Как сделать парсинг запросов в word keeper
Добавил пользователь Евгений Кузнецов Обновлено: 04.10.2024
Извлечение полей, таблиц, значений и других данных из документов DOC, DOCX, DOCM, DOT, DOTX, DOTM, RTF, TXT, ODT, OTT
Загружая файлы или используя наши сервисы Вы соглашаетесь с Условиями использования и Политикой конфиденциальности.
Узнайте больше о бесплатном онлайн приложении GroupDocs.Parser!
- Быстрый и удобный парсер данных для документов Word
- Извлекайте данные из документов Word с любого устройства. Поддерживаются все платформы, включая Windows, Mac, Android и iOS
- Извлекайте данные (поля, таблицы и значения) из документов PDF, DOC, DOCX, RTF и множества других форматов (см. полный список)
- Используйте всю мощь GroupDocs.Parser для парсинга данных
Текстовые форматы файлов
Текстовые файлы содержат пользовательскую информацию в виде текста или текста с форматированием. Формат файла с текстом без форматирования не позволяет применить настройки шрифта, страницы и т. д. Напротив, текстовые файлы с форматированием позволяют задавать такие параметры форматирования, как установка типа шрифтов, стилей (полужирный, курсив, подчеркивание и т. д.), полей страницы, заголовков, маркеров и чисел, а также некоторых других функций форматирования.
Wordkeeper - онлайн сервис для быстрого сбора фраз с частотностью из Яндекс Wordstat.
Особеность данного инструмента в том, что Вы будете иметь доступ к своему семантическому ядру с любого места и устройства. Скорость сбора от 11 000 фраз/частотностей за 1 минуту, в зависимости от нагруженности серверов Яндекса.
На данный момент сервис бесплатный, но имеет ограничение в уровнях пользования:
Я бы сперва перевёл в какой-нибудь более годный формат, а потом уже парсил. Смотрел какой-нибудь конвертер doc->html / doc->odt->html?
soffice --convert-to
Потом sed | grep | perl | . > profit.txt
А варианта спарсить это всё в какую-нибудь БД и дальше в эту БД всё и писать не канает?
Ну так парсить не обязательно жабой, посмотри что умеет работать нормально с нужными тебе документами. А на жабе потом морду к БД напишешь.
Да еще выделяют руками и эти варианты могут быть такими наверное:
5.Пол: 1. мужской ; 2. женский
Или нет?
эти доки будут присылаться с определенной периодичностью, т.е. парсить в БД надо будет постоянно.
Cygwin. Libreoffice для винды есть. В крайнем случае можно sed/grep/perl для венды найти.
Скорее всего, руками. Но максимум, что я заметил, это подчеркивание обрамляющих нужный вариант знаков препинания.
Я с помощью Apache POI парсил Excel-таблицы. Помню, там были довольно богатые средства для определения стиля и размера ячейки. Наверняка что-то подобное есть и для документов Word.
В любом случае я бы не стал юзать doc. Мне кажется, из явы легче html будет парсить, чем ковыряться с org.apache.poi
Повлиять на организацию документооборота никак нельзя? Например, написать симпатичную вебморду, которая кладёт всё в БД, умеет нужные запросы и выдаёт вордовский документ, когда надо?
Converts Word files (95-2007) into HTML files.
Главная > Инструменты > Пишем свой парсер Яндекс Wordstat, используя API Директа!
Всем привет! В предыдущей статье по Яндекс Wordstat я упомянул о возможности облегчить себе жизнь при подборе ключей с помощью API Директа. Как и обещал, я поделюсь своим скриптом на Python, который автоматизирует процесс сбора ключевых фраз. Разберем, как работает парсер Яндекс Wordstat на конкретном примере и, попутно, научимся получать доступ к API Директа и немножко кодить на Python).
API Директа
Думаю, долго распинаться на тему того, что такое Яндекс Директ необходимости нет) Здесь все более или менее в курсе, что такое реклама в интернете, какие виды рекламы бывают и насколько солидный кусок пирога в этом плане у Яндекса.
Кстати, напомню, что кроме контекстной рекламы существует условно-бесплатный трафик из соцсетей. Обязательно ознакомьтесь с моей статьей на эту тему!
Яндекс дружит с разработчиками и, предоставляет в свободное пользование доступ ко многим сервисам через программный интерфейс (API). За вопросы, которые касаются создания и ведения рекламных кампаний, отвечает сервис Яндекс Директ. И у него тоже есть API! Этим мы и воспользуемся)
API ( application programming interface ) — программный интерфейс приложения.
В частном случае, он позволяет работать с приложением из другого приложения (например, вашего скрипта) без привычного графического пользовательского интерфейса (GUI).
Если по-простому, то вы можете написать программу, которая будет работать с сервисом вместо вас!
Мы будем использовать API Директа, чтобы спарсить выдачу Wordstat по заданному списку ключевых фраз, минус-слов и региону сбора. Т.е. будем делать автоматически то, что в прошлый раз делали с помощью плагина Wordstat.Assistant, НО с возможностью автоматизации и больших объемов сбора (десятки тысяч фраз за раз)!
Сбор ключей нужен не только для настройки рекламных кампаний, но используется для SEO-продвижения сайтов и даже групп ВКонтакте (об этом здесь).
План работы
- Создаем новое приложение в Директе;
- Получаем отладочный токен для доступа к приложению;
- Отправляем заявку на доступ (тестовый или полный, для задачи парсинга значения не имеет);
- Активируем песочницу;
- Устанавливаем интерпретатор языка Python (Питон) на свой ПК (если не установлен);
- Скачиваем с Github проект Yandex.Wordstat-parser и вместе разбираемся с примером;
- Адаптируете скрипт под свои нужды и наслаждаетесь автоматизацией!
Может, звучит и сложно, но, на самом деле, пугаться здесь нечего. Сейчас все подробно по шагам разберем. Было бы желание, а от результата точно кайфанёте)
Парсер кроссплатформенный. Это значит, что она работает как на ПК под Windows, так и на Linux и Mac
Создаем приложение в Директе
Первое, что нужно — это создать учетку в Яндексе, если, вдруг, у вас ее еще нет. Далее, переходим на страницу API Директа:
Главная страница API Директа
Заполняем необходимые поля:
Попадаем на такую страницу и копируем ID нашего приложения:
ID приложения понадобится при получении отладочного токена, который вы будете передавать из скрипта в приложение при каждом подключении. Этот механизм защищает ваше веб-приложение от несанкционированных подключений. Так, как речь идет об API Директа, т.е. о доступе к рекламному кабинету, где может быть ненулевой баланс, необходимость авторизации обоснована.
Получаем отладочный токен
Мы скопировали ID нашего приложения. Теперь, в адресной строке браузера пишем следующий URL с параметрами:
Вместо подставляем скопированный ID приложения (без скобок) и переходим по получившейся ссылке. Откроется окно, где указан ваш токен — ключ API Yandex:
Токен доступа к приложению API Директа
Поздравляю! Токен получен. Сохраните этот ключ в надежном месте, его мы будем вставлять в наш парсер Яндекс Wordstat.
Более подробно процесс получения ключа доступа описан в официальной документации.
Отправляем заявку на доступ к приложению
Наберитесь терпения, осталось немного) Чтобы Яндекс разрешил нам работать с приложением, нужно запросить доступ. Есть 2 варианта доступа: тестовый и полный. Для задач парсинга подойдет тестовый доступ, поэтому, именно его мы будем получать.
Заполняем необходимые поля:
Читаем пользовательское соглашение. Если все устраивает, соглашаемся и отправляем заявку. Готово)
Имейте в виду, что на рассмотрение заявки может уйти несколько дней. Пока Яндекс не одобрит заявку, работать с парсером не получится.
Активируем песочницу
Активация песочницы Яндекс Директ
Песочница — это пространство для тестирования. Вы можете работать с API Директа и, при этом, не сломать свою действующую рекламную кампанию.
Проверяем, что ничего не забыли
Проверим, что мы должны иметь на данный момент:
- У нас создано приложение в Яндекс Директ
- Мы получили и сохранили отладочный токен (он же — Yandex API Key)
- Получено одобрение на тестовый доступ к нашему приложению
- Активирована песочница
Помним, что на одобрение заявки может уйти несколько дней. Чтобы не терять их впустую, предлагаю заняться подготовкой клиентской стороны (т.е. нашего ПК) к работе с парсером.
Устанавливаем Python
Официальный сайт Python
Почему именно Python? Я сделал выбор в пользу питона по двум причинам:
1. Очень низкий порог вхождения: даже непрограммист вполне в состоянии быстро разобраться с основами;
2. В официальной документации на API Директа примеры написаны, в том числе, на питоне
В целом, хотелось бы чуть больше рассказать о том, почему Python так хорош, но в одну статью это не влезет)
Я люблю Python за универсальность. Можно и чат-бота написать и сайты спарсить и рабочую рутину по сведению таблиц Excel автоматизировать. И это не говоря уже о фреймворке Django для веб-приложений на Python!
Приятный бонус — достаточно легко найти высокооплачиваемую работу (если вас это, конечно, интересует). Если задумаете изучить язык на серьезном уровне, рекомендую этот курс. Да, это не быстро (12 месяцев). Да, не бесплатно. Зато, результат обучения с лихвой окупит все вложения.
Дальше все стандартно: запускаем инсталлятор и следуем инструкциям.
Очень удобно, что из коробки вместе с интерпретатором поставляется простенькая среда разработки — IDLE. Конечно, разработчики с опытом уже имеют свою рабочую среду и, понятно, будут работать в ней, но для старта и первого знакомства, IDLE вполне достаточно.
Среда разработки IDLE уже входит в состав дистрибутива Python
Лично я, в своей работе использую среду Visual Studio Code. Мои скромные потребности она полностью удовлетворяет: интеграция с Git, подсветка и дополнение кода, линтер, встроенный терминал и удобный отладчик. К тому же, она бесплатная) Если захотите чуть глубже окунуться в разработку — рекомендую.
Поздравляю, с подготовкой мы закончили)
Работаем с Yandex.Wordstat-parser
Есть 2 способа установить его: просто скачать с GitHub или с помошью Git (продвинутый способ). Рассмотрим оба варианта.
Качаем парсер Яндекс Wordstat с GitHub
Это очень просто:
Репозиторий Yandex.Wordstat-parser на GitHub
Установка с помощью Git
Тоже самое можно сделать одной простой командой в командной строке, конечно, при условии, что у вас установлен клиент Git:
Git — это одна из самых распространенных систем контроля версий программного обеспечения. Многие разработчики используют ее для управления своим кодом и совместной работы над программным продуктом.
GitHub — популярный провайдер Git, предоставляющий место хранения и коллективной работы над исходными кодами.
Установить клиент Git можно отсюда. После установки, команды git станут доступны из командной строки. В некоторых случаях, требуется дополнительно прописать путь к git в переменную реды PATH. Если будет интерес к теме работы с Git — пишите в комментах, может, подготовлю небольшую статью.
Настраиваем скрипт и начинаем парсить!
У нас есть папка с файлами, скаченными с GitHub:
Класс для работы с API Директа содержится в файле «wsparser.py«. Его трогать не нужно.
Вводим токен и логин в парсер Wordstat
Параметр url можете оставить без изменения. Если вы получали полный доступ и хотите работать с API Директа не в режиме песочницы, то укажите вместо этого, адрес, указанный строчкой выше (адрес полного доступа). Для парсинга в этом нет необходимости.
Далее, указывается список минус-слов (подробнее, в этой статье), свой список фраз и география (если требуется), по которым хотите собрать выдачу. :
Минус-слова, фразы и география для парсинга
Если хотите уточнить географию — это делается указанием кода региона и/или города в параметре geo.
Больше никаких настроек делать не нужно) Сохраняете файл и запускаете на исполнение. Файл содержит подробные комментарии ко всем действиям — настоятельно рекомендую ознакомиться!
Запуск скрипта
Для запуска скрипта на исполнение достаточно в верхней части окна нажать Run — > Run Module. Откроется терминал Python Shell, куда будет выводиться лог выполнения скрипта. Если все сделали правильно, то увидите нечто подобное:
Лог парсера
Теперь откройте папку, где лежит «example.py«:
Результат парсинга
Ограничения API Директ на парсинг
Баллы API Директа
Если вы обратили внимание, то в логе парсера первой строчкой приводится информация о том, сколько баллов у нас осталось. При первом запросе результат будет 32000. При втором, уже 31980.
Баллы API — это, своего рода, валюта API Директа. Запрос выдачи по одной фразе стоит 10 баллов. Когда баллы закончатся, запросы обрабатываться перестанут.
Так у Яндекса реализован механизм ограничения нагрузки на сервера обработки.
Хорошая новость! Баллы со временем автоматически пополняются.
У нас за 1 запрос парсилось 2 фразы, поэтому, сняли 20 баллов.
Отчеты
Другие ограничения связаны с тем, что результаты парсинга возвращаются в виде отчетов. Кол-во отчетов на одного пользователя ограничено 5 штуками. При попытке сформировать шестой отчет будет получена ошибка. Поэтому, если вы заметили, в скрипте, кроме методов создания и получения отчета createReport, getReportList и readReport используется метод для удаления отчетов с сервера — deleteReport.
Еще ограничение: в одном отчете можно получить результаты сбора только для 10 фраз.
Для более глубокого парсинга вы можете модифицировать алгоритм скрипта под себя и сделать двух- и даже трехпроходовый парсер Яндекс wordstat. Для этого, после получения первых 300 ключевых фраз (если парсили одну фразу) можно разбить результат на 30 групп по 10 фраз и снова запрашивать отчеты, уже по 10 фраз. Потребуется запросить 30 отчетов.
Заключение
Конечно, есть достаточно много хороших и не очень инструментов, упрощающих жизнь SEO-шников, директологов, арбитражников и вебмастеров.
Для себя я уже сделал выбор в пользу десктопного софта — KeyCollector (не путать с названием моего блога😎). Это мощный инструмент, облегчающий работу по сбору и анализу больших ядер в сотни тысяч ключей. Цена инструмента вполне демократичная, а функционал покроет почти любые потребности.
Тем, кто хочет получить результат еще быстрее и без установки дополнительного софта — попробуйте замечательный инструмент для парсинга Wordstat от команды Rush Analytics. Есть бесплатный период, очень удобный интерфейс и, самое главное, он работает в облаке! Это не только удобно, но и гораздо быстрее десктопных приложений.
Тем не менее, надеюсь, что моя статья сподвигнет кого-то на изучение чего-то нового для себя. Разве не от новых достижений мы получаем свою порцию дофамина?) Возможно, кому-то окажется полезным класс на Python и вы используете его в реальном проекте или для создания собственного софта.
SEO продвижение группы ВКонтакте: органический трафик из поиска
Автор: Игорь Кантор · Published 4 марта, 2021
Подбор ключей в Яндекс Wordstat: ручной сбор с Wordstat Assistant
Автор: Игорь Кантор · Published 20 ноября, 2019 · Last modified 11 марта, 2021
комментариев 13
Написал им в поддержку и получил такой ответ:
Добрый день, Евгений!
Однако, в случае если вы все же планируете использовать Яндекс.Директ, то опишите, пожалуйста, более подробно, как и какие методы API Директа использует ваша программа: названия методов (включая наименование сервиса для API Директа версии 5); для каких целей используются методы; схема и последовательность вызова методов; с какой частотой производится вызов каждого метода (раз в минуту, раз в час и т.д.) и для каких целей выбрана именно эта частота. Также опишите, как программа производит обработку ошибок, возникающих при работе с API, и как программа учитывает текущие ограничения API Директа.
Решил попробовать воспользоваться их Директ.коммандером, вроде тоже самое получается но все равно не то, что мне надо)
не знаете какой-нибудь способ чтоб вордстат выдавал с определенного кол-ва запросов? например чтоб запросы у которых выше 10к не выдавались мне?
Можно спарсить в сервисе Rush Analytics, выгрузить в Excel и отфильтровать по собственным критериям.
В целом, спасибо за ценный комментарий — думаю, читателям будет полезно знать про дополнительные требования к описанию со стороны Яндекс.
Читайте также: