (Рисунок 2.2.6).

Рисунок 2.2.6 - Автоматическая проверка PEP8 в PyCharm ¶

Для быстрого запуска и проверки выполняемых заданий необходимо выполнить ряд настроек.

В главном меню PyCharm выберите File -> Settings и найдите в поиске меню External Tools (Рисунок 2.2.7).

Рисунок 2.2.7 - Окно добавления инструментов для запуска и проверки заданий ¶

Для возможности запуска задания добавьте (через кнопку +) возможность запуска программы (Рисунок 2.2.8) и нажмите OK.

Рисунок 2.2.8 - Команда запуска задания ¶

Аналогично добавьте возможность проверки задания (Рисунок 2.2.9) и нажмите OK, где путь ..\tests\test.py - относительный путь к валидатору test.py .

Рисунок 2.2.9 - Команда проверки задания ¶

Для быстрого запуска и проверки заданий также рекомендуется добавить горячие клавиши. В главном меню PyCharm выберите File -> Settings и найдите в поиске меню Keymap (Рисунок 2.2.10).

Рисунок 2.2.10 - Окно настройки сочетаний клавиш ¶

Для добавления сочетания клавиш:

выделите строку с командой;

вызовите контекстное меню и выберите пункт Add Keyboard Shortcut;

в открывшемся окне нажмите горячую клавишу (F5 для запуска, F6 - для проверки) и нажмите OK;

в случае предупреждения, что горячая клавиша уже занята, нажмите Remove (в дальнейшем сочетания можно будет сбросить к начальным настройкам при необходимости).

Писать простые программы на Python можно и в интегрированной среде, установленной по умолчанию, но со временем вам понадобятся более мощные и удобные инструменты.

Рассказываем о редакторах кода и IDE для комфортной работы с Python.

Редакторы кода или IDE — что выбрать

Редакторы кода — это программы для обработки кода с дополнительными функциями. Среди них — форматирование кода, автодополнение, подсветка синтаксиса.

У IDE (интегрированной среды разработки) функционал шире, чем у редакторов, но требует больших мощностей системы. Среда разработки Python обычно состоит из редактора кода, отладчика и компилятора. Есть IDE только для Python, но большинство работает с несколькими языками программирования.

Редакторы кода лучше подходят для создания небольших программ, а IDE — для работы с масштабными проектами.

Интегрированные среды

Thonny часто рекомендуют как среду разработки Python для новичков. Он доступен на Windows, macOS и Linux. Среди его возможностей — отладка кода, функциональная подсветка синтаксических элементов и совпадающих имен. Также в Thonny есть ассистент с визуализацией ошибок, а приложение можно открыть в нескольких окнах.

С 2017 года Thonny включен в операционную систему Raspberry Pi OS.

Стоимость: бесплатно.

Как основной редактор Python его используют 33% программистов. Преимущество IDE — встроенный терминал для запуска кода во время работы. PyCharm может использоваться для веб-разработки благодаря интеграции JavaScript, HTML и CSS. Также он поддерживает фреймворки Python (Django) или библиотек, которые используют в научных исследованиях и визуализации (NumPy, Anaconda, Metplotlib).

PyCharm доступен для Windows, macOS и Linux.

Стоимость: PyCharm Community — бесплатно. PyCharm Professional — $89 в год.

Эта интегрированная среда разработки создана Microsoft. Она доступна для Windows и macOS.

Среди преимуществ — редактор форм для графических интерфейсов, дизайнер схем баз данных. К IDE устанавливаются плагины и расширения. С Python IDE работает через расширение Python Tools for Visual Studio. Программа существует в трех версиях: Visual Studio Community, Professional и Enterprise. Первая версия распространяется бесплатно. В двух остальных больше инструментов для кроссплатформенной разработки. Например, доступен симулятор iOS для Windows или совместное использование кода в Android и iOS.

Стоимость: Visual Studio Community — бесплатно.

Версия Professional — $45 в месяц, Enterprise — $250 в месяц.

Обзор библиотеки Pillow.

Дата-сайентисты из Parimatch Tech — о рекомендательной системе, создании моделей и развитии data science.

Стоимость: бесплатно.

Редакторы кода

Это текстовый редактор с открытым кодом. Он разработан в Microsoft на базе фреймворка Electron. Приложение поддерживает практически все языки программирования и интеграцию с Git и GitHub. В редакторе есть библиотека элементов кода. Также можно добавлять в память снипетты — собственные фрагменты кода. Visual Studio Code поддерживает одновременную работу с несколькими проектами.

Стоимость: бесплатно.

Редактор кода Atom тоже построен на базе Electron, но был запущен раньше, чем Visual Studio Code. Среди возможностей обоих редакторов — добавление плагинов, расширений и тем, которых у обеих программ больше 10 тыс. В Visual Studio Code контролируемый базовый набор функций, а плагины добавляют программе поверхностный функционал. В случае Atom’а плагины стоят в основе программы, что позволяет делать персонализированную настройку. Atom поддерживает кроссплатформенное редактирование. Также есть возможность разделить окно программы для отдельного отображения кода и файлов.

Стоимость: бесплатно.

Sublime Text — редактор кода, который интегрирован с Python и позволяет устанавливать разные версии для проектов. Sublime можно индивидуализировать с помощью пользовательских пакетов. Они добавляются без перезагрузки программы. Редактор отображает одновременно до 4 файлов, а также имеет функцию автосохранения и дополнения кода. Sublime Text быстро прогружает файлы, но у программы нет бесплатной версии.

В этом руководстве рассказывается о том, как создать и как запустить скрипт на Python.

Программирование или скриптинг?

Обработку данных на основе Python можно разбить на маленькие этапы. Например:

1. Импорт numpy и pandas.
2. Загрузка необработанных данных из .csv файла в DataFrame.
3. Загрузка необработанных данных из словаря Python в другой DataFrame.
4. Объединение двух фреймов данных.
5. Сортировка значений.
6. Заполнение пустых значений.
7. И так далее…

Можно выполнить эти задачи вручную. Или поместить эти команды в скрипт Python . Это и есть скриптинг.

Скрипт Python похож на сценарий фильма. В нем вы точно записываете, должен делать компьютер.

Как создать скрипт Python

Вы можете использовать любой код, написанный ранее в Jupyter. Например, вот мой Jupyter Notebook .

Как превратить код Python для Jupyter Notebook в скрипт Python?

Для этого нужно скопировать все строки из Jupyter Notebook и поместить их в текстовый редактор. После чего сохранить в файл с расширением .py.

Создадим скрипт Python

Шаг №1 — откройте текстовый редактор.

Если вы находитесь на удаленном сервере, откройте свой любимый текстовый редактор. Для этого введите команду:

Вы можете использовать любой текстовый редактор (vim, nano и т. д.).
Но если вы хотите что-то более продвинутое, я настоятельно рекомендую Sublime Text 3.

Шаг №2 — скопируйте и вставьте код!

Скопируйте и вставьте весь код из Jupyter Notebook в текстовый редактор:

Шаг №3 — Сохраните файл как файл .py!

После чего mcedit спросит, хотите ли вы сохранить файл? Нажмите: Yes! Затем задайте имя новому текстовому файлу. Скрипты Python имеют собственное расширение: .py.

Нажмите ОК . Теперь текстовый файл теперь стал скриптом Python.

Шаг № 4 — Снова откройте текстовый файл

Вернемся к редактированию файла, набрав команду:

Теперь код выглядит более похожим на Python с различной подсветкой:

Это потому, что вы добавили расширение .py . В результате этого редактор mcedit распознал текстовый файл как скрипт Python.

Шаг № 5 — Добавьте Shebang!

Shebang — это строка кода, которую нужно поместить в самом начале скрипта. Его задача – сообщить ОС, что у вас есть исполняемый файл Python3.

Строка shebang для скриптов Python3 выглядит следующим образом:

Если честно, ваш скрипт будет работать и без него. Несмотря на это, я предпочитаю добавлять Shebang по нескольким причинам:

• В среде разработки, в которой доступно сразу несколько версий Python, Shebang прояснит, какой интерпретатор должен выполнить скрипт.
• Когда один из ваших коллег откроет скрипт, он сразу увидит, на каком языке он написан.

Дополнительно: шаг № 6 — сделать скрипты на Python исполняемыми

После добавления Shebang, снова сохраните файл и попробуйте запустить скрипт, введя команду:

В некоторых случаях (в зависимости от конфигурации используемого сервера) вы получите ошибку прав доступа:

В Python подобная ошибка прав доступа не возникает. Если вы не столкнулись с этой проблемой, просто перейдите к шагу № 7.

Если у вас возникла ошибка прав доступа, в командной строке введите этот код:

Затем введите свой пароль.

Шаг №7 — запустите скрипт на Python!

Запустите скрипт, введя команду:

Это означает, что ваш скрипт на Python запущен… Но вы не видите никакого результата на экране.

Шаг № 8 — почему я ничего не вижу?

В большинстве случаев, когда вы конвертируете проект Jupyter Notebook в скрипт Python, вы не увидите на экране ничего. Это потому, что последняя строка вашего кода была такой:

Вернитесь к своему скрипту и измените последнюю строку на эту:

Нажмите 10-Quit и Save.

Перезапустите скрипт, введя для этого команду:

Шаг № 9 — Вы создали скрипт на Python

Вы создали скрипт на Python, и он работает. Но вы все равно захотите использовать Jupyter Notebook. Так как он является идеальным инструментом для тестирования и настройки процессов. Поэтому:

1. Я создаю прототип проекта на Python в Jupyter Notebook. Затем создаю код и выясняю, какие шаги необходимы.
2. Затем удаляю ненужные фрагменты кода и импортированные пакеты, сортирую задачи Python в порядке их выполнения.
3. Добавляю комментарии к коду.
4. Перемещаю все в текстовый редактор (Sublime Text или mcedit) и создаю скрипт Python, который можно автоматизировать.

Заключение

Написание и запуск скриптов Python это не магия. Если вы знаете, как писать код на Python, то сможете освоить и скрипты

Пожалуйста, опубликуйте ваши комментарии по текущей теме материала. Мы очень благодарим вас за ваши комментарии, лайки, отклики, подписки, дизлайки!

Дайте знать, что вы думаете по этой теме в комментариях. За комментарии, лайки, отклики, подписки, дизлайки низкий вам поклон!

Да, писать код на Python можно и в простом текстовом редакторе, однако использование специального редактора кода или IDE с дополнительным инструментарием может существенно улучшить продуктивность работы. Но редакторов и IDE много. Как выбрать? Как понять, какие функции важны? А какие из них важнее всего в вашем случае? Стоит ли платить за редактор или IDE?

Сегодня мы разберем все эти вопросы, рассматривая десятку самых лучших редакторов кода и IDE для Python (по состоянию на 2021 год).

Какие редакторы и IDE можно считать подходящими для разработки на Python?

Интегрированная среда разработки (Integrated Development Environment (IDE)) — программное обеспечение с очень обширным набором инструментов, использующихся для написания и тестирования кода. У каждой IDE свой арсенал самых полезных инструментов, но среди них обязательно будет текстовый редактор для написания кода, встроенные инструменты для автоматической компиляции и отладчик для обнаружения возможных ошибок.

Специализированные IDE могут содержать и более продвинутые инструменты, например, интеграции систем искусственного интеллекта.

Редакторы кода — это легковесные альтернативы IDE. В них есть текстовый редактор с автоматической подсветкой синтаксиса и простой отладчик для поиска багов, но нет сложных инструментов, которые можно найти в IDE.

Необходимый функционал в редакторах кода и IDE для работы с Python

• Подсветка синтаксиса. Автоматическая подсвета разных видов синтаксиса необходима для обеспечения наилучшей читаемости кода. Например, все имена переменных подсвечиваются белым, ключевые слова — оранжевым и т. д. Благодаря этому вы даже при беглом просмотре кода можете понять, что в нем происходит.
• Автоматическое форматирование кода. IDE и редакторы с поддержкой Python могут автоматически проставлять отступы, добавлять двоеточия, вставлять пропущенные закрывающие скобки, и все это — в соответствии со стилевыми правилами написания кода на Python. Это означает, что вам не придется тратить время на форматирование, да и на написание кода будет уходить меньше времени.
• Отладка. В разных инструментах разный подход к отладке, но будет хорошо иметь возможность по крайней мере пошагово отслеживать изменения в коде. В идеале вам нужен инструмент, который будет указывать на потенциальные ошибки и подсвечивать их еще до запуска кода.
• Автоматизация сборки. Ваш инструмент должен позволять писать код на Python и запускать его в том же окне. Копипаст кода из редактора во внешние компиляторы (для запуска) — это дополнительное время и лишняя возня.
• Сохранение и перезагрузка. Все IDE и редакторы кода должны иметь функцию сохранения и перезагрузки кода в сохраненном состоянии. В самых лучших инструментах помимо этого будет и контроль версий, чтобы при необходимости вы могли вернуться к предыдущим вариантам сборки.

10 самых лучших IDE и редакторов кода для Python

При выборе IDE или редактора приходится идти на компромиссы или в степени кастомизации, или в скорости этой самой кастомизации. В нашем списке инструменты построены от наименее до наиболее настраиваемых.

IDE и редакторы кода общего назначения

Atom (редактор кода)

В Atom есть встроенная поддержка любимых функций разработчиков: автоматического дополнения кода и поиска/вставки. Сам редактор разработан GitHub, так что не удивительно, что в нем есть встроенный функционал для интеграции с GitHub и Git.

Atom допускает применение пользовательских плагинов. Вместе с тем вы можете с легкостью подобрать и установить нужные плагины при помощи платформы с бесплатными пакетами. Эти плагины помогут вам расширить функционал редактора в соответствии с вашими нуждами.

Основной недостаток Atom — он не такой отполированный, как многие другие редакторы кода. Со времени первого выпуска выходило много обновлений, но редактор все равно периодически падает. К сожалению, с тех пор, как в 2018 году Microsoft приобрела GitHub, выход обновлений заметно замедлился.

Достоинства

• Можно использовать из коробки
• Легковесность и кастомизация при помощи плагинов
• Легкая интеграция плагинов

Недостатки

• Долго загружается при включении
• Есть проблемы с производительностью
• Запускается как JavaScript-процесс
• Некоторые необходимые функции (отладка, сборка кода и т. п.) добавляются при помощи плагинов.

Use Case

Atom вам подойдет, если вы работаете с несколькими языками и хотите иметь бесплатный и хорошо настраиваемый редактор кода, но не хотите тратить слишком много времени на тонкую настройку.

Codespaces (редактор кода)

Codespaces — новый облачный кроссплатформенный редактор кода, разработанный Microsoft и выпущенный в мае 2020 года. Пользоваться им можно в браузере.

В Codespaces вы найдете браузерный текстовый редактор, поддержку Git-репозиториев и расширений, а также встроенный интерфейс командной строки. Любопытно, что этим редактором можно пользоваться и офлайн — с обновлением после подключения к интернету.

Редактор совершенно бесплатный, но в будущем будет иметь платные опции.

Браузерный подход Codespaces позволяет работать где угодно, на любом устройстве с подключением к интернету. Это делает его прекрасным инструментом для командных проектов, потому что вам не придется передавать копии файлов или иметь какой-то общий инструмент.

Самый большой недостаток Codespaces — его новизна и неотшлифованность. Как и в любом новом проекте, в нем вы легко можете наткнуться на еще не исправленный баг.

Достоинства

• Хорош для командных проектов
• Можно использовать где угодно, на любом девайсе
• Не нужно устанавливать или настраивать
• Готовая интеграция с GitHub

Недостатки

• Новый и неотшлифованный
• Ограничение в 5 рабочих пространств
• Ограниченная кастомизация

Use Case

Codespaces подойдет разработчику, который часто участвует в коллективных проектах или выступает контрибьютором в проектах с открытым кодом и не слишком озабочен кастомизацией.

Visual Studio (IDE)

Visual Studio — IDE общего назначения, поддерживающая Python при помощи плагина Python Tools for Visual Studio (PTVS).

Эта IDE имеет богатый функционал, встроенную поддержку Git, встроенный терминал, полный набор инструментов для юнит-тестирования. Как и в Atom, есть маркетплейс с расширениями.

Visual Studio поставляется с Intellisense — одной из самых лучших на сегодняшний день систем автодополнения. При помощи плагинов можно добавить поддержку инструментов веб-разработки, таких как Flask или Django.

Есть бесплатная версия (Community) и платная (Business/Enterprise) — с дополнительными плюшками вроде поддержки пользователя и инструментов DevOps.

Visual Studio также имеет легковесный редактор кода — Visual Studio Code (VS Code).

Достоинства

• Богатый функционал из коробки
• Подходит для многих языков и платформ
• Легкое добавление плагинов
• Автодополнение Intellisense

Недостатки

Use Case

Visual Studio подойдет разработчику, который регулярно меняет языки, хочет изучить один инструмент для всех своих программистских нужд и не слишком заинтересован в визуальных настройках.

Sublime Text 3 (редактор кода)

Sublime Text — очень отзывчивый редактор кода, которым пользуются тысячи разработчиков. Поддерживает разные версии Python и позволяет назначать версию для каждого отдельного проекта.

Sublime — практически непревзойденный лидер по части скорости: все файлы, за исключением самых больших, открываются мгновенно. Второе преимущество этого редактора — невероятная настраиваемость при помощи подключаемых пользовательских пакетов.

Эти плагины позволят вам поменять буквально что угодно в редакторе, от внешнего вида до поиска ошибок, дополнения кода, поддержки языка и т. д. С каждый днем появляется все больше плагинов, а это значит, что Sublime, вероятно, один из самых обновляемых инструментов на сегодняшний день.

Основной недостаток Sublime — его цена ($80).

Достоинства

• Высокая настраиваемость при помощи плагинов
• Несравненная скорость
• Отлично подходит для одновременной работы над несколькими проектами.

Недостатки

• Цена в $80
• В ванильной версии не хватает функционала
• Сложно добавлять плагины

Use Case

Этот редактор подойдет опытному программисту, который хочет иметь настраиваемый и при этом легковесный инструмент для всех своих любимых языков, а также не боится потратить некоторое время на настройку.

Vim (редактор кода)

Vim — классический редактор кода, созданный как преемник редактора Vi. Он по умолчанию установлен в Mac OS и Linux, также его можно скачать и установить в Windows. Этот редактор известен крутой кривой изучения и тем, что результаты все же стоят затраченных усилий. Он по-прежнему обновляется, но кардинальные изменения происходят крайне редко.

По умолчанию Vim практически не имеет пользовательского интерфейса, пользоваться им нужно в командной строке. Это означает, что при помощи VIMscript вы сможете кастомизировать в этом инструменте практически что угодно, от внешнего вида до сочетаний клавиш. Благодаря этой особенности, Vim — потенциально самый настраиваемый и производительный редактор кода.

Научившись пользоваться Vim, вы получите очень эффективный инструмент, но переход к работе исключительно с клавиатурой будет нелегким (если только вы не опытный пользователь Vi). Настроить что-то при помощи VIMscript тоже непросто, потому что для этого фактически нужно создать отдельный программистский проект еще до начала работы с редактором!

Достоинства

• Использование в работе исключительно клавиатуры очень повышает скорость программирования (как только все оптимизируете)
• Можно запрограммировать собственные сочетания клавиш
• Полная кастомизация при помощи VIMscripts
• Доступен в Mac и Linux по умолчанию

Недостатки

• Общеизвестно, что новичкам трудно овладеть этим инструментом
• Кастомизация — сложный процесс

Use Case

Этот редактор прекрасно подойдет тем, кто уже умеет пользоваться Vi и привык все делать при помощи клавиатуры. Также Vim — прекрасный выбор для разработчика, который хочет иметь самый настраиваемый и эффективный редактор и готов ради этого примириться с крутой кривой изучения.

IDE, заточенные под Python

IDLE (IDE)

IDLE — IDE, устанавливаемая с Python по умолчанию. В ней есть весь основной инструментарий: окно с оболочкой Python, автодополнение, подсветка синтаксиса, умные отступы и базовый отладчик.

IDLE — IDE с ограниченным функционалом, созданная для людей, изучающих программирование. Она легковесная и не слишком настраиваемая — чтобы не шокировать неподготовленных новичков. Но когда вы перейдете к более крупным проектам, вы заметите недостатки в производительности IDLE и нехватку нужных функций.

В IDLE также нет поддержки плагинов, а значит, вы не сможете расширить ее функционал, чтобы подогнать под свои нужды.

Достоинства

• Поставляется с Python
• Проста в освоении и использовании
• Имеет все самые необходимые инструменты

Недостатки

• Плохая производительность в крупных проектах
• Не настраивается визуально
• Нельзя добавлять функционал

Use Case

Если вы новичок в разработке на Python, хотите попрактиковаться на простеньких проектах и при этом не возиться с настройками, IDLE вам подойдет.

Thonny (IDE)

Thonny — бесплатная IDE, спроектированная в качестве идеальной среды для начинающих. Пользовательский интерфейс прост. Встроены подсветка синтаксиса, автодополнение, отладчик и автоформатирование.

В этой IDE также есть уникальные функции для начинающих, например, трекер для значений переменных, находящийся рядом с основным редактором. Все опции устанавливаются через меню, а не путем правки конфигурационных файлов: это позволяет начинающим программистам сосредоточиться на написании кода. Даже установка плагинов оптимизирована для начинающих при помощи простого менеджера пакетов.

Недостаток Thonny в отсутствии продвинутых функций, которые есть в других IDE, например в PyCharm. Также нет специализированных инструментов для специфических приложений, доступных в Spyder. Из-за этого вам в конечном итоге придется перейти на другую IDE, как только ваши программы станут более сложными.

Достоинства

• Простой, не отвлекающий пользовательский интерфейс
• Настройка через меню, а не через файлы
• Основные функции оптимизированы для начинающих

Недостатки

• Нет специализированных инструментов
• Производительность не такая хорошая, как в более продвинутых IDE

Use Case

Подойдет для начинающих Python-разработчиков, которые хотят больше функций, чем в IDLE, но еще не готовы перейти к более сложным IDE.

Spyder (IDE)

Spyder — IDE Python, созданная специально для разработчиков, занимающихся наукой о данных и машинным обучением. Она входит в Anaconda наряду с популярными библиотеками Python ( Scikit-learn, Numpy, Matplotlib, Scipy и Pandas).

Spyder имеет автодополнение, мощный отладчик, оболочку iPython и ограниченные инструменты для визуализации данных.

В Spyder меньше функций, чем, скажем, в PyDev. Эта IDE фокусируется скорее на предоставлении простого, легкого в использовании инструментария для не-разработчиков.

Достоинства

• Простая установка и интеграция с основными библиотеками
• Инструменты для работы с data science
• Мощные инструменты отладки для помощи не-разработчикам

Недостатки

• Функционал, не связанный с data science, ограничен
• Мало опций для кастомизации

Use Case

Если вы занимаетесь исключительно наукой о данных или машинным обучением и хотите IDE, подогнанную под ваши нужды, Spyder будет прекрасным выбором.

PyDev (IDE)

PyDev — это IDE-плагин для Eclipse, популярной Java IDE для open source разработки. Поставляется со всеми встроенными элементами управления Eclipse и добавляет поддержку автодополнения, интерактивной консоли и отладки для Python.

Это одна из немногих IDE, имеющих поддержку Jython и Cython. Также есть интеграция с Django с его инструментами для веб-разработки.

Хотя PyDev проигрывает другим IDE в плане функциональности и кастомизации, с ней будет очень легко начать работать тем, кто уже знаком с Eclipse. Правда, если вы не знакомы с Eclipse, кривая изучения будет довольно крутой.

Достоинства

• Эту IDE легко освоят пользователи Eclipse
• Оптимизация для веб-разработки на Django
• Поддержка для Jython и Cython

Недостатки

• Ограниченный функционал, поскольку это все-таки простой плагин
• Освоить Eclipse непросто

Use Case

PyDev подойдет разработчику, который пользуется Python как вторичным языком для веб-разработки или участия в open-source и имеет опыт работы с Eclipse.

PyCharm (IDE)

PyCharm — одна из самых популярных кроссплатформенных IDE для Python, созданная и регулярно обновляемая солидной компанией JetBrains.

Эта IDE уже из коробки имеет все самые лучшие инструменты: контроль версий, автодополнение, подсветку ошибок, рефакторинг кода и т. д. В отличие от других сред разработки, в PyCharm можно начинать писать код сразу же после загрузки.

Часто отмечается особая полезность предлагаемого PyCharm кода (по сравнению с другими IDE).

Бесплатная версия PyCharm более легковесна и оптимизирована для data science. А платная ($100-200 в год) включает инструменты для веб-разработки и Python-приложения.

Кроме того, для работы PyCharm требуется много VRAM. Использовать ее на старых машинах не получится.

Достоинства

• Уже установлен весь основной продвинутый функционал
• Не требуется настройка
• Инструментарий для Python-разработки любого рода

Недостатки

Use Case

PyCharm в полной версии будет прекрасным выбором для разработчика, который согласен заплатить за немедленный доступ к самым лучшим инструментам, чтобы не возиться с настройкой или установкой плагинов.

Также стоит упомянуть

. Можно использовать для разработки на Python, но это довольно старый инструмент, из-за чего там нет более современных функций. . Простой инструмент, оптимизированный для data science и графических представлений, но уж слишком специализированный, чтобы войти в наш список.

У вас есть свой любимый редактор для программирования на Python, не вошедший в наш список? Предлагайте в комментариях!

Статьи

Компьютерная программа, переводящая код, написанный на одном языке программирования, в другой, называется транслятором, а из языка в машинный код — компилятором. Python возглавляет фракцию самых быстрорастущих языков программирования. Таким образом, нет недостатка в компиляторах и трансляторах для Python, которые могут удовлетворить различные потребности проекта.

Введение

В первую очередь, компиляторы — это программы, которые преобразуют исходный код, написанный на языке программирования высокого уровня, в язык программирования более низкого уровня, такой как машинный код, для создания исполняемой программы.

Хотя компилятор CPython является де-факто компилятором для Python, поскольку он относится к эталонной реализации Python, т.е. CPython, существует несколько других компиляторов Python, которые разработчики любят использовать.

Давайте рассмотрим 7 лучших компиляторов для Python.

Brython — реализация Python для браузера

Адаптированный к среде HTML5, Brython поставляется с интерфейсом для объектов и событий DOM. Brython — это сокращение от Browser Python. Он может похвастаться широким функционалом, начиная от создания простых элементов документа и перетаскивания до трехмерной навигации. Компилятор Python работает в Firefox намного лучше, чем в Google Chrome. Brython поддерживает не только все современные настольные браузеры, но и так же мобильные веб-браузеры. Компилятор Python поставляется с консолью JavaScript, которую можно использовать для оценки времени выполнения некоторой программы JS по сравнению с ее эквивалентом Python в редакторе. Согласно официальному блогу Пьера Квентеля, создателя и ведущего разработчика Brython, Brython намного быстрее Pypy.js и Skulpt. В некоторых случаях компилятор Python работает даже быстрее, чем эталонная реализация Python, то есть CPython. Brython поддерживает большую часть синтаксиса Python 3, например генераторы и импорт библиотек. Он также обеспечивает поддержку нескольких модулей, принадлежащих дистрибутиву CPython, и поставляется с библиотеками для взаимодействия с элементами и событиями DOM. Поддержка последних спецификаций HTML5 / CSS3 также доступна в Brython, а компилятор Python может использовать популярные CSS-фреймворки, такие, как BootStrap и LESS.

Nuitka — компилятор Python написанный на языке Python

Nuitka — это компилятор Python, написанный на языке Python.

Nuitka берет код Python и компилирует его в исходный код C / C++ или исполняемые файлы. Его можно использовать для разработки автономных программ, даже если на вашем компьютере не запущен Python.

Написанная полностью на Python, Nuitka позволяет использовать различные библиотеки Python и модули расширения.

Компилятор доступен для платформ FreeBSD, Linux, macOS X, NetBSD и Windows и находится под лицензией Apache License версии 2.0. Nuitka также доступна с Anaconda для тех, кто предпочитает ее для разработки проектов, связанных с наукой о данных и машинным обучением.

Платформа для разработки PyJS

Для тех, кто хочет писать код Python и выполнять его в веб-браузерах, PyJS — один из вариантов.

Компилятор PyJS переводит код Python в эквивалентный код JavaScript, чтобы он мог выполняться внутри веб-браузера. Важным аспектом PyJS является то, что он поставляется с фреймворком AJAX, который заполняет пробелы, оставшиеся между поддержкой JS и DOM, доступной для различных веб-браузеров. Чтобы сгенерировать эквивалентный код JS, PyJS использует абстрактное синтаксическое дерево Python.

Исходный код веб-приложения Python можно запустить как автономное настольное приложение (которое работает под Python) с помощью модуля PyJS Desktop. Интересно, что в некоторых системах Unix предустановлены версии PyJS и PyJS Desktop. Несмотря на различия между Python и JavaScript, большинство типов данных в двух популярных языках программирования идентичны.

При использовании PyJS некоторые типы данных Python преобразуются в настраиваемые объекты, например списки. PyJS — легкое приложение. Кроме того, он может использоваться непосредственно из веб-браузера и позволяет запускать программы из JS-консоли веб-браузера. Компилятор PyJS также предлагает поддержку во время выполнения.

Поскольку код Python можно встраивать в код JS, разработчики JS могут проектировать и разрабатывать приложения в чисто объектно-ориентированной парадигме с использованием PyJS.

Shed Skin — экспериментальный компилятор для Python

Еще один популярный компилятор Python — Shed Skin.

Он преобразует статически типизированную программу Python в эквивалентную программу на чистом C++. Статически типизированный означает, что используемые переменные должны относиться только к одному типу данных. Shed Skin не поддерживает некоторые общие функции, такие как использование вложенных функций и определение функций, которые принимают различное количество аргументов. Только некоторые стандартные функции библиотеки Python доступны для использования с Shed Skin. В качестве экспериментальной программы компилятора Shed Skin предлагает перевести статически типизированные программы Python в оптимизированный код C++ с несколькими ограничениями. Кроме того, Shed Skin не может масштабироваться более, чем на несколько тысяч строк кода. Если в вашем коде есть неподдерживаемый модуль Shed Skin, вы должны удалить его и добавить простой код для воспроизведения желаемой функциональности.

Несмотря на свой экспериментальный статус, Shed Skin может создавать автономные программы или модули расширения, которые можно импортировать и использовать в больших программах Python. Самым большим преимуществом использования Shed Skin является то, что он позволяет значительно повысить производительность. Это главным образом связано с тем, что компилятор Python переопределил встроенные типы данных Python в свой собственный набор классов, реализованный в эффективном коде C++.

Skulpt — полностью браузерная реализация Python

Написанный на JavaScript и доступный по лицензии MIT, Skulpt предлагает настоящую среду, в которой скомпилированный код выполняется в форме JS.

Поскольку Skulpt — это реализация Python в браузере, нет необходимости в дополнительной обработке, плагинах или поддержке на стороне сервера, необходимых для запуска Python в веб-браузере. Любой код Python, написанный в Skulpt, выполняется непосредственно в веб-браузере. Skulpt — хороший вариант для разработчиков, которые хотят создать веб-приложение, позволяющие пользователям запускать программы Python внутри веб-браузера, обеспечивая безопасность фоновых сервисов. Популярный компилятор Python также можно легко встроить в существующий блог или веб-страницу. Для индивидуальной интеграции в HTML можно добавить код Skulpt. Вы также можете научить Skulpt импортировать свои собственные модули для большего контроля. Хотя Skulpt переводит код Python в код JS, он не облегчает выполнение последнего.

Transcrypt — быстрый транслятор кода Python в JavaScript

Еще один популярный компилятор Python — Transcrypt. Он позволяет скомпилировать довольно обширное подмножество Python в компактный, читаемый и простой для отладки код JavaScript.

Компилятор Python следует упрощенному и мощному синтаксису, не требуя дополнительных расширений. Transcrypt прекомпилирует в быстрый, читаемый JS-код, который можно отлаживать из исходного кода Python с помощью исходных карт. Облегченный компилятор обеспечивает поддержку нарезки с помощью матрицы [i: j: k] и векторных операций с операторами +, -, * и /. Линтер, минификатор и валидатор статического типа встроены в Transcrypt. Таким образом, компилятор Python улучшает взаимодействие команды, работающей над полномасштабными проектами. Помимо беспрепятственного доступа к любой JS-библиотеке, Transcrypt также может работать поверх Node.js.

Благодаря поддержке иерархических модулей, локальных классов и множественного наследования Transcrypt может похвастаться гибкой и стабильной общей структурой.

WinPython — версия Python адаптированная для Windows

WinPython — это дистрибутив Python, специально созданный для операционной системы Windows.

Более ранние версии CPython не были оптимизированы под Windows и, как таковые, содержали много ошибок. WinPython был инкубирован как решение проблемы. Хотя нынешние версии CPython очень стабильны в операционной системе Windows, WinPython имеет несколько эксклюзивных функций. Поскольку WinPython является автономным дистрибутивом для Python, вам нужно только загрузить и распаковать его, чтобы начать работу. WinPython также поставляется с некоторыми из самых популярных библиотек Python для науки о данных и машинного обучения, таких как NumPy, Pandas и SciPy. Следовательно, вы можете сразу же работать с этими библиотеками Python.

WinPython поставляется с множеством встроенных функций, которые в большинстве случаев не требуются, например, компилятор C и C ++. Это может быть серьезным ограничением, поскольку нет возможности выбрать и загрузить только те функции, которые необходимы. Тем не менее, WinPython доступен в варианте нулевого пакета, который поставляется только с компилятором Python и не более того.

Заключение

На этом завершается данный список из семи лучших компиляторов Python. Поскольку каждый из них разработан с учетом конкретных требований, вы можете использовать их для удовлетворения различных потребностей. В программировании, чем больше программист знает, тем лучше.

Читайте также:

  
• Как сделать личный сервер в адопт ми
  
• Как сделать птенчика из перепелиных
  
• Как сделать слайд в hd
  
• Как сделать стрекозу из листьев
  
• Как сделать мат ферзем и королем