Как сделать формат sqlitedb
Обновлено: 05.07.2024
Если файл .SQLITEDB известен Вашей системе, то открыть его можно двойным нажатием мышкой или клавишей ENTER. Эта операция запустит ассоциируемые с файлом .SQLITEDB аппликации, установленные в системе. Если система встречает файл впервые и отсутствуют соответствующие ассоциации, то акция закончится предложением системы, найти соответствующее программное обеспечение в компьютере либо сети интернет.
Иногда случается, что для обслуживания типа файлов .SQLITEDB приписана неправильная программа. Это случается в следствии действия враждебных программ, таких как вирусы или вредоносные программы, но чаще всего это результат ошибочного совмещения аппликации с расширением файла .SQLITEDB. Если во время обслуживания нового типа файлов .SQLITEDB мы укажем системе неправильную программу, то система ошибочно будет рекомендовать ее использование всякий раз, когда будет встречаться файл этого типа. В таком случае следует попробовать повторно выбрать соответствующую аппликацию. Нажмите правой кнопкой мышки на файл .SQLITEDB, а затем выберите из меню опцию "Открыть с помощью. " затем "Выбрать программу по умолчанию" . Сейчас выберите одну из установленных аппликаций из вышеуказанного списка и попробуйте снова.
Windows
SQLite
Sqliteman
SQLite Database Browser
Full Convert Enterprise
Linux
SQLite
SQLite Database Browser
MAC
SQLite
Sqliteman
Ручное редактирование Реестра Windows
Если наша система не справляется с расширением .SQLITEDB и подвели все автоматические и полуавтоматические методы обучения его этому искусству, остается ручное редактирование реестра Windows. Этот реестр хранит всю информацию, касающуюся рабоы нашей операционной системы, в том числе соединения расширений файлов с программами для их обслуживания. Команда REGEDIT вписанная в окне „поиск программ и файлов” или „запустить в случае старших версий операционной системы, предоставляет нам доступ к реестру нашей операционной системы. Все операции, проведенные в реестре (даже не очень сложные, касающееся расширения файла .SQLITEDB) имеют значительное влияние на работу нашей системы, поэтому прежде чем проводить какие-либо модификации следует убедится, что сделана копия актуального реестра. Интересующий нас раздел - это ключ HKEY_CLASSES_ROOT. Следующая инструкция показывает, шаг за шагом, как модифицировать реестр, а конкретно запись в реестре, содержащую информацию о файле .SQLITEDB.
Частная коллекция качественных материалов для тех, кто делает сайты
В этой рубрике Вы найдете уроки, которые относятся к теме создания сайта, но не попали ни в один раздел.
Как выбрать хороший хостинг для своего сайта?
Выбрать хороший хостинг для своего сайта достаточно сложная задача. Особенно сейчас, когда на рынке услуг хостинга действует несколько сотен игроков с очень привлекательными предложениями. Хорошим вариантом является лидер рейтинга Хостинг Ниндзя — Макхост.
Как разместить свой сайт на хостинге? Правильно выбранный хороший хостинг - это будущее Ваших сайтов
Разработка веб-сайтов с помощью онлайн платформы Wrike
Создание вебсайта - процесс трудоёмкий, требующий слаженного взаимодействия между заказчиком и исполнителем, а также между всеми членами коллектива, вовлечёнными в проект. И в этом очень хорошее подспорье окажет онлайн платформа Wrike.
20 ресурсов для прототипирования
Подборка из нескольких десятков ресурсов для создания мокапов и прототипов.
Топ 10 бесплатных хостингов
Небольшая подборка провайдеров бесплатного хостинга с подробным описанием.
Быстрая заметка: массовый UPDATE в MySQL
Ни для кого не секрет как в MySQL реализовать массовый INSERT, а вот с UPDATE-ом могут возникнуть сложности. Чтобы не прибегать к манипуляциям события ON_DUPLICATE можно воспользоваться специальной конструкцией CASE … WHEN … THEN.
Распознавание текста из изображений через командную строку
Для человека не составляет особого труда посмотреть на изображение и прочитать представленный текст. Для машины данный процесс не так прост. Однако с помощью imgclip вы сможете быстро выполнить данную операцию.
SQLite – это C библиотека, реализующая легковесную дисковую базу данных (БД), не требующую отдельного серверного процесса и позволяющую получить доступ к БД с использованием языка запросов SQL. Некоторые приложения могут использовать SQLite для внутреннего хранения данных. Также возможно создать прототип приложения с использованием SQLite, а затем перенести код в более многофункциональную БД, такую как PostgreSQL или Oracle.
Модуль sqlite3 реализует интерфейс SQL, соответствующий спецификации DB-API 2.0, описанной в PEP 249.
Создание соединения
Чтобы воспользоваться SQLite3 в Python необходимо импортировать модуль sqlite3, а затем создать объект подключения к БД.
Объект подключения создается с помощью метода connect():
Курсор SQLite3
Для выполнения операторов SQL, нужен объект курсора, создаваемый методом cursor().
Курсор SQLite3 – это метод объекта соединения. Для выполнения операторов SQLite3 сначала устанавливается соединение, а затем создается объект курсора с использованием объекта соединения следующим образом:
Теперь можно использовать объект курсора для вызова метода execute() для выполнения любых запросов SQL.
Создание базы данных
Рассмотрим приведенный ниже код, в котором создается БД с блоками try, except и finally для обработки любых исключений:
Сначала импортируется модуль sqlite3, затем определяется функция с именем sql_connection. Внутри функции определен блок try, где метод connect() возвращает объект соединения после установления соединения.
Далее производится закрытие соединения в блоке finally. Закрытие соединения необязательно, но это хорошая практика программирования, позволяющая освободить память от любых неиспользуемых ресурсов.
Создание таблицы
Чтобы создать таблицу в SQLite3, выполним запрос Create Table в методе execute(). Для этого выполним следующую последовательность шагов:
- Создание объекта подключения
- Объект Cursor создается с использованием объекта подключения
- Используя объект курсора, вызывается метод execute с запросом create table в качестве параметра.
Давайте создадим таблицу Employees со следующими колонками:
Код будет таким:
В приведенном выше коде определено две функции: первая устанавливает соединение; а вторая - используя объект курсора выполняет SQL оператор create table.
Метод commit() сохраняет все сделанные изменения. В конце скрипта производится вызов обеих функций.
Для проверки существования таблицы воспользуемся браузером БД для sqlite.
Вставка данных в таблицу
Чтобы вставить данные в таблицу воспользуемся оператором INSERT INTO. Рассмотрим следующую строку кода:
Также можем передать значения / аргументы в оператор INSERT в методе execute (). Также можно использовать знак вопроса (?) в качестве заполнителя для каждого значения. Синтаксис INSERT будет выглядеть следующим образом:
Где картеж entities содержат значения для заполнения одной строки в таблице:
Код выглядит следующим образом:
Обновление таблицы
Предположим, что нужно обновить имя сотрудника, чей идентификатор равен 2. Для обновления будем использовать инструкцию UPDATE. Также воспользуемся предикатом WHERE в качестве условия для выбора нужного сотрудника.
Рассмотрим следующий код:
Это изменит имя Эндрю на Роджерс.
Оператор SELECT
Оператор SELECT используется для выборки данных из одной или более таблиц. Если нужно выбрать все столбцы данных из таблицы, можете использовать звездочку (*). SQL синтаксис для этого будет следующим:
В SQLite3 инструкция SELECT выполняется в методе execute объекта курсора. Например, выберем все стрики и столбцы таблицы employee:
Если нужно выбрать несколько столбцов из таблицы, укажем их, как показано ниже:
Оператор SELECT выбирает все данные из таблицы employees БД.
Выборка всех данных
Чтобы извлечь данные из БД выполним инструкцию SELECT, а затем воспользуемся методом fetchall() объекта курсора для сохранения значений в переменной. При этом переменная будет являться списком, где каждая строка из БД будет отдельным элементом списка. Далее будет выполняться перебор значений переменной и печатать значений.
Код будет таким:
Также можно использовать fetchall() в одну строку:
Если нужно извлечь конкретные данные из БД, воспользуйтесь предикатом WHERE. Например, выберем идентификаторы и имена тех сотрудников, чья зарплата превышает 800. Для этого заполним нашу таблицу большим количеством строк, а затем выполним запрос.
Можете использовать оператор INSERT для заполнения данных или ввести их вручную в программе браузера БД.
Теперь, выберем имена и идентификаторы тех сотрудников, у кого зарплата больше 800:
В приведенном выше операторе SELECT вместо звездочки (*) были указаны атрибуты id и name.
SQLite3 rowcount
Счетчик строк SQLite3 используется для возврата количества строк, которые были затронуты или выбраны последним выполненным запросом SQL.
Когда вызывается rowcount с оператором SELECT, будет возвращено -1, поскольку количество выбранных строк неизвестно до тех пор, пока все они не будут выбраны. Рассмотрим пример:
Поэтому, чтобы получить количество строк, нужно получить все данные, а затем получить длину результата:
Когда оператор DELETE используется без каких-либо условий (предложение where), все строки в таблице будут удалены, а общее количество удаленных строк будет возвращено rowcount.
Если ни одна строка не удалена, будет возвращено 0.
Список таблиц
Чтобы вывести список всех таблиц в базе данных SQLite3, нужно обратиться к таблице sqlite_master, а затем использовать fetchall() для получения результатов из оператора SELECT.
Sqlite_master - это главная таблица в SQLite3, в которой хранятся все таблицы.
Проверка существования таблицы
При создании таблицы необходимо убедиться, что таблица еще не существует. Аналогично, при удалении таблицы она должна существовать.
Также проверим, существует ли таблица, к которой нужно получить доступ, выполнив следующий запрос:
Если указанное имя таблицы не существует, будет возвращен пустой массив.
Удаление таблицы
Удаление таблицы выполняется с помощью оператора DROP. Синтаксис оператора DROP выглядит следующим образом:
Исключения SQLite3
Исключением являются ошибки времени выполнения скрипта. При программировании на Python все исключения являются экземплярами класса производного от BaseException.
В SQLite3 у есть следующие основные исключения Python:
DatabaseError
Любая ошибка, связанная с базой данных, вызывает ошибку DatabaseError.
IntegrityError
IntegrityError является подклассом DatabaseError и возникает, когда возникает проблема целостности данных, например, когда внешние данные не обновляются во всех таблицах, что приводит к несогласованности данных.
ProgrammingError
Исключение ProgrammingError возникает, когда есть синтаксические ошибки или таблица не найдена или функция вызывается с неправильным количеством параметров / аргументов.
OperationalError
Это исключение возникает при сбое операций базы данных, например, при необычном отключении. Не по вине программиста.
NotSupportedError
При использовании некоторых методов, которые не определены или не поддерживаются базой данных, возникает исключение NotSupportedError.
Массовая вставка строк в Sqlite
Для вставки нескольких строк одновременно использовать оператор executemany.
Рассмотрим следующий код:
Обратите внимание, что использовался заполнитель для передачи значений.
Закрытие соединения
Когда работа с БД завершена, рекомендуется закрыть соединение. Соединение может быть закрыто с помощью метода close ().
Чтобы закрыть соединение, используйте объект соединения с вызовом метода close() следующим образом:
SQLite3 datetime
В базе данных Python SQLite3 можно легко сохранять дату или время, импортируя модуль datatime. Следующие форматы являются наиболее часто используемыми форматами для даты и времени:
Рассмотрим следующий код:
В этом коде модуль datetime импортируется первым, далее создали таблицу с именем assignments с тремя столбцами.
Тип данных третьего столбца - дата. Чтобы вставить дату в столбец, воспользовались datetime.date. Точно так же можно использовать datetime.time для обработки времени.
Вывод
SQLite можно использовать в своих разработках, но с учетом особенностей этой БД. SQLite прекрасно подойдет для проектов у которых мало операций записи, не нужна система прав доступа к БД и ограниченны ресурсы сервера.
SQLite – это автономный, работающий без сервера транзакционный механизм базы данных SQL. Python получил модуль sqlite3 в версии 2.5, что значит что вы можете создавать базу данных SQLite в любой настоящей версии Python, без необходимости скачивания дополнительных инструментов. Mozilla использует базы данных SQLite в своем популярном браузере Firefox для хранения закладок и прочей различной информации. В данной статье мы рассмотрим следующее:
- Как создать базу данных SQLite
- Как вставить данные в таблицу
- Как редактировать данные
- Как удалять данные
- Базовые запросы SQL
Другими словами, вместо того чтобы собирать по кусочкам сам модуль, мы непосредственно ознакомимся с тем, как его использовать.
Если вы хотите визуально проверить свою базу данных, вы можете использовать плагин SQLite Manager в Firefox (рекомендуем погуглить данный вопрос), или, если вы предпочитаете командную строку, вы можете использовать оболочку командной строки SQLite Python.
Как создавать базу данных и вставлять различные данные
Создание базы данных в SQLite – это очень просто, но процесс требует того, чтобы вы немного разбирались в том, что такое SQL. Давайте взглянем на код, который создаст базу данных для хранения музыкальных альбомов:
Сначала нам нужно импортировать модуль sqlite3 и создать связь с базой данных. Вы можете передать название файла или просто использовать специальную строку “:memory:” для создания базы данных в памяти. В нашем случае, мы создаем его на диске в файле под названием mydatabase.db.
Здесь мы использовали команду INSERT INTO SQL чтобы вставить запись в нашу базу данных. Обратите внимание на то, что каждый объект находится в одинарных кавычках. Это может усложнить работу, если вам нужно вставить строчки, которые содержат одинарные кавычки. В любом случае, чтобы сохранить запись в базе данных, нам нужно создать её. Следующая часть кода показывает, как добавить несколько записей за раз при помощи метода курсора executemany. Обратите внимание на то, что мы используем знаки вопроса (?), вместо строк замещения (%) чтобы вставить значения. Обратите внимание, что использование строки замещения не безопасно, так как может стать причиной появления атаки инъекций SQL . Использование знака вопроса намного лучше, а использование SQLAlchemy тем более, так как он делаете все необходимое, чтобы уберечь вас от правки встроенных одинарных кавычек на то, что SQLite в состоянии принимать.
Есть вопросы по Python?
На нашем форуме вы можете задать любой вопрос и получить ответ от всего нашего сообщества!
Telegram Чат & Канал
Вступите в наш дружный чат по Python и начните общение с единомышленниками! Станьте частью большого сообщества!
Паблик VK
Одно из самых больших сообществ по Python в социальной сети ВК. Видео уроки и книги для вас!
Редактирование и удаление записей
Возможность обновлять записи в вашей базе данных это ключ к тому, чтобы ваши данные велись аккуратно, и был полный порядок. Если вы не можете редактировать данные, тогда ваша база станет бесполезной достаточно скоро. Иногда вам, в том числе, нужно будет удалять и строки. Мы рассмотрим оба вопроса в данном разделе. Для начала, давайте немного обновимся.
Здесь мы использовали команду SQL UPDATE, чтобы обновить таблицу альбомов. Здесь вы можете использовать команду SET, чтобы изменить поле, так что в нашем случае мы изменим имя исполнителя на John Doe в каждой записи, где поле исполнителя указано для Andy Hunter. Весьма просто, не так ли? Обратите внимание на то, что если вы не подтвердите изменения, то они не будут внесены в базу данных. Команда DELETE настолько же проста. Давайте посмотрим.
Удаление еще проще, чем обновление. У SQL это занимает всего две строчки. В данном случае, все, что нам нужно сделать, это указать SQLite, из какой таблицы удалить (albums), и какую именно запись при помощи пункта WHERE. Таким образом, был выполнен поиск записи, в которой присутствует имя “John Doe” в поле исполнителей, после чего эти данные были удалены.
Основные запросы SQLite
Запросы в SQLite очень похожи на те, которые вы используете в других базах данных, таких как MySQL или Postgres. Мы просто используем обычный синтаксис SQL для выполнения запросов, после чего объект cursor выполняет SQL. Вот несколько примеров:
Первый запрос, который мы выполнили, называется SELECT *, что означает, что мы хотим выбрать все записи, подходящие под переданное имя исполнителя, в нашем случае это “Red”. Далее мы выполняем SQL и используем функцию fetchall() для получения результатов. Вы также можете использовать функцию fetchone() для получения первого результата. Обратите внимание на то, что здесь есть прокомментированный раздел, связанный с таинственным row_factory. Если вы не прокомментируете эту строку, результат вернется, так как объекты Row, подобны словарям Python и дают вам доступ к полям строк точь в точь, как и словарь. В любом случае, вы не можете выполнить назначение пункта, используя объект Row. Второй запрос очень похож на первый, но возвращает каждую запись в базе данных и упорядочивает результаты по имени артиста в порядке возрастания. Это также показывает, как мы можем зациклить результаты выдачи. Последний запрос показывает, как команда LIKE используется при поиске частичных фраз. В нашем случае, мы искали по всей таблице заголовки, которые начинаются с артикля The. Знак процента (%) является подстановочным оператором.
Подведем итоги
Теперь вы знаете, как использовать Python для создания базы данных SQLite. Вы также научились создавать, обновлять, редактировать и удалять записи, а также выполнять запросы по базе данных.
Являюсь администратором нескольких порталов по обучению языков программирования Python, Golang и Kotlin. В составе небольшой команды единомышленников, мы занимаемся популяризацией языков программирования на русскоязычную аудиторию. Большая часть статей была адаптирована нами на русский язык и распространяется бесплатно.
Читайте также: