Как сделать пример в питоне
Обновлено: 07.07.2024
Функция это блок организованного, многократно используемоего кода, который используется для выполнения конкретного задания. Функции обеспечивают лучшую модульность приложения и значительно повышают уровень повторного использования кода.
Создание функции
Существуют некоторые правила для создания функций в Python.
- Блок функции начинается с ключевого слова def, после которого следуют название функции и круглые скобки ( () ).
- Любые аргументы, которые принимает функция должны находиться внутри этих скобок.
- После скобок идет двоеточие ( : ) и с новой строки с отступом начинается тело функции.
Пример функции в Python:
Вызов функции
После создания функции, ее можно исполнять вызывая из другой функции или напрямую из оболочки Python. Для вызова функции следует ввести ее имя и добавить скобки.
Аргументы функции в Python
Вызывая функцию, мы можем передавать ей следующие типы аргументов:
- Обязательные аргументы (Required arguments)
- Аргументы-ключевые слова (Keyword argument)
- Аргументы по умолчанию (Default argument)
- Аргументы произвольной длины (Variable-length argumens)
Обязательные аргументы функции:
Если при создании функции мы указали количество передаваемых ей аргументов и их порядок, то и вызывать ее мы должны с тем же количеством аргументов, заданных в нужном порядке.
Аргументы - ключевые слова
Аргументы - ключевые слова используются при вызове функции. Благодаря ключевым аргументам, вы можете задавать произвольный (то есть не такой каким он описа при создании функции) порядок аргументов.
Аргументы, заданные по-умолчанию
Аргумент по умолчанию, это аргумент, значение для которого задано изначально, при создании функции.
Аргументы произвольной длины
Иногда возникает ситуация, когда вы заранее не знаете, какое количество аргументов будет необходимо принять функции. В этом случае следует использовать аргументы произвольной длины. Они задаются произвольным именем переменной, перед которой ставится звездочка (*).
Ключевое слово return
Выражение return прекращает выполнение функции и возвращает указанное после выражения значение. Выражение return без аргументов это то же самое, что и выражение return None. Соответственно, теперь становится возможным, например, присваивать результат выполнения функции какой либо переменной.
Область видимости
Некоторые переменные скрипта могут быть недоступны некоторым областям программы. Все зависит от того, где вы объявили эти переменные.
В Python две базовых области видимости переменных:
- Глобальные переменные
- Локальные переменные
Переменные объявленные внутри тела функции имеют локальную область видимости, те что объявлены вне какой-либо функции имеют глобальную область видимости.
Это означает, что доступ к локальным переменным имеют только те функции, в которых они были объявлены, в то время как доступ к глобальным переменным можно получить по всей программе в любой функции.
Важно помнить, что для того чтобы получить доступ к глобальной переменной, достаточно лишь указать ее имя. Однако, если перед нами стоит задача изменить глобальную переменную внутри функции - необходимо использовать ключевое слово global.
Рекурсия
Рекурсией в программировании называется ситуация, в которой функция вызывает саму себя. Классическим примером рекурсии может послужить функция вычисления факториала числа.
Напомним, что факториалом числа, например, 5 является произведение всех натуральных (целых) чисел от 1 до 5. То есть, 1 * 2 * 3 * 4 * 5
Рекурсивная функция вычисления факториала на языке Python будет выглядеть так:
Однако следует помнить, что использование рекурсии часто может быть неоправданным. Дело в том, что в момент вызова функции в оперативной памяти компьютера резервируется определенное количество памяти, соответственно чем больше функций одновременно мы запускаем - тем больше памяти потребуется, что может привести к переполнению стека (stack overflow) и программа завершится аварийно, не так как предполагалось. Учитывая это, там где это возможно, вместо рекурсии лучше применять циклы.
Рецепт создания функции в Python
Существует следующий алгоритм - рекомендация по созданию функции в Python. Например, мы создаем функцию вычисления площади прямоугольника.
- Начинать следует с примеров того, что делает функция, и подобрать подходящее название. В нашем случае это будет выглядеть так:
- Указать типы данных, которые принимает функция и тип данных, который она возвращает
- Подобрать подходящие названия для переменных
- Написать краткое, но содержательное описание функции
- Написать собственно тело функции
- Функция готова! Осталось вызвать ее с указанными в примерах аргументами
Как видно, при вызове команды help() с именем нашей функции в качестве аргумента мы получаем написанную нами документацию.
Сопровождайте ваши функции качественной документацией и программисты, которые будут работать с вашим кодом после вас будут вам благодарны.
AJAX или асинхронный JavaScript и XML — это набор методов веб-разработки, использующих веб-технологии на стороне клиента для создания асинхронных веб-запросов.
Встроенные Scikit-Learn datasets для машинного обучения
Библиотека Scikit-Learn предоставляет чистые датасеты, которые вы можете использовать при построении моделей машинного обучения. Они поставляются вместе с Scikit-Learn. Вам не нужно.
Как настроить Celery в Django
В этом руководстве по использованию Celery совместно с Django я расскажу: Как настроить Celery с Django.Как протестировать Celery-задачу.
8 примеров использования value_counts из Pandas
Прежде чем начинать работать над проектом, связанным с данными, нужно посмотреть на набор данных. Разведочный анализ данных (EDA) — очень важный этап.
Футбольный телеграм бот на Python (4/4): Запуск на сервере
В четвертой части серии статей по написанию телеграм бота на python, запустим его на сервере. Для разнообразия и правдоподобия я выбрал вариант.
Футбольный телеграм бот на Python (3/4): Получение внешних данных
В третей части серии статей по написанию телеграм бота на python, мы настроим работу с внешним API. Бот будет запрашивать результаты матчей.
Футбольный телеграм бот на Python (2/4): Функциональность бота
Во второй части серии статей по написанию телеграм бота на python, мы добавим функциональность. Бот будет приветствовать новых юзеров, предлагать выбрать и.
Футбольный телеграм бот на Python (1/4): Подготовка и настройка бота
В этой серии статей мы напишем телеграм бота на python. Он работает с внешним API, запрашивает результаты футбольных матчей и выводить их.
Как использовать модуль datetime в Python
Datetime — важный элемент любой программы, написанной на Python. Этот модуль позволяет управлять датами и временем, представляя их в таком виде, в.
Вывод текста в python с помощью print()
Python был объектно-ориентированным языком с момента его появления. Из-за этого создавать и использовать классы и объекты совершенно просто. Эта глава поможет вам стать экспертом в использовании объектно-ориентированного программирования в Python.
Эта статья является кратким введением в объектно-ориентированное программирование (ООП) на Python, которое поможет вам быстро вникнуть в суть и начать решать прикладные задачи.
Краткий обзор ооп python
Программа/скрипт/код, написанные с использованием парадигмы объектно-ориентированного программирования, должны состоять из
- объектов,
- классов (описания объектов),
- взаимодействий объектов между собой, в результате которых меняются их свойства.
Что такое класс в ооп python?
Класс = данные + методы
Класс — это тип данных, состоящий из набора атрибутов (свойств) и методов — функций для работы с этими атрибутами.
Схематично класс можно представить следующим образом:
Для создания классов предусмотрена инструкция class. Тело класса состоит из блока различных инструкций.
Атрибуты класса — это имена переменных вне функций и имена функций. Эти атрибуты наследуются всеми объектами, созданными на основе данного класса. Атрибуты обеспечивают свойства и поведение объекта. Объекты могут иметь атрибуты, которые создаются в теле метода, если данный метод будет вызван для конкретного объекта.
Пример класса (ООП) на Python 3:
Результат выполнения скрипта Python 3:
Конструктор класса — метод __init__
Большинство классов имеют специальный метод, который автоматически при создании объекта создает ему атрибуты. Т.е. вызывать данный метод не нужно, т.к. он сам запускается при вызове класса. (Вызов класса происходит, когда создается объект.)
Такой метод называется конструктором класса и в языке программирования Python носит имя __init__. (В начале и конце по два знака подчеркивания.)
Первым параметром, как и у любого другого метода, у __init__ является self, на место которого подставляется объект в момент его создания. Второй и последующие (если есть) параметры заменяются аргументами, переданными в конструктор при вызове класса. Рассмотрим два класса: в одном будет использоваться конструктор, а в другом нет. Требуется создать два атрибута объекта.
Рассмотрим два класса: в одном будет использоваться конструктор, а в другом нет. Требуется создать два атрибута объекта.
Пример 1:
Пример 2:
Результат выполнения двух скриптов:
Что значит аргумент self в Python 3 в методе класса
Аргумент self — это ссылка на создаваемый в памяти компьютера объект.
Методы класса — это небольшие программки, предназначенные для работы с объектами. Методы могут создавать новые свойства (данные) объекта, изменять существующие, выполнять другие действия над объектами.
С другой стороны, вызов метода для конкретного объекта в основном блоке программы выглядит следующим образом:
Здесь под словом Объект имеется в виду переменная, связанная с ним. Это выражение преобразуется в классе, к которому относится объект, в
Т.е. конкретный объект подставляется вместо параметра self
Принципы ООП
Объектно-ориентированный язык работает по следующим принципам:
Идеи/принципы объектно-ориентированного программирования:
- Наследование. Возможность выделять общие свойства и методы классов в один класс верхнего уровня (родительский). Классы, имеющие общего родителя, различаются между собой за счет включения в них различных дополнительных свойств и методов.
- Инкапсуляция. Свойства и методы класса делятся на доступные из вне (опубликованные) и недоступные (защищенные). Защищенные атрибуты нельзя изменить, находясь вне класса. Опубликованные же атрибуты также называют интерфейсом объекта, т. к. с их помощью с объектом можно взаимодействовать. По идеи, инкапсуляция призвана обеспечить надежность программы, т.к. изменить существенные для существования объекта атрибуты становится невозможно.
- Полиморфизм. Полиморфизм подразумевает замещение атрибутов, описанных ранее в других классах: имя атрибута остается прежним, а реализация уже другой. Полиморфизм позволяет специализировать (адаптировать) классы, оставляя при этом единый интерфейс взаимодействия.
Преимущества ООП
В связи со своими особенностями объектно-ориентированное программирование имеет ряд преимуществ перед структурным (и др.) программированием. Выделим некоторые из них:
- Использование одного и того же программного кода с разными данными. Классы позволяют создавать множество объектов, каждый из которых имеет собственные значения атрибутов. Нет потребности вводить множество переменных, т.к объекты получают в свое распоряжение индивидуальные так называемые пространства имен. Пространство имен конкретного объекта формируется на основе класса, от которого он был создан, а также от всех родительских классов данного класса. Объект можно представить как некую упаковку данных.
- Наследование и полиморфизм позволяют не писать новый код, а настраивать уже существующий, за счет добавления и переопределения атрибутов. Это ведет к сокращению объема исходного кода.
Особенность ООП
ООП позволяет сократить время на написание исходного кода, однако ООП всегда предполагает большую роль предварительного анализа предметной области, предварительного проектирования. От правильности решений на этом предварительном этапе зависит куда больше,чем от непосредственного написания исходного кода.
Особенности ООП в Python
По сравнению с другими распространенными языками программирования у Python можно выделить следующие особенности, связанные с объектно-ориентированным программированием:
Обзор терминологии ООП
- Класс — определенный пользователем прототип для объекта, который определяет набор атрибутов, которые характеризуют любой объект класса. Атрибутами являются члены данных (переменные класса и переменные экземпляра) и методы, доступ к которым осуществляется через точечную запись.
- Переменная класса — переменная, которая используется всеми экземплярами класса. Переменные класса определены внутри класса, но вне любого из методов класса. Переменные класса используются не так часто, как переменные экземпляра.
- Член данных — переменная класса или переменная экземпляра, которая содержит данные, связанные с классом и его объектами.
- Перегрузка функций — назначение более чем одного поведения определенной функции. Выполняемая операция варьируется в зависимости от типов объектов или аргументов.
- Переменная экземпляра — переменная, которая определена внутри метода и принадлежит только текущему экземпляру класса.
- Наследование — передача характеристик класса другим классам, которые являются его производными.
- Экземпляр — индивидуальный объект определенного класса. Например, объект obj, принадлежащий классу Circle, является экземпляром класса Circle.
- Instantiation — создание экземпляра класса.
- Метод — особый вид функции, который определен в определении класса.
- Объект — уникальный экземпляр структуры данных, который определяется его классом. Объект включает в себя как члены данных (переменные класса и переменные экземпляра), так и методы.
- Перегрузка оператора — назначение более чем одной функции определенному оператору.
Создание классов
Оператор класса создает новое определение класса. Имя класса следует сразу за ключевым словом class, за которым следует двоеточие:
- Класс имеет строку документации, к которой можно получить доступ через ClassName .__ doc__ .
- Class_suite состоит из всех компонентов утверждений, определяющих член класса, атрибуты данных и функцию.
Пример
Ниже приведен пример простого класса Python
- Переменная empCount является переменной класса, значение которой является общим для всех экземпляров этого класса. Доступ к нему можно получить как Employee.empCount внутри класса или за его пределами.
- Первый метод __init __ () — это специальный метод, который называется конструктором класса или методом инициализации, который Python вызывает при создании нового экземпляра этого класса.
- Вы объявляете другие методы класса, как обычные функции, за исключением того, что первый аргумент каждого метода — это self . Python добавляет аргумент self в список для вас; вам не нужно включать его при вызове методов.
Создание объектов экземпляра
Чтобы создать экземпляры класса, вы вызываете класс, используя имя класса, и передаете любые аргументы, которые принимает его метод __init__ .
Доступ к атрибутам
Вы получаете доступ к атрибутам объекта, используя оператор точки с объектом. Переменная класса будет доступна с использованием имени класса следующим образом:
Теперь, объединяя все концепции
Когда приведенный выше код выполняется, он дает следующий результат
Вы можете добавлять, удалять или изменять атрибуты классов и объектов в любое время
Вместо использования обычных операторов для доступа к атрибутам, вы можете использовать следующие функции:
- GetAttr (объект, имя [, по умолчанию]) — для доступа к атрибуту объекта.
- Hasattr (объект, имя) — проверить , если атрибут существует или нет.
- SetAttr (объект, имя, значение) — установить атрибут. Если атрибут не существует, он будет создан.
- Delattr (объект, имя) — для удаления атрибута.
Встроенные атрибуты класса
Каждый класс Python поддерживает следующие встроенные атрибуты, и к ним можно получить доступ, используя оператор точки, как и любой другой атрибут —
Для приведенного выше класса давайте попробуем получить доступ ко всем этим атрибутам
Когда приведенный выше код выполняется, он дает следующий результат
Уничтожение объектов (Сборка мусора)
Python автоматически удаляет ненужные объекты (встроенные типы или экземпляры классов), чтобы освободить пространство памяти. Процесс, посредством которого Python периодически восстанавливает блоки памяти, которые больше не используются, называется сборкой мусора.
Сборщик мусора в Python запускается во время выполнения программы и запускается, когда счетчик ссылок на объект достигает нуля. Количество ссылок объекта изменяется по мере изменения количества псевдонимов, которые на него указывают.
Счетчик ссылок на объект увеличивается, когда ему присваивается новое имя или он помещается в контейнер (список, кортеж или словарь). Счетчик ссылок объекта уменьшается, когда он удаляется с помощью del , его ссылка переназначается или его ссылка выходит за пределы области видимости. Когда счетчик ссылок объекта достигает нуля, Python собирает его автоматически.
Обычно вы не замечаете, когда сборщик мусора уничтожает потерянный экземпляр и освобождает его пространство. Но класс может реализовать специальный метод __del __ () , называемый деструктором, который вызывается, когда экземпляр собирается быть уничтоженным. Этот метод может использоваться для очистки любых ресурсов памяти, используемых экземпляром.
Пример
Этот деструктор __del __ () печатает имя класса экземпляра, который должен быть уничтожен
Когда приведенный выше код выполняется, он дает следующий результат
Примечание. В идеале вы должны определять свои классы в отдельном файле, а затем импортировать их в основной файл программы с помощью оператора import .
Наследование классов
Вместо того, чтобы начинать с нуля, вы можете создать класс, выведя его из ранее существовавшего класса, перечислив родительский класс в скобках после имени нового класса.
Дочерний класс наследует атрибуты своего родительского класса, и вы можете использовать эти атрибуты, как если бы они были определены в дочернем классе. Дочерний класс также может переопределять элементы данных и методы родительского класса.
Синтаксис
Производные классы объявляются так же, как их родительский класс; однако список базовых классов для наследования дается после имени класса
Пример
Когда приведенный выше код выполняется, он дает следующий результат
Аналогичным образом вы можете управлять классом из нескольких родительских классов следующим образом:
Вы можете использовать функции issubclass () или isinstance (), чтобы проверить отношения двух классов и экземпляров.
- Issubclass ( к югу, вир) функция булева возвращает истину , если данный подкласс суб действительно подкласс суперкласса вир .
- Isinstance (объект, класс) Функция булева возвращает истину , если OBJ является экземпляром класса Class или является экземпляром подкласса класса
Переопределяющие методы
Вы всегда можете переопределить ваши родительские методы класса. Одна из причин переопределения родительских методов заключается в том, что вам может потребоваться особая или другая функциональность в вашем подклассе.
Пример
Когда приведенный выше код выполняется, он дает следующий результат
Базовые методы перегрузки
В следующей таблице перечислены некоторые общие функции, которые вы можете переопределить в своих собственных классах.
Конструктор (с любыми необязательными аргументами)
Деструктор, удаляет объект
Оцениваемое строковое представление
Печатное представление строки
Операторы перегрузки
Однако вы можете определить метод __add__ в вашем классе для выполнения сложения векторов, и тогда оператор плюс будет вести себя так, как ожидалось:
пример
Когда приведенный выше код выполняется, он дает следующий результат
Скрытие данных
Атрибуты объекта могут или не могут быть видны вне определения класса. Вам необходимо присвоить имена атрибутам с двойным префиксом подчеркивания, и тогда эти атрибуты не будут напрямую видны посторонним.
пример
Когда приведенный выше код выполняется, он дает следующий результат
Python защищает этих членов, внутренне изменяя имя, чтобы включить имя класса. Вы можете получить доступ к таким атрибутам как object._className__attrName . Если вы заменили свою последнюю строку следующим образом, то она работает для вас
В этом разделе мы рассмотрим несколько примеров простых программ на Python. В основном эти программы будут выполнять арифметические операции сложения, вычитания, умножения и деления. Еще здесь мы рассмотрим несколько более сложные манипуляции со входными данными, например, нахождение палиндрома или поиск простых чисел при помощи решета Эратосфена. Также мы рассмотрим программы, позволяющие поменять местами значения двух переменных без ввода временной переменной, подсчитать количество разрядов в числе и многое другое.
Лаборатория Django-разработки
За 3 месяца отработай навыки Django-разработки до профессионального уровня на серьезном проекте под руководством наставника.
Python — один из самых популярных языков программирования, чрезвычайно полезный и в решении повседневных задач. В этой статье я вкратце расскажу о 22 полезных примерах кода, позволяющих воспользоваться мощью Python.
Некоторые из примеров вы могли уже видеть ранее, а другие будут новыми и интересными для вас. Все эти примеры легко запоминаются.
1. Получаем гласные
Этот пример возвращает в строке найденные гласные "a e i o u" . Это может оказаться полезным при поиске или обнаружении гласных.
2. Первая буква в верхнем регистре
Этот пример используется для превращения каждой первой буквы символов строки в прописную букву. Он работает со строкой из одного или нескольких символов и будет полезен при анализе текста или записи данных в файл и т.п.
3. Печать строки N раз
Этот пример может печатать любую строку n раз без использования циклов Python.
4. Объединяем два словаря
Этот пример выполняет слияние двух словарей в один.
5. Вычисляем время выполнения
Этот пример полезен, когда вам нужно знать, сколько времени требуется для выполнения программы или функции.
6. Обмен значений между переменными
Это быстрый способ обменять местами две переменные без использования третьей.
7. Проверка дубликатов
Это самый быстрый способ проверки наличия повторяющихся значений в списке.
8. Фильтрация значений False
Этот пример используется для устранения всех ложных значений из списка, например false, 0, None, " " .
9. Размер в байтах
Этот пример возвращает длину строки в байтах, что удобно, когда вам нужно знать размер строковой переменной.
10. Занятая память
Пример позволяет получить объём памяти, используемой любой переменной в Python.
11. Анаграммы
Этот код полезен для проверки того, является ли строка анаграммой. Анаграмма — это слово, полученное перестановкой букв другого слова.
12. Сортировка списка
Этот пример сортирует список. Сортировка — это часто используемая задача, которую можно реализовать множеством строк кода с циклом, но можно ускорить свою работу при помощи встроенного метода сортировки.
13. Сортировка словаря
14. Получение последнего элемента списка
15. Преобразование разделённого запятыми списка в строку
Этот код преобразует разделённый запятыми список в единую строку. Его удобно использовать, когда нужно объединить весь список со строкой.
16. Проверка палиндромов
Этот пример показывает, как быстро проверить наличие палиндромов.
17. Перемешивание списка
18. Преобразование строки в нижний и верхний регистры
19. Форматирование строки
Этот код позволяет форматировать строку. Под форматированием в Python подразумевается присоединение к строке данных из переменных.
20. Поиск подстроки
Этот пример будет полезен для поиска подстроки в строке. Я реализую его двумя способами, позволяющими не писать много кода.
21. Печать в одной строке
Мы знаем, что функция print выполняет вывод в каждой строке, и если использовать две функции print, они выполнят печать в две строки. Этот пример покажет, как выполнять вывод в той же строке без перехода на новую.
22. Разбиение на фрагменты
Этот пример покажет, как разбить список на фрагменты и разделить его на меньшие части.
На правах рекламы
Серверы для разработчиков — выбор среди обширного списка предустановленных операционных систем, возможность использовать собственный ISO для установки ОС, огромный выбор тарифных планов и возможность создать собственную конфигурацию в пару кликов, активация любого сервера в течение минуты. Обязательно попробуйте!
Читайте также: